Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le noms communs a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le noms communs parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le noms communs dans un texte.
noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
nature | 438 | 25.36% | 21.9 |
homme | 50 | 2.9% | 2.5 |
solution | 42 | 2.43% | 2.1 |
culture | 35 | 2.03% | 1.75 |
biodiversité | 35 | 2.03% | 1.75 |
chose | 28 | 1.62% | 1.4 |
environnement | 27 | 1.56% | 1.35 |
sens | 24 | 1.39% | 1.2 |
idée | 23 | 1.33% | 1.15 |
état | 22 | 1.27% | 1.1 |
vie | 21 | 1.22% | 1.05 |
espĂšce | 20 | 1.16% | 1 |
espace | 20 | 1.16% | 1 |
science | 20 | 1.16% | 1 |
changement | 20 | 1.16% | 1 |
caractĂšre | 20 | 1.16% | 1 |
ensemble | 19 | 1.1% | 0.95 |
monde | 17 | 0.98% | 0.85 |
euro | 16 | 0.93% | 0.8 |
principe | 16 | 0.93% | 0.8 |
objet | 16 | 0.93% | 0.8 |
art | 16 | 0.93% | 0.8 |
mot | 16 | 0.93% | 0.8 |
force | 15 | 0.87% | 0.75 |
société | 15 | 0.87% | 0.75 |
mai | 14 | 0.81% | 0.7 |
eau | 14 | 0.81% | 0.7 |
tempérament | 14 | 0.81% | 0.7 |
origine | 14 | 0.81% | 0.7 |
écosystÚme | 14 | 0.81% | 0.7 |
forme | 14 | 0.81% | 0.7 |
loi | 14 | 0.81% | 0.7 |
réalité | 14 | 0.81% | 0.7 |
pourcent | 13 | 0.75% | 0.65 |
oiseau | 13 | 0.75% | 0.65 |
milieu | 13 | 0.75% | 0.65 |
protection | 13 | 0.75% | 0.65 |
opposition | 12 | 0.69% | 0.6 |
projet | 12 | 0.69% | 0.6 |
lieu | 12 | 0.69% | 0.6 |
terme | 12 | 0.69% | 0.6 |
besoin | 12 | 0.69% | 0.6 |
synon | 11 | 0.64% | 0.55 |
philosophie | 11 | 0.64% | 0.55 |
terre | 11 | 0.64% | 0.55 |
ligne | 11 | 0.64% | 0.55 |
forĂȘt | 11 | 0.64% | 0.55 |
conservation | 11 | 0.64% | 0.55 |
fait | 10 | 0.58% | 0.5 |
condition | 10 | 0.58% | 0.5 |
femme | 10 | 0.58% | 0.5 |
restaurant | 10 | 0.58% | 0.5 |
action | 10 | 0.58% | 0.5 |
part | 10 | 0.58% | 0.5 |
siĂšcle | 10 | 0.58% | 0.5 |
travail | 10 | 0.58% | 0.5 |
risque | 10 | 0.58% | 0.5 |
histoire | 10 | 0.58% | 0.5 |
reportage | 10 | 0.58% | 0.5 |
anthropologie | 10 | 0.58% | 0.5 |
développement | 10 | 0.58% | 0.5 |
indicateur | 10 | 0.58% | 0.5 |
santé | 10 | 0.58% | 0.5 |
conception | 10 | 0.58% | 0.5 |
rapport | 9 | 0.52% | 0.45 |
trait | 9 | 0.52% | 0.45 |
génération | 9 | 0.52% | 0.45 |
écologie | 9 | 0.52% | 0.45 |
univers | 9 | 0.52% | 0.45 |
climat | 9 | 0.52% | 0.45 |
question | 9 | 0.52% | 0.45 |
champ | 9 | 0.52% | 0.45 |
droit | 9 | 0.52% | 0.45 |
propriété | 9 | 0.52% | 0.45 |
ville | 9 | 0.52% | 0.45 |
définition | 9 | 0.52% | 0.45 |
cause | 9 | 0.52% | 0.45 |
notion | 9 | 0.52% | 0.45 |
évolution | 8 | 0.46% | 0.4 |
interaction | 8 | 0.46% | 0.4 |
territoire | 8 | 0.46% | 0.4 |
information | 8 | 0.46% | 0.4 |
parc | 8 | 0.46% | 0.4 |
comité | 8 | 0.46% | 0.4 |
juin | 8 | 0.46% | 0.4 |
expérience | 8 | 0.46% | 0.4 |
vivant | 8 | 0.46% | 0.4 |
activité | 8 | 0.46% | 0.4 |
corps | 8 | 0.46% | 0.4 |
gestion | 8 | 0.46% | 0.4 |
vol | 8 | 0.46% | 0.4 |
effet | 8 | 0.46% | 0.4 |
découverte | 8 | 0.46% | 0.4 |
pouvoir | 8 | 0.46% | 0.4 |
qualité | 7 | 0.41% | 0.35 |
organisation | 7 | 0.41% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les nom communs
Les principaux adjectifs
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le adjectifs a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le adjectifs dans un texte.
adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
naturel | 55 | 7.94% | 2.75 |
humain | 39 | 5.63% | 1.95 |
grand | 34 | 4.91% | 1.7 |
climatique | 21 | 3.03% | 1.05 |
premier | 18 | 2.6% | 0.9 |
mondial | 16 | 2.31% | 0.8 |
français | 15 | 2.16% | 0.75 |
national | 15 | 2.16% | 0.75 |
culturel | 15 | 2.16% | 0.75 |
particulier | 14 | 2.02% | 0.7 |
second | 10 | 1.44% | 0.5 |
petit | 10 | 1.44% | 0.5 |
bon | 9 | 1.3% | 0.45 |
propre | 9 | 1.3% | 0.45 |
écologique | 8 | 1.15% | 0.4 |
durable | 8 | 1.15% | 0.4 |
ancien | 8 | 1.15% | 0.4 |
différent | 8 | 1.15% | 0.4 |
terrestre | 7 | 1.01% | 0.35 |
dernier | 7 | 1.01% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les adjectifs
Les principaux verbes
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le verbes a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le verbes parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le verbes dans un texte.
verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
fonder | 34 | 6.8% | 1.7 |
voir | 23 | 4.6% | 1.15 |
donner | 14 | 2.8% | 0.7 |
devenir | 14 | 2.8% | 0.7 |
mettre | 13 | 2.6% | 0.65 |
parler | 12 | 2.4% | 0.6 |
découvrir | 11 | 2.2% | 0.55 |
lire | 10 | 2% | 0.5 |
vivre | 10 | 2% | 0.5 |
prendre | 10 | 2% | 0.5 |
aller | 10 | 2% | 0.5 |
connaĂźtre | 10 | 2% | 0.5 |
rendre | 9 | 1.8% | 0.45 |
permettre | 9 | 1.8% | 0.45 |
Un texte d’analyse sur les verbes
Les Entités nommées
Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, riviĂšre, etc.), les noms propre, les acronymes
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le entitĂ© nommĂ©e a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le entitĂ© nommĂ©e parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le entitĂ© nommĂ©e dans un texte.
entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
Nature | 85 | 11.6% | 4.25 |
France | 77 | 10.5% | 3.85 |
Paris | 51 | 6.96% | 2.55 |
UIC | 33 | 4.5% | 1.65 |
Sens | 26 | 3.55% | 1.3 |
Journal | 17 | 2.32% | 0.85 |
Synon | 11 | 1.5% | 0.55 |
Flaub | 10 | 1.36% | 0.5 |
Balzac | 10 | 1.36% | 0.5 |
Corresp | 10 | 1.36% | 0.5 |
ArmentiĂšres | 10 | 1.36% | 0.5 |
Europe | 9 | 1.23% | 0.45 |
Christ | 9 | 1.23% | 0.45 |
00 euros | 8 | 1.09% | 0.4 |
Un texte d’analyse sur les entitĂ©s nommĂ©es
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le expression a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
France Bleu | 43 |
Solutions fondées | 32 |
changements climatiques | 8 |
nature humaine | 8 |
00 euros | 8 |
Comité français | 7 |
N France | 7 |
changement climatique | 6 |
CongrĂšs mondial | 6 |
Générations Nature | 5 |
Frédéric Ducarme | 5 |
risques naturels | 5 |
Espaces Générations | 5 |
Standard mondial | 4 |
Sciences Communications | 4 |
B. â | 4 |
outil analytique | 4 |
e siĂšcle | 4 |
dichotomie nature | 4 |
France Nature | 4 |
A. â | 4 |
espĂšce humaine | 4 |
monde physique | 3 |
Rika Fajrini | 3 |
Bleu Pays | 3 |
Restaurant Nature | 3 |
Layna Droz | 3 |
état naturel | 3 |
anthropologies matérialistes | 3 |
nom féminin | 3 |
restaurant Nature | 3 |
environnement biophysique | 3 |
développement durable | 3 |
communautés humaines | 3 |
Denis Couvet | 3 |
patrimoine culturel | 3 |
oiseaux migrateurs | 3 |
espĂšces sauvages | 3 |
opposition nature | 3 |
Tao Chu | 3 |
n o14 | 3 |
Mei Chen | 3 |
grands espaces | 3 |
nature | | 3 |
naturel régional | 3 |
seconde nature | 3 |
Atelier international | 3 |
Nature Environnement | 3 |
ĂȘtres vivants | 3 |
Parc naturel | 2 |
Springer Nature | 2 |
tumour progression | 2 |
turbulent reservoirs | 2 |
services écosystémiques | 2 |
Social Sciences | 2 |
salon privé | 2 |
long terme | 2 |
nature Sens | 2 |
loi naturelle | 2 |
Nature morte | 2 |
questions clés | 2 |
nature divine | 2 |
