DATA SCIENTIST CDD de 1 an renouvelable à temps plein H/F

  • CHRU DE LILLE
  • Publiée le : 2018-10-05

Exploiter les données issues de l'entrepôt de données de santé du CHU de Lille (données du dossier patient informatisé du CHU de Lille, issues du Système National des Données de Santé, etc.) en réponse à des problématiques de recherche clinique et/ou médico-économiques. TACHES PRINCIPALES Analyse des données issues de l'entrepôt de données de santé du CHU de Lille.Construction, amélioration et évaluation d'algorithmes de Machine Learning développés en réponse à des problématiques de recherche clinique et/ou médico-économiques. SAVOIRS1- Connaissances générales 2- Connaissances détaillées 3- Connaissances approfondies Algorithmes de deep-learning (Convolutional Neural Network et Recurrent Neural Network : 3Forêts aléatoires et des machines à vecteur de support : 3Technologies Big Data (bases de données Hadoop, Spark, NoSQL) : 2Logiciel de statistique SAS® ou du logiciel de statistique R : 2Semantic mining : 1Reinforcement learning : 1Projet d'établissement (orientations stratégiques) : 1Règles liées à la protection des données, Sécurité informatique, sécurité SI : 3 SAVOIR-FAIREAnalyser les problématiques de modélisation, et argumenter et mettre en œuvre les algorithmes retenusAdapter la méthode à la situationTraduire et formuler les demandes ou besoins utilisateurs en études de faisabilité, en solutions, en programmes et en échéancier d'interventionFixer des objectifsEvaluer des résultats SAVOIR-FAIRE RELATIONNELS Piloter, animer / communiquer, motiver une équipe en accord avec la stratégie fixée par les porteursConduire et animer des réunionsRédiger et garantir la diffusion des compte rendu de réunion, des rapports techniques, des notes de synthèse RELATIONS FONCTIONNELLES LES PLUS FREQUENTES les porteurs de projet pour l'organisation de l'activité et la définition de la stratégieles autres membres de l'équipe en charge de la constitution et l'administration de l'entrepôt de données de santé du CHU de Lilleles différentes structures du CHU impliquées dans la gestion des données de recherchela direction de la recherche et de l'innovation (DRI)la direction des ressources numériques (DRN)les services hospitaliers : coordonnateurs d'études cliniques, médecins investigateurs, chercheurs, étudiants, professionnels de santéle pôle promotion de la DRIle département d'information médicalele centre d'investigation clinique et le centre d'investigation clinique-innovation technologique MOYENS TECHNIQUES MIS A DISPOSITION Ordinateur portable et ressources nécessaires pour la construction de modèles par machine learning FORMATION INITIALE REQUISE Niveau 1 (BAC+5 à BAC+8) – Diplômé(e) en mathématiques ou informatique (Master ou doctorat) avec une spécialisation Data Science ou Machine Learning EXPERIENCE PROFESSIONNELLE SOUHAITEEAu moins deux ans au sein d'une équipe spécialisé en Machine Learning.Au moins une expérience de mise en œuvre d'un algorithme de type « boîte noire » dans un contexte appliqué.

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