Sommaire
Eh bien, préparez-vous à entrer dans un terrain de jeu tout à fait unique, où chaque mot est une petite balle rebondissante pleine de sens. Aujourd’hui, nous allons explorer le champ lexical du tennis, un véritable filet de mots passionnants à travers lequel nous allons nous faufiler. Attrapez vos raquettes mentales et suivez-moi dans cette aventure linguistique de ouf !
Les noms qui donnent le ton
Commençons par les noms, ces petits champions qui donnent le ton et définissent le terrain de jeu. Vous avez bien sûr le mot « tennis » lui-même, qui trouve ses origines dans le terme moyen français « tenez », un cri lancé pour engager le jeu. Mais ce n’est que la partie émergée de l’iceberg lexical !
Vous avez ensuite des mots comme « raquette », cette extension de votre bras qui vous permet de renvoyer la balle. Ou encore « filet », cette barrière verticale qui sépare les deux camps et ajoute un peu de piment au jeu. Sans oublier les indispensables « court » et « terrain », ces rectangles verts qui constituent l’arène de bataille.
Le tennis compte parmi ses noms des incontournables comme « raquette », « filet », « court » et « terrain », des mots qui dessinent l’essence même de ce sport.
Ah, et n’oublions pas les « balles » ! Ces petites rondes rebondissantes sont les véritables stars du spectacle. Jaunes, vertes ou blanches, elles sont le cœur battant de chaque échange, bondissant d’un côté à l’autre du filet avec une énergie contagieuse.
Les verbes qui insufflent l’action
Mais le tennis ne serait rien sans ses verbes énergiques qui insufflent l’action. On a bien sûr les incontournables « servir », « frapper » et « renvoyer », cette trinité de base qui met le jeu en mouvement. Mais il y a aussi des petites pépites comme « amorcer » (pour un service), « déborder » (pour un coup de génie) ou « passer » (pour une volée victorieuse).
Tadaa ! Vous avez désormais une idée des noms et des verbes qui composent ce champ lexical. Mais ce n’est que la partie visible de l’iceberg, car derrière chaque mot se cache une histoire, une origine et une signification profonde à découvrir.
Les adjectifs qui apportent la nuance
Passons maintenant aux adjectifs, ces petits descripteurs qui ajoutent de la saveur et de la nuance au jeu. Prenez « lifté » par exemple, ce terme emprunté à l’anglais qui décrit un effet particulier imprimé à la balle. Ou encore « coupé », son compagnon de route, qui évoque un mouvement de rotation spécifique.
Et que diriez-vous de « gagnant » ? Cet adjectif transformé en nom est la quintessence même de l’objectif du tennis : remporter le point, le jeu, le set et le match. Un mot qui résume à lui seul l’essence de la compétition.
Les entités nommées qui incarnent l’esprit
Mais le champ lexical du tennis ne serait pas complet sans ses entités nommées, ces personnalités qui incarnent l’esprit même du jeu. Prenez Roger Federer, Rafael Nadal ou Novak Djokovic par exemple. Ces noms résonnent dans l’esprit de tout amateur de tennis comme des légendes vivantes, des exemples suprêmes de maîtrise et de détermination.
Et que dire de tournois emblématiques comme Roland-Garros, Wimbledon ou l’US Open ? Ces événements sont bien plus que de simples compétitions sportives, ce sont des institutions, des rendez-vous annuels où se forgent les mythes et les histoires qui passionneront les générations futures.
Des noms comme Roger Federer, Rafael Nadal, Roland-Garros ou Wimbledon ne sont pas de simples mots, ce sont des symboles qui transcendent le sport lui-même.
Enfin, n’oublions pas les marques légendaires comme Babolat, Wilson ou Dunlop. Ces noms ne sont pas seulement associés à du matériel de tennis, ils représentent une tradition, une quête de perfection et une passion pour ce sport.
Intégrer le champ lexical dans vos écrits
Maintenant que vous avez une meilleure compréhension de ce champ lexical riche et fascinant, il est temps de l’intégrer dans vos propres écrits ! Que vous soyez un romancier en herbe, un poète ou simplement un fan de tennis, ces mots sont là pour vous inspirer et donner vie à vos histoires.
Imaginez une scène où votre personnage principal monte au filet pour un passing-shot gagnant, ou décrivez en détail la sensation d’un service lifté qui fait virevolter la balle. Ou encore, faites entrer en scène une légende du tennis comme Roger Federer pour ajouter une touche d’authenticité à votre récit.
