Sommaire
Ah, la NBA ! Ce championnat mythique qui fait rêver petits et grands à travers le monde. Mais pour vraiment s’immerger dans cet univers, il faut en maîtriser le langage. Et croyez-moi, le champ lexical de la NBA est aussi riche et varié qu’un match des playoffs.
Des termes techniques aux expressions argotiques, en passant par les surnoms des joueurs et les acronymes mystérieux, le vocabulaire du basket américain regorge de pépites linguistiques. Alors, prêts à faire un petit tour du propriétaire ? C’est parti !
Les incontournables du jargon NBA
Impossible de parler de NBA sans maîtriser quelques termes de base. Des mots comme « dunk », « alley-oop », « triple-double » ou encore « buzzer beater » font partie du quotidien des fans de basket. Mais savez-vous vraiment ce qu’ils signifient ?
Un « dunk », par exemple, c’est quand un joueur claque le ballon directement dans le panier. Un geste spectaculaire qui fait toujours son petit effet. L' »alley-oop », lui, désigne une passe en hauteur qu’un coéquipier vient claquer au vol. Ça c’est du beau jeu !
Et que dire du fameux « triple-double » ? C’est quand un joueur atteint au moins 10 unités dans trois catégories statistiques différentes (points, rebonds, passes, interceptions ou contres) sur un match. Un exploit rare, réservé aux plus grands.
Verbes et noms communs : le b.a.-ba du basket
Au cœur du champ lexical de la NBA, on trouve évidemment tout un tas de verbes et de noms communs directement liés au jeu. Dribbler, passer, tirer, marquer… Des actions essentielles sur un parquet.
Côté noms communs, difficile de passer à côté de termes comme « panier », « rebond », « passe », « contre » ou encore « faute ». Des mots qui rythment chaque rencontre et qui permettent de décrire avec précision les différentes phases de jeu.
Exemples de verbes incontournables
- Dribbler (to dribble) : faire rebondir le ballon au sol pour avancer
- Passer (to pass) : transmettre le ballon à un coéquipier
- Tirer (to shoot) : lancer le ballon vers le panier pour marquer
- Intercepter (to steal) : récupérer le ballon à l’adversaire
Noms communs à connaître absolument
- Panier (basket) : le cercle métallique dans lequel il faut faire passer le ballon
- Rebond (rebound) : fait de capter le ballon après un tir manqué
- Passe (pass) : transmission du ballon entre deux joueurs de la même équipe
- Contre (block) : fait de dévier un tir adverse sans commettre de faute
Maîtriser ces termes de base, c’est poser les fondations de votre culture NBA. Rien de tel pour briller en soirée ou au bureau le lendemain d’un match !
Adjectifs et expressions imagées : mettez du style dans vos analyses
Le basket, c’est aussi tout un art de la métaphore et de l’hyperbole. Pour décrire le style de jeu d’un joueur ou l’intensité d’un match, le jargon NBA regorge d’adjectifs hauts en couleur et d’expressions savoureuses.
Vous entendrez souvent parler de joueurs « clutch », c’est-à-dire capable de performer sous pression dans les moments décisifs. Ou à l’inverse de joueurs « faiblards » qui baissent de niveau dès que l’enjeu monte. On n’est pas tous faits pour la lumière des projecteurs…
The Splash Brothers : un surnom imagé pour le duo Stephen Curry – Klay Thompson, les maestros du tir à 3 points
Côté expressions, on croise souvent l’excellentissime « poster », qui consiste à dunker sur son adversaire direct de façon si violente que la photo pourrait faire la couverture d’un magazine. C’est ce qu’on appelle « envoyer du lourd ». Si vous me suivez.
