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Champ lexical

ville

Le mot ¬ę¬†ville¬†¬Ľ repr√©sente un ensemble d’habitats humains, de services publics et de commerces qui se regroupent pour former une communaut√©. Son champ lexical est vari√© et comprend des noms communs comme ¬ę¬†ville¬†¬Ľ, ¬ę¬†bourg¬†¬Ľ, ¬ę¬†cit√©e¬†¬Ľ, ¬ę¬†quartier¬†¬Ľ et ¬ę¬†commune¬†¬Ľ. Il inclut √©galement des verbes tels que ¬ę¬†construire¬†¬Ľ, ¬ę¬†habiter¬†¬Ľ, ¬ę¬†visiter¬†¬Ľ, ¬ę¬†explorer¬†¬Ľ et ¬ę¬†√©voluer¬†¬Ľ. Des adjectifs comme ¬ę¬†urbain¬†¬Ľ, ¬ę¬†urbaine¬†¬Ľ, ¬ę¬†dense¬†¬Ľ, ¬ę¬†rural¬†¬Ľ, ¬ę¬†traditionnel¬†¬Ľ et ¬ę¬†moderne¬†¬Ľ sont √©galement utilis√©s pour d√©crire une ville, ainsi que des expressions de plusieurs mots comme ¬ę¬†ville industrielle¬†¬Ľ, ¬ę¬†ville c√īti√®re¬†¬Ľ et ¬ę¬†ville portuaire¬†¬Ľ.

Mind map du champ lexical

Le mind  map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).

Les principaux nom communs

Nombre correspond au nombre de fois o√Ļ le noms communs a √©t√© trouv√© dans tous les textes. Le taux correspond √† la fr√©quence (en pourcentage) o√Ļ on retrouve le noms communs parmis les autres mots du m√™me type. Enfin moyenne, correspond simplement √† la moyenne de fois o√Ļ on trouve le noms communs dans un texte.

noms communsNombreTauxMoyenne
ville25020.8%12.5
habitant423.49%2.1
juillet393.24%1.95
culture332.75%1.65
population302.5%1.5
homme211.75%1.05
juin201.66%1
service181.5%0.9
agglomération171.41%0.85
juil161.33%0.8
développement161.33%0.8
quartier161.33%0.8
million151.25%0.75
cité151.25%0.75
actualité151.25%0.75
histoire141.16%0.7
espace141.16%0.7
pourcent141.16%0.7
monde141.16%0.7
commune131.08%0.65
ligne131.08%0.65
exposition131.08%0.65
centre131.08%0.65
site131.08%0.65
vie131.08%0.65
suite131.08%0.65
année131.08%0.65
maison121%0.6
projet121%0.6
information121%0.6
territoire121%0.6
travail121%0.6
seuil121%0.6
activité121%0.6
mai121%0.6
vendredi110.92%0.55
eau110.92%0.55
définition110.92%0.55
cadre110.92%0.55
fonction110.92%0.55
pays110.92%0.55
urbanisation100.83%0.5
village100.83%0.5
géographie100.83%0.5
art100.83%0.5
lire100.83%0.5
terme100.83%0.5
concert100.83%0.5
taille90.75%0.45
droit90.75%0.45
siècle90.75%0.45
conseil90.75%0.45
milliard90.75%0.45
plan90.75%0.45
statut90.75%0.45
organisation90.75%0.45
loi90.75%0.45
création90.75%0.45
urbanité90.75%0.45
démarche80.67%0.4
milieu80.67%0.4
piscine80.67%0.4
travers80.67%0.4
vidéo80.67%0.4
nombre80.67%0.4
ao√Ľt80.67%0.4
apparition80.67%0.4
temps80.67%0.4
jeudi80.67%0.4
ensemble80.67%0.4
fois80.67%0.4
emploi80.67%0.4
jour70.58%0.35
économie70.58%0.35
famille70.58%0.35
h√ītel70.58%0.35
domaine70.58%0.35
place70.58%0.35
fondation70.58%0.35
artiste70.58%0.35
raison70.58%0.35
fête70.58%0.35

Un texte d’analyse sur les nom communs

Les principaux adjectifs

Nombre correspond au nombre de fois o√Ļ le adjectifs a √©t√© trouv√© dans tous les textes. Le taux correspond √† la fr√©quence (en pourcentage) o√Ļ on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du m√™me type. Enfin moyenne, correspond simplement √† la moyenne de fois o√Ļ on trouve le adjectifs dans un texte.

adjectifsNombreTauxMoyenne
urbain5014.29%2.5
grand277.71%1.35
premier226.29%1.1
national216%1.05
culturel144%0.7
rural113.14%0.55
administratif113.14%0.55
public102.86%0.5
important102.86%0.5
mondial92.57%0.45
municipal92.57%0.45
social82.29%0.4
ouvert82.29%0.4
fort82.29%0.4

Un texte d’analyse sur les adjectifs

Les principaux verbes

Nombre correspond au nombre de fois o√Ļ le verbes a √©t√© trouv√© dans tous les textes. Le taux correspond √† la fr√©quence (en pourcentage) o√Ļ on retrouve le verbes parmis les autres mots du m√™me type. Enfin moyenne, correspond simplement √† la moyenne de fois o√Ļ on trouve le verbes dans un texte.

