Sommaire
Eh bien, eh bien, prêts à plonger dans le riche champ lexical qui entoure le grand Roger Federer ? Allons-y gaiement, cette fabuleuse odyssée linguistique promet d’être palpitante ! Attachez vos raquettes, car nous allons explorer les moindres recoins de ce vocabulaire sportif haut en couleurs. 🎾
Roger Federer, un Maître du Vocabulaire Tennis
Lorsqu’on évoque le nom de Roger Federer, impossible de ne pas penser au tennis. Ce joueur suisse, véritable légende du sport, a non seulement marqué l’histoire de sa discipline par ses performances exceptionnelles, mais a également contribué à enrichir le champ lexical qui l’entoure. Que ce soit sur les courts de Wimbledon, de Roland-Garros ou de l’Open d’Australie, les termes liés au tennis ont résonné avec une intensité particulière grâce à ce champion hors pair.
Un Univers Riche en Termes Techniques
Le champ lexical du tennis regorge de termes techniques qui reflètent la complexité et la finesse de ce sport. Des expressions telles que « tie-break », « service gagnant » ou « revers croisé » font partie intégrante du vocabulaire des amateurs et des professionnels. Federer, maître dans l’art de jouer avec ces notions, a contribué à les ancrer davantage dans notre langue.
Des Expressions Colorées sur les Courts
Mais au-delà des termes techniques, le champ lexical du tennis s’enrichit également d’expressions imagées et parfois même savoureuses. Qui n’a jamais entendu parler d’un joueur qui a « dégainé son coup droit » ou d’un autre qui a « accroché son adversaire au filet » ? Ces tournures fleuries, souvent utilisées par les commentateurs et les journalistes, ajoutent une touche d’humour et de vivacité à la description des matchs. Et Roger Federer, avec son jeu élégant et spectaculaire, a certainement inspiré son lot d’expressions pittoresques.
Ces tournures fleuries, souvent utilisées par les commentateurs et les journalistes, ajoutent une touche d’humour et de vivacité à la description des matchs.
Le Tennis, un Terrain de Jeu pour les Entités Nommées
Au-delà des termes techniques et des expressions colorées, le champ lexical du tennis est également riche en entités nommées. Ces noms propres, qu’ils désignent des joueurs, des tournois ou des lieux mythiques, font partie intégrante du vocabulaire des passionnés de ce sport.
Prenons par exemple les noms des grands tournois du Grand Chelem : Wimbledon, Roland-Garros, l’Open d’Australie et l’US Open. Ces noms résonnent comme autant de défis à relever pour les joueurs de haut niveau. Mais il y a aussi les lieux emblématiques comme le court Philippe-Chatrier ou le mythique Central de Wimbledon, qui évoquent instantanément des souvenirs impérissables pour les amateurs de tennis.
Les Grands Noms qui ont Marqué l’Histoire
Et que dire des joueurs eux-mêmes ? Des noms comme Roger Federer, Rafael Nadal, Novak Djokovic ou Serena Williams font désormais partie du patrimoine lexical du tennis. Chacun de ces noms évoque des styles de jeu uniques, des exploits sportifs exceptionnels et des personnalités marquantes. En évoquant ces légendes vivantes, on fait appel à tout un univers de souvenirs, d’émotions et de performances légendaires.
Des noms comme Roger Federer, Rafael Nadal, Novak Djokovic ou Serena Williams font désormais partie du patrimoine lexical du tennis.
Des Synonymes et Mots de la Même Famille pour Enrichir le Discours
Mais le véritable défi pour les amateurs et les professionnels du tennis est de savoir manier avec dextérité les synonymes et les mots de la même famille. Cela permet non seulement d’éviter les répétitions lassantes, mais aussi d’ajouter de la nuance et de la profondeur à leur discours.
Par exemple, au lieu de toujours parler de « victoire », on peut utiliser des termes comme « triomphe », « succès » ou « consécration ». De même, plutôt que de répéter sans cesse le mot « match », on peut le remplacer par des synonymes tels que « rencontre », « affrontement » ou « duel ».
Créer des Nuances avec les Mots de la Même Famille
Les mots de la même famille offrent également de nombreuses possibilités pour nuancer son discours. Prenons l’exemple du verbe « remporter ». On peut l’enrichir en utilisant des dérivés comme « remportant » (adjectif), « remporté » (participe passé) ou encore « remportable » (adjectif). Cette variété lexicale permet d’éviter les redondances et d’apporter une touche de finesse dans la description des matchs et des performances des joueurs.