Quelques adjectifs bien sentis
- Clutch : qui performe sous pression, dans les moments importants
- Hype : qui fait parler de lui, qui affole les fans avec ses performances
- Aérien : qui joue au-dessus du cercle, qui dunk à tout-va
- Disruptif : qui perturbe le jeu adverse par son impact défensif
Des expressions qui fleurent bon le parquet
- Envoyer du lourd (to throw it down) : dunker avec puissance
- Avoir le feu (to be on fire) : réussir tous ses tirs, être en état de grâce
- Tenir sa boutique (to hold the fort) : assurer ses arrières, protéger son panier
- Vendanger (to choke) : rater ses tirs dans les moments importants, craquer sous la pression
Avec ces adjectifs et expressions bien choisies, vos récits de match gagneront en saveur et en authenticité. De quoi épater vos amis en leur faisant croire que vous êtes bilingue en NBA !
Entités nommées : des noms qui résonnent dans le monde entier
Impossible d’évoquer le champ lexical de la NBA sans parler des noms propres qui ont fait la légende de ce sport. Des franchises mythiques aux joueurs iconiques, ces entités nommées font partie intégrante du vocabulaire NBA.
Les Celtics de Boston, les Bulls de Chicago, les Lakers de Los Angeles… Autant de noms qui claquent et qui rappellent l’histoire glorieuse de la ligue. Chaque franchise a sa propre identité, ses propres couleurs et son propre palmarès. Un vrai melting-pot !
Michael Jordan, Magic Johnson, Larry Bird, Kobe Bryant, LeBron James… Des noms qui ont transcendé le basket pour devenir des icônes planétaires
Et que dire des joueurs légendaires qui ont marqué de leur empreinte l’histoire de ce sport ? Michael Jordan et son numéro 23, Magic Johnson et sa vista légendaire, Larry Bird et son toucher soyeux, plus récemment Kobe Bryant et son « Mamba Mentality » ou encore LeBron James, le roi (« King James ») incontesté de sa génération.
Ces noms résonnent bien au-delà des parquets, dans la culture populaire, la musique, le cinéma… Quand on parle de NBA, on parle d’un véritable phénomène de société. Alors, mieux vaut connaître ces noms sur le bout des doigts !
Le champ lexical de la NBA, un passeport vers une autre culture
S’approprier le champ lexical de la NBA, c’est comme apprendre une nouvelle langue. Ça demande un peu de pratique, mais une fois qu’on en maîtrise les codes et les subtilités, c’est un vrai bonheur.
Avec ce vocabulaire en poche, vous pourrez décrypter n’importe quel article de presse sportive, n’importe quelle interview de joueur ou d’entraîneur. Vous pourrez vibrer devant un match en comprenant toutes les nuances du jeu. Une vraie porte d’entrée vers un univers fascinant !
Alors n’hésitez plus : plongez-vous dans le grand bain du basket ricain ! Regardez des matchs, lisez des magazines spécialisés, suivez les comptes Twitter des grands analystes. Et petit à petit, vous verrez que ces termes et ces expressions viendront naturellement enrichir vos propres récits et analyses.
Allez, c’est à vous de jouer !
Voilà, vous avez maintenant toutes les clés en main pour briller en société avec votre maîtrise du jargon NBA. Plus qu’à mettre en pratique et à épater votre entourage avec votre science du tir à 3 points et vos récits enflammés de matchs.
N’oubliez pas : la NBA, c’est bien plus qu’un sport. C’est une culture, une histoire, une langue à part entière. En vous appropriant son champ lexical si riche et si imagé, vous entrez dans une grande famille. Celle des passionnés de la balle orange, des dribbles chaloupés et des dunks qui font trembler les arceaux.
Alors, prêts à faire votre entrée sur le parquet ? Prêts à parler NBA comme un vrai « baller » ? Alors foncez, n’ayez pas peur de prendre des shoots (verbaux) et visez juste. La ligne à 3 points n’attend que vous !
Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Les noms communs constituent la base de tout champ lexical. Ils font référence à des objets, des notions, des concepts ou des sentiments, permettant ainsi de structurer et d'enrichir le vocabulaire associé à un thème donné. En analysant les noms communs les plus récurrents et leurs synonymes, on obtient un aperçu global des idées maîtresses abordées dans un ensemble de textes. Ils servent de fondations pour développer ensuite tout un réseau de termes apparentés et de mots de la même famille. Dans vos écrits, puisez parmi ces noms et leurs équivalents pour apporter de la richesse et de la justesse, tout en renforçant la cohérence autour de votre sujet principal.
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
équipe | 125 | 12% | 6.25 |
joueur | 122 | 11.71% | 6.1 |
saison | 111 | 10.65% | 5.55 |
match | 84 | 8.06% | 4.2 |
titre | 58 | 5.57% | 2.9 |
nba | 50 | 4.8% | 2.5 |
conférence | 47 | 4.51% | 2.35 |
point | 43 | 4.13% | 2.15 |
ligue | 40 | 3.84% | 2 |
année | 39 | 3.74% | 1.95 |
franchise | 38 | 3.65% | 1.9 |
liste | 36 | 3.45% | 1.8 |
champion | 35 | 3.36% | 1.75 |
trophée | 33 | 3.17% | 1.65 |
finale | 33 | 3.17% | 1.65 |
laker | 28 | 2.69% | 1.4 |
draft | 28 | 2.69% | 1.4 |
contrat | 23 | 2.21% | 1.15 |
celtic | 22 | 2.11% | 1.1 |
entraîneur | 22 | 2.11% | 1.1 |
nuit | 21 | 2.02% | 1.05 |
jour | 20 | 1.92% | 1 |
fois | 20 | 1.92% | 1 |
histoire | 19 | 1.82% | 0.95 |
rencontre | 18 | 1.73% | 0.9 |
carrière | 18 | 1.73% | 0.9 |
victoire | 17 | 1.63% | 0.85 |
jeu | 17 | 1.63% | 0.85 |
jeudi | 17 | 1.63% | 0.85 |
type | 16 | 1.54% | 0.8 |
star | 16 | 1.54% | 0.8 |
fin | 16 | 1.54% | 0.8 |
monde | 15 | 1.44% | 0.75 |
numéro | 15 | 1.44% | 0.75 |
net | 14 | 1.34% | 0.7 |
million | 14 | 1.34% | 0.7 |
nombre | 14 | 1.34% | 0.7 |
demifinale | 14 | 1.34% | 0.7 |
spur | 14 | 1.34% | 0.7 |
record | 14 | 1.34% | 0.7 |
pivot | 13 | 1.25% | 0.65 |
début | 13 | 1.25% | 0.65 |
playoff | 13 | 1.25% | 0.65 |
dollar | 13 | 1.25% | 0.65 |
association | 13 | 1.25% | 0.65 |
maillot | 12 | 1.15% | 0.6 |
retour | 12 | 1.15% | 0.6 |
récap | 12 | 1.15% | 0.6 |
vainqueur | 12 | 1.15% | 0.6 |
national | 11 | 1.06% | 0.55 |
1946 | 11 | 1.06% | 0.55 |
1947 | 11 | 1.06% | 0.55 |
session | 11 | 1.06% | 0.55 |
série | 11 | 1.06% | 0.55 |
meneur | 11 | 1.06% | 0.55 |
jazz | 11 | 1.06% | 0.55 |
