Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le noms communs a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le noms communs parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le noms communs dans un texte.
| noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| football | 54 | 10.19% | 2.7 |
| tour | 46 | 8.68% | 2.3 |
| Ă©tape | 25 | 4.72% | 1.25 |
| sport | 22 | 4.15% | 1.1 |
| euro | 21 | 3.96% | 1.05 |
| heure | 17 | 3.21% | 0.85 |
| club | 15 | 2.83% | 0.75 |
| juillet | 13 | 2.45% | 0.65 |
| jeu | 12 | 2.26% | 0.6 |
| mardi | 12 | 2.26% | 0.6 |
| amateur | 11 | 2.08% | 0.55 |
| saison | 10 | 1.89% | 0.5 |
| course | 9 | 1.7% | 0.45 |
| tournoi | 9 | 1.7% | 0.45 |
| lire | 9 | 1.7% | 0.45 |
| résultat | 9 | 1.7% | 0.45 |
| article | 9 | 1.7% | 0.45 |
| jour | 8 | 1.51% | 0.4 |
| Ă©quipe | 8 | 1.51% | 0.4 |
| dimanche | 8 | 1.51% | 0.4 |
| rugby | 8 | 1.51% | 0.4 |
| compétition | 8 | 1.51% | 0.4 |
Un texte d’analyse sur les nom communs
Les principaux adjectifs
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le adjectifs a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le adjectifs dans un texte.
| adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| grand | 17 | 11.26% | 0.85 |
| premier | 16 | 10.6% | 0.8 |
| olympique | 13 | 8.61% | 0.65 |
| sportif | 13 | 8.61% | 0.65 |
| dixiĂšme | 8 | 5.3% | 0.4 |
| prochain | 7 | 4.64% | 0.35 |
| dernier | 5 | 3.31% | 0.25 |
| international | 5 | 3.31% | 0.25 |
Un texte d’analyse sur les adjectifs
Les principaux verbes
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le verbes a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le verbes parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le verbes dans un texte.
| verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|
Un texte d’analyse sur les verbes
Les Entités nommées
Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, riviĂšre, etc.), les noms propre, les acronymes
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le entitĂ© nommĂ©e a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le entitĂ© nommĂ©e parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le entitĂ© nommĂ©e dans un texte.
| entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| France | 61 | 20.54% | 3.05 |
| Football | 33 | 11.11% | 1.65 |
| Paris | 18 | 6.06% | 0.9 |
| Granon | 14 | 4.71% | 0.7 |
| Bordeaux | 12 | 4.04% | 0.6 |
| Girondins | 12 | 4.04% | 0.6 |
| Lausanne | 9 | 3.03% | 0.45 |
| Lille | 8 | 2.69% | 0.4 |
| Mercato | 7 | 2.36% | 0.35 |
| Rugby | 7 | 2.36% | 0.35 |
| Euro | 7 | 2.36% | 0.35 |
| Ligue | 6 | 2.02% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les entitĂ©s nommĂ©es
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le expression a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| Jeux Olympiques | 7 |
| Football Amateurs | 6 |
| Cort Nielsen | 5 |
| 10e Ă©tape | 5 |
| paris RM | 4 |
| C. Football | 4 |
| saison prochaine | 3 |
| maillot jaune | 3 |
| Magnus Cort | 3 |
| XV Amateurs | 3 |
| FC Barcelone | 3 |
| Nick Kyrgios | 3 |
| Tadej Pogacar | 2 |
| Guillaume Martin | 2 |
| Dynamo Kiev | 2 |
| Patrick Cartagena | 2 |
| Stade Rennais | 2 |
| ligue dissidente | 2 |
| Bernard Hinault | 2 |
| terre battue | 2 |
| actualité sportive | 2 |
| Real Madrid | 2 |
| stage commando | 2 |
| R. C | 2 |
| Fédération Internationale | 2 |
| dissidente portée | 2 |
| X. V | 2 |
| Christopher Froome | 2 |
| tournoi Patrick | 2 |
| label départemental | 2 |
| Australien Nick | 2 |
| mardi soir | 2 |
| militants Ă©cologistes | 2 |
| 11e Ă©tape | 2 |
| compétitions sportives | 2 |
| 17e tournoi | 2 |
| Novak Djokovic | 2 |
| O. L | 2 |
| neutralisation provoquée | 2 |
| 9e Ă©tape | 2 |
| A. WT | 2 |
| Lot express | 2 |
| redoutable Granon | 2 |
| Jeux olympiques | 2 |
| JĂ©rĂŽme Costinot | 2 |
| manifestants Ă©cologistes | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le expression a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| Magnus Cort Nielsen | 3 |
| 17e tournoi Patrick | 2 |
| tournoi Patrick Cartagena | 2 |
| Australien Nick Kyrgios | 2 |
| ligue dissidente portée | 2 |
Analyse de la SERP
En faisant une recherche sur la SERP, on constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "sport" Ă©crivent :
155 mots
Nombre médiant de mots écrits
1117 mots
Nombre maximum de mots Ă©crits
66
Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la rÚgle Flesch-Kincaid.
100 = TrĂšs facile Ă lire
0 = trĂšs difficile Ă lire.
0 années
Age moyen des articles trouvés
articles
valeur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
30 mots
Nombre de mots par phrase
Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "sport". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :Inscrivez-vous maintenant
Créer un cocon sémantique
Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Voici les questions que se posent les gens sur le sujet. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.
Extraites des contenus
- Le peloton fait-il n' importe quoi avec la caféine ?
- comment les coureurs ont-ils vécu la neutralisation provoquée par des militants écologistes ?
- quand ils sont tous de bonne humeur ?