Comment Intégrer ce Riche Vocabulaire dans Vos Propres Écrits ?
Maintenant que nous avons exploré les différentes facettes du champ lexical du tennis, vous vous demandez peut-être comment intégrer ces termes, expressions et entités nommées dans vos propres écrits. Que vous soyez un passionné désireux de partager votre amour du sport ou un écrivain en quête de nouveaux horizons linguistiques, voici quelques conseils pour vous aider à maîtriser cet univers lexical fascinant.
Observez, Écoutez et Notez
La première étape consiste à être attentif aux termes utilisés par les commentateurs, les journalistes et les joueurs eux-mêmes. Que ce soit lors des retransmissions télévisées ou dans les articles de presse, prenez des notes sur les expressions qui vous frappent ou qui vous semblent particulièrement évocatrices. Constituez ainsi votre propre glossaire personnel, une véritable mine d’or pour vos futurs écrits.
Explorez les Œuvres Littéraires et Cinématographiques
Le champ lexical du tennis ne se limite pas aux commentaires sportifs. De nombreux auteurs et réalisateurs ont également puisé dans cet univers pour enrichir leurs œuvres. Lisez des romans ou des nouvelles ayant pour thème le tennis, ou encore visionnez des films mettant en scène des joueurs légendaires. Ces œuvres vous permettront de découvrir de nouvelles façons d’aborder ce vocabulaire riche et varié.
Osez Jouer avec les Mots
Enfin, n’ayez pas peur de vous approprier ce champ lexical et de l’adapter à votre propre style d’écriture. Créez vos propres expressions imagées, forgez de nouveaux termes techniques ou réinventez des entités nommées. Le langage est un outil malléable, et le champ lexical du tennis offre un terrain de jeu idéal pour laisser libre cours à votre créativité linguistique.
Le Champ Lexical de Federer, un Trésor Linguistique Inépuisable
Au final, le champ lexical entourant Roger Federer et le tennis dans son ensemble est un véritable trésor linguistique. Des termes techniques aux expressions imagées, en passant par les entités nommées légendaires, cet univers lexical offre une richesse inépuisable pour les amateurs de sport et les amoureux des mots. Alors, n’hésitez plus, plongez dans cette fabuleuse odyssée linguistique et laissez-vous séduire par la magie des mots qui font vibrer les courts du monde entier ! 🎾
Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Les noms communs constituent la base de tout champ lexical. Ils font référence à des objets, des notions, des concepts ou des sentiments, permettant ainsi de structurer et d'enrichir le vocabulaire associé à un thème donné. En analysant les noms communs les plus récurrents et leurs synonymes, on obtient un aperçu global des idées maîtresses abordées dans un ensemble de textes. Ils servent de fondations pour développer ensuite tout un réseau de termes apparentés et de mots de la même famille. Dans vos écrits, puisez parmi ces noms et leurs équivalents pour apporter de la richesse et de la justesse, tout en renforçant la cohérence autour de votre sujet principal.