bron | 11 | 1.06% | 0.55 |
tour | 10 | 0.96% | 0.5 |
français | 10 | 0.96% | 0.5 |
ville | 10 | 0.96% | 0.5 |
défense | 10 | 0.96% | 0.5 |
option | 10 | 0.96% | 0.5 |
vote | 10 | 0.96% | 0.5 |
ball | 10 | 0.96% | 0.5 |
commissaire | 10 | 0.96% | 0.5 |
compte | 10 | 0.96% | 0.5 |
nom | 10 | 0.96% | 0.5 |
club | 10 | 0.96% | 0.5 |
reprise | 10 | 0.96% | 0.5 |
propriétaire | 9 | 0.86% | 0.45 |
vidéo | 9 | 0.86% | 0.45 |
basketball | 9 | 0.86% | 0.45 |
division | 9 | 0.86% | 0.45 |
tir | 9 | 0.86% | 0.45 |
sélection | 9 | 0.86% | 0.45 |
partie | 9 | 0.86% | 0.45 |
championnat | 9 | 0.86% | 0.45 |
mercredi | 9 | 0.86% | 0.45 |
classement | 9 | 0.86% | 0.45 |
temps | 9 | 0.86% | 0.45 |
fan | 9 | 0.86% | 0.45 |
face | 9 | 0.86% | 0.45 |
position | 9 | 0.86% | 0.45 |
soir | 9 | 0.86% | 0.45 |
place | 9 | 0.86% | 0.45 |
février | 8 | 0.77% | 0.4 |
départ | 8 | 0.77% | 0.4 |
terme | 8 | 0.77% | 0.4 |
terrain | 8 | 0.77% | 0.4 |
nugget | 8 | 0.77% | 0.4 |
direct | 8 | 0.77% | 0.4 |
domicile | 8 | 0.77% | 0.4 |
marqueur | 8 | 0.77% | 0.4 |
transfert | 8 | 0.77% | 0.4 |
mois | 8 | 0.77% | 0.4 |
ballon | 8 | 0.77% | 0.4 |
all | 8 | 0.77% | 0.4 |
popularité | 8 | 0.77% | 0.4 |
final | 8 | 0.77% | 0.4 |
presse | 7 | 0.67% | 0.35 |
semaine | 7 | 0.67% | 0.35 |
seconde | 7 | 0.67% | 0.35 |
arrivée | 7 | 0.67% | 0.35 |
samedi | 7 | 0.67% | 0.35 |
dimanche | 7 | 0.67% | 0.35 |
sport | 7 | 0.67% | 0.35 |
média | 7 | 0.67% | 0.35 |
mvp | 7 | 0.67% | 0.35 |
basketteur | 7 | 0.67% | 0.35 |
président | 7 | 0.67% | 0.35 |
pourcent | 7 | 0.67% | 0.35 |
1950 | 7 | 0.67% | 0.35 |
1949 | 7 | 0.67% | 0.35 |
journaliste | 7 | 0.67% | 0.35 |
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Les principaux adjectifs
Les adjectifs qualificatifs sont essentiels pour caractériser et nuancer les composants d'un champ lexical. Ils permettent de préciser des caractéristiques, d'exprimer des appréciations ou de faire naître des émotions. Examiner les adjectifs prédominants vous renseigne sur les facettes privilégiées dans les textes analysés : apparence, ressenti, degré, etc. Servez-vous des qualificatifs fréquents, de leurs synonymes et des mots de la même famille pour enrichir vos phrases et moduler votre propos. Les adjectifs appartenant à la même famille lexicale que les noms communs identifiés sont particulièrement utiles pour créer des liens et assurer une fluidité stylistique.