N’ayez pas peur de jouer avec ces mots, de les mélanger et de les associer de manières inattendues. C’est ainsi que vous créerez des images évocatrices et captivantes qui transporteront vos lecteurs sur les courts de tennis les plus prestigieux du monde.
Explorez, inspirez-vous et créez !
Le champ lexical du tennis est un véritable trésor linguistique, rempli de mots riches en histoire, en émotions et en significations profondes. Explorez-le, inspirez-vous de ses nuances et de ses subtilités, et laissez-le nourrir votre créativité.
Que vous soyez un passionné de tennis ou simplement un curieux des mots, cette étude vous aura permis de découvrir une facette passionnante du langage. Alors n’hésitez plus, sautez sur le court et commencez à jouer avec ces mots rebondissants !
Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Les noms communs constituent la base de tout champ lexical. Ils font référence à des objets, des notions, des concepts ou des sentiments, permettant ainsi de structurer et d'enrichir le vocabulaire associé à un thème donné. En analysant les noms communs les plus récurrents et leurs synonymes, on obtient un aperçu global des idées maîtresses abordées dans un ensemble de textes. Ils servent de fondations pour développer ensuite tout un réseau de termes apparentés et de mots de la même famille. Dans vos écrits, puisez parmi ces noms et leurs équivalents pour apporter de la richesse et de la justesse, tout en renforçant la cohérence autour de votre sujet principal.
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
tournoi | 179 | 12.29% | 8.95 |
tennis | 168 | 11.54% | 8.4 |
joueur | 167 | 11.47% | 8.35 |
jeu | 120 | 8.24% | 6 |
balle | 107 | 7.35% | 5.35 |
titre | 97 | 6.66% | 4.85 |
chelem | 95 | 6.52% | 4.75 |
master | 93 | 6.39% | 4.65 |
finale | 74 | 5.08% | 3.7 |
point | 71 | 4.88% | 3.55 |
match | 65 | 4.46% | 3.25 |
service | 64 | 4.4% | 3.2 |
record | 46 | 3.16% | 2.3 |
classement | 46 | 3.16% | 2.3 |
année | 41 | 2.82% | 2.05 |
manche | 39 | 2.68% | 1.95 |
effet | 37 | 2.54% | 1.85 |
mai | 37 | 2.54% | 1.85 |
semaine | 36 | 2.47% | 1.8 |
fois | 35 | 2.4% | 1.75 |
coupe | 34 | 2.34% | 1.7 |
atp | 33 | 2.27% | 1.65 |
côté | 33 | 2.27% | 1.65 |
fin | 31 | 2.13% | 1.55 |
set | 30 | 2.06% | 1.5 |
circuit | 30 | 2.06% | 1.5 |
nombre | 29 | 1.99% | 1.45 |
faute | 28 | 1.92% | 1.4 |
état | 28 | 1.92% | 1.4 |
terre | 28 | 1.92% | 1.4 |
face | 27 | 1.85% | 1.35 |
heure | 27 | 1.85% | 1.35 |
filet | 27 | 1.85% | 1.35 |
sport | 27 | 1.85% | 1.35 |
numéro | 26 | 1.79% | 1.3 |
début | 26 | 1.79% | 1.3 |
adversaire | 24 | 1.65% | 1.2 |
raquette | 24 | 1.65% | 1.2 |
surface | 23 | 1.58% | 1.15 |
