Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
beauté | 229 | 22.65% | 11.45 |
soin | 39 | 3.86% | 1.95 |
peau | 37 | 3.66% | 1.85 |
femme | 27 | 2.67% | 1.35 |
produit | 26 | 2.57% | 1.3 |
cheveu | 18 | 1.78% | 0.9 |
chose | 16 | 1.58% | 0.8 |
astuce | 16 | 1.58% | 0.8 |
prononciation | 15 | 1.48% | 0.75 |
wikicode | 14 | 1.38% | 0.7 |
mot | 14 | 1.38% | 0.7 |
corps | 13 | 1.29% | 0.65 |
visage | 13 | 1.29% | 0.65 |
qualité | 12 | 1.19% | 0.6 |
amp | 11 | 1.09% | 0.55 |
jour | 11 | 1.09% | 0.55 |
gamme | 10 | 0.99% | 0.5 |
teint | 9 | 0.89% | 0.45 |
homme | 9 | 0.89% | 0.45 |
éclat | 8 | 0.79% | 0.4 |
tendance | 8 | 0.79% | 0.4 |
coiffure | 8 | 0.79% | 0.4 |
nature | 8 | 0.79% | 0.4 |
conseil | 7 | 0.69% | 0.35 |
type | 7 | 0.69% | 0.35 |
marque | 7 | 0.69% | 0.35 |
origine | 7 | 0.69% | 0.35 |
maquillage | 7 | 0.69% | 0.35 |
fille | 7 | 0.69% | 0.35 |
page | 7 | 0.69% | 0.35 |
crème | 6 | 0.59% | 0.3 |
âme | 6 | 0.59% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les nom communs
Les principaux adjectifs
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
bel | 30 | 8.65% | 1.5 |
féminin | 30 | 8.65% | 1.5 |
beau | 22 | 6.34% | 1.1 |
français | 17 | 4.9% | 0.85 |
dernier | 12 | 3.46% | 0.6 |
meilleur | 10 | 2.88% | 0.5 |
esthétique | 10 | 2.88% | 0.5 |
bon | 8 | 2.31% | 0.4 |
sensible | 8 | 2.31% | 0.4 |
solaire | 7 | 2.02% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les adjectifs
Les principaux verbes
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
prendre | 19 | 6.67% | 0.95 |
parler | 17 | 5.96% | 0.85 |
écouter | 16 | 5.61% | 0.8 |
voir | 11 | 3.86% | 0.55 |
découvrir | 9 | 3.16% | 0.45 |
paraître | 8 | 2.81% | 0.4 |
utiliser | 8 | 2.81% | 0.4 |
permettre | 7 | 2.46% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les verbes
Les Entités nommées
Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, rivière, etc.), les noms propre, les acronymes
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
France | 24 | 5.96% | 1.2 |
Sens | 15 | 3.72% | 0.75 |
Prononciation | 15 | 3.72% | 0.75 |
Beauté | 15 | 3.72% | 0.75 |
Zalando | 12 | 2.98% | 0.6 |
Paris | 11 | 2.73% | 0.55 |
Corse | 8 | 1.99% | 0.4 |
Ducháček | 8 | 1.99% | 0.4 |
Stendhal | 8 | 1.99% | 0.4 |
Rome | 7 | 1.74% | 0.35 |
Loc | 6 | 1.49% | 0.3 |
Balzac | 4 | 0.99% | 0.2 |
Un texte d’analyse sur les entités nommées
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
produits beauté | 6 |
prendre soin | 6 |
beauté Sens | 4 |
Alexandre Dumas | 4 |
− Ducháček | 4 |
haute couture | 4 |
astuces beauté | 4 |
Kim Kardashian | 4 |
moyen français | 3 |
dernières tendances | 3 |
meilleurs soins | 3 |
nom féminin | 3 |
soins anti-âge | 3 |
français issus | 3 |
− Loc | 3 |
Kendall Jenner | 2 |
solaires adaptées | 2 |
soins beauté | 2 |
Octave Mirbeau | 2 |
Grace Kelly | 2 |
soins capillaires | 2 |
chevelu sensible | 2 |
cuir chevelu | 2 |
cheveux fins | 2 |
soins quotidiens | 2 |
crème solaire | 2 |
Jolie fille | 2 |
meilleures astuces | 2 |
souhaitez prendre | 2 |
chose concr | 2 |
Identifiez-vous | 2 |
petites imperfections | 2 |
services reservés | 2 |
longueurs cassantes | 2 |
Lucien Leuwen | 2 |
coiffure iconique | 2 |
Jennifer Lopez | 2 |
ciblent efficacement | 2 |
boîte mail | 2 |
changement climatique | 2 |
beauté physique | 2 |
beauté dangereuse | 2 |
peaux noires | 2 |
pointes fourchues | 2 |
peaux claires | 2 |
peau sèche | 2 |
beauté grecque | 2 |
peau saine | 2 |
peau douce | 2 |
pouvez rencontrer | 2 |
particulièrement sensibles | 2 |
pp. 45 | 2 |
productions touristiques | 2 |
mouvement régénérateur | 2 |
produits ciblés | 2 |
profiter gratuitement | 2 |
protections solaires | 2 |
puissiez bénéficier | 2 |
rayon beauté | 2 |
routine beauté | 2 |
T. Gautier | 2 |
bonne mine | 2 |
réseaux sociaux | 2 |
bronzage satiné | 2 |
Reine Margot | 2 |
lance We | 2 |
ancien français | 2 |
défilé Dior | 2 |
valeur intellectuelle | 2 |
Dior haute | 2 |
visage ciblent | 2 |
Charlotte Casiraghi | 2 |
image beauté | 2 |
grand-mère Grace | 2 |
→ consulter | 2 |
Davines lance | 2 |
wikicode]. Qualité | 2 |
idéal esthétique | 2 |
hydratation continue | 2 |
krasavitsa féminin | 2 |
exposition prolongée | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
grand-mère Grace Kelly | 2 |
Dior haute couture | 2 |
souhaitez prendre soin | 2 |
Paraître plus beau | 2 |
meilleurs soins anti-âge | 2 |
défilé Dior haute | 2 |
protections solaires adaptées | 2 |
visage ciblent efficacement | 2 |
pourrez également miser | 2 |
Davines lance We | 2 |
cuir chevelu sensible | 2 |
Analyse de la SERP
En faisant une recherche sur la SERP, on constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "beauté" écrivent :
160 mots
Nombre médiant de mots écrits
2083 mots
Nombre maximum de mots écrits
61
Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
100 = Très facile à lire
0 = très difficile à lire.
0.5 années
Age moyen des articles trouvés
articles
valeur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
24 mots
Nombre de mots par phrase
Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "beauté". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :Inscrivez-vous maintenant
Créer un cocon sémantique
Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Voici les questions que se posent les gens sur le sujet. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.
Extraites des contenus
- la plus changeante ?
- Comment faire pour avoir une belle peau ?
- les bons remèdes contre l' acné ou juste corriger un teint qui manque d' éclat ?
- Comment faire pour avoir un beau visage ?
- Comment faire pour être bien dans son corps ?
- Quelle coupe adopter quand on a les cheveux fins ?
- comment savoir si je suis allergique à ma crème solaire ?