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
| noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| pourcent | 295 | 21.3% | 14.75 |
| finale | 122 | 8.81% | 6.1 |
| joueur | 97 | 7% | 4.85 |
| tennis | 91 | 6.57% | 4.55 |
| victoire | 75 | 5.42% | 3.75 |
| titre | 72 | 5.2% | 3.6 |
| master | 69 | 4.98% | 3.45 |
| ext | 68 | 4.91% | 3.4 |
| tour | 61 | 4.4% | 3.05 |
| tournoi | 56 | 4.04% | 2.8 |
| jeu | 50 | 3.61% | 2.5 |
| match | 48 | 3.47% | 2.4 |
| carrière | 46 | 3.32% | 2.3 |
| chelem | 46 | 3.32% | 2.3 |
| fois | 45 | 3.25% | 2.25 |
| record | 41 | 2.96% | 2.05 |
| coupe | 40 | 2.89% | 2 |
| heure | 37 | 2.67% | 1.85 |
| int | 36 | 2.6% | 1.8 |
| enfant | 34 | 2.45% | 1.7 |
| atp | 32 | 2.31% | 1.6 |
| bilan | 31 | 2.24% | 1.55 |
| année | 31 | 2.24% | 1.55 |
| temps | 31 | 2.24% | 1.55 |
| terre | 29 | 2.09% | 1.45 |
| dur | 28 | 2.02% | 1.4 |
| défaite | 27 | 1.95% | 1.35 |
| main | 27 | 1.95% | 1.35 |
| circuit | 26 | 1.88% | 1.3 |
| retraite | 26 | 1.88% | 1.3 |
| fin | 26 | 1.88% | 1.3 |
| top | 25 | 1.81% | 1.25 |
| revers | 24 | 1.73% | 1.2 |
| vie | 24 | 1.73% | 1.2 |
| place | 23 | 1.66% | 1.15 |
| federer | 23 | 1.66% | 1.15 |
| parcours | 22 | 1.59% | 1.1 |
| coup | 22 | 1.59% | 1.1 |
| classement | 22 | 1.59% | 1.1 |
| open | 21 | 1.52% | 1.05 |
| halle | 21 | 1.52% | 1.05 |
| monde | 21 | 1.52% | 1.05 |
| semaine | 20 | 1.44% | 1 |
| saison | 20 | 1.44% | 1 |
| adversaire | 20 | 1.44% | 1 |
| chose | 19 | 1.37% | 0.95 |
| moment | 19 | 1.37% | 0.95 |
| point | 18 | 1.3% | 0.9 |
| histoire | 18 | 1.3% | 0.9 |
| côté | 17 | 1.23% | 0.85 |
| sport | 17 | 1.23% | 0.85 |
| catégorie | 17 | 1.23% | 0.85 |
| jour | 17 | 1.23% | 0.85 |
| septembre | 17 | 1.23% | 0.85 |
| résultat | 16 | 1.16% | 0.8 |
| partie | 15 | 1.08% | 0.75 |
| lieu | 15 | 1.08% | 0.75 |
| moquette | 15 | 1.08% | 0.75 |
| surface | 15 | 1.08% | 0.75 |
| demi | 14 | 1.01% | 0.7 |
| mois | 14 | 1.01% | 0.7 |
| aujourd | 14 | 1.01% | 0.7 |
| notification | 14 | 1.01% | 0.7 |
| début | 14 | 1.01% | 0.7 |
| gazon | 14 | 1.01% | 0.7 |
| compétition | 13 | 0.94% | 0.65 |
| équipe | 13 | 0.94% | 0.65 |
| cours | 13 | 0.94% | 0.65 |
| nombre | 13 | 0.94% | 0.65 |
| effort | 12 | 0.87% | 0.6 |
| score | 12 | 0.87% | 0.6 |
| suite | 12 | 0.87% | 0.6 |
| février | 12 | 0.87% | 0.6 |
| face | 12 | 0.87% | 0.6 |
| question | 11 | 0.79% | 0.55 |
| impression | 11 | 0.79% | 0.55 |
| égalité | 11 | 0.79% | 0.55 |
| palmarès | 11 | 0.79% | 0.55 |
| serie | 11 | 0.79% | 0.55 |
| total | 11 | 0.79% | 0.55 |
| barrage | 11 | 0.79% | 0.55 |
| nom | 11 | 0.79% | 0.55 |
| homme | 10 | 0.72% | 0.5 |
| 667 | 10 | 0.72% | 0.5 |
| ère | 9 | 0.65% | 0.45 |
| quart | 9 | 0.65% | 0.45 |
| genou | 9 | 0.65% | 0.45 |
| âge | 9 | 0.65% | 0.45 |
| mal | 8 | 0.58% | 0.4 |
| trophée | 8 | 0.58% | 0.4 |
| tennisman | 8 | 0.58% | 0.4 |
| événement | 8 | 0.58% | 0.4 |
