Data Engineer

  • LaFourchette
  • Publiée le : 2018-09-02

Nantes, Pays de la Loire, France · IT & Engineering · CDIcollapse job description ↑ ( https://lafourchette.workable.com/jobs/440139/preview?show_description=true )

Avec plus de 30 000 restaurants dans 12 pays, LaFourchette (TheFork) est aujourd'hui le leader européen de la réservation en ligne de restaurants. LaFourchette a rejoint TripAdvisor Media Group en mai 2014.

Notre mission est claire : devenir l'app #1 pour tous ceux qui veulent aller au restaurant.

Vous rejoindrez une équipe dynamique et agile dans un environnement qui évolue rapidement. Vous serez partie prenante d'une organisation internationale, qui responsabilise ses collaborateurs et qui valorise le partage et la progression de chacun.

La Fourchette vient de mettre en place sa plateforme data, laquelle alimente déjà de nombreux dashboards permettant aux différentes équipes de mieux connaître leurs activités.

Cette plateforme a une architecture très ouverte et modulable de type data lake et elle propose notamment des technologies BigData récentes (Spark et Impala). Elle sert aujourd'hui principalement à créer des dashboards et à mettre les données à disposition des analyses, mais elle a aussi vocation à accueillir des services basées sur les données, tels que des moteurs de recommandation ou des services de statistiques.

Dans ce cadre, nous cherchons à faire croître nos effectifs en data engineering.

  • concevoir et implémenter des jobs de récupération, intégration et alimentation de données temps-réel
  • industrialiser les prototypes d'algorithmes proposés par les data scientists
  • mettre à disposition des data scientists un environnement d'étude performant, riche et facilitant le partage des connaissances.
  • Scala (Shapeless et Play Framework fortement appréciés) / Spark
  • nombreux services AWS
  • formation ingénieur, master informatique ou scientifique (si forte appétence pour la technique)
  • connaissances en machine learning appréciée (pour comprendre l'algorithmique à industrialiser, le cas échéant proposer des simplifications, etc)
  • connaissances devops appréciée (pour simplifier le travail de l'équipe infrastructure)
  • veille technologique (pour proposer les architectures les plus adéquates)
  • pragmatisme (pour faire le bon compromis entre temps de dev et temps-machine et garder la tête froide face aux buzz-words)

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