Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
| noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| série | 171 | 17.19% | 8.55 |
| jeu | 139 | 13.97% | 6.95 |
| saison | 72 | 7.24% | 3.6 |
| joueur | 48 | 4.82% | 2.4 |
| épisode | 48 | 4.82% | 2.4 |
| enfant | 29 | 2.91% | 1.45 |
| million | 29 | 2.91% | 1.45 |
| plateforme | 28 | 2.81% | 1.4 |
| succès | 25 | 2.51% | 1.25 |
| vie | 25 | 2.51% | 1.25 |
| participant | 24 | 2.41% | 1.2 |
| argent | 22 | 2.21% | 1.1 |
| fin | 21 | 2.11% | 1.05 |
| monde | 20 | 2.01% | 1 |
| personnage | 20 | 2.01% | 1 |
| téléréalité | 18 | 1.81% | 0.9 |
| homme | 18 | 1.81% | 0.9 |
| streaming | 18 | 1.81% | 0.9 |
| épreuve | 18 | 1.81% | 0.9 |
| sortie | 17 | 1.71% | 0.85 |
| jour | 17 | 1.71% | 0.85 |
| compte | 16 | 1.61% | 0.8 |
| casting | 16 | 1.61% | 0.8 |
| année | 15 | 1.51% | 0.75 |
| dollar | 15 | 1.51% | 0.75 |
| date | 15 | 1.51% | 0.75 |
| garde | 14 | 1.41% | 0.7 |
| histoire | 14 | 1.41% | 0.7 |
| phénomène | 14 | 1.41% | 0.7 |
| minute | 14 | 1.41% | 0.7 |
| critique | 13 | 1.31% | 0.65 |
| numéro | 13 | 1.31% | 0.65 |
| réalisateur | 13 | 1.31% | 0.65 |
| créateur | 13 | 1.31% | 0.65 |
| suite | 13 | 1.31% | 0.65 |
| partie | 13 | 1.31% | 0.65 |
| programme | 12 | 1.21% | 0.6 |
| mois | 12 | 1.21% | 0.6 |
| retour | 12 | 1.21% | 0.6 |
| équipe | 11 | 1.11% | 0.55 |
| fan | 11 | 1.11% | 0.55 |
| soleil | 11 | 1.11% | 0.55 |
| abonné | 11 | 1.11% | 0.55 |
| somme | 11 | 1.11% | 0.55 |
| ligne | 10 | 1.01% | 0.5 |
| effet | 10 | 1.01% | 0.5 |
| temps | 10 | 1.01% | 0.5 |
| début | 10 | 1.01% | 0.5 |
| production | 10 | 1.01% | 0.5 |
| ami | 10 | 1.01% | 0.5 |
| moment | 10 | 1.01% | 0.5 |
| cours | 9 | 0.9% | 0.45 |
| vidéo | 9 | 0.9% | 0.45 |
| scène | 9 | 0.9% | 0.45 |
| milliard | 9 | 0.9% | 0.45 |
| violence | 9 | 0.9% | 0.45 |
| mère | 9 | 0.9% | 0.45 |
| message | 9 | 0.9% | 0.45 |
| tournage | 9 | 0.9% | 0.45 |
| groupe | 8 | 0.8% | 0.4 |
| part | 8 | 0.8% | 0.4 |
| frère | 8 | 0.8% | 0.4 |
| parent | 8 | 0.8% | 0.4 |
| sang | 8 | 0.8% | 0.4 |
| question | 8 | 0.8% | 0.4 |
| intrigue | 8 | 0.8% | 0.4 |
| internet | 8 | 0.8% | 0.4 |
| fois | 8 | 0.8% | 0.4 |
| enfance | 8 | 0.8% | 0.4 |
| site | 8 | 0.8% | 0.4 |
| mort | 8 | 0.8% | 0.4 |
| lire | 8 | 0.8% | 0.4 |
| 오징어게임 | 8 | 0.8% | 0.4 |
| société | 8 | 0.8% | 0.4 |
| bille | 7 | 0.7% | 0.35 |
| femme | 7 | 0.7% | 0.35 |
| compétition | 7 | 0.7% | 0.35 |
| contenu | 7 | 0.7% | 0.35 |
| film | 7 | 0.7% | 0.35 |
| écran | 7 | 0.7% | 0.35 |
| chance | 7 | 0.7% | 0.35 |
| information | 7 | 0.7% | 0.35 |
| scénario | 7 | 0.7% | 0.35 |
| corde | 7 | 0.7% | 0.35 |
| âge | 7 | 0.7% | 0.35 |
| pays | 6 | 0.6% | 0.3 |
| but | 6 | 0.6% | 0.3 |
| tir | 6 | 0.6% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les nom communs
Les principaux adjectifs
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
| adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| coréen | 27 | 7.87% | 1.35 |
| premier | 24 | 7% | 1.2 |
| dernier | 22 | 6.41% | 1.1 |
| grand | 18 | 5.25% | 0.9 |
| seul | 15 | 4.37% | 0.75 |
| sudcoréenn | 13 | 3.79% | 0.65 |
| nombreux | 13 | 3.79% | 0.65 |
| meilleur | 13 | 3.79% | 0.65 |
| vrai | 12 | 3.5% | 0.6 |
| deuxième | 12 | 3.5% | 0.6 |
| petit | 12 | 3.5% | 0.6 |
| jeune | 11 | 3.21% | 0.55 |
| social | 11 | 3.21% | 0.55 |
| officiel | 9 | 2.62% | 0.45 |
| violent | 8 | 2.33% | 0.4 |
| bon | 8 | 2.33% | 0.4 |
| second | 8 | 2.33% | 0.4 |
| américain | 8 | 2.33% | 0.4 |
| mystérieux | 7 | 2.04% | 0.35 |
| mondial | 7 | 2.04% | 0.35 |
| principal | 7 | 2.04% | 0.35 |
| gros | 7 | 2.04% | 0.35 |
| international | 6 | 1.75% | 0.3 |
| disponible | 6 | 1.75% | 0.3 |
| dramatique | 6 | 1.75% | 0.3 |
| original | 6 | 1.75% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les adjectifs
Les principaux verbes
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
| verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| voir | 41 | 9.83% | 2.05 |
| aller | 32 | 7.67% | 1.6 |
| consulter | 26 | 6.24% | 1.3 |
| déconseiller | 25 | 6% | 1.25 |
| prendre | 24 | 5.76% | 1.2 |
| annoncer | 21 | 5.04% | 1.05 |
| remporter | 20 | 4.8% | 1 |
| retrouver | 19 | 4.56% | 0.95 |
| trouver | 18 | 4.32% | 0.9 |
| regarder | 17 | 4.08% | 0.85 |
| gagner | 17 | 4.08% | 0.85 |
| devenir | 16 | 3.84% | 0.8 |
| suivre | 16 | 3.84% | 0.8 |
| mettre | 16 | 3.84% | 0.8 |
| parler | 15 | 3.6% | 0.75 |
| sortir | 15 | 3.6% | 0.75 |
| participer | 15 | 3.6% | 0.75 |
| jouer | 13 | 3.12% | 0.65 |
| laisser | 12 | 2.88% | 0.6 |
| perdre | 11 | 2.64% | 0.55 |
| lancer | 10 | 2.4% | 0.5 |
| écrire | 10 | 2.4% | 0.5 |
| connaître | 9 | 2.16% | 0.45 |
| inscrire | 9 | 2.16% | 0.45 |
| attendre | 9 | 2.16% | 0.45 |
| confirmer | 9 | 2.16% | 0.45 |
| rester | 9 | 2.16% | 0.45 |
| vouloir | 9 | 2.16% | 0.45 |
| découvrir | 9 | 2.16% | 0.45 |
| inspirer | 8 | 1.92% | 0.4 |
| tenter | 8 | 1.92% | 0.4 |
| agir | 8 | 1.92% | 0.4 |
| donner | 8 | 1.92% | 0.4 |
| appeler | 8 | 1.92% | 0.4 |
| arriver | 8 | 1.92% | 0.4 |
| risquer | 7 | 1.68% | 0.35 |
| doubler | 7 | 1.68% | 0.35 |
| lire | 7 | 1.68% | 0.35 |
| affronter | 7 | 1.68% | 0.35 |
| revenir | 7 | 1.68% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les verbes
Les Entités nommées
Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, rivière, etc.), les noms propre, les acronymes
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
| entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| Netflix | 193 | 51.06% | 9.65 |
| Squid Game | 142 | 37.57% | 7.1 |
| Hun | 22 | 5.82% | 1.1 |
| Seong Gi | 21 | 5.56% | 1.05 |
| Gihun | 20 | 5.29% | 1 |
| Gi | 17 | 4.5% | 0.85 |
| Squid | 16 | 4.23% | 0.8 |
| Corée | 14 | 3.7% | 0.7 |