carrière | 22 | 1.51% | 1.1 |
ère | 22 | 1.51% | 1.1 |
place | 21 | 1.44% | 1.05 |
coup | 21 | 1.44% | 1.05 |
avril | 20 | 1.37% | 1 |
vainqueur | 20 | 1.37% | 1 |
champion | 20 | 1.37% | 1 |
niveau | 20 | 1.37% | 1 |
compétition | 20 | 1.37% | 1 |
victoire | 20 | 1.37% | 1 |
moment | 19 | 1.3% | 0.95 |
fédération | 19 | 1.3% | 0.95 |
femme | 19 | 1.3% | 0.95 |
temps | 19 | 1.3% | 0.95 |
saison | 17 | 1.17% | 0.85 |
tour | 17 | 1.17% | 0.85 |
open | 17 | 1.17% | 0.85 |
équipe | 17 | 1.17% | 0.85 |
changement | 17 | 1.17% | 0.85 |
serveur | 17 | 1.17% | 0.85 |
ligne | 16 | 1.1% | 0.8 |
blessure | 16 | 1.1% | 0.8 |
minute | 16 | 1.1% | 0.8 |
double | 16 | 1.1% | 0.8 |
rebond | 16 | 1.1% | 0.8 |
homme | 16 | 1.1% | 0.8 |
histoire | 15 | 1.03% | 0.75 |
demi | 15 | 1.03% | 0.75 |
jour | 15 | 1.03% | 0.75 |
pays | 15 | 1.03% | 0.75 |
paume | 15 | 1.03% | 0.75 |
partie | 15 | 1.03% | 0.75 |
catégorie | 14 | 0.96% | 0.7 |
dimanche | 13 | 0.89% | 0.65 |
avantage | 13 | 0.89% | 0.65 |
calendrier | 13 | 0.89% | 0.65 |
règle | 13 | 0.89% | 0.65 |
actualité | 13 | 0.89% | 0.65 |
quart | 13 | 0.89% | 0.65 |
forfait | 13 | 0.89% | 0.65 |
puissance | 13 | 0.89% | 0.65 |
nom | 12 | 0.82% | 0.6 |
tie | 12 | 0.82% | 0.6 |
score | 12 | 0.82% | 0.6 |
samedi | 12 | 0.82% | 0.6 |
bout | 12 | 0.82% | 0.6 |
revanche | 12 | 0.82% | 0.6 |
retour | 12 | 0.82% | 0.6 |
résultat | 12 | 0.82% | 0.6 |
raison | 11 | 0.76% | 0.55 |
pause | 11 | 0.76% | 0.55 |
durée | 11 | 0.76% | 0.55 |
bolt | 11 | 0.76% | 0.55 |
palmarès | 11 | 0.76% | 0.55 |
plat | 11 | 0.76% | 0.55 |
égalité | 11 | 0.76% | 0.55 |
exemple | 11 | 0.76% | 0.55 |
wta | 11 | 0.76% | 0.55 |
vidéo | 11 | 0.76% | 0.55 |
suite | 11 | 0.76% | 0.55 |
swiatek | 11 | 0.76% | 0.55 |
gazon | 10 | 0.69% | 0.5 |
mètre | 10 | 0.69% | 0.5 |
siècle | 10 | 0.69% | 0.5 |
club | 10 | 0.69% | 0.5 |
championnat | 10 | 0.69% | 0.5 |
replay | 10 | 0.69% | 0.5 |
terrain | 10 | 0.69% | 0.5 |
type | 10 | 0.69% | 0.5 |
article | 10 | 0.69% | 0.5 |
retraite | 10 | 0.69% | 0.5 |
compte | 10 | 0.69% | 0.5 |
professionnel | 9 | 0.62% | 0.45 |
terme | 9 | 0.62% | 0.45 |
série | 9 | 0.62% | 0.45 |
mois | 9 | 0.62% | 0.45 |
tableau | 9 | 0.62% | 0.45 |
système | 9 | 0.62% | 0.45 |
vendredi | 9 | 0.62% | 0.45 |
écart | 9 | 0.62% | 0.45 |
français | 9 | 0.62% | 0.45 |
vitesse | 9 | 0.62% | 0.45 |
cas | 9 | 0.62% | 0.45 |
bras | 9 | 0.62% | 0.45 |
zone | 8 | 0.55% | 0.4 |
médaille | 8 | 0.55% | 0.4 |
sorte | 8 | 0.55% | 0.4 |
pourcent | 8 | 0.55% | 0.4 |
époque | 8 | 0.55% | 0.4 |
cordage | 8 | 0.55% | 0.4 |
contrôle | 8 | 0.55% | 0.4 |
tête | 8 | 0.55% | 0.4 |
total | 8 | 0.55% | 0.4 |
pied | 8 | 0.55% | 0.4 |
droite | 8 | 0.55% | 0.4 |
