Sommaire
Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Les noms communs constituent la base de tout champ lexical. Ils font référence à des objets, des notions, des concepts ou des sentiments, permettant ainsi de structurer et d'enrichir le vocabulaire associé à un thème donné. En analysant les noms communs les plus récurrents et leurs synonymes, on obtient un aperçu global des idées maîtresses abordées dans un ensemble de textes. Ils servent de fondations pour développer ensuite tout un réseau de termes apparentés et de mots de la même famille. Dans vos écrits, puisez parmi ces noms et leurs équivalents pour apporter de la richesse et de la justesse, tout en renforçant la cohérence autour de votre sujet principal.
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
| noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| viol | 72 | 8.86% | 3.6 |
| club | 62 | 7.63% | 3.1 |
| retrieved | 56 | 6.89% | 2.8 |
| match | 44 | 5.41% | 2.2 |
| saison | 34 | 4.18% | 1.7 |
| joueur | 33 | 4.06% | 1.65 |
| coupe | 31 | 3.81% | 1.55 |
| procès | 29 | 3.57% | 1.45 |
| august | 29 | 3.57% | 1.45 |
| équipe | 26 | 3.2% | 1.3 |
| july | 26 | 3.2% | 1.3 |
| accusation | 25 | 3.08% | 1.25 |
| million | 25 | 3.08% | 1.25 |
| agression | 22 | 2.71% | 1.1 |
| défenseur | 21 | 2.58% | 1.05 |
| justice | 21 | 2.58% | 1.05 |
| salaire | 20 | 2.46% | 1 |
| face | 20 | 2.46% | 1 |
| femme | 19 | 2.34% | 0.95 |
| fin | 17 | 2.09% | 0.85 |
| footballeur | 17 | 2.09% | 0.85 |
| footballer | 16 | 1.97% | 0.8 |
| livre | 16 | 1.97% | 0.8 |
| champion | 16 | 1.97% | 0.8 |
| football | 15 | 1.85% | 0.75 |
| monde | 15 | 1.85% | 0.75 |
| november | 15 | 1.85% | 0.75 |
| tentative | 15 | 1.85% | 0.75 |
| contrat | 14 | 1.72% | 0.7 |
| ligue | 14 | 1.72% | 0.7 |
| charge | 13 | 1.6% | 0.65 |
| but | 13 | 1.6% | 0.65 |
| juin | 13 | 1.6% | 0.65 |
| jour | 12 | 1.48% | 0.6 |
| sport | 12 | 1.48% | 0.6 |
| may | 12 | 1.48% | 0.6 |
| suite | 11 | 1.35% | 0.55 |
| 2023 | 11 | 1.35% | 0.55 |
| 2017 | 11 | 1.35% | 0.55 |
| ligne | 11 | 1.35% | 0.55 |
| inculpation | 11 | 1.35% | 0.55 |
| chef | 10 | 1.23% | 0.5 |
| tribunal | 10 | 1.23% | 0.5 |
| jury | 10 | 1.23% | 0.5 |
| août | 10 | 1.23% | 0.5 |
| temps | 10 | 1.23% | 0.5 |
| septembre | 10 | 1.23% | 0.5 |
| semaine | 10 | 1.23% | 0.5 |
| january | 10 | 1.23% | 0.5 |
| place | 9 | 1.11% | 0.45 |
| mois | 9 | 1.11% | 0.45 |
| championnat | 9 | 1.11% | 0.45 |
| minute | 9 | 1.11% | 0.45 |
| sélection | 9 | 1.11% | 0.45 |
| détention | 9 | 1.11% | 0.45 |
| verdict | 9 | 1.11% | 0.45 |
| janvier | 8 | 0.98% | 0.4 |
| jeu | 8 | 0.98% | 0.4 |
| année | 8 | 0.98% | 0.4 |
| communiqué | 8 | 0.98% | 0.4 |
| transfert | 8 | 0.98% | 0.4 |
| fois | 8 | 0.98% | 0.4 |
| 2016 | 8 | 0.98% | 0.4 |
| december | 8 | 0.98% | 0.4 |
| pourcent | 8 | 0.98% | 0.4 |
| décembre | 8 | 0.98% | 0.4 |
| service | 7 | 0.86% | 0.35 |
