Qu’est-ce que Mistral 7B ?

Voilà on commence la journée avec l’annonce d’un nouveau modèle de langage (oui encore). Mais cette fois, la nouveauté, c’est que c’est Francais. La startup Mistral AI vient de lancer son modèle (juste avec un Tweet) et le petit nouveau se nomme : Mistral 7B. Ce modèle de langage open-source, doté de 7,3 milliards de paramètres (d’où le 7B), se démarque par ses capacités exceptionnelles dans divers domaines, notamment le codage, la compréhension et le raisonnement STEM. Mistral 7B a déjà établi de nouvelles normes dans le domaine de l’IA, car il surpasse les modèles open-source comme Llama 2 13B et CodeLlama 7B, en particulier dans le traitement de l’anglais et la programmation.

Bon alors c’est quoi Mistral 7B ?

Mistral 7B, c’est tout simplement le fruit du travail de la petite pépite française Mistral AI, représente un tournant dans le paysage des modèles de langage. Avec 7,3 milliards de paramètres, ce modèle open-source excelle dans une variété de tâches, allant du codage (j’ai testé, il m’a fait du code python sympa) à la compréhension en passant par le raisonnement STEM.

Ce succès n’est pas un hasard. Mistral 7B s’est démarqué lors de divers tests de performance, affichant une supériorité notable sur Llama 2 13B dans tous les benchmarks (Et pourtant le modèle de Méta, la boite mère de Facebook, a le double de paramètres).

Le caractère innovant de Mistral 7B est souligné par des experts de l’IA : « Mistral 7B représente une avancée majeure dans le domaine de l’IA. »

« Mistral 7B représente une avancée majeure dans le domaine de l’IA, avec un modèle open-source qui peut être déployé sur n’importe quelle machine »

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Comment utiliser Mistral 7B avec python ?

Le monde du développement web et du SEO a récemment été marqué par une avancée majeure : l'arrivée de Mistral 7B, un modèle de langage…

Est-ce que Mistral 7B est performant ?

Le modèle de langage Mistral 7B se distingue par ses performances exceptionnelles. En surpassant Llama 2 13B dans toutes les évaluations (qui a pourtant presque le double de paramètres), Mistral 7B s’impose directement comme un acteur majeur dans le domaine de l’IA. Ces résultats sont d’autant plus remarquables qu’ils placent Mistral 7B à un niveau proche des capacités de programmation de CodeLlama 7B, alors que ce modèle est entrainé sur des tâches spécifiques de codage.

L’efficacité de Mistral 7B dans divers domaines, tels que la compréhension de texte, le raisonnement logique et le codage, est indéniable. Cette polyvalence lui confère une place privilégiée parmi les modèles de langage actuels (open-source), offrant aux développeurs et aux chercheurs un outil puissant pour leurs projets d’IA auto-hébergé (il est possible de faire tourner la machine sur son propre ordinateur ou un simple VPS).

En auto hébergement, surtout si vous n’avez pas de GPU, le temps de génération ne sera pas très rapide, mais suffisamment pour en faire un chatbot potable (et tout cela sans avoir à être branchée directement à une centrale nucléaire).

Avec son côté ouvert, Mistral 7B ouvre de nouvelles perspectives dans le monde de l’intelligence artificielle, promettant d’apporter des contributions significatives tant dans le domaine académique que professionnel.

Qu’est-ce qui rend Mistral 7B si spécial, en fait ?

Si on creuse un peu, ce qui fait la différence avec Mistral 7B, c’est : l’attention par requête groupée (GQA) et l’attention par fenêtre glissante (SWA). Pour faire simple, grâce à ces techniques, Mistral 7B gère des textes longs (on peut lui donner plus de contexte) tout en offrant un temps de génération (on parle d’inférence en IA) plus court. Pas mal, non ?

Ce qu’il faut retenir, c’est que Mistal AI est capable de traiter une grande quantité de contenu. C’est important quand on veut faire un résumé d’un PDF très long, traduire un long texte, ou générer un script complet et pas seulement une ébauche ou une simple fonction.

Et pour ceux qui se démènent avec le SEO (vous êtes nombreux à lire ce blog 😘) et le développement web, Mistral 7B est un allié de poids. Sa capacité à piger et à traiter le langage naturel facilite grandement l’intégration dans des projets d’IA variés, y compris ceux qui tournent autour du webmarketing.

Mistral 7B, c’est pour qui et comment ça marche ?

Intégrer Mistral 7B dans vos projets, n’est pas très difficile. Évidement, si vous commencez à regarder sur Hugging Face et à vouloir charger le modèle à coup de script Python, cela ne vas pas être le plus simple. Puis cela ressemble vite à des bouts de scotchs mis les uns au bout des autres. Non, il existe des solutions plus sympa comme Ollama ou LM-Studio. Cela devient alors un jeu d’enfant (ou presque). Et pour le déployer ? Que ce soit sur Hugging Face Hub, Vertex AI ou ailleurs, les options ne manquent pas pour tirer le maximum de ses capacités.

Ok, mais c’est financé comment tout ça ?

Mistral AI, la société mère de Mistral 7B, a récemment levé 105 millions d’euros, suivi d’un investissement supplémentaire de 450 millions d’euros. Cette startup est devenue une licorne en un temps record et en février elle a atteint une capitalisation à un niveau impressionnant de 2 milliards de dollars. Si les financeurs était plutôt frileux en 2023, ce n’est vraiment pas le cas dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Cette croissance fulgurante, à la fois en termes de financement et de développement technologique, positionne Mistral AI comme un acteur majeur dans le secteur de l’intelligence artificielle. On espère qu’avec Mistral 7B comme fer de lance, la France sera un pays qui compte dans l’innovation dans ce domaine et que pour une fois, on pourra acquérir un peu d’indépendance.

Quelles sont les étapes clés dans le développement de Mistral 7B

La société a été créée en Mai 2023. Le 28 septembre 2023, Mistral AI a dévoilé Mistral 7B, dans un tweet, avec un simple lien pour télécharger le modèle… C’est des tech, pas des génies du Webmarketing 😁. Et la suite ? Eh bien, il est certain que l’entreprise ne va pas s’arrêter là. Elle doit certainement avoir dans ses cartons un modèle un peu plus costaud, capable de concurrencer ChatGPT 3.5 ou il n’est pas interdit de rêver : ChatGPT 4