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
meilleur | 65 | 23.47% | 3.25 |
premier | 60 | 21.66% | 3 |
dernier | 27 | 9.75% | 1.35 |
régulier | 26 | 9.39% | 1.3 |
grand | 21 | 7.58% | 1.05 |
américain | 20 | 7.22% | 1 |
français | 15 | 5.42% | 0.75 |
seul | 13 | 4.69% | 0.65 |
gros | 12 | 4.33% | 0.6 |
salarial | 11 | 3.97% | 0.55 |
ancien | 11 | 3.97% | 0.55 |
prochain | 9 | 3.25% | 0.45 |
professionnel | 8 | 2.89% | 0.4 |
officiel | 8 | 2.89% | 0.4 |
deuxième | 8 | 2.89% | 0.4 |
nombreux | 7 | 2.53% | 0.35 |
quatrième | 7 | 2.53% | 0.35 |
défensif | 7 | 2.53% | 0.35 |
social | 6 | 2.17% | 0.3 |
individuel | 6 | 2.17% | 0.3 |
troisième | 6 | 2.17% | 0.3 |
nordaméricain | 5 | 1.81% | 0.25 |
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Les principaux verbes
Les verbes dynamisent et organisent les champs lexicaux en exprimant des actions, des états ou des processus. Ils montrent ce qui est réalisé, ce qui affecte ou ce qui se produit au cœur d'une thématique. Les verbes les plus utilisés reflètent généralement des interactions clés ou des attitudes récurrentes dans le corpus étudié. Dans vos propres textes, utilisez ces verbes, leurs synonymes et les mots de leur famille pour gagner en précision et en impact. Varier les verbes permet aussi de rythmer vos phrases. Ayez recours aux verbes de la même famille lexicale que certains noms communs pour créer des correspondances et renforcer la cohésion de votre écrit autour du thème abordé.
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
consulter | 47 | 11.81% | 2.35 |
remporter | 28 | 7.04% | 1.4 |
aller | 25 | 6.28% | 1.25 |
prendre | 19 | 4.77% | 0.95 |
jouer | 19 | 4.77% | 0.95 |
prolonger | 16 | 4.02% | 0.8 |
signer | 15 | 3.77% | 0.75 |
annoncer | 14 | 3.52% | 0.7 |
voir | 13 | 3.27% | 0.65 |
choisir | 13 | 3.27% | 0.65 |
porter | 13 | 3.27% | 0.65 |
nommer | 12 | 3.02% | 0.6 |
recevoir | 11 | 2.76% | 0.55 |
vouloir | 11 | 2.76% | 0.55 |
devenir | 11 | 2.76% | 0.55 |
offrir | 11 | 2.76% | 0.55 |
partir | 11 | 2.76% | 0.55 |
affronter | 10 | 2.51% | 0.5 |
créer | 10 | 2.51% | 0.5 |
disputer | 10 | 2.51% | 0.5 |
imposer | 10 | 2.51% | 0.5 |
diffuser | 10 | 2.51% | 0.5 |
obtenir | 10 | 2.51% | 0.5 |
rejoindre | 10 | 2.51% | 0.5 |
quitter | 9 | 2.26% | 0.45 |
rester | 9 | 2.26% | 0.45 |
mettre | 8 | 2.01% | 0.4 |
dépasser | 8 | 2.01% | 0.4 |
désigner | 8 | 2.01% | 0.4 |
installer | 8 | 2.01% | 0.4 |
inscrire | 8 | 2.01% | 0.4 |
marquer | 7 | 1.76% | 0.35 |
transférer | 7 | 1.76% | 0.35 |
remettre | 7 | 1.76% | 0.35 |
Les Entités nommées
Les entités nommées confèrent aux champs lexicaux une dimension tangible et référentielle. Elles englobent les noms de lieux, de personnes, d'organisations, d'événements, etc. Leur présence atteste d'un enracinement dans un contexte spécifique. Leur fréquence vous informe sur les acteurs et éléments réels fréquemment mentionnés dans les textes en rapport avec votre sujet. Si certaines entités sont primordiales, vous pouvez les employer dans vos écrits comme repères pour le lecteur. Prenez soin toutefois d'expliciter ces références si nécessaire. Enfin, des variantes de dénomination peuvent exister (abréviations, surnoms...) : les utiliser judicieusement permettra d'apporter une diversité lexicale sans compromettre la clarté. Les synonymes et les mots de la même famille que ces entités sont aussi utiles pour éviter les répétitions.