façon | 8 | 0.55% | 0.4 |
cadre | 8 | 0.55% | 0.4 |
carré | 8 | 0.55% | 0.4 |
origine | 8 | 0.55% | 0.4 |
octobre | 7 | 0.48% | 0.35 |
international | 7 | 0.48% | 0.35 |
participation | 7 | 0.48% | 0.35 |
fond | 7 | 0.48% | 0.35 |
rapport | 7 | 0.48% | 0.35 |
cours | 7 | 0.48% | 0.35 |
corps | 7 | 0.48% | 0.35 |
échange | 7 | 0.48% | 0.35 |
finaliste | 7 | 0.48% | 0.35 |
anglais | 7 | 0.48% | 0.35 |
donnée | 7 | 0.48% | 0.35 |
trajectoire | 7 | 0.48% | 0.35 |
revers | 7 | 0.48% | 0.35 |
arbitre | 7 | 0.48% | 0.35 |
brossé | 7 | 0.48% | 0.35 |
trophée | 7 | 0.48% | 0.35 |
plupart | 7 | 0.48% | 0.35 |
programme | 7 | 0.48% | 0.35 |
compatriote | 7 | 0.48% | 0.35 |
kilomètre | 7 | 0.48% | 0.35 |
lieu | 7 | 0.48% | 0.35 |
serie | 7 | 0.48% | 0.35 |
accès | 6 | 0.41% | 0.3 |
jeudi | 6 | 0.41% | 0.3 |
indoor | 6 | 0.41% | 0.3 |
édition | 6 | 0.41% | 0.3 |
australien | 6 | 0.41% | 0.3 |
football | 6 | 0.41% | 0.3 |
juin | 6 | 0.41% | 0.3 |
repos | 6 | 0.41% | 0.3 |
spectateur | 6 | 0.41% | 0.3 |
réaction | 6 | 0.41% | 0.3 |
traitement | 6 | 0.41% | 0.3 |
tension | 6 | 0.41% | 0.3 |
doute | 6 | 0.41% | 0.3 |
yard | 6 | 0.41% | 0.3 |
venu | 6 | 0.41% | 0.3 |
hanche | 6 | 0.41% | 0.3 |
journal | 5 | 0.34% | 0.25 |
top | 5 | 0.34% | 0.25 |
ace | 5 | 0.34% | 0.25 |
manière | 5 | 0.34% | 0.25 |
préparation | 5 | 0.34% | 0.25 |
vêtement | 5 | 0.34% | 0.25 |
sécurité | 5 | 0.34% | 0.25 |
espoir | 5 | 0.34% | 0.25 |
américaine | 5 | 0.34% | 0.25 |
tenue | 5 | 0.34% | 0.25 |
soir | 5 | 0.34% | 0.25 |
pari | 5 | 0.34% | 0.25 |
combat | 5 | 0.34% | 0.25 |
âge | 5 | 0.34% | 0.25 |
justine | 5 | 0.34% | 0.25 |
dollard | 5 | 0.34% | 0.25 |
break | 5 | 0.34% | 0.25 |
risque | 5 | 0.34% | 0.25 |
lundi | 5 | 0.34% | 0.25 |
hauteur | 5 | 0.34% | 0.25 |
rublev | 5 | 0.34% | 0.25 |
rotation | 5 | 0.34% | 0.25 |
août | 5 | 0.34% | 0.25 |
exploit | 5 | 0.34% | 0.25 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les noms communs du champ lexical tennis :
Les principaux adjectifs
Les adjectifs qualificatifs sont essentiels pour caractériser et nuancer les composants d'un champ lexical. Ils permettent de préciser des caractéristiques, d'exprimer des appréciations ou de faire naître des émotions. Examiner les adjectifs prédominants vous renseigne sur les facettes privilégiées dans les textes analysés : apparence, ressenti, degré, etc. Servez-vous des qualificatifs fréquents, de leurs synonymes et des mots de la même famille pour enrichir vos phrases et moduler votre propos. Les adjectifs appartenant à la même famille lexicale que les noms communs identifiés sont particulièrement utiles pour créer des liens et assurer une fluidité stylistique.
