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Eh bien, Rafay Systems vient de mettre à jour sa plateforme, et c’est une petite révolution pour les développeurs et les équipes de science des données qui veulent se lancer dans l’IA. Mais avant d’entrer dans les détails, commençons par une question toute bête : qu’est-ce que Rafay Systems ?
Présentation de Rafay Systems et sa plateforme mise à jour
Bon, Rafay Systems, c’est une entreprise qui propose une plateforme en tant que service (PaaS) pour gérer les infrastructures modernes. Et ils viennent de mettre à jour leur offre avec de nouvelles capacités pour faciliter l’utilisation des GPU (unités de traitement graphique) dans les charges de travail liées à l’IA.
Au-delà des capacités de jumelage multi-cluster et d’autres fonctions PaaS puissantes qui offrent une expérience de consommation de calcul en libre-service pour les développeurs et les scientifiques des données, les équipes de la plate-forme peuvent également rendre les utilisateurs plus productifs grâce aux capacités MLOps et LLMOps clés en main disponibles sur la plate-forme Rafay.
En clair, Rafay Systems vous simplifie la vie si vous voulez exploiter la puissance des GPU pour des projets d’IA, que ce soit dans vos data centers ou sur les clouds publics majeurs.
Les nouvelles fonctionnalités pour les charges de travail GPU
Alors, quelles sont ces fameuses nouvelles fonctionnalités qui font saliver les développeurs et les data scientists ? Voilà, vous allez avoir droit à :
L’expérience en libre-service pour demander des espaces de travail GPU
Plus besoin de passer des jours (voire des semaines) à configurer votre environnement de travail. Avec Rafay Systems, vous pourrez demander en un clin d’œil des espaces de travail tout équipés de GPU, prêts à l’emploi pour vos projets d’IA. C’est ce qu’on appelle le « self-service » (si vous préférez, on peut aussi dire « libre-service », mais c’est moins branché).
Des espaces de travail préconfigurés pour le développement de l’IA
Mieux encore, Rafay Systems vous proposera des espaces de travail déjà préconfigurés spécialement pour le développement d’applications d’IA. Comme ça, vous n’aurez pas à perdre de temps à installer tous les outils et bibliothèques nécessaires. Un vrai gain de temps et d’énergie !
L’adéquation dynamique avec les GPU disponibles
Mais ce n’est pas tout ! La plateforme s’adaptera dynamiquement pour utiliser les GPU disponibles de la façon la plus efficace possible. Que ce soit en découpant et en partageant les GPU entre plusieurs instances, ou en virtualisant les GPU, Rafay Systems veillera à ce que votre infrastructure soit toujours optimisée.
Cette annonce fait de Rafay un partenaire incontournable pour les entreprises, ainsi que pour les opérateurs de GPU et de cloud souverain, qui cherchent à accélérer la livraison d’applications modernes.
Bref, avec toutes ces nouveautés, Rafay Systems se positionne clairement comme un allié de choix pour les entreprises qui veulent adopter l’IA sans se prendre la tête avec les problèmes d’infrastructure.
Des exemples concrets pour mieux visualiser
Ok, c’est bien joli sur le papier, mais concrètement, à quoi ça va ressembler ? Voilà quelques exemples d’utilisation pour vous donner une idée :
Dans tous ces cas, Rafay Systems permettra aux équipes de se concentrer sur le développement de leurs applications d’IA, sans se soucier des problématiques d’infrastructure et de dimensionnement des ressources GPU. Un vrai gain de productivité ! (Et on sait tous que le temps, c’est de l’argent.)
Pfiou, je suis sûr que vous commencez déjà à imaginer tous les cas d’usage possibles pour votre entreprise. Mais ne vous inquiétez pas, Rafay Systems a pensé à tout pour vous faciliter la tâche.
Haseeb Budhani, le co-fondateur et PDG de Rafay Systems, ne cache d’ailleurs pas sa fierté :
Je suis immensément fier de l’équipe Rafay pour avoir étendu notre offre PaaS d’entreprise afin de prendre désormais en charge les charges de travail basées sur le GPU dans les centres de données et dans tous les principaux clouds publics.
Voilà, vous savez tout (ou presque) sur cette nouvelle offre de Rafay Systems qui va révolutionner l’adoption de l’IA dans les entreprises. Alors, convaincus ? Moi, en tout cas, je suis séduit par cette approche qui démocratise l’accès aux GPU pour l’IA. Et vous, qu’en pensez-vous ?
Rafay Systems en quelques chiffres
- Entreprise créée en 2019
- Basée à Sunnyvale, en Californie
- A levé plus de 57 millions de dollars auprès d’investisseurs
- Plus de 100 employés
Résumé / TL;DR
- Rafay Systems propose une plateforme mise à jour pour simplifier l’utilisation des GPU dans l’IA
- De nouvelles fonctionnalités offrent une expérience en libre-service pour les développeurs et data scientists
- Des espaces de travail préconfigurés et une adéquation dynamique avec les ressources GPU disponibles
- Une solution clé en main pour accélérer l’adoption de l’IA dans les entreprises