| mode | 8 | 0.58% | 0.4 |
| manière | 8 | 0.58% | 0.4 |
| image | 8 | 0.58% | 0.4 |
| set | 8 | 0.58% | 0.4 |
| datenom | 8 | 0.58% | 0.4 |
| grâce | 8 | 0.58% | 0.4 |
| fondation | 8 | 0.58% | 0.4 |
| groupe | 8 | 0.58% | 0.4 |
| apogée | 7 | 0.51% | 0.35 |
| expérience | 7 | 0.51% | 0.35 |
| terrain | 7 | 0.51% | 0.35 |
| ans | 7 | 0.51% | 0.35 |
| chaussure | 7 | 0.51% | 0.35 |
| niveau | 7 | 0.51% | 0.35 |
| problème | 7 | 0.51% | 0.35 |
| gain | 7 | 0.51% | 0.35 |
| énergie | 7 | 0.51% | 0.35 |
| femme | 7 | 0.51% | 0.35 |
| rival | 7 | 0.51% | 0.35 |
| double | 7 | 0.51% | 0.35 |
| bâle | 6 | 0.43% | 0.3 |
| 410 | 6 | 0.43% | 0.3 |
| balle | 6 | 0.43% | 0.3 |
| statistique | 6 | 0.43% | 0.3 |
| avril | 6 | 0.43% | 0.3 |
| aventure | 6 | 0.43% | 0.3 |
| sommet | 6 | 0.43% | 0.3 |
| article | 6 | 0.43% | 0.3 |
| esprit | 6 | 0.43% | 0.3 |
| forfait | 6 | 0.43% | 0.3 |
| tête | 6 | 0.43% | 0.3 |
| lunette | 6 | 0.43% | 0.3 |
| édition | 6 | 0.43% | 0.3 |
| partenaire | 6 | 0.43% | 0.3 |
| participation | 6 | 0.43% | 0.3 |
| corps | 6 | 0.43% | 0.3 |
| écran | 6 | 0.43% | 0.3 |
| droite | 6 | 0.43% | 0.3 |
| donnée | 6 | 0.43% | 0.3 |
| performance | 6 | 0.43% | 0.3 |
| mesure | 6 | 0.43% | 0.3 |
| date | 6 | 0.43% | 0.3 |
| million | 6 | 0.43% | 0.3 |
| exemple | 6 | 0.43% | 0.3 |
| 218 | 6 | 0.43% | 0.3 |
| champion | 6 | 0.43% | 0.3 |
| occasion | 5 | 0.36% | 0.25 |
| entraîneur | 5 | 0.36% | 0.25 |
| rivalité | 5 | 0.36% | 0.25 |
| extrafael | 5 | 0.36% | 0.25 |
| documentaire | 5 | 0.36% | 0.25 |
| numéro | 5 | 0.36% | 0.25 |
| 015 | 5 | 0.36% | 0.25 |
| ensemble | 5 | 0.36% | 0.25 |
| mutua | 5 | 0.36% | 0.25 |
| extandy | 5 | 0.36% | 0.25 |
| œil | 5 | 0.36% | 0.25 |
| information | 5 | 0.36% | 0.25 |
| apparition | 5 | 0.36% | 0.25 |
| août | 5 | 0.36% | 0.25 |
| aise | 5 | 0.36% | 0.25 |
| navigateur | 5 | 0.36% | 0.25 |
| allegro | 5 | 0.36% | 0.25 |
| retraité | 5 | 0.36% | 0.25 |
| héritage | 5 | 0.36% | 0.25 |
| équipes | 5 | 0.36% | 0.25 |
| émotion | 5 | 0.36% | 0.25 |
| ami | 5 | 0.36% | 0.25 |
| raison | 5 | 0.36% | 0.25 |
| maître | 5 | 0.36% | 0.25 |
| fils | 5 | 0.36% | 0.25 |
| cookie | 5 | 0.36% | 0.25 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les noms communs du champ lexical Federer :
Les principaux adjectifs
Les adjectifs qualificatifs sont essentiels pour caractériser et nuancer les composants d'un champ lexical. Ils permettent de préciser des caractéristiques, d'exprimer des appréciations ou de faire naître des émotions. Examiner les adjectifs prédominants vous renseigne sur les facettes privilégiées dans les textes analysés : apparence, ressenti, degré, etc. Servez-vous des qualificatifs fréquents, de leurs synonymes et des mots de la même famille pour enrichir vos phrases et moduler votre propos. Les adjectifs appartenant à la même famille lexicale que les noms communs identifiés sont particulièrement utiles pour créer des liens et assurer une fluidité stylistique.