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
grand | 139 | 32.03% | 6.95 |
premier | 79 | 18.2% | 3.95 |
mondial | 78 | 17.97% | 3.9 |
simple | 47 | 10.83% | 2.35 |
court | 31 | 7.14% | 1.55 |
professionnel | 27 | 6.22% | 1.35 |
dernier | 27 | 6.22% | 1.35 |
double | 26 | 5.99% | 1.3 |
meilleur | 26 | 5.99% | 1.3 |
féminin | 25 | 5.76% | 1.25 |
olympique | 24 | 5.53% | 1.2 |
seul | 22 | 5.07% | 1.1 |
final | 20 | 4.61% | 1 |
haut | 18 | 4.15% | 0.9 |
deuxième | 18 | 4.15% | 0.9 |
amateur | 16 | 3.69% | 0.8 |
masculin | 15 | 3.46% | 0.75 |
international | 14 | 3.23% | 0.7 |
troisième | 14 | 3.23% | 0.7 |
décisif | 14 | 3.23% | 0.7 |
jeune | 14 | 3.23% | 0.7 |
différent | 12 | 2.76% | 0.6 |
second | 12 | 2.76% | 0.6 |
français | 12 | 2.76% | 0.6 |
complet | 10 | 2.3% | 0.5 |
important | 10 | 2.3% | 0.5 |
nombreux | 10 | 2.3% | 0.5 |
principal | 10 | 2.3% | 0.5 |
nécessaire | 9 | 2.07% | 0.45 |
consécutif | 9 | 2.07% | 0.45 |
blanc | 9 | 2.07% | 0.45 |
finaliste | 9 | 2.07% | 0.45 |
droit | 9 | 2.07% | 0.45 |
héroïque | 8 | 1.84% | 0.4 |
break | 8 | 1.84% | 0.4 |
rapide | 8 | 1.84% | 0.4 |
national | 8 | 1.84% | 0.4 |
majeur | 8 | 1.84% | 0.4 |
prêt | 8 | 1.84% | 0.4 |
prestigieux | 7 | 1.61% | 0.35 |
anglais | 7 | 1.61% | 0.35 |
possible | 7 | 1.61% | 0.35 |
unis1 | 7 | 1.61% | 0.35 |
espagnol | 7 | 1.61% | 0.35 |
médical | 7 | 1.61% | 0.35 |
bon | 7 | 1.61% | 0.35 |
prochain | 7 | 1.61% | 0.35 |
long | 7 | 1.61% | 0.35 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les adjectifs du champ lexical tennis :
Les principaux verbes
Les verbes dynamisent et organisent les champs lexicaux en exprimant des actions, des états ou des processus. Ils montrent ce qui est réalisé, ce qui affecte ou ce qui se produit au cœur d'une thématique. Les verbes les plus utilisés reflètent généralement des interactions clés ou des attitudes récurrentes dans le corpus étudié. Dans vos propres textes, utilisez ces verbes, leurs synonymes et les mots de leur famille pour gagner en précision et en impact. Varier les verbes permet aussi de rythmer vos phrases. Ayez recours aux verbes de la même famille lexicale que certains noms communs pour créer des correspondances et renforcer la cohésion de votre écrit autour du thème abordé.
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
remporter | 110 | 26% | 5.5 |
battre | 45 | 10.64% | 2.25 |
jouer | 30 | 7.09% | 1.5 |
gagner | 28 | 6.62% | 1.4 |
détenir | 26 | 6.15% | 1.3 |
utiliser | 25 | 5.91% | 1.25 |
permettre | 24 | 5.67% | 1.2 |
atteindre | 24 | 5.67% | 1.2 |
frapper | 23 | 5.44% | 1.15 |
marquer | 22 | 5.2% | 1.1 |
devenir | 21 | 4.96% | 1.05 |
compter | 20 | 4.73% | 1 |
disputer | 20 | 4.73% | 1 |
couper | 18 | 4.26% | 0.9 |
réaliser | 16 | 3.78% | 0.8 |
organiser | 16 | 3.78% | 0.8 |
servir | 16 | 3.78% | 0.8 |
annoncer | 15 | 3.55% | 0.75 |
accorder | 13 | 3.07% | 0.65 |
imposer | 13 | 3.07% | 0.65 |
perdre | 12 | 2.84% | 0.6 |
retrouver | 12 | 2.84% | 0.6 |
tomber | 11 | 2.6% | 0.55 |
concerner | 11 | 2.6% | 0.55 |
obtenir | 11 | 2.6% | 0.55 |
dérouler | 10 | 2.36% | 0.5 |
classer | 10 | 2.36% | 0.5 |
exister | 10 | 2.36% | 0.5 |
brosser | 10 | 2.36% | 0.5 |
toucher | 10 | 2.36% | 0.5 |
offrir | 10 | 2.36% | 0.5 |
posséder | 10 | 2.36% | 0.5 |
constituer | 9 | 2.13% | 0.45 |
demander | 9 | 2.13% | 0.45 |
retirer | 9 | 2.13% | 0.45 |
réussir | 9 | 2.13% | 0.45 |
participer | 8 | 1.89% | 0.4 |
rendre | 8 | 1.89% | 0.4 |
créer | 8 | 1.89% | 0.4 |
qualifier | 8 | 1.89% | 0.4 |
renverser | 7 | 1.65% | 0.35 |
considérer | 7 | 1.65% | 0.35 |
changer | 7 | 1.65% | 0.35 |
tenir | 7 | 1.65% | 0.35 |
revenir | 7 | 1.65% | 0.35 |
suivre | 7 | 1.65% | 0.35 |
sentir | 7 | 1.65% | 0.35 |
varier | 7 | 1.65% | 0.35 |
devancer | 7 | 1.65% | 0.35 |
titrer | 7 | 1.65% | 0.35 |
Les Entités nommées
Les entités nommées confèrent aux champs lexicaux une dimension tangible et référentielle. Elles englobent les noms de lieux, de personnes, d'organisations, d'événements, etc. Leur présence atteste d'un enracinement dans un contexte spécifique. Leur fréquence vous informe sur les acteurs et éléments réels fréquemment mentionnés dans les textes en rapport avec votre sujet. Si certaines entités sont primordiales, vous pouvez les employer dans vos écrits comme repères pour le lecteur. Prenez soin toutefois d'expliciter ces références si nécessaire. Enfin, des variantes de dénomination peuvent exister (abréviations, surnoms...) : les utiliser judicieusement permettra d'apporter une diversité lexicale sans compromettre la clarté. Les synonymes et les mots de la même famille que ces entités sont aussi utiles pour éviter les répétitions.
