Champ lexical ChatGPT | Synonymes et mots de la même famille

Aujourd’hui, on va parler du champ lexical de ChatGPT. Vous savez, cet assistant IA qui fait tant parler de lui ces derniers temps. Et si on creusait un peu pour voir quels mots se cachent derrière ce nom qui sonne comme un remix entre un robot et une discussion de bistrot ?

Parce que mine de rien, le vocabulaire qui gravite autour de ChatGPT, c’est une sacrée source d’inspiration pour vos écrits, que ce soit pour un article de blog, un roman de science-fiction ou même une conversation de tous les jours. Alors, prêts à enrichir votre parlotte avec des termes dignes d’un vrai geek ? C’est parti !

Les mots incontournables du champ lexical de ChatGPT

Quand on parle de ChatGPT, certains mots reviennent sans cesse, comme un refrain entêtant. On ne peut pas y échapper, ils font partie intégrante de son univers. Voici les plus courants :

Intelligence artificielle (IA)

Eh oui, ChatGPT n’est pas un simple perroquet qui répète ce qu’on lui dit. C’est une IA, un programme informatique capable d’apprendre et de s’adapter. Un peu comme un cerveau artificiel, mais sans les neurones qui se remettent en question à 3h du mat’.

Langage naturel

Le truc fort de ChatGPT, c’est qu’il comprend le langage naturel, celui qu’on utilise tous les jours. Pas besoin de lui parler en code ou en binaire, il pige direct ce qu’on lui raconte. Pratique pour tailler une bavette avec un robot !

Apprentissage automatique (Machine Learning)

Comment ChatGPT fait-il pour être si malin ? Grâce à l’apprentissage automatique pardi ! C’est comme si on lui faisait bouffer des tonnes de données pour qu’il apprenne tout seul, sans avoir besoin d’un prof particulier. Un peu comme un ado qui passerait ses journées sur Wikipedia, mais en plus efficace.🤖

Les verbes d’action associés à ChatGPT

Quand on cause de ChatGPT, certains verbes reviennent souvent dans la conversation. Des mots qui montrent que cette IA n’est pas juste un bout de code qui végète, mais une vraie machine à réfléchir et à agir. Par exemple :

Générer

ChatGPT, c’est un peu le roi de la génération de contenu. Tu lui donnes quelques mots-clés, et paf, il te pond un texte en moins de deux. Bon, parfois c’est un peu n’importe quoi, mais au moins ça a le mérite d’être rapide !

Analyser

Notre cher ChatGPT ne fait pas que produire du contenu, il sait aussi l’analyser. Il peut décortiquer un texte pour en sortir les idées principales, repérer les fautes d’orthographe et même détecter les fake news. Un vrai Sherlock Holmes du web !

Interagir

Avec ChatGPT, pas question de faire la conversation tout seul dans son coin. Cette IA est faite pour interagir avec les humains, répondre à leurs questions et même leur lancer des vannes (bon, l’humour robotique, c’est pas toujours ça). Une vraie machine à tchatche !

Les adjectifs qui collent à la peau de ChatGPT

Quand on parle de ChatGPT, certains adjectifs reviennent souvent pour le qualifier. Des mots qui montrent à quel point cette IA est différente de tout ce qu’on a pu voir jusqu’à présent. Jugez plutôt :

Intelligent

Bon, on ne va pas se mentir, ChatGPT n’est pas encore prêt à remplacer Einstein ou Stephen Hawking. Mais pour une IA, il se défend pas mal ! Il est capable de tenir une conversation cohérente, de résoudre des problèmes complexes et même de faire preuve d’une certaine créativité. Pas mal pour un programme informatique !

Polyvalent

ChatGPT, c’est un peu le couteau suisse de l’IA. Il peut aussi bien écrire un poème que résoudre une équation mathématique, traduire un texte en 150 langues ou même coder un site web. Bref, c’est le genre de pote qu’on aimerait tous avoir sous la main pour nous dépanner !