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
| adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| grand | 73 | 14.15% | 3.65 |
| final | 55 | 10.66% | 2.75 |
| dur | 43 | 8.33% | 2.15 |
| dernier | 39 | 7.56% | 1.95 |
| seul | 38 | 7.36% | 1.9 |
| mondial | 23 | 4.46% | 1.15 |
| simple | 23 | 4.46% | 1.15 |
| suisse | 22 | 4.26% | 1.1 |
| court | 20 | 3.88% | 1 |
| premier | 19 | 3.68% | 0.95 |
| olympique | 16 | 3.1% | 0.8 |
| bon | 16 | 3.1% | 0.8 |
| petit | 14 | 2.71% | 0.7 |
| double | 14 | 2.71% | 0.7 |
| nombreux | 14 | 2.71% | 0.7 |
| professionnel | 13 | 2.52% | 0.65 |
| victoireiiidoubl | 12 | 2.33% | 0.6 |
| différent | 12 | 2.33% | 0.6 |
| ancien | 11 | 2.13% | 0.55 |
| meilleur | 11 | 2.13% | 0.55 |
| défaiteiiidoubl | 10 | 1.94% | 0.5 |
| jeune | 9 | 1.74% | 0.45 |
| possible | 9 | 1.74% | 0.45 |
| ultime | 9 | 1.74% | 0.45 |
| capable | 8 | 1.55% | 0.4 |
| haut | 8 | 1.55% | 0.4 |
| sportif | 8 | 1.55% | 0.4 |
| int | 8 | 1.55% | 0.4 |
| droit | 7 | 1.36% | 0.35 |
| long | 7 | 1.36% | 0.35 |
| actuel | 6 | 1.16% | 0.3 |
| difficile | 6 | 1.16% | 0.3 |
| consécutif | 6 | 1.16% | 0.3 |
| important | 6 | 1.16% | 0.3 |
| personnel | 6 | 1.16% | 0.3 |
| deuxième | 6 | 1.16% | 0.3 |
| officiel | 6 | 1.16% | 0.3 |
| particulier | 5 | 0.97% | 0.25 |
| priver | 5 | 0.97% | 0.25 |
| propre | 5 | 0.97% | 0.25 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les adjectifs du champ lexical Federer :
Les principaux verbes
Les verbes dynamisent et organisent les champs lexicaux en exprimant des actions, des états ou des processus. Ils montrent ce qui est réalisé, ce qui affecte ou ce qui se produit au cœur d'une thématique. Les verbes les plus utilisés reflètent généralement des interactions clés ou des attitudes récurrentes dans le corpus étudié. Dans vos propres textes, utilisez ces verbes, leurs synonymes et les mots de leur famille pour gagner en précision et en impact. Varier les verbes permet aussi de rythmer vos phrases. Ayez recours aux verbes de la même famille lexicale que certains noms communs pour créer des correspondances et renforcer la cohésion de votre écrit autour du thème abordé.
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
| verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| jouer | 59 | 15.05% | 2.95 |
| remporter | 43 | 10.97% | 2.15 |
| perdre | 26 | 6.63% | 1.3 |
| penser | 25 | 6.38% | 1.25 |
| battre | 23 | 5.87% | 1.15 |
| devenir | 20 | 5.1% | 1 |
| détenir | 17 | 4.34% | 0.85 |
| atteindre | 16 | 4.08% | 0.8 |
| porter | 16 | 4.08% | 0.8 |
| gagner | 16 | 4.08% | 0.8 |
| permettre | 13 | 3.32% | 0.65 |
| aimer | 12 | 3.06% | 0.6 |
| vouloir | 12 | 3.06% | 0.6 |
| suivre | 11 | 2.81% | 0.55 |
| réaliser | 11 | 2.81% | 0.55 |
| sentir | 9 | 2.3% | 0.45 |
| connaître | 8 | 2.04% | 0.4 |
| poser | 8 | 2.04% | 0.4 |
| marquer | 8 | 2.04% | 0.4 |
| naître | 7 | 1.79% | 0.35 |
| espérer | 7 | 1.79% | 0.35 |
| manquer | 7 | 1.79% | 0.35 |
| occuper | 7 | 1.79% | 0.35 |
| rendre | 7 | 1.79% | 0.35 |
| accomplir | 7 | 1.79% | 0.35 |
| demander | 7 | 1.79% | 0.35 |
| participer | 7 | 1.79% | 0.35 |
| soutenir | 7 | 1.79% | 0.35 |
| sembler | 6 | 1.53% | 0.3 |
| améliorer | 6 | 1.53% | 0.3 |
Les Entités nommées
Les entités nommées confèrent aux champs lexicaux une dimension tangible et référentielle. Elles englobent les noms de lieux, de personnes, d'organisations, d'événements, etc. Leur présence atteste d'un enracinement dans un contexte spécifique. Leur fréquence vous informe sur les acteurs et éléments réels fréquemment mentionnés dans les textes en rapport avec votre sujet. Si certaines entités sont primordiales, vous pouvez les employer dans vos écrits comme repères pour le lecteur. Prenez soin toutefois d'expliciter ces références si nécessaire. Enfin, des variantes de dénomination peuvent exister (abréviations, surnoms...) : les utiliser judicieusement permettra d'apporter une diversité lexicale sans compromettre la clarté. Les synonymes et les mots de la même famille que ces entités sont aussi utiles pour éviter les répétitions.