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
Madrid | 208 | 21.67% | 10.4 |
Open | 102 | 10.62% | 5.1 |
Wimbledon | 82 | 8.54% | 4.1 |
Swiatek | 78 | 8.12% | 3.9 |
Roland Garros | 76 | 7.92% | 3.8 |
Australie | 60 | 6.25% | 3 |
Sabalenka | 50 | 5.21% | 2.5 |
France | 42 | 4.38% | 2.1 |
Rome | 37 | 3.85% | 1.85 |
Nadal | 31 | 3.23% | 1.55 |
Davis | 28 | 2.92% | 1.4 |
Rafael Nadal | 23 | 2.4% | 1.15 |
Roger Federer | 22 | 2.29% | 1.1 |
Masters | 21 | 2.19% | 1.05 |
Sport | 20 | 2.08% | 1 |
Novak Djokovic | 19 | 1.98% | 0.95 |
Challenger | 19 | 1.98% | 0.95 |
Carlos Alcaraz | 17 | 1.77% | 0.85 |
Espagnol | 16 | 1.67% | 0.8 |
Paris | 16 | 1.67% | 0.8 |
Aryna Sabalenka | 16 | 1.67% | 0.8 |
Suisse | 15 | 1.56% | 0.75 |
Chelem | 15 | 1.56% | 0.75 |
Russie | 14 | 1.46% | 0.7 |
Rublev | 14 | 1.46% | 0.7 |
Europe | 13 | 1.35% | 0.65 |
Tennis | 13 | 1.35% | 0.65 |
Espagne | 11 | 1.15% | 0.55 |
en 2008 | 11 | 1.15% | 0.55 |
04 mai 2024 | 11 | 1.15% | 0.55 |
Unis | 10 | 1.04% | 0.5 |
Sinner | 10 | 1.04% | 0.5 |
Russe | 10 | 1.04% | 0.5 |
Américain | 10 | 1.04% | 0.5 |
US Open | 9 | 0.94% | 0.45 |
Rod Laver | 9 | 0.94% | 0.45 |
Serena Williams | 9 | 0.94% | 0.45 |
Alcaraz | 8 | 0.83% | 0.4 |
League | 8 | 0.83% | 0.4 |
Serbie | 8 | 0.83% | 0.4 |
Aix | 8 | 0.83% | 0.4 |
Angleterre | 8 | 0.83% | 0.4 |
Medvedev | 8 | 0.83% | 0.4 |
Federer | 8 | 0.83% | 0.4 |
Wingfield | 8 | 0.83% | 0.4 |
en 2004 | 8 | 0.83% | 0.4 |
Londres | 8 | 0.83% | 0.4 |
ATP | 7 | 0.73% | 0.35 |
Américaine | 7 | 0.73% | 0.35 |
Allemande | 7 | 0.73% | 0.35 |
Yecla | 6 | 0.62% | 0.3 |
Martina Navrátilová | 6 | 0.62% | 0.3 |
Williams | 6 | 0.62% | 0.3 |
Donald Budge | 6 | 0.62% | 0.3 |
Australien | 6 | 0.62% | 0.3 |
Terre | 6 | 0.62% | 0.3 |
Amérique | 6 | 0.62% | 0.3 |
Pékin | 6 | 0.62% | 0.3 |
Ligue | 6 | 0.62% | 0.3 |
Shanghai | 6 | 0.62% | 0.3 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les entité nommée du champ lexical tennis :
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
grand chelem | 2 |
roland garros | 80 |
coupe davis | 29 |
roger federer | 25 |
rafael nadal | 24 |
terre battue | 5 |
novak djokovic | 22 |
aryna sabalenka | 21 |
carlos alcaraz | 17 |
seconde balle | 10 |
auger aliassime | 10 |
serena williams | 9 |
haut niveau | 9 |
tennis open | 9 |
tennis féminin | 9 |
jannik sinner | 8 |
états unis | 8 |
demi finales | 8 |
classement mondial | 2 |
swiatek remporte | 7 |
steffi graf | 7 |
swiatek titrée | 6 |
martina navrátilová | 6 |
donald budge | 6 |
margaret smith | 5 |
jean king | 5 |
jimmy connors | 5 |
justine henin | 5 |
andrey rublev | 5 |
venus williams | 5 |
vacherot tabilo | 5 |
smith court | 5 |
madrid face | 5 |
demi finale | 5 |
billie jean | 5 |
balle coupée | 5 |
remporte madrid | 5 |
place mondiale | 5 |
joueurs professionnels | 5 |
tennis masculin | 5 |
service brossé | 5 |
meilleurs moments | 5 |
semaines passées | 4 |
serbe novak | 4 |
double mixte | 4 |
john isner | 4 |
beaucoup mieux | 4 |
précédent record | 4 |
allemande steffi | 4 |
sens beaucoup | 4 |
paul henri | 4 |
