Sommaire
Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
viol | 72 | 8.86% | 3.6 |
club | 62 | 7.63% | 3.1 |
retrieved | 56 | 6.89% | 2.8 |
match | 44 | 5.41% | 2.2 |
saison | 34 | 4.18% | 1.7 |
joueur | 33 | 4.06% | 1.65 |
coupe | 31 | 3.81% | 1.55 |
procès | 29 | 3.57% | 1.45 |
august | 29 | 3.57% | 1.45 |
équipe | 26 | 3.2% | 1.3 |
july | 26 | 3.2% | 1.3 |
accusation | 25 | 3.08% | 1.25 |
million | 25 | 3.08% | 1.25 |
agression | 22 | 2.71% | 1.1 |
défenseur | 21 | 2.58% | 1.05 |
justice | 21 | 2.58% | 1.05 |
salaire | 20 | 2.46% | 1 |
face | 20 | 2.46% | 1 |
femme | 19 | 2.34% | 0.95 |
fin | 17 | 2.09% | 0.85 |
footballeur | 17 | 2.09% | 0.85 |
footballer | 16 | 1.97% | 0.8 |
livre | 16 | 1.97% | 0.8 |
champion | 16 | 1.97% | 0.8 |
football | 15 | 1.85% | 0.75 |
monde | 15 | 1.85% | 0.75 |
november | 15 | 1.85% | 0.75 |
tentative | 15 | 1.85% | 0.75 |
contrat | 14 | 1.72% | 0.7 |
ligue | 14 | 1.72% | 0.7 |
charge | 13 | 1.6% | 0.65 |
but | 13 | 1.6% | 0.65 |
juin | 13 | 1.6% | 0.65 |
jour | 12 | 1.48% | 0.6 |
sport | 12 | 1.48% | 0.6 |
may | 12 | 1.48% | 0.6 |
suite | 11 | 1.35% | 0.55 |
2023 | 11 | 1.35% | 0.55 |
2017 | 11 | 1.35% | 0.55 |
ligne | 11 | 1.35% | 0.55 |
inculpation | 11 | 1.35% | 0.55 |
chef | 10 | 1.23% | 0.5 |
tribunal | 10 | 1.23% | 0.5 |
jury | 10 | 1.23% | 0.5 |
août | 10 | 1.23% | 0.5 |
temps | 10 | 1.23% | 0.5 |
septembre | 10 | 1.23% | 0.5 |
semaine | 10 | 1.23% | 0.5 |
january | 10 | 1.23% | 0.5 |
place | 9 | 1.11% | 0.45 |
mois | 9 | 1.11% | 0.45 |
championnat | 9 | 1.11% | 0.45 |
minute | 9 | 1.11% | 0.45 |
sélection | 9 | 1.11% | 0.45 |
détention | 9 | 1.11% | 0.45 |
verdict | 9 | 1.11% | 0.45 |
janvier | 8 | 0.98% | 0.4 |
jeu | 8 | 0.98% | 0.4 |
année | 8 | 0.98% | 0.4 |
communiqué | 8 | 0.98% | 0.4 |
transfert | 8 | 0.98% | 0.4 |
fois | 8 | 0.98% | 0.4 |
2016 | 8 | 0.98% | 0.4 |
december | 8 | 0.98% | 0.4 |
pourcent | 8 | 0.98% | 0.4 |
décembre | 8 | 0.98% | 0.4 |
service | 7 | 0.86% | 0.35 |
terrain | 7 | 0.86% | 0.35 |
nom | 7 | 0.86% | 0.35 |
histoire | 7 | 0.86% | 0.35 |
gauche | 7 | 0.86% | 0.35 |
benjamin | 7 | 0.86% | 0.35 |
international | 7 | 0.86% | 0.35 |
entraîneur | 7 | 0.86% | 0.35 |
homme | 7 | 0.86% | 0.35 |
carrière | 7 | 0.86% | 0.35 |
olympique | 6 | 0.74% | 0.3 |
coach | 6 | 0.74% | 0.3 |
avocat | 6 | 0.74% | 0.3 |
police | 6 | 0.74% | 0.3 |
juillet | 6 | 0.74% | 0.3 |
date | 6 | 0.74% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les nom communs
Les principaux adjectifs
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
premier | 55 | 24.12% | 2.75 |
coupable | 23 | 10.09% | 1.15 |
sexuel | 22 | 9.65% | 1.1 |
français | 20 | 8.77% | 1 |
dernier | 18 | 7.89% | 0.9 |
ancien | 17 | 7.46% | 0.85 |
latéral | 13 | 5.7% | 0.65 |
gauche | 11 | 4.82% | 0.55 |
international | 11 | 4.82% | 0.55 |
britannique | 11 | 4.82% | 0.55 |
national | 10 | 4.39% | 0.5 |
provisoire | 9 | 3.95% | 0.45 |
différent | 7 | 3.07% | 0.35 |
anglais | 7 | 3.07% | 0.35 |
judiciaire | 7 | 3.07% | 0.35 |
septième | 7 | 3.07% | 0.35 |
second | 6 | 2.63% | 0.3 |