| terrain | 7 | 0.86% | 0.35 |
| nom | 7 | 0.86% | 0.35 |
| histoire | 7 | 0.86% | 0.35 |
| gauche | 7 | 0.86% | 0.35 |
| benjamin | 7 | 0.86% | 0.35 |
| international | 7 | 0.86% | 0.35 |
| entraîneur | 7 | 0.86% | 0.35 |
| homme | 7 | 0.86% | 0.35 |
| carrière | 7 | 0.86% | 0.35 |
| olympique | 6 | 0.74% | 0.3 |
| coach | 6 | 0.74% | 0.3 |
| avocat | 6 | 0.74% | 0.3 |
| police | 6 | 0.74% | 0.3 |
| juillet | 6 | 0.74% | 0.3 |
| date | 6 | 0.74% | 0.3 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les noms communs du champ lexical Benjamin Mendy :
Un texte d’analyse sur les nom communs
Les principaux adjectifs
Les adjectifs qualificatifs sont essentiels pour caractériser et nuancer les composants d'un champ lexical. Ils permettent de préciser des caractéristiques, d'exprimer des appréciations ou de faire naître des émotions. Examiner les adjectifs prédominants vous renseigne sur les facettes privilégiées dans les textes analysés : apparence, ressenti, degré, etc. Servez-vous des qualificatifs fréquents, de leurs synonymes et des mots de la même famille pour enrichir vos phrases et moduler votre propos. Les adjectifs appartenant à la même famille lexicale que les noms communs identifiés sont particulièrement utiles pour créer des liens et assurer une fluidité stylistique.
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
| adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| premier | 55 | 24.12% | 2.75 |
| coupable | 23 | 10.09% | 1.15 |
| sexuel | 22 | 9.65% | 1.1 |
| français | 20 | 8.77% | 1 |
| dernier | 18 | 7.89% | 0.9 |
| ancien | 17 | 7.46% | 0.85 |
| latéral | 13 | 5.7% | 0.65 |
| gauche | 11 | 4.82% | 0.55 |
| international | 11 | 4.82% | 0.55 |
| britannique | 11 | 4.82% | 0.55 |
| national | 10 | 4.39% | 0.5 |
| provisoire | 9 | 3.95% | 0.45 |
| différent | 7 | 3.07% | 0.35 |
| anglais | 7 | 3.07% | 0.35 |
| judiciaire | 7 | 3.07% | 0.35 |
| septième | 7 | 3.07% | 0.35 |
| second | 6 | 2.63% | 0.3 |
| cher | 6 | 2.63% | 0.3 |
| impayé | 6 | 2.63% | 0.3 |
| petit | 6 | 2.63% | 0.3 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les adjectifs du champ lexical Benjamin Mendy :
Un texte d’analyse sur les adjectifs
Les principaux verbes
Les verbes dynamisent et organisent les champs lexicaux en exprimant des actions, des états ou des processus. Ils montrent ce qui est réalisé, ce qui affecte ou ce qui se produit au cœur d'une thématique. Les verbes les plus utilisés reflètent généralement des interactions clés ou des attitudes récurrentes dans le corpus étudié. Dans vos propres textes, utilisez ces verbes, leurs synonymes et les mots de leur famille pour gagner en précision et en impact. Varier les verbes permet aussi de rythmer vos phrases. Ayez recours aux verbes de la même famille lexicale que certains noms communs pour créer des correspondances et renforcer la cohésion de votre écrit autour du thème abordé.