verbesNombreTauxMoyenne
vivre134.53%0.65
retrouver113.83%0.55
recevoir103.48%0.5
conna√ģtre103.48%0.5

Un texte d’analyse sur les verbes

Les Entités nommées

Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, rivière, etc.), les noms propre, les acronymes

Nombre correspond au nombre de fois o√Ļ le entit√© nomm√©e a √©t√© trouv√© dans tous les textes. Le taux correspond √† la fr√©quence (en pourcentage) o√Ļ on retrouve le entit√© nomm√©e parmis les autres mots du m√™me type. Enfin moyenne, correspond simplement √† la moyenne de fois o√Ļ on trouve le entit√© nomm√©e dans un texte.

entité nomméeNombreTauxMoyenne
Paris6810.09%3.4
Reims436.38%2.15
Catégorie(s314.6%1.55
France274.01%1.35
Culture274.01%1.35
Mulhouse274.01%1.35
Montpellier223.26%1.1
Toulouse182.67%0.9
Marseille162.37%0.8
Cotentin142.08%0.7
ISB142.08%0.7
Dieu142.08%0.7
Grenoble131.93%0.65
Mésopotamie131.93%0.65
Jérusalem121.78%0.6
Belgique91.34%0.45
Garonne81.19%0.4
Canada81.19%0.4
Atlas81.19%0.4
Indus81.19%0.4
Chine81.19%0.4
Brasilia81.19%0.4
ONU81.19%0.4
Cherbourg71.04%0.35
Nations71.04%0.35
Jean71.04%0.35
Shanghai60.89%0.3
Babel60.89%0.3
Pays60.89%0.3
Gallimard60.89%0.3

Un texte d’analyse sur les entit√©s nomm√©es

Les expressions de deux mots

Nombre correspond au nombre de fois o√Ļ le expression a √©t√© trouv√© dans tous les textes.

expressionNombre
grandes villes6
Nations unies6
saviez-vous5
premières villes5
Armand Colin5
e siècle4
N 9784
villes fondées4
population urbaine4
villes développées4
villes apparaissent4
unité urbaine4
vivre ensemble4
Fête Nationale4
Moyen √āge4
Jacques Ellul4
fortes chaleurs3
exposition rassemble3
population mondiale3
service civique3
Jérusalem céleste3
Marchal H.3
sociologie urbaine3
Xavier Tassel3
grande ville3
milieu urbain3
Géographie urbaine3
X e3
X. X3
Esplanade Charles3
Louis Huot3
espace public3
travaux inédits2
Yangzi Jiang2
établissement humain2
rendez-vous sportifs2
humains urbains2
humains résident2
bidonvilles croissent2
petite ville2
Stébé J.-M2
haut niveau2
habitants vivant2
caractère exceptionnel2
tiré au-dessus2
petites villes2
av. J.2
habitants agglomérés2
tradition biblique2
traditionnel feu2
Espace géographique2
mégapoles devraient2
prospectivistes devaient2
grands projets2
urbains vivent2
Paulet J.P.2
Lussault M2
propre humanité2
commune déléguée2
importantes connues2
informations liées2
projet commun2
atteindre respectivement2
magazine municipal2
Lévy J.2
samedi03 sept.2
Service civique2
1er juin2
services médicaux2
Jeudi'jonnais2
agglomérations habitées2
signification biblique2
site insee.fr2
agenda culturel2
J. C.2
journal officiel2
application gratuite2
sorties culturelles2
Michel Maffesoli2
régions fertiles2
rurales capables2
Hong Kong2
pays pauvres2
artifice tiré2
artistes travaillant2
Grande Ville2
statut officiel2
Georges Frêche2
grande pauvreté2
civilisations rurales2
Population Division2
Restez informés2
probablement liées2
Toulouse Plages2
devaient accueillir2
violence urbaine2
piscines municipales2
fortement peuplée2
forte croissance2
nouvelle exposition2
villes nouvelles2
Urbanization Prospects2
villes importantes2
Reims organise2
Budget participatif2
Alain Touraine2
√Čv√®nement incontournable2
villes co√Įncide2
V e2
devaient atteindre2
Capitale Verte2
exode rural2
devraient abriter2
plein air2
Delhi devaient2
Atlas régional2
ville antique2
fête nationale2
Ville durable2
gestes simples2

Les expressions de trois mots

Nombre correspond au nombre de fois o√Ļ le expression a √©t√© trouv√© dans tous les textes.

expressionNombre
X. X e3
X e siècle3
cultures relativement intensives2
villes importantes connues2
grandes villes apparaissent2
artifice tiré au-dessus2
mégapoles devraient abriter2
Delhi devaient atteindre2
civilisations rurales capables2
prospectivistes devaient accueillir2
humains urbains vivent2
devaient atteindre respectivement2

Analyse de la SERP

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  • Le saviez-vous ?
  • Comment pouvons-nous vous aider ?
  • maison commune ?
  • que peut-on faire ?
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