| Hwang Dong | 12 | 3.17% | 0.6 |
| Sud | 11 | 2.91% | 0.55 |
| Séoul | 10 | 2.65% | 0.5 |
| 4,56 millions de dollars | 9 | 2.38% | 0.45 |
| Variety | 8 | 2.12% | 0.4 |
| France | 8 | 2.12% | 0.4 |
| Cho Sang | 8 | 2.12% | 0.4 |
| 7 | 1.85% | 0.35 | |
| Hwang Jun | 7 | 1.85% | 0.35 |
| Lee Jung | 6 | 1.59% | 0.3 |
| Yeong | 6 | 1.59% | 0.3 |
| Challenge | 6 | 1.59% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les entités nommées
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| Squid Game | 145 |
| Seong Gi | 21 |
| V. F | 17 |
| Hwang Dong | 15 |
| série Squid | 13 |
| Cho Sang | 9 |
| Game saison | 9 |
| série Netflix | 8 |
| seconde saison | 7 |
| Hwang Jun | 7 |
| série sud-coréenne | 6 |
| Lee Jung | 6 |
| P n | 6 |
| Kang Sae | 6 |
| Série télévisée | 6 |
| streaming Netflix | 5 |
| prendre part | 5 |
| Jang Deok | 5 |
| contrôle parental | 5 |
| monde entier | 5 |
| série phénomène | 4 |
| personnage principal | 4 |
| Anupam Tripathi | 4 |
| série coréenne | 4 |
| série télévisée | 4 |
| Jeu n | 4 |
| Ali Abdul | 4 |
| succès phénoménal | 4 |
| réalisateur Hwang | 4 |
| Netflix annonce | 4 |
| meilleur démarrage | 4 |
| survival game | 4 |
| vraie vie | 4 |
| haineux conformément | 3 |
| site officiel | 3 |
| société sud-coréenne | 3 |
| sortiront indemnes | 3 |
| phénomène mondial | 3 |
| deadly high | 3 |
| Heo Sung | 3 |
| Han Mi-nyeo | 3 |
| extrême pauvreté | 3 |
| séries coréennes | 3 |
| télévisée dramatique | 3 |
| contenu haineux | 3 |
| dernier épisode | 3 |
| 1,2,3 soleil | 3 |
| expérience sociale | 3 |
| jeunes enfants | 3 |
| inégalités sociales | 3 |
| Stephen King | 3 |
| Squid game | 3 |
| nouvelles fonctionnalités | 3 |
| gardes masqués | 3 |
| 오징어 게임 | 3 |
| série sud | 3 |
| Kim Joo | 3 |
| sud coréenne | 3 |
| Seong Ji | 3 |
| auteurNous contacterCréateursPublicitéDéveloppeursSignalez | 3 |
| jeux enfantins | 3 |
| Battle Royale | 3 |
| succès international | 3 |
| bien sûr | 3 |
| Kim Yun | 2 |
| Mario Bastelica | 2 |
| mettre fin | 2 |
| King France | 2 |
| site internet | 2 |
| Joel Keller | 2 |
| devrait mettre | 2 |
| Jonathon Wilson | 2 |
| Kim Young | 2 |
| américain MrBeast | 2 |
| Jung Jae | 2 |
| frère disparu | 2 |
| Kang Cheol | 2 |
| téléréalité inspirée | 2 |
| Lee Yoo | 2 |
| n o218 | 2 |
| Michael Davis | 2 |
| nouveaux épisodes | 2 |
| n o456 | 2 |
| n o5 | 2 |
| n o6 | 2 |
| Rotten Tomatoes | 2 |
| succès mondial | 2 |
| déconseillé globalement | 2 |
| Sports Donga | 2 |
| n o3 | 2 |
| sud-coréenne déconseillé | 2 |
| survie sud-coréenne | 2 |
| nouvelle série | 2 |
| nouvelle télé-réalité | 2 |
| nouvelle édition | 2 |
| Stephane Mot | 2 |
| excellente série | 2 |
| Park Min | 2 |
| Michel Tureau | 2 |
| n o067 | 2 |
| agent masqué | 2 |
| trop long | 2 |
| faut savoir | 2 |
| squid game | 2 |
| Yoo Sung | 2 |
| n o001 | 2 |
| n o069 | 2 |