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
| entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| Federer | 141 | 17.78% | 7.05 |
| Wimbledon | 125 | 15.76% | 6.25 |
| Parcours|. | 108 | 13.62% | 5.4 |
| Roger Federer | 102 | 12.86% | 5.1 |
| Suisse | 93 | 11.73% | 4.65 |
| Bâle | 82 | 10.34% | 4.1 |
| Open | 69 | 8.7% | 3.45 |
| Dubaï | 60 | 7.57% | 3 |
| Halle | 59 | 7.44% | 2.95 |
| Masters | 58 | 7.31% | 2.9 |
| Parcours | 56 | 7.06% | 2.8 |
| Djokovic | 53 | 6.68% | 2.65 |
| Cincinnati | 45 | 5.67% | 2.25 |
| Nadal | 41 | 5.17% | 2.05 |
| Madrid | 40 | 5.04% | 2 |
| Hambourg | 37 | 4.67% | 1.85 |
| Novak Djokovic | 36 | 4.54% | 1.8 |
| Miami | 35 | 4.41% | 1.75 |
| Victoire | 34 | 4.29% | 1.7 |
| Rafael Nadal | 33 | 4.16% | 1.65 |
| Australie | 29 | 3.66% | 1.45 |
| Rotterdam | 28 | 3.53% | 1.4 |
| Shanghai | 27 | 3.4% | 1.35 |
| Finale | 26 | 3.28% | 1.3 |
| Rome | 25 | 3.15% | 1.25 |
| Londres | 25 | 3.15% | 1.25 |
| Doha | 23 | 2.9% | 1.15 |
| Indian | 22 | 2.77% | 1.1 |
| Dur | 21 | 2.65% | 1.05 |
| Roland Garros | 20 | 2.52% | 1 |
| F||. | 19 | 2.4% | 0.95 |
| SeriesDur | 18 | 2.27% | 0.9 |
| Rafa | 17 | 2.14% | 0.85 |
| Toronto | 17 | 2.14% | 0.85 |
| Melbourne | 16 | 2.02% | 0.8 |
| Novak | 16 | 2.02% | 0.8 |
| R. Nadal | 16 | 2.02% | 0.8 |
| Vict | 16 | 2.02% | 0.8 |
| Stuttgart | 15 | 1.89% | 0.75 |
| Paris | 15 | 1.89% | 0.75 |
| Brisbane | 15 | 1.89% | 0.75 |
| Monte Carlo | 15 | 1.89% | 0.75 |
| Bangkok | 14 | 1.77% | 0.7 |
| Davis | 13 | 1.64% | 0.65 |
| Vienne | 13 | 1.64% | 0.65 |
| Wawrinka | 12 | 1.51% | 0.6 |
| Tokyo | 12 | 1.51% | 0.6 |
| Gerry Weber Open | 12 | 1.51% | 0.6 |
| Mirka | 12 | 1.51% | 0.6 |
| Tennis Championships | 11 | 1.39% | 0.55 |
| Chelem||. | 11 | 1.39% | 0.55 |
| Chelem||Dur | 11 | 1.39% | 0.55 |
| Roddick | 11 | 1.39% | 0.55 |
| Tsonga | 11 | 1.39% | 0.55 |
| Palexpo | 10 | 1.26% | 0.5 |
| Sydney | 10 | 1.26% | 0.5 |
| Terre | 10 | 1.26% | 0.5 |
| Yves | 10 | 1.26% | 0.5 |
| Marseille | 10 | 1.26% | 0.5 |
| Gazon | 10 | 1.26% | 0.5 |
| Gstaad | 10 | 1.26% | 0.5 |
| Series||. | 10 | 1.26% | 0.5 |
| T||. | 9 | 1.13% | 0.45 |
| Nalbandian | 9 | 1.13% | 0.45 |
| Milan | 9 | 1.13% | 0.45 |
| Pete Sampras | 9 | 1.13% | 0.45 |
| Andy Murray | 9 | 1.13% | 0.45 |
| F | 9 | 1.13% | 0.45 |
| Jimmy Connors | 8 | 1.01% | 0.4 |
| Basel | 8 | 1.01% | 0.4 |
| Indian Wells | 8 | 1.01% | 0.4 |
| Berdych | 8 | 1.01% | 0.4 |
| Roger | 8 | 1.01% | 0.4 |
| Stockholm | 8 | 1.01% | 0.4 |
| Houston | 8 | 1.01% | 0.4 |
| GoldDur | 8 | 1.01% | 0.4 |
| Montréal | 7 | 0.88% | 0.35 |
| SeriesTerre | 7 | 0.88% | 0.35 |
| Gasquet | 7 | 0.88% | 0.35 |
| Genève | 7 | 0.88% | 0.35 |
| Stanislas | 7 | 0.88% | 0.35 |
| D.)|. | 7 | 0.88% | 0.35 |
| Shanghaï | 7 | 0.88% | 0.35 |
| Series||. Terre | 7 | 0.88% | 0.35 |
| New York | 7 | 0.88% | 0.35 |
| Juan Martín | 7 | 0.88% | 0.35 |
| Paribas Open | 7 | 0.88% | 0.35 |
| Finals | 7 | 0.88% | 0.35 |
| Total | 7 | 0.88% | 0.35 |
| Potro | 7 | 0.88% | 0.35 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les entité nommée du champ lexical Federer :