nature animale | 2 |
vie sociale | 2 |
Code civil | 2 |
Webb images | 2 |
sciences participatives | 2 |
culturel immatériel | 2 |
larger dataset | 2 |
science grows | 2 |
seconde moitié | 2 |
environnement naturel | 2 |
Nicolas Gautier | 2 |
ever look | 2 |
Dumas fils | 2 |
close look | 2 |
Observatoire National | 2 |
espÚces éteintes | 2 |
computer simulations | 2 |
Liste rouge | 2 |
s activity | 2 |
conception française | 2 |
rouge nationale | 2 |
niveau international | 2 |
R. Mauperin | 2 |
Luc Mélenchon | 2 |
droit naturel | 2 |
naturelle | | 2 |
mot naturel | 2 |
risques liés | 2 |
subtype's | 2 |
L. Leuwen | 2 |
sulfur cluster | 2 |
supermassive black | 2 |
réchauffement climatique | 2 |
Matthieu Orphelin | 2 |
Indicateurs phares | 2 |
ISSN 2662 | 2 |
région Paca | 2 |
e-mail contact@restaurant-nature.com | 2 |
Higgs boson | 2 |
SOLUTION FONDĂE | 2 |
emploi adv | 2 |
Monique Robin | 2 |
Grandeur nature | 2 |
matériaux bruts | 2 |
to fatal | 2 |
disponible ci-dessous | 2 |
n o1 | 2 |
N probes | 2 |
Sciences humaines | 2 |
Jean Ehrard | 2 |
habitats naturels | 2 |
Nouvelle édition | 2 |
force vitale | 2 |
activités humaines | 2 |
Adam Smith | 2 |
| Parc | 2 |
finely tuned | 2 |
parcs naturels | 2 |
Aires protégées | 2 |
â Ensemble | 2 |
Alessandro Pignocchi | 2 |
Bleu Normandie | 2 |
art computer | 2 |
fondées Nature | 2 |
écologie culturelle | 2 |
break down | 2 |
activité humaine | 2 |
pleine nature | 2 |
grandeur nature | 2 |
grande scĂšne | 2 |
inosine molecules | 2 |
future science | 2 |
bon état | 2 |
éthique environnementale | 2 |
état écologique | 2 |
anthropologies symbolistes | 2 |
influence humaine | 2 |
équilibre écologique | 2 |
BibliothĂšque nationale | 2 |
ATLAS experiment | 2 |
Albin Michel | 2 |
fatal tumour | 2 |
1er juin | 2 |
A. Bonnard | 2 |
C. â | 2 |
baby stars | 2 |
wastewater up | 2 |
champs bio | 2 |
â Synon | 2 |
histoire naturelle | 2 |
protégées terrestres | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le expression a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
Espaces Générations Nature | 5 |
France Nature Environnement | 3 |
France Bleu Pays | 3 |
patrimoine culturel immatériel | 2 |
Parc naturel régional | 2 |
Liste rouge nationale | 2 |
Social Sciences Communications | 2 |
Solutions fondées Nature | 2 |
France Bleu Normandie | 2 |
art computer simulations | 2 |
beaucoup plus complexe | 2 |
to fatal tumour | 2 |
bon état écologique | 2 |
subtype's activity | 2 |
fatal tumour progression | 2 |
Aires protégées terrestres | 2 |
future science grows | 2 |
Analyse de la SERP
En faisant une recherche sur la SERP, on constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "nature" écrivent :
321 mots
Nombre médiant de mots écrits
6120 mots
Nombre maximum de mots écrits
40
Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la rÚgle Flesch-Kincaid.
100 = TrĂšs facile Ă lire
0 = trĂšs difficile Ă lire.
0.2 années
Age moyen des articles trouvés
articles
valeur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
38 mots
Nombre de mots par phrase
Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "nature". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :Inscrivez-vous maintenant
Créer un cocon sémantique
Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Voici les questions que se posent les gens sur le sujet. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.
Extraites des contenus
- quand on n' a pas des idĂ©es claires sur la nature des richesses elles- mĂȘmes ?
- est-ce l' Ăąme ou la matiĂšre ?
- les autres la changeraient en sucre ?
- Comment faire entrer les sciences en démocratie ?
- Que reste-t-il de la nature ?
- Comment définir la nature ?
- Pourquoi ?
- Les pesticides sont-ils dangereux pour le vivant ?