| série violente | 2 |
| n o199 | 2 |
| n o2 | 2 |
| n o212 | 2 |
| faire partie | 2 |
| Olivia Nicosia | 2 |
| n o240 | 2 |
| sauront jamais | 2 |
| John David | 2 |
| meilleur épisode | 2 |
| Director Hwang | 2 |
| gros démarrage | 2 |
| vrais joueurs | 2 |
| Game devrait | 2 |
| Game Challenge | 2 |
| whopping 45.6 | 2 |
| youtubeur américain | 2 |
| homme atteint | 2 |
| beaucoup trop | 2 |
| Jean-Michel Blanquer | 2 |
| laisse entendre | 2 |
| Emmanuel Curtil | 2 |
| joueurs sortiront | 2 |
| coréenne Squid | 2 |
| David Michaels | 2 |
| Gilles Morvan | 2 |
| David Lee | 2 |
| Daniel C | 2 |
| C— Netflix | 2 |
| Constantin Pappas | 2 |
| énormes dettes | 2 |
| C Kennedy | 2 |
| Bien sûr | 2 |
| pourtant interdit | 2 |
| Anatole Yun | 2 |
| jeune femme | 2 |
| compte Twitter | 2 |
| 45.6 billion | 2 |
| prisme horrifique | 2 |
| Geoffrey Giuliano | 2 |
| Su oh | 2 |
| réseaux sociaux | 2 |
| voir Squid | 2 |
| vieil homme | 2 |
| grandeur nature | 2 |
| grande expérience | 2 |
| petite vidéo | 2 |
| vie réelle | 2 |
| Hwang In | 2 |
| meilleur lancement | 2 |
| grande série | 2 |
| Jae-il | 2 |
| phénomène Netflix | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| série Squid Game | 11 |
| Squid Game saison | 9 |
| réalisateur Hwang Dong | 4 |
| contenu haineux conformément | 3 |
| série sud coréenne | 3 |
| survie sud-coréenne déconseillé | 2 |
| voir Squid Game | 2 |
| Jung Jae-il | 2 |
| grande expérience sociale | 2 |
| vieil homme atteint | 2 |
| saison pourrait bien | 2 |
| whopping 45.6 billion | 2 |
| Stephen King France | 2 |
| série télévisée dramatique | 2 |
| Squid Game Challenge | 2 |
| faites pas partie | 2 |
| côté très malsain | 2 |
| John David Michaels | 2 |
| sud-coréenne déconseillé globalement | 2 |
| coréenne Squid Game | 2 |
| Daniel C Kennedy | 2 |
| Director Hwang Dong | 2 |
| Game fait polémique | 2 |
| Squid Game devrait | 2 |
| joueurs sortiront indemnes | 2 |
| youtubeur américain MrBeast | 2 |
Analyse de la SERP
En faisant une recherche sur la SERP, on constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "squid game" écrivent :
467 mots
Nombre médiant de mots écrits
3673 mots
Nombre maximum de mots écrits
62
Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
100 = Très facile à lire
0 = très difficile à lire.
0.4 années
Age moyen des articles trouvés
articles
valeur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
25 mots
Nombre de mots par phrase
Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "squid game". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :Testez la sémantique de votre texte
Et pour créer un cocon sémantique ?
Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Eh bien pour ça on a un super outil maison, développé avec amour. Trouvez les questions que se posent les internautes. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.