« ChatGPT, c’est un peu comme avoir un assistant personnel qui ne dort jamais, ne prend jamais de vacances et ne se plaint jamais de son salaire. Le rêve quoi ! » – Un utilisateur anonyme et un brin flemmard

Les entités nommées liées à ChatGPT

Quand on parle de ChatGPT, certains noms propres reviennent souvent dans la conversation. Des entreprises, des personnes ou même des concepts qui sont étroitement liés à cette IA révolutionnaire. Par exemple :

OpenAI

Impossible de parler de ChatGPT sans évoquer OpenAI, la société qui l’a créé. Cette entreprise, fondée par Elon Musk et Sam Altman (entre autres), est à la pointe de la recherche en intelligence artificielle. Leur but ? Créer des IA capables de résoudre les plus grands défis de l’humanité. Rien que ça !

GPT-3

GPT-3, c’est un peu le grand frère de ChatGPT. C’est le modèle de langage sur lequel il est basé, une IA surpuissante capable de générer du texte d’une qualité bluffante. Avec ses 175 milliards de paramètres (oui, vous avez bien lu), c’est un peu la Rolls-Royce des IA !

Comment utiliser le champ lexical de ChatGPT dans vos écrits ?

Maintenant que vous connaissez les mots-clés qui gravitent autour de ChatGPT, vous vous demandez sûrement comment les utiliser dans vos propres écrits. Voici quelques pistes :

Dans vos articles de blog

Si vous écrivez sur les nouvelles technologies, l’intelligence artificielle ou même la science-fiction, le vocabulaire de ChatGPT peut vous aider à enrichir vos articles. Utilisez-le pour expliquer des concepts complexes de manière simple et imagée, ou pour donner des exemples concrets d’applications de l’IA. Vos lecteurs vous en seront reconnaissants !

Dans vos récits et romans

Que vous écriviez une nouvelle d’anticipation ou un roman de science-fiction, le champ lexical de ChatGPT peut vous aider à créer un univers futuriste crédible. Imaginez des personnages qui interagissent avec des IA comme ChatGPT au quotidien, ou décrivez un monde où l’apprentissage automatique a révolutionné tous les aspects de la société. De quoi bluffer vos lecteurs ! 🤖

Dans vos conversations quotidiennes

Vous voulez briller en société en parlant d’intelligence artificielle ? Le vocabulaire de ChatGPT est là pour vous aider ! Utilisez des mots comme « langage naturel », « apprentissage automatique » ou « modèle de langage » pour épater vos amis et votre famille. Mais attention à ne pas en faire trop, au risque de passer pour un robot vous-même !

« L’avenir appartient à ceux qui savent parler le langage des machines. Avec ChatGPT, vous avez toutes les clés pour devenir un vrai polyglotte de l’IA ! » – Un futurologue anonyme et un brin mégalo

Voilà, vous savez tout (ou presque) sur le champ lexical de ChatGPT ! Alors, prêts à enrichir vos écrits et vos conversations avec ces mots qui sonnent comme la musique du futur ? N’ayez pas peur d’expérimenter, de jouer avec les mots et les concepts. Car après tout, c’est ça aussi l’intelligence artificielle : une formidable source d’inspiration pour nous autres, pauvres humains !

Mind map du champ lexical

Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).

Les principaux nom communs

Les noms communs constituent la base de tout champ lexical. Ils font référence à des objets, des notions, des concepts ou des sentiments, permettant ainsi de structurer et d'enrichir le vocabulaire associé à un thème donné. En analysant les noms communs les plus récurrents et leurs synonymes, on obtient un aperçu global des idées maîtresses abordées dans un ensemble de textes. Ils servent de fondations pour développer ensuite tout un réseau de termes apparentés et de mots de la même famille. Dans vos écrits, puisez parmi ces noms et leurs équivalents pour apporter de la richesse et de la justesse, tout en renforçant la cohérence autour de votre sujet principal.

Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.

noms communs	Nombre	Taux	Moyenne
modèle	82	5.89%	4.1
intelligence	80	5.75%	4
chatbot	69	4.96%	3.45
réponse	69	4.96%	3.45
texte	64	4.6%	3.2
utilisateur	61	4.38%	3.05
version	61	4.38%	3.05
question	52	3.74%	2.6
donnée	46	3.3%	2.3
langage	42	3.02%	2.1
outil	41	2.95%	2.05
openai	41	2.95%	2.05
entreprise	40	2.87%	2
information	38	2.73%	1.9
conversation	36	2.59%	1.8
image	34	2.44%	1.7
mot	33	2.37%	1.65
contenu	33	2.37%	1.65
technologie	31	2.23%	1.55
capacité	30	2.16%	1.5
robot	28	2.01%	1.4
million	28	2.01%	1.4
apprentissage	28	2.01%	1.4
droit	28	2.01%	1.4
application	28	2.01%	1.4
recherche	26	1.87%	1.3
mois	26	1.87%	1.3
exemple	26	1.87%	1.3
société	25	1.8%	1.25
pourcent	25	1.8%	1.25
compte	25	1.8%	1.25
chat	24	1.72%	1.2
utilisation	24	1.72%	1.2
code	24	1.72%	1.2
auteur	23	1.65%	1.15
accès	23	1.65%	1.15
réseau	23	1.65%	1.15
sujet	22	1.58%	1.1
milliard	21	1.51%	1.05
ligne	21	1.51%	1.05
humain	21	1.51%	1.05
création	20	1.44%	1
système	19	1.36%	0.95
site	19	1.36%	0.95
agent	18	1.29%	0.9
révolution	18	1.29%	0.9
dollar	18	1.29%	0.9
risque	18	1.29%	0.9
discussion	17	1.22%	0.85
fois	17	1.22%	0.85
fonctionnalité	17	1.22%	0.85
grâce	17	1.22%	0.85
tâche	17	1.22%	0.85
requête	17	1.22%	0.85
article	16	1.15%	0.8
novembre	16	1.15%	0.8
monde	16	1.15%	0.8
source	16	1.15%	0.8
fonction	16	1.15%	0.8
langue	16	1.15%	0.8
fin	16	1.15%	0.8
but	16	1.15%	0.8
avril	15	1.08%	0.75
internet	14	1.01%	0.7
problème	14	1.01%	0.7
besoin	14	1.01%	0.7
français	14	1.01%	0.7
travail	14	1.01%	0.7
jour	14	1.01%	0.7
limite	13	0.93%	0.65
base	13	0.93%	0.65
forme	13	0.93%	0.65
cas	13	0.93%	0.65
étudiant	13	0.93%	0.65
service	13	0.93%	0.65
connaissance	13	0.93%	0.65
entraînement	13	0.93%	0.65
nombre	13	0.93%	0.65
erreur	13	0.93%	0.65
analyse	12	0.86%	0.6
qualité	12	0.86%	0.6
mai	12	0.86%	0.6
mesure	12	0.86%	0.6
année	12	0.86%	0.6
domaine	12	0.86%	0.6
génération	12	0.86%	0.6
point	12	0.86%	0.6
état	12	0.86%	0.6
créateur	11	0.79%	0.55
abonnement	11	0.79%	0.55
machine	11	0.79%	0.55
store	11	0.79%	0.55
message	11	0.79%	0.55
effet	11	0.79%	0.55
temps	11	0.79%	0.55
secteur	11	0.79%	0.55
manière	11	0.79%	0.55
assistant	11	0.79%	0.55
