Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
| noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| cookie | 77 | 20.42% | 3.85 |
| chocolat | 69 | 18.3% | 3.45 |
| recette | 69 | 18.3% | 3.45 |
| pépite | 41 | 10.88% | 2.05 |
| pâte | 36 | 9.55% | 1.8 |
| beurre | 34 | 9.02% | 1.7 |
| four | 30 | 7.96% | 1.5 |
| sucre | 29 | 7.69% | 1.45 |
| levure | 26 | 6.9% | 1.3 |
| minute | 23 | 6.1% | 1.15 |
| farine | 21 | 5.57% | 1.05 |
| gramme | 19 | 5.04% | 0.95 |
| boule | 17 | 4.51% | 0.85 |
| cuisson | 16 | 4.24% | 0.8 |
| cuillère | 16 | 4.24% | 0.8 |
| ingrédient | 16 | 4.24% | 0.8 |
| plaque | 15 | 3.98% | 0.75 |
| oeuf | 15 | 3.98% | 0.75 |
| degré | 14 | 3.71% | 0.7 |
| sel | 14 | 3.71% | 0.7 |
| œuf | 14 | 3.71% | 0.7 |
| bicarbonate | 12 | 3.18% | 0.6 |
| café | 12 | 3.18% | 0.6 |
| biscuit | 11 | 2.92% | 0.55 |
| temps | 11 | 2.92% | 0.55 |
| étape | 11 | 2.92% | 0.55 |
| saladier | 9 | 2.39% | 0.45 |
| préparation | 9 | 2.39% | 0.45 |
| min | 9 | 2.39% | 0.45 |
| cuisine | 9 | 2.39% | 0.45 |
| papier | 8 | 2.12% | 0.4 |
| fois | 8 | 2.12% | 0.4 |
| livre | 7 | 1.86% | 0.35 |
| main | 7 | 1.86% | 0.35 |
| roux | 7 | 1.86% | 0.35 |
| vanille | 7 | 1.86% | 0.35 |
| noix | 7 | 1.86% | 0.35 |
| soude | 7 | 1.86% | 0.35 |
| gingembre | 6 | 1.59% | 0.3 |
| sortie | 6 | 1.59% | 0.3 |
| heure | 6 | 1.59% | 0.3 |
| gâteau | 6 | 1.59% | 0.3 |
| cannelle | 6 | 1.59% | 0.3 |
| enfant | 6 | 1.59% | 0.3 |
| extrait | 6 | 1.59% | 0.3 |
| glace | 5 | 1.33% | 0.25 |
| plat | 5 | 1.33% | 0.25 |
| température | 5 | 1.33% | 0.25 |
| grille | 5 | 1.33% | 0.25 |
| aide | 5 | 1.33% | 0.25 |
| cassonade | 5 | 1.33% | 0.25 |
| publicité | 5 | 1.33% | 0.25 |
Un texte d’analyse sur les nom communs
Les principaux adjectifs
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
| adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| moelleux | 27 | 22.31% | 1.35 |
| facile | 20 | 16.53% | 1 |
| bon | 16 | 13.22% | 0.8 |
| petit | 14 | 11.57% | 0.7 |
| mou | 12 | 9.92% | 0.6 |
| chimique | 9 | 7.44% | 0.45 |
| américain | 9 | 7.44% | 0.45 |
| meilleur | 8 | 6.61% | 0.4 |
| sulfuriser | 7 | 5.79% | 0.35 |
| gourmand | 7 | 5.79% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les adjectifs
Les principaux verbes
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
| verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| mélanger | 29 | 18.83% | 1.45 |
| ajouter | 20 | 12.99% | 1 |
| laisser | 15 | 9.74% | 0.75 |
| fondre | 15 | 9.74% | 0.75 |
| mettre | 12 | 7.79% | 0.6 |
| refroidir | 11 | 7.14% | 0.55 |
| cuire | 10 | 6.49% | 0.5 |
| utiliser | 10 | 6.49% | 0.5 |
| aller | 10 | 6.49% | 0.5 |
| préchauffer | 9 | 5.84% | 0.45 |
| former | 8 | 5.19% | 0.4 |
| voir | 7 | 4.55% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les verbes
Les Entités nommées
Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, rivière, etc.), les noms propre, les acronymes
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
| entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| Cookies | 19 | 27.54% | 0.95 |
| France | 8 | 11.59% | 0.4 |
Un texte d’analyse sur les entités nommées
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| cookies moelleux | 9 |
| levure chimique | 8 |
| beurre fondu | 8 |
| beurre mou | 7 |
| recette facile | 7 |
| sucre roux | 7 |
| papier sulfurisé | 6 |
| Cookies moelleux | 6 |
| sucre vanillé | 6 |
| citron etc. | 6 |
| chocolat super | 5 |
| cookies américains | 5 |
| température ambiante | 5 |
| super moelleux | 3 |
| Mélangez bien | 3 |
| origine France | 3 |
| moelleux américains | 3 |
| sucre blanc | 3 |
| petits tas | 3 |
| mélanger bien | 3 |
| chocolat noir | 3 |
| ingrédients secs | 3 |
| ramollir légèrement | 2 |
| spatule double | 2 |
| sucre normal | 2 |
| auteurNous contacterCréateursPublicitéDéveloppeursSignalez | 2 |
| petites boules | 2 |
| moelleux pépites | 2 |
| recette cookies | 2 |
| sucre glace | 2 |
| nouvelles fonctionnalités | 2 |
| beurre doux | 2 |
| Recettes sucrées | 2 |
| papier cuisson | 2 |
| ingrédients humides | 2 |
| super facile | 2 |
| Recette cookies | 2 |
| plats gourmands | 2 |
| 1/2 cuillère | 2 |
| Bertrand Simon | 2 |
| yeux fermés | 2 |
| haineux conformément | 2 |
| chocolat mélanger | 2 |
| contenu haineux | 2 |
| grande cuillère | 2 |
| chewy cookies | 2 |
| chocolat amande | 2 |
| double embout | 2 |
| Mélanger ensemble | 2 |
| bonne recette | 2 |
| four préchauffé | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| spatule double embout | 2 |
| Cookies moelleux américains | 2 |
| chocolat mélanger bien | 2 |
| chocolat super facile | 2 |
| chocolat super moelleux | 2 |
| main plus facile | 2 |
| contenu haineux conformément | 2 |
Analyse de la SERP
En faisant une recherche sur la SERP, on constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "cookies moelleux" écrivent :
192 mots
Nombre médiant de mots écrits
765 mots
Nombre maximum de mots écrits
69
Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
100 = Très facile à lire
0 = très difficile à lire.
2.2 années
Age moyen des articles trouvés
articles
valeur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
19 mots
Nombre de mots par phrase
Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "cookies moelleux". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :Testez la sémantique de votre texte
Et pour créer un cocon sémantique ?
Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Eh bien pour ça on a un super outil maison, développé avec amour. Trouvez les questions que se posent les internautes. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.