cher | 6 | 2.63% | 0.3 |
impayé | 6 | 2.63% | 0.3 |
petit | 6 | 2.63% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les adjectifs
Les principaux verbes
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
consulter | 38 | 15.32% | 1.9 |
jouer | 21 | 8.47% | 1.05 |
accuser | 16 | 6.45% | 0.8 |
lire | 13 | 5.24% | 0.65 |
suspendre | 12 | 4.84% | 0.6 |
porter | 11 | 4.44% | 0.55 |
inculper | 10 | 4.03% | 0.5 |
acquitter | 9 | 3.63% | 0.45 |
juger | 9 | 3.63% | 0.45 |
réclamer | 8 | 3.23% | 0.4 |
former | 8 | 3.23% | 0.4 |
évoluer | 8 | 3.23% | 0.4 |
Un texte d’analyse sur les verbes
Les Entités nommées
Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, rivière, etc.), les noms propre, les acronymes
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
Benjamin Mendy | 156 | 29.21% | 7.8 |
Mendy | 134 | 25.09% | 6.7 |
Lorient | 92 | 17.23% | 4.6 |
France | 90 | 16.85% | 4.5 |
Ligue | 58 | 10.86% | 2.9 |
Monaco | 56 | 10.49% | 2.8 |
Manchester City | 45 | 8.43% | 2.25 |
Marseille | 34 | 6.37% | 1.7 |
September | 18 | 3.37% | 0.9 |
Angleterre | 17 | 3.18% | 0.85 |
City | 15 | 2.81% | 0.75 |
League | 15 | 2.81% | 0.75 |
Havre | 13 | 2.43% | 0.65 |
Chester | 13 | 2.43% | 0.65 |
Brest | 12 | 2.25% | 0.6 |
March | 12 | 2.25% | 0.6 |
Absent | 12 | 2.25% | 0.6 |
Manchester | 12 | 2.25% | 0.6 |
Longjumeau | 12 | 2.25% | 0.6 |
Toulouse | 12 | 2.25% | 0.6 |
Soccerbase | 12 | 2.25% | 0.6 |
June | 10 | 1.87% | 0.5 |
Luxembourg | 9 | 1.69% | 0.45 |
Déf | 9 | 1.69% | 0.45 |
BBC Sport | 9 | 1.69% | 0.45 |
Cheshire | 8 | 1.5% | 0.4 |
Bris | 8 | 1.5% | 0.4 |
septembre 2021 | 7 | 1.31% | 0.35 |
Guardian | 7 | 1.31% | 0.35 |
juin 2023 | 7 | 1.31% | 0.35 |
RMC | 7 | 1.31% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les entités nommées
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
benjamin mendy | 169 |
manchester city | 45 |
agression sexuelle | 18 |
latéral gauche | 10 |
city footballer | 9 |
justice britannique | 9 |
détention provisoire | 9 |
salaires impayés | 6 |
international français | 6 |
mendy signe | 5 |
ancien club | 5 |
champions league | 5 |
défenseur français | 5 |
agressions sexuelles | 4 |
relations consenties | 4 |
communiqué transmis | 4 |
footballer benjamin | 4 |
contrôle judiciaire | 4 |
footballeur français | 4 |
livres sterling | 4 |
loïc féry | 4 |
january 2023 | 4 |
mendy accusé | 3 |
saha matturie | 3 |
saint étienne | 3 |
footballer charged | 3 |
louis saha | 3 |
city rémunérait | 3 |
stade brestois | 3 |
lucas hernandez | 3 |
latéral français | 3 |
mendy jugé | 3 |
procédures engagées | 3 |
saison 2023 | 3 |
didier deschamps | 3 |
mendy plaide | 3 |
international footballers | 3 |
français autour | 3 |
français benjamin | 3 |
rape charges | 3 |
fermement contesté | 3 |
club anglais | 3 |
ancien joueur | 3 |
avocat nick | 3 |
club lorient | 3 |
ancien défenseur | 2 |
compétitions confondues | 2 |
ancien arrière | 2 |
france bleu | 2 |
footballeur benjamin | 2 |
porté plainte | 2 |
monaco star | 2 |
footballeur international | 2 |
foot mercato | 2 |