public	11	0.79%	0.55
développeur	11	0.79%	0.55
contexte	11	0.79%	0.55
place	11	0.79%	0.55
phrase	10	0.72%	0.5
gpt4	10	0.72%	0.5
développement	10	0.72%	0.5
paramètre	10	0.72%	0.5
géant	10	0.72%	0.5
emploi	10	0.72%	0.5
interface	10	0.72%	0.5
possibilité	10	0.72%	0.5
technique	10	0.72%	0.5
demande	10	0.72%	0.5
usage	10	0.72%	0.5
logiciel	10	0.72%	0.5
conseil	10	0.72%	0.5
token	10	0.72%	0.5
heure	9	0.65%	0.45
sécurité	9	0.65%	0.45
chercheur	9	0.65%	0.45
mars	9	0.65%	0.45
avis	9	0.65%	0.45
produit	9	0.65%	0.45
lancement	9	0.65%	0.45
attention	9	0.65%	0.45
vie	9	0.65%	0.45
coût	9	0.65%	0.45
résultat	9	0.65%	0.45
programme	9	0.65%	0.45
cours	9	0.65%	0.45
internaute	9	0.65%	0.45
type	9	0.65%	0.45
professeur	9	0.65%	0.45
course	9	0.65%	0.45
partie	8	0.57%	0.4
charge	8	0.57%	0.4
dialogue	8	0.57%	0.4
science	8	0.57%	0.4
lieu	8	0.57%	0.4
entrée	8	0.57%	0.4
moteur	8	0.57%	0.4
idée	8	0.57%	0.4
jeu	8	0.57%	0.4
phase	8	0.57%	0.4
patron	8	0.57%	0.4
façon	8	0.57%	0.4
marché	8	0.57%	0.4
sortie	8	0.57%	0.4
historique	8	0.57%	0.4
début	8	0.57%	0.4
niveau	8	0.57%	0.4
métier	8	0.57%	0.4
biais	8	0.57%	0.4
protection	7	0.5%	0.35
journaliste	7	0.5%	0.35
programmation	7	0.5%	0.35
rédaction	7	0.5%	0.35
processus	7	0.5%	0.35
performance	7	0.5%	0.35
progrès	7	0.5%	0.35
intégration	7	0.5%	0.35
précision	7	0.5%	0.35
politique	7	0.5%	0.35
plugin	7	0.5%	0.35
plateforme	7	0.5%	0.35
raison	7	0.5%	0.35
renforcement	7	0.5%	0.35
voix	7	0.5%	0.35
interaction	7	0.5%	0.35
élève	7	0.5%	0.35
inquiétude	7	0.5%	0.35
algorithme	7	0.5%	0.35
nom	7	0.5%	0.35
instruction	7	0.5%	0.35
gratuitement	7	0.5%	0.35
style	7	0.5%	0.35
note	7	0.5%	0.35
echo	7	0.5%	0.35
désinformation	7	0.5%	0.35
chose	7	0.5%	0.35
approche	7	0.5%	0.35
aspect	7	0.5%	0.35
janvier	7	0.5%	0.35
terme	7	0.5%	0.35
université	7	0.5%	0.35
investisseur	7	0.5%	0.35
fichier	6	0.43%	0.3
anglais	6	0.43%	0.3
avenir	6	0.43%	0.3
expert	6	0.43%	0.3
chance	6	0.43%	0.3
équivalent	6	0.43%	0.3
web	6	0.43%	0.3
étape	6	0.43%	0.3
client	6	0.43%	0.3
bot	6	0.43%	0.3
mécanisme	6	0.43%	0.3
publication	6	0.43%	0.3
t35	6	0.43%	0.3
poste	6	0.43%	0.3
mail	6	0.43%	0.3
taille	6	0.43%	0.3
avancée	6	0.43%	0.3
histoire	6	0.43%	0.3
commande	6	0.43%	0.3

Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les noms communs du champ lexical ChatGPT :

Les principaux adjectifs

Les adjectifs qualificatifs sont essentiels pour caractériser et nuancer les composants d'un champ lexical. Ils permettent de préciser des caractéristiques, d'exprimer des appréciations ou de faire naître des émotions. Examiner les adjectifs prédominants vous renseigne sur les facettes privilégiées dans les textes analysés : apparence, ressenti, degré, etc. Servez-vous des qualificatifs fréquents, de leurs synonymes et des mots de la même famille pour enrichir vos phrases et moduler votre propos. Les adjectifs appartenant à la même famille lexicale que les noms communs identifiés sont particulièrement utiles pour créer des liens et assurer une fluidité stylistique.

Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.

adjectifs	Nombre	Taux	Moyenne
artificiel	82	15.19%	4.1
chatgpt	74	13.7%	3.7
conversationnel	41	7.59%	2.05
capable	33	6.11%	1.65
grand	32	5.93%	1.6
génératif	30	5.56%	1.5
payant	27	5%	1.35
humain	27	5%	1.35
nombreux	27	5%	1.35
disponible	24	4.44%	1.2
premier	23	4.26%	1.15
dernier	23	4.26%	1.15
possible	22	4.07%	1.1
gratuit	17	3.15%	0.85
faux	17	3.15%	0.85
naturel	16	2.96%	0.8
propre	14	2.59%	0.7
informatique	13	2.41%	0.65
personnel	12	2.22%	0.6
personnaliser	11	2.04%	0.55
américain	11	2.04%	0.55
simple	11	2.04%	0.55
important	11	2.04%	0.55
puissant	9	1.67%	0.45
malveillant	9	1.67%	0.45
accessible	9	1.67%	0.45
technologique	9	1.67%	0.45
rapide	9	1.67%	0.45
long	9	1.67%	0.45
particulier	9	1.67%	0.45
utile	8	1.48%	0.4
seul	8	1.48%	0.4
petit	8	1.48%	0.4
meilleur	8	1.48%	0.4
français	8	1.48%	0.4
créatif	8	1.48%	0.4
social	8	1.48%	0.4
différent	7	1.3%	0.35
bon	7	1.3%	0.35
récent	7	1.3%	0.35
précis	7	1.3%	0.35
complexe	7	1.3%	0.35
efficace	7	1.3%	0.35
attentionnel	7	1.3%	0.35
web	6	1.11%	0.3
pré	6	1.11%	0.3

Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les adjectifs du champ lexical ChatGPT :

Les principaux verbes

Les verbes dynamisent et organisent les champs lexicaux en exprimant des actions, des états ou des processus. Ils montrent ce qui est réalisé, ce qui affecte ou ce qui se produit au cœur d'une thématique. Les verbes les plus utilisés reflètent généralement des interactions clés ou des attitudes récurrentes dans le corpus étudié. Dans vos propres textes, utilisez ces verbes, leurs synonymes et les mots de leur famille pour gagner en précision et en impact. Varier les verbes permet aussi de rythmer vos phrases. Ayez recours aux verbes de la même famille lexicale que certains noms communs pour créer des correspondances et renforcer la cohésion de votre écrit autour du thème abordé.

Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.

