Data ingénieur F/H

  • ZENIKA
  • Publiée le : 2018-09-02

Créé en 2006, Zenika est un cabinet d'innovation technologique, managériale et organisationnelle, qui accompagne les entreprises dans leur transformation numérique. Zenika fait le lien entre le monde organique et le monde numérique et se positionne comme un One Stop Shop pour ses clients.

Depuis l'interface (Web, Mobile, Voix, Objet Connecté, RA/RV) jusqu'à la data et son usage, le tout en mode agile, Zenika regroupe des profils variés sur les domaines d'expertise suivants : Java, Big Data, Web, Mobilité, IoT, DevOps, Craftsmanship, Agilité, sécurité et transformation des organisations. Après les ouvertures successives des agences de Paris, Lyon, Rennes, Nantes, Lille, Bordeaux, Singapour et Montréal, le groupe souhaite renforcer son rayonnement national et international.

En 2018, Zenika se hisse à la 1ère place du Palmarès Great Place to Work 2018 France grâce à ses 336 zénikéens qui y contribuent chaque jour.

En tant que Data Ingénieur, tu collaboreras avec les équipes Big Data de nos clients pour concevoir et développer de nouvelles architectures de données.

Tu participeras à la mise en place ainsi qu'à l'enrichissement de datalakes basés sur l'écosystème Hadoop.

Tu implémenteras des workflows complexes d'acquisition et d'analyse de la donnée pour faire émerger des possibilités métiers encore inexploitées.

Tu travailleras de pair avec des Data Scientists dans un esprit de partage de

Tu as une première expérience significative sur un projet Big Data. Tu souhaites te challenger sur des infrastructures distribuées et temps réel à forte volumétrie. Tu aimes partager tes compétences et assumer tes choix techniques.

Le Java est ta langue maternelle. La programmation orientée objet est un art dont

tu maîtrises les techniques secrètes (design patterns).

Tu es familiarisé avec des Frameworks de tests tels que JUnit, Mockito, Gatling.

Le JSON et les APIs REST sont ton quotidien.

Les brokers de messages (Apache Kafka) ne te sont pas inconnus.

Tu préfères utiliser tes compétences relationnelles pour faire du team building plutôt que pour concevoir le stockage de tes données.

Le stream processing est la philosophie que tu as adoptée pour tes projets data

(Spark, Flink, Kafka Streams, …)

Tu ne t'imagines pas travailler sur un environnement autre que Linux (Ubuntu,

Tu es sensible aux approches craftsmanship (CleanCode, TDD).

Évoluer au sein d'une équipe passionnée toujours à l'affût d'une nouvelle technologie pour cruncher la data

T'éclater à développer des POCs sur les Frameworks les plus en vogue

Avoir du temps dédié pour contribuer à des projets Open-Source

Animer des hands-on pour des événements internes et externes

Assister aux meilleures conférences (Devoxx, Hadoop Summit Europe, Berlin

Devenir formateur certifié pour nos partenaires (Confluent, DataStax, Couchbase,

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