Lead data scientist

  • RBEP Consulting
  • Publiée le : 2018-10-03

Notre client est leader mondial dans le domaine du Bâtiment Travaux Public (BTP) et des matériaux de construction. Il emploie 20 000 personnes en France.

Notre client nous a confié une mission de conseil pour l'accompagner dans le recrutement d'un Lead Data Scientist au sein du pôle DIGITAL / DATA de la direction Pricing et Data du siège du groupe qui travaille avec l'ensemble des filiales distribuant des produits et matériaux pour la construction et la rénovation pour le BTP.

Au sein de ce pôle DIGITAL / DATA, votre rôle consistera à mettre en place, suivre et animer différents projets autour de l'extraction, la mise en forme, et l'accessibilité des données commerciales/systèmes/ référentiels/business et stratégiques de l'entreprise. En tant que Lead Data Scientist vous animez une communauté interne travaillant sur ces projets.

Vos différentes missions sont détaillées ci-après.

Lieu de travail : Paris et région parisienne, déplacements de courte durée (un à deux jours) en province voire à l'étranger.

Contrat de travail : Contrat à Durée Indéterminé (CDI), à temps plein.

Rémunération : selon expérience et niveau d'intervention, fixe plus variable motivant sur objectif

  • Une formation de haut niveau :
  • Diplôme universitaire de niveau Bac +5 (master II en mathématique, statistique et informatique décisionnelle, économétrie avec spécialisation en Big Data)
  • Diplôme de grande école spécialisée (ENS…)
  • Doctorat en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en modélisation des données.
  • Expérience de plus de 8 ans en analyse de données, dans un environnement web / e-commerce idéalement B2B et B2C.

Date de démarrage du contrat : Immédiate

Partant d'une feuille blanche, vous aurez à la fois des projets à mener et à manager directement, avec « les mains dans le cambouis », et des projets à suivre et à animer transversalement avec les différentes entités du groupe.

Une première partie de votre rôle sera donc de chef de projet et d'expert technique : contribuer techniquement aux études et travaux menés au sein du pôle DIGITAL / DATA, vous-même directement et avec les personnes dont vous aurez la charge.

La seconde partie sera d'animer et d'articuler la communauté des différents Data Scientist du groupe : relier entre eux les acteurs, mutualiser et partager les expériences et savoirs faire, monter et piloter des projets transversaux.

Exemples de projets sur lesquels vous serez amené à intervenir directement et techniquement, en management ou en animation transversale :

  • Maitrise de la donnée client :
  • Construction de rapports d'analyse, baromètres et tableaux de bords business destinés à alimenter les réflexions du Comité du Direction et à guider les orientations projets des responsables des Pôles Marketing et Digital.
  • Définition de KPI business et systèmes : par le biais de traitements de données en masse et de croisements inter-base aboutissant à la construction d'indicateurs simples et reproductibles, pour permettre de suivre l'avancée et la bonne marche des actions commerciales, marketing et digitales.
  • De la définition des formules de profiling clients, dans un écosystème complexe cross canal B2B et B2C. Par le biais de segmentations clients pertinentes et fiables (types RFM ou PMG), contribution à des campagnes e-marketing, ciblages des opérations commerciales, amélioration de l'outil CRM de l'entreprise.
  • Extraction, uniformisation et structuration des données clients.
  • Analyses prédictives et développement de la connaissance client.
  • Croissance et intégrité du modèle de données de l'entreprise :
  • Analyses annuelles de satisfaction client
  • Chantiers d'amélioration du plan de taggage de notre site Internet (quelles statistiques, pour quels besoins, sous quelles conditions d'analyses, pour quelles actions)
  • Projets BI / DATA de l'entreprise (choix d'une solution de dashboarding, pilotage de projets, recette et exploitation fonctionnelle)
  • Opérations de data quality management (extraction, audit, reprise et chargement de données dans nos bases)
  • Etudes statistique tous supports et toutes données :
  • Enrichissement qualitatif du référentiel article et à l'analyse des données d'avis clients, par extraction et analyses de mots clés.
  • Développement d'outils de support aux clients internes
  • Etablissement des feuilles de route
  • Veille technologique sur les outils de datamining

Compétences en gestion de projet et animation d'équipe :

  • Conduite de projet, animation d'équipe, management direct et transversal
  • Pilotage et reporting projet
  • Capacité à synthétiser et à vulgariser la donnée
  • Très bon esprit d'analyse, à des fins d'actions directes (data driven business & innovation)
  • Capacité de synthèse et force de proposition
  • Sens du contact, très bon relationnel

En plus des compétences de management et de pilotage de projet, vous participerez également directement aux projets techniques.

Et pour animer des collaborateurs experts technique/métier vous aurez besoin de fortes compétences pour garantir votre légitimité.

Voici les principales compétences techniques à maîtriser :

  • Excellente maitrise des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning2).
  • Excellente maitrise des outils de data management (SAS, SPSS, SAP Infinite Insight, Pyhton, R,
  • Excellente maîtrise des technologies HADOOP.
  • Bonne connaissance des réseaux de neurones et d'intelligence artificielle.
  • Bonne connaissance des outils de Web analyse (Omniture, Google analytics et connaissance de son extension DATA STUDIO, etc.).
  • Savoir produire rapidement des rapports d'analyse avec un très bon rendu graphique de la donnée (Powerpoint)
  • La maitrise d'un outil de BI de type Tableau, Qlik, PowerBI, Microstrat est un plus.
  • La connaissance de Salesforce et de ses composantes Rapports et Tableaux de bords est un plus.
  • Bonne sensibilité marketing
  • Maîtrise de l'anglais.

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