Responsable Intelligence Artificielle H/F

  • Crédit Agricole Consumer Finance
  • Publiée le : 2018-10-04

À l'écoute de ses clients, Crédit Agricole Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d'assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins à chaque moment de leur vie (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco).

Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité.

Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.

Référence

Date de parution

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication

Type de contrat

Poste avec management

Cadre / Non Cadre

Missions

Vous rejoindrez la Division Data & Connaissance Clients en tant que Responsable de Partenariats Data et Intelligence Artificielle.

Le digital et la Data sont au cœur du plan stratégique de Crédit Agricole Consumer Finance.

L’ambition de Crédit Agricole Consumer Finance est d’accentuer son avance en expertise DATA par la recherche & le développement, les études opérationnelles et la mise à disposition d’une Offre DATA au service:

  • du développement du Business et de la Relation Client
  • du développement d’une Valeur Partagée par la DATA auprès des Partenaires bancaires, automobiles ou distributeurs et de nos clients
  • d’un ancrage Groupe Crédit Agricole renforcé par le rôle et l’image de CACF sur la DATA

C’est dans ce cadre que s’inscrit le poste.

Vous aurez pour missions principales de :

  • Concevoir et proposer une « offre de service » par la Data et l’Intelligence Artificielle auprès de nos partenaires Retail et bancaire, afin de développer une valeur partagée Partenaire/ CACF par la Data, via un Partage de la Dat et des développements de modélisation ou « algorithmes mathématiques » visant à développer le business du partenaire et de CACF.
  • Conduire des projets de R&D permettant à la fois de poursuivre le développement des compétences de son équipe et d’accéder à des approches ouvrant de nouvelles perspectives en Intelligence Artificielle,
  • Rechercher de façon prospective des approches algorithmiques de pointe et de nouvelles sources de Data permettant de développer des cas d’usage à fort impact sur le développement du business
  • Apporter son concours auprès de métiers (Marketing, Relation client et digitale) par la détection des cas d’usage prioritaires (Faisabilité / ROI/ Sponsorship) et l’aide des utilisateurs à la formulation de besoins opérationnels adressables par des approches Big Data, Analytics et Intelligence Artificielle
  • Intervenir en tant qu’expert auprès de cercles Big Data du Groupe Crédit Agricole, groupe Crédit Agricole Consumer Finance, en accompagnement du CDO Crédit Agricole Consumer Finance dans le cadre d’orientation stratégique de la DATA.
  • Encadrer une équipe de 3 Data scientists et fonctionnellement 1 Lead Data Project

Des déplacements occasionnels sont à prévoir.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Hauts-de-France, 59 - Nord

Ville

Roubaix

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Formation / Spécialisation

o o Formation Ingénieur avec une forte dimension mathématique (Superlec, Centrale, INSA Lyon, ENSAE, ENSAI, …) ou universitaire (titulaire Master 2 idéalement doctorant en statistiques avancées, économétrie, mathématiques appliquées, machine learning, data science, IA)

Niveau d'expérience minimum

Expérience

Votre expérience vous a permis de :

  • conduire des projets quantitatifs sur des problématiques Business (ou recherche appliquée) impliquant une équipe qu'il a managé et un « client » impliquant résultats qualitatifs et sous contrainte de délais.
  • d'évoluer dans des environnements complexes, nécessitant stratégie et adresse politique pour emporter décisions, expérience indispensable pour embarquer les interlocuteurs « métiers » et contribuer à la transformation également des partenaires.
  • d'être un interlocuteur crédible à la fois des opérationnels et des dirigeants métiers .

Compétences recherchées

Rodé à la conduite du cycle complet d'un projet de Data, votre prise de hauteur, capacité à communiquer des résultats en adaptant votre discours seront essentiels pour la prise de poste.

Votre curiosité et votre capacité à être en veille sur le marché vous permettront d'exploiter les méthodes et outils les plus appropriés selon les problématiques posées.

Manager aguerri vous savez fédérer votre équipe, les accompagner tant au quotidien que sur des sujets d'innovation.

Outils informatiques

Maîtrise des méthodes statistiques, des principaux logiciels et langages de programmation (langages Open sources et plateformes les plus récentes telles que R, Python, …) et autres outils (Dataviz)

Langues

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