AI Overviews : Comment optimiser son contenu pour apparaître dans les résultats de recherche Google

Introduction aux AI Overviews de Google

Voilà, Google a encore frappé un grand coup avec sa nouvelle fonctionnalité baptisée « AI Overviews ». En gros, quand vous effectuez une recherche, au lieu de vous bombarder d’une longue liste de résultats, vous obtenez un joli condensé de l’information avec des liens vers des sites web pour approfondir le sujet. Un peu comme si Wikipédia et Google Search faisaient des bébés, quoi.

Concrètement, les AI Overviews apparaissent dans les résultats de recherche Google lorsque le système détecte que vous avez besoin de

comprendre rapidement une information à partir d’une variété de sources, y compris des informations provenant d’Internet et de la base de connaissances Google (Knowledge Graph)

. Autrement dit, lorsque vous cherchez à vous faire une idée générale sur un sujet ou une tâche spécifique.

Les déclencheurs des AI Overviews

Les AI Overviews sont déclenchées lorsque Google détecte que vous avez besoin de comprendre rapidement quelque chose, surtout si cette demande d’information est liée à une tâche (bah oui, chercher « comment réparer une fuite d’eau » est plus utile avec un condensé qu’avec une simple liste de liens).

Cela ne veut pas dire que seules les requêtes informatives déclencheront les AI Overviews. Eh non, Google précise que les créateurs de contenu, les e-commerçants et autres entreprises pourront également en bénéficier.

Cette fonctionnalité permettra aux internautes de découvrir une grande diversité de contenus émanant d’éditeurs, de créateurs, de commerces en ligne, d’entreprises, etc.

Autrement dit, c’est le jackpot pour tout le monde !

Les fameux Knowledge Panels revisités

Si les AI Overviews vous rappellent un peu les Knowledge Panels de Google, vous n’avez pas tort. Sauf que cette fois, les réponses proviennent à la fois du Web et de la Knowledge Graph. Une sacrée différence, car cela signifie que Google pourrait utiliser un système de « Retrieval-augmented generation » (RAG) pour générer ces résumés.

Hein ? Qu’est-ce que c’est encore que ce truc ? Le RAG est un système qui fait le lien entre un grand modèle de langage (comme ChatGPT ou BERT) et une base de données externe (comme l’index de recherche de Google). Ce qui permet de vérifier les informations fournies par le modèle ou de suggérer des liens pour approfondir le sujet. Un peu comme si Google faisait une recherche dans son propre index pour vous résumer les résultats. Malin, non ?

Les types de sites liés dans les AI Overviews

D’après la documentation de Google, les AI Overviews peuvent lier vers tout type de sites web, que ce soit des éditeurs de contenu, des créateurs de vidéos, des e-commerçants ou des entreprises. L’essentiel, c’est que ces sites apportent des informations pertinentes sur le sujet recherché.

Donc, si vous êtes un blogueur voyage, un YouTubeur beauté ou un e-commerçant de produits high-tech, vous avez toutes vos chances d’apparaître dans les AI Overviews. Du moment que votre contenu est de qualité et correspond aux critères de Google, bien sûr.

Fonctionnement des AI Overviews : Retrieval-augmented generation (RAG)

Comme mentionné plus haut, Google pourrait utiliser le système RAG pour générer les AI Overviews. Mais comment ça marche, exactement ? (Et non, ce n’est pas une énième technique de musculation abdominale.)

En gros, le RAG combine un grand modèle de langage (genre ChatGPT ou BERT) avec une base de données externe (comme l’index de recherche de Google). Le modèle de langage génère une réponse préliminaire, tandis que la base de données externe vérifie les informations et fournit des liens pertinents pour approfondir le sujet.

C’est un peu comme si Google faisait une recherche dans son propre index, résumait les résultats les plus pertinents et ajoutait des liens pour en savoir plus. Une sorte de Google Search amélioré aux IA, quoi.

Un exemple concret

Disons que vous recherchez « comment faire un gâteau au chocolat ». Le modèle de langage pourrait générer un résumé des étapes principales, tandis que la base de données (l’index de recherche) fournirait des liens vers des recettes détaillées, des tutoriels vidéo ou des astuces de pâtissiers.

Le résultat final serait une belle AI Overview avec un condensé de la recette et des liens pour approfondir le sujet. Pratique, non ? Bon, il faudra quand même faire l’effort de suivre les instructions, par contre. Le RAG ne fera pas le gâteau à votre place (dommage, ça aurait été le pied).

Comment optimiser son contenu pour apparaître dans les AI Overviews ?

La bonne nouvelle, c’est que vous n’avez rien de spécial à faire pour être inclus dans les AI Overviews. Google affirme que

les optimisations décrites dans leur documentation Search Essentials pour bien référencer son contenu dans les résultats de recherche classiques s’appliquent également aux AI Overviews

. Ouf, une chose de moins à se soucier !

Concrètement, cela signifie qu’il faut suivre les bonnes pratiques habituelles du SEO : fournir du contenu de qualité, bien structuré, avec un bon maillage interne et des métadonnées optimisées. Bref, rien de nouveau sous le soleil (solaire, bien sûr).

Penser en termes de sujets, pas seulement de mots-clés

Cela dit, Google insiste sur un point important : il faut penser en termes de sujets, pas seulement de mots-clés. En effet, les AI Overviews sont conçues pour répondre à des besoins d’information sur des sujets précis, plutôt que sur des requêtes spécifiques.

Donc, au lieu de vous focaliser uniquement sur les mots-clés, essayez de couvrir un sujet dans son ensemble. Par exemple, si vous avez un blog de voyage, ne vous contentez pas d’optimiser pour « Visiter Paris ». Proposez du contenu complet sur les différents aspects de la ville : les monuments incontournables, les quartiers sympas, les bonnes adresses pour manger, etc.

L’objectif est de devenir une véritable référence sur le sujet, afin d’augmenter vos chances d’être cité dans les AI Overviews. Pas bête, hein ?

Focus sur les concepts et la sémantique

Dans la même veine, Google mise de plus en plus sur la sémantique et la compréhension des concepts. En clair, le moteur de recherche ne se contente plus de faire des associations bêtes et méchantes entre mots-clés. Il cherche à comprendre le sens réel de votre contenu.

Pour y parvenir, Google s’appuie sur des techniques d’annotation sémantique. En gros, il associe le contenu de vos pages à des concepts précis, ce qui lui permet de mieux structurer l’information et de faire des liens pertinents.

Donc, en plus de bien couvrir vos sujets, veillez à utiliser un vocabulaire riche et approprié. N’hésitez pas à définir les termes importants et à faire des liens vers d’autres ressources utiles. Plus votre contenu sera « sémantiquement riche », mieux Google pourra le comprendre et le lier aux bons sujets.

Conclusion : les enjeux des AI Overviews pour le SEO

En résumé, les AI Overviews représentent une véritable révolution dans la façon de consommer l’information en ligne. Plus besoin de se noyer dans une mer de résultats, vous obtenez directement l’essentiel avec des liens pour approfondir.

Pour les éditeurs de contenu et les référenceurs, c’est à la fois une opportunité et un défi. Une opportunité de gagner en visibilité en apparaissant dans ces résumés. Mais aussi un défi, car il faudra repenser votre stratégie de contenu pour être perçu comme une véritable référence sur vos sujets.

Alors, êtes-vous prêts à relever le défi ? À vous de jouer ! Et n’oubliez pas, même si les AI Overviews sont impressionnantes, rien ne vaut encore l’intelligence et la créativité humaines. Enfin, pour l’instant… 😉