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| roger federer | 104 |
| grand chelem | 42 |
| novak djokovic | 37 |
| rafael nadal | 34 |
| roland garros | 22 |
| weber open | 13 |
| gerry weber | 13 |
| jeux olympiques | 3 |
| terre battue | 11 |
| tennis championships | 11 |
| andy murray | 10 |
| coupe davis | 10 |
| pete sampras | 9 |
| indian wells | 8 |
| indoors basel | 8 |
| jimmy connors | 8 |
| coup droit | 7 |
| juan martín | 7 |
| paribas open | 7 |
| classement mondial | 7 |
| world tennis | 5 |
| andre agassi | 5 |
| ultime adversaire | 5 |
| demi finales | 5 |
| haut niveau | 5 |
| lleyton hewitt | 5 |
| tennis masters | 5 |
| tennis tournament | 5 |
| adore jouer | 4 |
| dernier match | 4 |
| swiss indoors | 4 |
| demi finale | 4 |
| federer détient | 4 |
| matchs remportés | 4 |
| match complet | 4 |
| rolex masters | 4 |
| mutua madrileña | 4 |
| masters madrid | 4 |
| madrileña masters | 4 |
| champion suisse | 4 |
| tennis suisse | 4 |
| alexander zverev | 4 |
| gars marquer | 3 |
| richard gasquet | 3 |
| john isner | 3 |
| meilleur joueur | 3 |
| brisbane international | 3 |
| allés jouer | 3 |
| stanislas wawrinka | 3 |
| temps forts | 3 |
| fondation roger | 3 |
| david nalbandian | 3 |
| anciens rivaux | 3 |
| nicolas escudé | 3 |
| jiří novák | 3 |
| noir consomme | 3 |
| grands joueurs | 3 |
| joueur suisse | 3 |
| coups droits | 3 |
| shanghai rolex | 3 |
| q-100 open | 3 |
| thailand open | 3 |
| stefanos tsitsipas | 3 |
| dernières années | 3 |
| world tour | 3 |
| tomáš berdych | 3 |
| oliver peoples | 3 |
| qatar exxon | 3 |
| bilan positif | 3 |
| longue date | 3 |
| derniers jours | 3 |
| tony godsick | 3 |
| joueurs similaires | 3 |
| grands tournois | 3 |
| mobil open | 3 |
| grands chelems | 3 |
| dominic thiem | 3 |
| ultimes adversaires | 3 |
| pixel noir | 3 |
| federer joue | 2 |
| voir jouer | 2 |
| open gstaad | 2 |
| feliciano lopez | 2 |
| federer croque | 2 |
| balle jaune | 2 |
| voir perdre | 2 |
| propres indications | 2 |
| aventure federer | 2 |
| federer foundation | 2 |
| fabrice sbarro | 2 |
| martina navrátilová | 2 |
| entretien accordé | 2 |
| ivan ljubičić | 2 |
| wilfried tsonga | 2 |
| milos raonic | 2 |
| vice recordman | 2 |
| xavier malisse | 2 |
| michael gambill | 2 |
| article détaillé | 2 |
| wayne arthurs | 2 |
| miami open | 2 |
| sports hall | 2 |
| hubert hurkacz | 2 |
| grigor dimitrov | 2 |
| agent tony | 2 |
| finales perdues | 2 |
| travaillé incroyablement | 2 |
| notifications relatives | 2 |
| foster wallace | 2 |
| jeune joueur | 2 |
| entreprise alimentaire | 2 |
| nombre consécutif | 2 |
| fédération française | 2 |
| félix mantilla | 2 |
| ancien joueur | 2 |
| stan wawrinka | 2 |
| épouse mirka | 2 |
| neutre face | 2 |
| préparateur physique | 2 |
| allais complètement | 2 |
| regarder jouer | 2 |
| aime voir | 2 |
| double messieurs | 2 |
| vraiment difficile | 2 |
| australian open | 2 |
| fois consécutivement | 2 |
| rafa revient | 2 |
| sportif mondial | 2 |
| belinda bencic | 2 |
| petite balle | 2 |
| déclarer forfait | 2 |
| suisse open | 2 |