haute lutte | 4 |
meilleures joueuses | 4 |
forest hills | 4 |
jeux olympiques | 3 |
grand nombre | 4 |
santa margherita | 4 |
arnaud clément | 4 |
open pays | 4 |
accès rapides | 4 |
henri mathieu | 4 |
henri cochet | 4 |
chris evert | 4 |
tennis professionnel | 4 |
coup droit | 4 |
tennis moderne | 4 |
grande bretagne | 4 |
tennis français | 4 |
safiullin munar | 4 |
fédération internationale | 2 |
balle frappée | 4 |
record absolu | 4 |
circuit féminin | 4 |
déclare forfait | 3 |
titre olympique | 3 |
participations consécutives | 3 |
aversion rarissime | 3 |
suisse roger | 3 |
alexander zverev | 3 |
grands chelems | 2 |
calendrier/. résultats | 3 |
finale perdue | 3 |
andre agassi | 3 |
kursumlijska banja | 3 |
scan spor | 3 |
américain john | 3 |
andy murray | 3 |
saint malo | 3 |
tennis mondial | 3 |
madrid swiatek | 3 |
wild card | 3 |
richard gasquet | 3 |
joueuse russe | 3 |
manche décisive | 3 |
daniil medvedev | 3 |
bill tilden | 3 |
faute survient | 3 |
jack kramer | 3 |
championne olympique | 3 |
monica seles | 3 |
sinner déclare | 3 |
internationaux amateurs | 3 |
swiatek renverse | 3 |
service coupé | 3 |
coup coupé | 3 |
jeune joueur | 3 |
suzanne lenglen | 3 |
nicolas mahut | 3 |
renverse sabalenka | 3 |
renversé aryna | 3 |
meilleurs joueurs | 3 |
meilleur total | 3 |
maria sharapova | 3 |
martina hingis | 3 |
gueymard défie | 2 |
swiatek détrône | 2 |
classement complet | 2 |
joueurs issus | 2 |
svetlana kuznetsova | 2 |
halep revient | 2 |
relance face | 2 |
finalistes rescapés | 2 |
clopton wingfield | 2 |
haddad maia | 2 |
fois roland | 2 |
rotation imprimée | 2 |
yannick noah | 2 |
sport olympique | 2 |
stanislas wawrinka | 2 |
signe physique | 2 |
retraite sportive | 2 |
fiche wikipédia | 2 |
centre court | 2 |
roumaine sorana | 2 |
simple messieurs | 2 |
titres successifs | 2 |
holger rune | 2 |
charles delahaye | 2 |
sascha gueymard | 2 |
mondiale aryna | 2 |
tony trabert | 2 |
lawn tennis | 2 |
hesse dispute | 2 |
chloé paquet | 2 |
grand chelems | 2 |
taylor fritz | 2 |
secondes maximum | 2 |
fred perry | 2 |
sécurité importante | 2 |
tabilo tennis | 2 |
français richard | 2 |
joueurs changent | 2 |
frank sedgman | 2 |
jiri lehecka | 2 |
hécatombe madrilène | 2 |
fédération chinoise | 2 |
serveur sert | 2 |
tennis actu | 2 |
service adverse | 2 |
préparation physique | 2 |
ellsworth vines | 2 |
raisons médicales | 2 |
fédération française | 2 |
sorana cirstea | 2 |
prize money | 2 |
espagnol feliciano | 2 |
tennis amateur | 2 |
tennis africain | 2 |
résultats obtenus | 2 |
daniel altmaier | 2 |
sabalenka tennistemple.co | 2 |
sanchez jover | 2 |
félix auger | 2 |
site internet | 2 |
juan martín | 2 |
walter clopton | 2 |
tableau masculin | 2 |
simona halep | 2 |
dernières nouvelles | 2 |
fédérations nationales | 2 |
faire attention | 2 |
pancho segura | 2 |
circuit traditionnel | 2 |
américain andre | 2 |
nombre impair | 2 |
match exhibition | 2 |
andy roddick | 2 |
circuit professionnel | 2 |
pause toilette | 2 |
munar tennis | 2 |
1ère finale | 2 |