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
| verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| consulter | 38 | 15.32% | 1.9 |
| jouer | 21 | 8.47% | 1.05 |
| accuser | 16 | 6.45% | 0.8 |
| lire | 13 | 5.24% | 0.65 |
| suspendre | 12 | 4.84% | 0.6 |
| porter | 11 | 4.44% | 0.55 |
| inculper | 10 | 4.03% | 0.5 |
| acquitter | 9 | 3.63% | 0.45 |
| juger | 9 | 3.63% | 0.45 |
| réclamer | 8 | 3.23% | 0.4 |
| former | 8 | 3.23% | 0.4 |
| évoluer | 8 | 3.23% | 0.4 |
Un texte d’analyse sur les verbes
Les Entités nommées
Les entités nommées confèrent aux champs lexicaux une dimension tangible et référentielle. Elles englobent les noms de lieux, de personnes, d'organisations, d'événements, etc. Leur présence atteste d'un enracinement dans un contexte spécifique. Leur fréquence vous informe sur les acteurs et éléments réels fréquemment mentionnés dans les textes en rapport avec votre sujet. Si certaines entités sont primordiales, vous pouvez les employer dans vos écrits comme repères pour le lecteur. Prenez soin toutefois d'expliciter ces références si nécessaire. Enfin, des variantes de dénomination peuvent exister (abréviations, surnoms...) : les utiliser judicieusement permettra d'apporter une diversité lexicale sans compromettre la clarté. Les synonymes et les mots de la même famille que ces entités sont aussi utiles pour éviter les répétitions.
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
| entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| Benjamin Mendy | 156 | 29.21% | 7.8 |
| Mendy | 134 | 25.09% | 6.7 |
| Lorient | 92 | 17.23% | 4.6 |
| France | 90 | 16.85% | 4.5 |
| Ligue | 58 | 10.86% | 2.9 |
| Monaco | 56 | 10.49% | 2.8 |
| Manchester City | 45 | 8.43% | 2.25 |
| Marseille | 34 | 6.37% | 1.7 |
| September | 18 | 3.37% | 0.9 |
| Angleterre | 17 | 3.18% | 0.85 |
| City | 15 | 2.81% | 0.75 |
| League | 15 | 2.81% | 0.75 |
| Havre | 13 | 2.43% | 0.65 |
| Chester | 13 | 2.43% | 0.65 |
| Brest | 12 | 2.25% | 0.6 |
| March | 12 | 2.25% | 0.6 |
| Absent | 12 | 2.25% | 0.6 |
| Manchester | 12 | 2.25% | 0.6 |
| Longjumeau | 12 | 2.25% | 0.6 |
| Toulouse | 12 | 2.25% | 0.6 |
| Soccerbase | 12 | 2.25% | 0.6 |
| June | 10 | 1.87% | 0.5 |
| Luxembourg | 9 | 1.69% | 0.45 |
| Déf | 9 | 1.69% | 0.45 |
| BBC Sport | 9 | 1.69% | 0.45 |
| Cheshire | 8 | 1.5% | 0.4 |
| Bris | 8 | 1.5% | 0.4 |
| septembre 2021 | 7 | 1.31% | 0.35 |
| Guardian | 7 | 1.31% | 0.35 |
| juin 2023 | 7 | 1.31% | 0.35 |
| RMC | 7 | 1.31% | 0.35 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les entité nommée du champ lexical Benjamin Mendy :
Un texte d’analyse sur les entités nommées
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| benjamin mendy | 169 |
| manchester city | 45 |
| agression sexuelle | 18 |
| latéral gauche | 10 |
| city footballer | 9 |
| justice britannique | 9 |
| détention provisoire | 9 |
| salaires impayés | 6 |
| international français | 6 |
| mendy signe | 5 |
| ancien club | 5 |
| champions league | 5 |
| défenseur français | 5 |
| agressions sexuelles | 4 |
| relations consenties | 4 |
| communiqué transmis | 4 |
| footballer benjamin | 4 |
| contrôle judiciaire | 4 |
| footballeur français | 4 |
| livres sterling | 4 |
| loïc féry | 4 |
| january 2023 | 4 |
| mendy accusé | 3 |
| saha matturie | 3 |
| saint étienne | 3 |
| footballer charged | 3 |
| louis saha | 3 |
| city rémunérait | 3 |
| stade brestois | 3 |
| lucas hernandez | 3 |
| latéral français | 3 |
| mendy jugé | 3 |
| procédures engagées | 3 |
| saison 2023 | 3 |
| didier deschamps | 3 |
| mendy plaide | 3 |
| international footballers | 3 |