verbes	Nombre	Taux	Moyenne
utiliser	88	15.86%	4.4
consulter	74	13.33%	3.7
générer	55	9.91%	2.75
créer	51	9.19%	2.55
permettre	50	9.01%	2.5
lire	33	5.95%	1.65
répondre	28	5.05%	1.4
entraîner	27	4.86%	1.35
demander	26	4.68%	1.3
développer	25	4.5%	1.25
intégrer	24	4.32%	1.2
écrire	20	3.6%	1
obtenir	19	3.42%	0.95
rendre	19	3.42%	0.95
lancer	19	3.42%	0.95
annoncer	19	3.42%	0.95
fournir	19	3.42%	0.95
poser	19	3.42%	0.95
offrir	19	3.42%	0.95
transformer	18	3.24%	0.9
rédiger	15	2.7%	0.75
proposer	15	2.7%	0.75
agir	15	2.7%	0.75
appeler	14	2.52%	0.7
produire	14	2.52%	0.7
présenter	14	2.52%	0.7
devenir	14	2.52%	0.7
apprendre	12	2.16%	0.6
aider	12	2.16%	0.6
vouloir	12	2.16%	0.6
fonctionner	11	1.98%	0.55
spécialiser	11	1.98%	0.55
baser	11	1.98%	0.55
remplacer	11	1.98%	0.55
lier	10	1.8%	0.5
sembler	10	1.8%	0.5
expliquer	10	1.8%	0.5
interdire	10	1.8%	0.5
tester	10	1.8%	0.5
concevoir	10	1.8%	0.5
exister	9	1.62%	0.45
accéder	9	1.62%	0.45
vérifier	9	1.62%	0.45
résumer	8	1.44%	0.4
saisir	8	1.44%	0.4
ajouter	8	1.44%	0.4
indiquer	8	1.44%	0.4
détecter	8	1.44%	0.4
suffire	7	1.26%	0.35
connecter	7	1.26%	0.35
apporter	7	1.26%	0.35
chercher	7	1.26%	0.35
servir	7	1.26%	0.35
concerner	7	1.26%	0.35
réserver	7	1.26%	0.35
soumettre	7	1.26%	0.35
améliorer	7	1.26%	0.35
protéger	6	1.08%	0.3
susciter	6	1.08%	0.3
souhaiter	6	1.08%	0.3
nécessiter	6	1.08%	0.3
bénéficier	6	1.08%	0.3
adapter	6	1.08%	0.3
interpréter	6	1.08%	0.3
construire	6	1.08%	0.3
discuter	6	1.08%	0.3
arrêter	6	1.08%	0.3
partager	6	1.08%	0.3

Les Entités nommées

Les entités nommées confèrent aux champs lexicaux une dimension tangible et référentielle. Elles englobent les noms de lieux, de personnes, d'organisations, d'événements, etc. Leur présence atteste d'un enracinement dans un contexte spécifique. Leur fréquence vous informe sur les acteurs et éléments réels fréquemment mentionnés dans les textes en rapport avec votre sujet. Si certaines entités sont primordiales, vous pouvez les employer dans vos écrits comme repères pour le lecteur. Prenez soin toutefois d'expliciter ces références si nécessaire. Enfin, des variantes de dénomination peuvent exister (abréviations, surnoms...) : les utiliser judicieusement permettra d'apporter une diversité lexicale sans compromettre la clarté. Les synonymes et les mots de la même famille que ces entités sont aussi utiles pour éviter les répétitions.

Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.

entité nommée	Nombre	Taux	Moyenne
ChatGP	511	94.28%	25.55
ChatGPT	270	49.82%	13.5
OpenAI	104	19.19%	5.2
Microsoft	73	13.47%	3.65
Google	41	7.56%	2.05
GPT4	33	6.09%	1.65
GPT	32	5.9%	1.6
T4	20	3.69%	1
Bing	17	3.14%	0.85
Android	16	2.95%	0.8
Internet	16	2.95%	0.8
Web	15	2.77%	0.75
France	13	2.4%	0.65
Bard	13	2.4%	0.65
Unis	12	2.21%	0.6
Sam Altman	12	2.21%	0.6
Amazon	11	2.03%	0.55
ChatGpt	11	2.03%	0.55
Word	10	1.85%	0.5
Wikipédia	10	1.85%	0.5
Gpt	10	1.85%	0.5
Gemini	9	1.66%	0.45
Turbo	9	1.66%	0.45
GP	9	1.66%	0.45
Numerama	8	1.48%	0.4
Anthropic	8	1.48%	0.4
Français	8	1.48%	0.4
Twitter	8	1.48%	0.4
Europe	8	1.48%	0.4
Excel	8	1.48%	0.4
Chat	7	1.29%	0.35
Musk	7	1.29%	0.35
Italie	7	1.29%	0.35
GPT3	7	1.29%	0.35

Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les entité nommée du champ lexical ChatGPT :

Les expressions de deux mots

Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.