décision arbitrale | 2 |
arthur ashe | 2 |
balle faute | 2 |
madrid auger | 2 |
madrid aryna | 2 |
victoires consécutives | 2 |
vice championne | 2 |
pancho gonzales | 2 |
madison keys | 2 |
australienne margaret | 2 |
amélie mauresmo | 2 |
amandine hesse | 2 |
côté avantage | 2 |
battue madrilène | 2 |
pedro cachin | 2 |
caractéristiques propres | 2 |
derniers mois | 2 |
pete sampras | 2 |
masters series | 2 |
philippe chatrier | 2 |
mary pierce | 2 |
champion olympique | 2 |
dernier tournoi | 2 |
actualités tennis | 2 |
porto alegre | 2 |
docteur levavasseur | 2 |
dernier carré | 2 |
prochains tournois | 2 |
données personnelles | 2 |
caroline garcia | 2 |
alizé cornet | 2 |
côté égalité | 2 |
malo loïs | 2 |
nouveaux grands | 2 |
court vide | 2 |
arbitre annoncera | 2 |
boisson chloé | 2 |
tournois remportés | 2 |
arbitre annonce | 2 |
colonie australienne | 2 |
tournois majeurs | 2 |
tournois féminins | 2 |
loïs boisson | 2 |
point marqué | 2 |
annoncée faute | 2 |
lleyton hewitt | 2 |
longs échanges | 2 |
tournoi professionnel | 2 |
points marqués | 2 |
liste complète | 2 |
tournoi challenger | 2 |
open 2007 | 2 |
plein match | 2 |
mai-9 juin | 2 |
emeilleur total | 2 |
détrône sabalenka | 2 |
petit tamis | 2 |
rené lacoste | 2 |
björn borg | 2 |
bobby riggs | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
margaret smith court | 5 |
remporte madrid face | 5 |
billie jean king | 5 |
swiatek remporte madrid | 5 |
paul henri mathieu | 4 |
sens beaucoup mieux | 4 |
allemande steffi graf | 4 |
serbe novak djokovic | 4 |
tennis open pays | 4 |
américain john isner | 3 |
sinner déclare forfait | 3 |
suisse roger federer | 3 |
renversé aryna sabalenka | 3 |
états unis||surface dure|. | 3 |
hanche toujours douloureuse | 3 |
swiatek renverse sabalenka | 3 |
swiatek détrône sabalenka | 2 |
boisson chloé paquet | 2 |
malo loïs boisson | 2 |
tabilo tennis open | 2 |
vice championne olympique | 2 |
terre battue madrilène | 2 |
sascha gueymard défie | 2 |
madrid auger aliassime | 2 |
madrid aryna sabalenka | 2 |
loïs boisson chloé | 2 |
munar tennis open | 2 |
mondiale aryna sabalenka | 2 |
nouveaux grands chelems | 2 |
roumaine sorana cirstea | 2 |
fois roland garros | 2 |
félix auger aliassime | 2 |
français richard gasquet | 2 |
safiullin munar tennis | 2 |
saint malo loïs | 2 |
australienne margaret smith | 2 |
walter clopton wingfield | 2 |
amandine hesse dispute | 2 |
américain andre agassi | 2 |
vacherot tabilo tennis | 2 |
Analyse de la SERP
Quelques statistiques intéressantes sur la SERP du moteur de recherche Google. On constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "tennis" écrivent :
522 motsNombre médiant de mots écrits
20823 motsNombre maximum de mots écrits
39/ 100Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
100 = Très facile à lire
0 = très difficile à lire.
0 annéesAge moyen des articles trouvés
articlesvaleur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
51 motsNombre de mots par phrase
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