former club | 2 |
france face | 2 |
portant promotion | 2 |
ancienne équipe | 2 |
ouest france | 2 |
monaco paris | 2 |
procès mendy | 2 |
sacré champion | 2 |
expatriate sportspeople | 2 |
club marseille | 2 |
réseaux sociaux | 2 |
fabian delph | 2 |
paul pogba | 2 |
employment tribunal | 2 |
phase aller | 2 |
viol présumé | 2 |
mohamed toubache | 2 |
mendy charged | 2 |
match face | 2 |
juillet dernier | 2 |
matchs officiels | 2 |
madrilène laffer | 2 |
justice anglaise | 2 |
équipe nationale | 2 |
livres52 million | 2 |
marseille paris | 2 |
manchester united | 2 |
marcelo bielsa | 2 |
march 2017 | 2 |
mendy inculpé | 2 |
crystal palace | 2 |
médias britanniques | 2 |
mendy scored | 2 |
mendy réclame | 2 |
international benjamin | 2 |
cabinet madrilène | 2 |
arrière gauche | 2 |
jean victor | 2 |
assigner manchester | 2 |
national team | 2 |
second procès | 2 |
star benjamin | 2 |
tiémoué bakayoko | 2 |
dernière journée | 2 |
victor makengo | 2 |
défenseur gauche | 2 |
années club | 2 |
benjamin mend | 2 |
stage matches | 2 |
sexuelle portés | 2 |
tottenham hotspur | 2 |
cours actuel | 2 |
dernier match | 2 |
romain faivre | 2 |
bleacher report | 2 |
acquittements successifs | 2 |
borussia dortmund | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
benjamin mendy signe | 5 |
footballer benjamin mendy | 4 |
city footballer benjamin | 4 |
benjamin mendy accusé | 3 |
manchester city rémunérait | 3 |
manchester city footballer | 3 |
city footballer charged | 3 |
benjamin mendy jugé | 3 |
benjamin mendy plaide | 3 |
louis saha matturie | 3 |
français benjamin mendy | 3 |
latéral français autour | 3 |
agression sexuelle portés | 2 |
assigner manchester city | 2 |
benjamin mendy charged | 2 |
ancien arrière gauche | 2 |
ancien défenseur français | 2 |
benjamin mendy inculpé | 2 |
jean victor makengo | 2 |
benjamin mendy réclame | 2 |
cabinet madrilène laffer | 2 |
footballeur français benjamin | 2 |
international benjamin mendy | 2 |
jours plus tard | 2 |
star benjamin mendy | 2 |
footballeur international français | 2 |
footballeur benjamin mendy | 2 |
Analyse de la SERP
Quelques statistiques intéressantes sur la SERP du moteur de recherche Google. On constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "benjamin mendy" écrivent :
282 motsNombre médiant de mots écrits
3929 motsNombre maximum de mots écrits
54/ 100Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
100 = Très facile à lire
0 = très difficile à lire.
0.2 annéesAge moyen des articles trouvés
articlesvaleur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
34 motsNombre de mots par phrase
Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "benjamin mendy". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :Testez la sémantique de votre texte
Et pour créer un cocon sémantique ?
Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Eh bien pour ça on a un super outil maison, développé avec amour. Trouvez les questions que se posent les internautes. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.