Consultant Big Data / Freelance

  • CS Group Solutions
  • Publiée le : 2018-09-25

L'habitude de travailler en mode Agile est indispensable.

Ecosystème: Hadoop, Hortonworks, HDP 2.5+, HDFS, HIVE, SPARK, Sqoop

Langage de développement: Scala, Java.

Plateforme d'intégration Continue: Git, Jenkins, SonarQube, Cucumber, Nexus

Moteur de recherche: ElasticSearch

SGBDR, Oracle (pour certaine publication) et SQL Server en relation avec MS-BI

Exposition de données: Tomcat, Spring, NodeJS, Play

Périmètre d'intervention :Pour le développement (Build) :

La conception fonctionnelle : comprendre un besoin métier, définir une solution, la partager en équipe et avec le Product Owner

Paramétrage fonctionnel : paramétrer les chaînes d'ingestion et les API en regard des différentes transformations de données nécessaires

Réalisation de solution : développement de traitements de valorisation de données (transformations avancées, composition, agrégation, croisements, implémentation d'algorithmes)

Réalisation & automatisation de tests et déploiement

Correction d'anomalies : réception, qualification, priorisation, correction

Support niveau 3 (SN3) aux utilisateurs : aide à l'utilisation de l'API, réponse aux questions, administration fonctionnelle.

Conception fonctionnelle : stratégie d'indexation fonctionnelle des données

  • Document de description technique des étages du Datalake

o Datasets : données brutes indexées et taggées de métadonnées pertinentes pour permettre la découverte (structure, source, )

  • Document de stratégie d'indexation technique
  • Formulation de patterns généraux d'ingestion selon la source (depuis des fichiers plats relayés par les pivots, SGBD, Webservervices, mails, topics Kafka, etc )
  • Mise en uvre de l'ensemble des principes et fonctionnalités définies
  • Définition et mise en uvre des mécanismes de contrôle des sourcing
  • Définition et mise en uvre des mécanismes de contrôles qualité élémentaires du sourcing
  • Mise en uvre ou paramétrage de l'outil d'exploration choisi

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