expression	Nombre
intelligence artificielle	3
robot conversationnel	13
états unis	11
agent conversationnel	11
elon musk	10
version payante	10
langage naturel	10
grand public	10
version gratuite	8
données personnelles	8
utiliser chatgp	6
fausses informations	6
réseaux sociaux	6
gpt-4 turbo	6
application mobile	4
chatbots personnalisés	4
artificielle générative	4
microsoft intègre	4
versions payantes	4
abonnement payant	4
florian bayard	4
logiciels malveillants	4
silicon valley	4
agents conversationnels	4
avis inapproprié	3
grand nombre	3
erreurs factuelles	3
testé chatgp	3
nouvelle version	3
bill gates	3
julien lausson	3
apprentissage supervisé	3
information about	3
programme informatique	3
mécanisme attentionnel	3
accès prioritaire	3
code informatique	3
faux contenus	3
demandes inappropriées	3
conversations humaines	3
derniers mois	3
openai annonce	3
james vincent	3
modèle linguistique	3
microsoft copilot	3
assistant vocal	3
durand folco	2
intégrée partout	2
empreinte carbone	2
flag inappropriate	2
langage gpt-4	2
outils permettant	2
payante chatgpt	2
goldman sachs	2
adresse mail	2
recherche bing	2
agents personnalisés	2
paramètres pris	2
multiples langues	2
chatbot chatgpt	2
france culture	2
payant chatgp	2
reconnaissance vocale	2
développeurs informatiques	2
monde informatique	2
dernières actualités	2
dernier modèle	2
réponses pertinentes	2
deep networks	2
deep learning	2
contenus générés	2
réseau social	2
paul krugman	2
play store	2
coût moyen	2
révolution chatgp	2
monde universitaire	2
couche intermédiaire	2
sabrina ortiz	2
service client	2
samantha lock	2
sharon goldman	2
startedlog insign	2
messages précédents	2
nouvelles fonctionnalités	2
ligne gratuitement	2
termes relatifs	2
novembre dernier	2
lintelligence artificielle	2
itâs difficult	2
temps réel	2
logiciel capable	2
intègre chatgp	2
jonathan durand	2
microsoft word	2
nouvelle génération	2
thomas leroy	2
dollars américains	2
thomas calvi	2
nouvelle forme	2
comptes enregistrés	2
nouvelle bataille	2
nouveaux défis	2
microsoft bing	2
capacités conversationnelles	2
françois fleuret	2
secteur technologique	2
février dernier	2
bonne qualité	2
allemagne nazie	2
futur règlement	2
format conversationnel	2
échanges fluides	2
aspect séquentiel	2
impressionne internet	2
utilisé chatgp	2
apprentissage profond	2
immense générateur	2
assistant virtuel	2
chronique chatgp	2
chatgpt pose	2
formateurs humains	2
propre chatbot	2
heure actuelle	2
application officielle	2
veut creuser	2
alex kantrowitz	2
chatgpt français	2
aayush mittal	2
artificielle générale	2
chatgpt entreprise	2
fins malveillantes	2
annonces majeures	2
point complet	2
autorité italienne	2
articles grâce	2
vraiment vraiment	2
avancée technologique	2
événements survenus	2
grande taille	2
daniel herman	2
avis utile	2
fonctionnalités distinctes	2
propre chatgp	2
utiliser chatgpt	2
plongement lexical	2
utilisateurs mensuels	2

Les expressions de trois mots

Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.

expression	Nombre
intelligence artificielle générative	3
intelligence artificielle générale	2
version payante chatgpt	2
devenu très effrayant	2
microsoft intègre chatgp	2
jonathan durand folco	2
abonnement payant chatgp	2

Analyse de la SERP

Quelques statistiques intéressantes sur la SERP du moteur de recherche Google. On constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "chatgpt" écrivent :

846 motsNombre médiant de mots écrits

9271 motsNombre maximum de mots écrits

51/ 100Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
100 = Très facile à lire
0 = très difficile à lire.

0.4 annéesAge moyen des articles trouvés

articlesvaleur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.

28 motsNombre de mots par phrase

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Champ lexical de ChatGPT (mots de la même famille et synonymes)