| björn borg | 2 |
| bonne question | 2 |
| borna ćorić | 2 |
| mardy fish | 2 |
| grand coup | 2 |
| tennis trophy | 2 |
| sujets évoqués | 2 |
| carlos alcaraz | 2 |
| dernier carré | 2 |
| centre intercommunal | 2 |
| allianz suisse | 2 |
| matchs joués | 2 |
| données personnelles | 2 |
| saisons consécutives | 2 |
| pierre paganini | 2 |
| points identiques | 2 |
| faire référence | 2 |
| tommy haas | 2 |
| positif face | 2 |
| semaines consécutives | 2 |
| semaines passé | 2 |
| senti triste | 2 |
| pleines dents | 2 |
| dernière fois | 2 |
| andy roddick | 2 |
| finale perdue | 2 |
| dernière apparition | 2 |
| angelique kerber | 2 |
| surfaces rapides | 2 |
| jannik sinner | 2 |
| détaché personnellement | 2 |
| vraiment complexe | 2 |
| david foster | 2 |
| informations techniques | 2 |
| caractère personnel | 2 |
| challenger tour | 2 |
| carrière professionnelle | 2 |
| tennis professionnel | 2 |
| james blake | 2 |
| mauvais exemple | 2 |
| enfants jouent | 2 |
| outil wonderpush | 2 |
| engagement social | 2 |
| bilan neutre | 2 |
| oublierai jamais | 2 |
| david ferrer | 2 |
| grands événements | 2 |
| tapis rouge | 2 |
| tapis rouges | 2 |
| coupe rogers | 2 |
| tennis masculin | 2 |
| tennis moderne | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| gerry weber open | 13 |
| |masters series||. terre | 6 |
| world tennis tournament | 5 |
| madrileña masters madrid | 4 |
| swiss indoors basel | 4 |
| |rafael nadal||-||. rafael | 4 |
| mutua madrileña masters | 4 |
| |int series||. moquette | 4 |
| autant plus spéciaux | 3 |
| roger federer détient | 3 |
| pixel noir consomme | 3 |
| fondation roger federer | 3 |
| shanghai rolex masters | 3 |
| |1998||. |1/2 finale | 2 |
| agent tony godsick | 2 |
| |victoire||ii||simple||australie||. mark philippoussis||6 | 2 |
| allianz suisse open | 2 |
| roger federer foundation | 2 |
| |victoire||iv||simple||. arnaud clément||6 | 2 |
| suisse open gstaad | 2 |
| david foster wallace | 2 |
| petite balle jaune | 2 |
| vraiment très émouvant | 2 |
| bilan positif face | 2 |
| open|. |1998||. |1/2 | 2 |
| bilan neutre face | 2 |
| ext.)||. milos raonic||6 | 2 |
Analyse de la SERP
Quelques statistiques intéressantes sur la SERP du moteur de recherche Google. On constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "federer" écrivent :
439 motsNombre médiant de mots écrits
11314 motsNombre maximum de mots écrits
70/ 100Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
100 = Très facile à lire
0 = très difficile à lire.
0.5 annéesAge moyen des articles trouvés
articlesvaleur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
26 motsNombre de mots par phrase
Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "federer". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :Testez la sémantique de votre texte
Et pour créer un cocon sémantique ?
Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Eh bien pour ça on a un super outil maison, développé avec amour. Trouvez les questions que se posent les internautes. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.
