Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le noms communs a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le noms communs parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le noms communs dans un texte.
noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
bijou | 75 | 16.2% | 3.75 |
utilisateur | 54 | 11.66% | 2.7 |
site | 48 | 10.37% | 2.4 |
oreille | 30 | 6.48% | 1.5 |
donnée | 30 | 6.48% | 1.5 |
boucle | 30 | 6.48% | 1.5 |
cookie | 28 | 6.05% | 1.4 |
euro | 26 | 5.62% | 1.3 |
transfert | 24 | 5.18% | 1.2 |
femme | 24 | 5.18% | 1.2 |
bracelet | 21 | 4.54% | 1.05 |
pays | 20 | 4.32% | 1 |
information | 20 | 4.32% | 1 |
bague | 20 | 4.32% | 1 |
appareil | 19 | 4.1% | 0.95 |
état | 19 | 4.1% | 0.95 |
collier | 18 | 3.89% | 0.9 |
utilisation | 16 | 3.46% | 0.8 |
collection | 16 | 3.46% | 0.8 |
modĂšle | 15 | 3.24% | 0.75 |
accĂšs | 14 | 3.02% | 0.7 |
13 | 2.81% | 0.65 | |
protection | 13 | 2.81% | 0.65 |
ligne | 13 | 2.81% | 0.65 |
sélection | 13 | 2.81% | 0.65 |
adresse | 12 | 2.59% | 0.6 |
consentement | 12 | 2.59% | 0.6 |
absence | 12 | 2.59% | 0.6 |
service | 12 | 2.59% | 0.6 |
produit | 11 | 2.38% | 0.55 |
aide | 11 | 2.38% | 0.55 |
technologie | 11 | 2.38% | 0.55 |
exemple | 10 | 2.16% | 0.5 |
serveur | 10 | 2.16% | 0.5 |
histoire | 9 | 1.94% | 0.45 |
fin | 9 | 1.94% | 0.45 |
milliĂšme | 9 | 1.94% | 0.45 |
prix | 9 | 1.94% | 0.45 |
publicité | 9 | 1.94% | 0.45 |
navigateur | 9 | 1.94% | 0.45 |
pierre | 8 | 1.73% | 0.4 |
pourcent | 8 | 1.73% | 0.4 |
mois | 8 | 1.73% | 0.4 |
oxyde | 8 | 1.73% | 0.4 |
montre | 8 | 1.73% | 0.4 |
heure | 8 | 1.73% | 0.4 |
paiement | 8 | 1.73% | 0.4 |
zirconium | 8 | 1.73% | 0.4 |
pendentif | 8 | 1.73% | 0.4 |
médaille | 7 | 1.51% | 0.35 |
conservation | 7 | 1.51% | 0.35 |
remarketing | 7 | 1.51% | 0.35 |
pixel | 7 | 1.51% | 0.35 |
cadeau | 7 | 1.51% | 0.35 |
tracking | 7 | 1.51% | 0.35 |
style | 7 | 1.51% | 0.35 |
livraison | 7 | 1.51% | 0.35 |
annonce | 7 | 1.51% | 0.35 |
créateur | 7 | 1.51% | 0.35 |
impact | 6 | 1.3% | 0.3 |
date | 6 | 1.3% | 0.3 |
période | 6 | 1.3% | 0.3 |
perle | 6 | 1.3% | 0.3 |
vie | 6 | 1.3% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les nom communs
Les principaux adjectifs
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le adjectifs a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le adjectifs dans un texte.
adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
tiers | 20 | 10.05% | 1 |
différent | 13 | 6.53% | 0.65 |
possible | 13 | 6.53% | 0.65 |
jaune | 12 | 6.03% | 0.6 |
petit | 12 | 6.03% | 0.6 |
grand | 12 | 6.03% | 0.6 |
carats750 | 10 | 5.03% | 0.5 |
meilleur | 9 | 4.52% | 0.45 |
publicitaire | 8 | 4.02% | 0.4 |
personnaliser | 7 | 3.52% | 0.35 |
maximum | 7 | 3.52% | 0.35 |
argenté | 7 | 3.52% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les adjectifs
Les principaux verbes
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le verbes a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le verbes parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le verbes dans un texte.
verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
découvrir | 19 | 9.05% | 0.95 |
utiliser | 19 | 9.05% | 0.95 |
offrir | 16 | 7.62% | 0.8 |
dorer | 12 | 5.71% | 0.6 |
vouloir | 11 | 5.24% | 0.55 |
concerner | 11 | 5.24% | 0.55 |
associer | 10 | 4.76% | 0.5 |
appartenir | 9 | 4.29% | 0.45 |
composer | 8 | 3.81% | 0.4 |
permettre | 8 | 3.81% | 0.4 |
traire | 8 | 3.81% | 0.4 |
visiter | 8 | 3.81% | 0.4 |
Un texte d’analyse sur les verbes
Les Entités nommées
Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, riviĂšre, etc.), les noms propre, les acronymes
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le entitĂ© nommĂ©e a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le entitĂ© nommĂ©e parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le entitĂ© nommĂ©e dans un texte.
entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
49 | 28.16% | 2.45 | |
29 | 16.67% | 1.45 | |
Unis | 22 | 12.64% | 1.1 |
Irlande | 14 | 8.05% | 0.7 |
Sequin | 12 | 6.9% | 0.6 |
Dublin | 7 | 4.02% | 0.35 |
Manager | 6 | 3.45% | 0.3 |
Jaune | 5 | 2.87% | 0.25 |
Gordon | 4 | 2.3% | 0.2 |
Prix | 4 | 2.3% | 0.2 |
Un texte d’analyse sur les entitĂ©s nommĂ©es
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le expression a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
pays tiers | 20 |
carats/750 milliĂšmes | 10 |
mois maximum | 7 |
protection juridique | 6 |
données adéquat | 6 |
oreilles Sequin | 6 |
personnes concernées | 6 |
devez désélectionner | 6 |
caractÚre exécutoire | 6 |
informations générées | 6 |
précédemment visité | 6 |
garanties suffisantes | 6 |
éventuel transfert | 6 |
site précédemment | 6 |
adresse IP | 5 |
carte raphia | 5 |
Porte carte | 5 |
Livraison offerte | 4 |
empreinte numérique | 4 |
Marc Orian | 4 |
adresses IP | 4 |
désélectionner Google | 4 |
Barrow Street | 4 |
Histoire d | 4 |
Google Ads | 4 |
technologies similaires | 4 |
ligne Marc | 4 |
profils utilisateur | 4 |
LeĂŻla REJE | 3 |
établit automatiquement | 3 |
informations stockées | 3 |
CA 94043 | 3 |
Jaune Royale | 3 |
supports publicitaires | 3 |
utilisateur établit | 3 |
Marta Tedesco | 3 |
bijoux femme | 3 |
euros25.00 20.83 | 3 |
faire plaisir | 3 |
Médaille Vermeil | 3 |
pierres précieuses | 3 |
meilleure expérience | 3 |
ID Facebook | 2 |
Google traite | 2 |
service Facebook | 2 |
intégrés simultanément | 2 |
service Google | 2 |
Grand Canal | 2 |
Google Analytics | 2 |
Google Optimize | 2 |
automatiquement chargés | 2 |
Union européenne | 2 |
réseaux sociaux | 2 |
Prix normal | 2 |
pixel Facebook | 2 |
Plume petit | 2 |
Remarketing dynamique | 2 |
pierres colorées | 2 |
bracelet mila | 2 |
petits graphiques | 2 |
préalablement raccourcies | 2 |
publicité personnalisée | 2 |
publicités personnalisées | 2 |
rangs argentées | 2 |
rangs dorées | 2 |
petit modĂšle | 2 |
mini argentées | 2 |
clap panthĂšre | 2 |
milliÚmes signées | 2 |
Federica Gabrielli | 2 |
accĂšs comprennent | 2 |
zirconium ovales | 2 |
oreilles Plume | 2 |
forme abrégée | 2 |
euros -30 | 2 |
euros Prix | 2 |
Bague Ruban | 2 |
Bague Katie | 2 |
euros39.00 32.50 | 2 |
Audiences personnalisées | 2 |
analyse web | 2 |
Audience personnalisée | 2 |
Arthus Bertrand | 2 |
Ătats membres | 2 |
écrin Histoire | 2 |
Ads inclut | 2 |
Ads implique | 2 |
nouvelle collection | 2 |
Bracelet Massai | 2 |
BijouxÂź | 2 |
Prix spécial | 2 |
informations relatives | 2 |
analyse statistique | 2 |
sociaux Facebook | 2 |
Facebook traite | 2 |
Collier TrapĂšze | 2 |
Facebook Analytics | 2 |
graphiques intégrés | 2 |
oreilles créoles | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le expression a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
site précédemment visité | 6 |
Porte carte raphia | 5 |
devez désélectionner Google | 4 |
ligne Marc Orian | 4 |
voulez pas accepter | 4 |
utilise diverses technologies | 3 |
utilisateur établit automatiquement | 3 |
Google Ads implique | 2 |
Facebook peut attribuer | 2 |
réseaux sociaux Facebook | 2 |
graphiques intégrés simultanément | 2 |
beaucoup plus difficile | 2 |
Plume petit modĂšle | 2 |
carats/750 milliÚmes signées | 2 |
oreilles Plume petit | 2 |
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Nombre médiant de mots écrits
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