| français autour | 3 |
| français benjamin | 3 |
| rape charges | 3 |
| fermement contesté | 3 |
| club anglais | 3 |
| ancien joueur | 3 |
| avocat nick | 3 |
| club lorient | 3 |
| ancien défenseur | 2 |
| compétitions confondues | 2 |
| ancien arrière | 2 |
| france bleu | 2 |
| footballeur benjamin | 2 |
| porté plainte | 2 |
| monaco star | 2 |
| footballeur international | 2 |
| foot mercato | 2 |
| former club | 2 |
| france face | 2 |
| portant promotion | 2 |
| ancienne équipe | 2 |
| ouest france | 2 |
| monaco paris | 2 |
| procès mendy | 2 |
| sacré champion | 2 |
| expatriate sportspeople | 2 |
| club marseille | 2 |
| réseaux sociaux | 2 |
| fabian delph | 2 |
| paul pogba | 2 |
| employment tribunal | 2 |
| phase aller | 2 |
| viol présumé | 2 |
| mohamed toubache | 2 |
| mendy charged | 2 |
| match face | 2 |
| juillet dernier | 2 |
| matchs officiels | 2 |
| madrilène laffer | 2 |
| justice anglaise | 2 |
| équipe nationale | 2 |
| livres52 million | 2 |
| marseille paris | 2 |
| manchester united | 2 |
| marcelo bielsa | 2 |
| march 2017 | 2 |
| mendy inculpé | 2 |
| crystal palace | 2 |
| médias britanniques | 2 |
| mendy scored | 2 |
| mendy réclame | 2 |
| international benjamin | 2 |
| cabinet madrilène | 2 |
| arrière gauche | 2 |
| jean victor | 2 |
| assigner manchester | 2 |
| national team | 2 |
| second procès | 2 |
| star benjamin | 2 |
| tiémoué bakayoko | 2 |
| dernière journée | 2 |
| victor makengo | 2 |
| défenseur gauche | 2 |
| années club | 2 |
| benjamin mend | 2 |
| stage matches | 2 |
| sexuelle portés | 2 |
| tottenham hotspur | 2 |
| cours actuel | 2 |
| dernier match | 2 |
| romain faivre | 2 |
| bleacher report | 2 |
| acquittements successifs | 2 |
| borussia dortmund | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| benjamin mendy signe | 5 |
| footballer benjamin mendy | 4 |
| city footballer benjamin | 4 |
| benjamin mendy accusé | 3 |
| manchester city rémunérait | 3 |
| manchester city footballer | 3 |
| city footballer charged | 3 |
| benjamin mendy jugé | 3 |
| benjamin mendy plaide | 3 |
| louis saha matturie | 3 |
| français benjamin mendy | 3 |
| latéral français autour | 3 |
| agression sexuelle portés | 2 |
| assigner manchester city | 2 |
| benjamin mendy charged | 2 |
| ancien arrière gauche | 2 |
| ancien défenseur français | 2 |
| benjamin mendy inculpé | 2 |
| jean victor makengo | 2 |
| benjamin mendy réclame | 2 |
| cabinet madrilène laffer | 2 |
| footballeur français benjamin | 2 |
| international benjamin mendy | 2 |
| jours plus tard | 2 |
| star benjamin mendy | 2 |
| footballeur international français | 2 |
| footballeur benjamin mendy | 2 |
Analyse de la SERP
Quelques statistiques intéressantes sur la SERP du moteur de recherche Google. On constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "benjamin mendy" écrivent :
282 motsNombre médiant de mots écrits
3929 motsNombre maximum de mots écrits
54/ 100Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
100 = Très facile à lire
0 = très difficile à lire.
0.2 annéesAge moyen des articles trouvés
articlesvaleur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
34 motsNombre de mots par phrase
Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "benjamin mendy". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :Testez la sémantique de votre texte
Et pour créer un cocon sémantique ?
Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Eh bien pour ça on a un super outil maison, développé avec amour. Trouvez les questions que se posent les internautes. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.
