DATA SCIENTIST H/F

  • Ausy
  • Publiée le : 2018-10-13
  • Métier : Prévoyance – Assurances de Personnes – Retraite complémentaire- Banque et finance
  • Composition de l’équipe : rattaché au Centre de services
  • Localisation : Orléans

Pour compléter notre équipe, nous recherchons un(e) Data scientist (H/F).

Spécialiste de la science des données et du Big data, vous analysez les datas (concernant les clients, les prospects, les sinistres, les transactions, etc.) que l’entreprise récupère par différents canaux et la restituez sous forme d’améliorations du produit, du service, de l’efficacité de l’entreprise, de sa performance.

  • Métier : Prévoyance – Assurances de Personnes – Retraite complémentaire- Banque et finance
  • Composition de l’équipe : rattaché au Centre de services
  • Localisation : Orléans

Pour compléter notre équipe, nous recherchons un(e) Data scientist (H/F).

Spécialiste de la science des données et du Big data, vous analysez les datas (concernant les clients, les prospects, les sinistres, les transactions, etc.) que l’entreprise récupère par différents canaux et la restituez sous forme d’améliorations du produit, du service, de l’efficacité de l’entreprise, de sa performance.

A ce titre, vos missions sont les suivantes :

  • Comprendre la problématique marché, MOA
  • Trouver une modélisation statistique pour répondre à la problématique.
  • Déterminer quelles sont les données pertinentes à utiliser (déjà existantes ou à récupérer via différents canaux, à consolider, modifier, etc.)
  • Analyser les données et restituer les résultats, de façon à répondre à une stratégie.

Profil recherché

Vous êtes issu(e) d’une grande école d’ingénieurs, ou d’un cursus universitaire de haut niveau, spécialisé en Data Science/Big Data.

Dans le cadre de votre expérience professionnelle ou au cours de vos études (projets/stages) vous avez travaillé sur un projet opérationnel de type Big Data ou Machine Learning.

Cette expérience vous a permis d’acquérir un savoir-faire dans les axes suivants :

  • Vous maîtrisez les principales méthodes d’apprentissage automatique et d’exploration des données : réseaux de neurones, k-means, analyses factorielles, randomForest, svm, …
  • Vous avez une pratique solide de langages utilisés en DataScience (Python, Scala, R, …) et en programmation classique (Java, C, …)
  • La connaissance des outils Big Data, à travers une pratique opérationnelle, une formation ou via un MOOC, est un atout : Spark, Hadoop, MapReduce, Pig, …
  • Vous aimez travailler en équipe, et vos qualités rédactionnelles vous permettent de partager efficacement votre savoir-faire.

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