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
NBA | 155 | 21.44% | 7.75 |
Boston | 56 | 7.75% | 2.8 |
Warriors | 49 | 6.78% | 2.45 |
Basket | 36 | 4.98% | 1.8 |
Philadelphie | 28 | 3.87% | 1.4 |
Gobert | 26 | 3.6% | 1.3 |
Milwaukee | 26 | 3.6% | 1.3 |
France | 25 | 3.46% | 1.25 |
Miami | 25 | 3.46% | 1.25 |
Ouest | 21 | 2.9% | 1.05 |
Celtics | 20 | 2.77% | 1 |
Dallas | 20 | 2.77% | 1 |
Playoffs NBA | 19 | 2.63% | 0.95 |
Phoenix | 18 | 2.49% | 0.9 |
Brooklyn | 18 | 2.49% | 0.9 |
Minnesota | 18 | 2.49% | 0.9 |
Stephen Curry | 17 | 2.35% | 0.85 |
Los Angeles | 17 | 2.35% | 0.85 |
Spurs | 17 | 2.35% | 0.85 |
Portland | 16 | 2.21% | 0.8 |
Lakers | 16 | 2.21% | 0.8 |
Rudy Gobert | 16 | 2.21% | 0.8 |
Memphis | 15 | 2.07% | 0.75 |
Kyrie Irving | 15 | 2.07% | 0.75 |
Hawks | 14 | 1.94% | 0.7 |
Curry | 14 | 1.94% | 0.7 |
Benjamin Moubeche | 13 | 1.8% | 0.65 |
Utah | 13 | 1.8% | 0.65 |
Phil Jackson | 13 | 1.8% | 0.65 |
Chicago | 12 | 1.66% | 0.6 |
Lillard | 12 | 1.66% | 0.6 |
BAA | 12 | 1.66% | 0.6 |
Playoffs | 12 | 1.66% | 0.6 |
Toronto | 12 | 1.66% | 0.6 |
Oklahoma | 12 | 1.66% | 0.6 |
Nets | 12 | 1.66% | 0.6 |
Thunder | 11 | 1.52% | 0.55 |
Timberwolves | 11 | 1.52% | 0.55 |
James | 11 | 1.52% | 0.55 |
Denver | 11 | 1.52% | 0.55 |
Est | 10 | 1.38% | 0.5 |
Auerbach | 10 | 1.38% | 0.5 |
League | 10 | 1.38% | 0.5 |
Heat | 10 | 1.38% | 0.5 |
Suns | 10 | 1.38% | 0.5 |
Français | 10 | 1.38% | 0.5 |
Antonio | 9 | 1.24% | 0.45 |
Michael Jordan | 9 | 1.24% | 0.45 |
ASVEL | 9 | 1.24% | 0.45 |
Washington | 9 | 1.24% | 0.45 |
Ray Allen | 9 | 1.24% | 0.45 |
Kevin | 9 | 1.24% | 0.45 |
PSG | 8 | 1.11% | 0.4 |
Russell Westbrook | 8 | 1.11% | 0.4 |
Noël | 8 | 1.11% | 0.4 |
Canada | 8 | 1.11% | 0.4 |
York | 8 | 1.11% | 0.4 |
Finals | 8 | 1.11% | 0.4 |
Pat Riley | 8 | 1.11% | 0.4 |
Finales | 8 | 1.11% | 0.4 |
Harden | 8 | 1.11% | 0.4 |
Ousmane Dieng | 7 | 0.97% | 0.35 |
Brooklyn Nets | 7 | 0.97% | 0.35 |
Bill Russell | 7 | 0.97% | 0.35 |
Raptors | 7 | 0.97% | 0.35 |
Sacramento | 7 | 0.97% | 0.35 |
NBL | 7 | 0.97% | 0.35 |
Kylian Mbappé | 7 | 0.97% | 0.35 |
MVP | 7 | 0.97% | 0.35 |
Orlando | 7 | 0.97% | 0.35 |
Summer League | 7 | 0.97% | 0.35 |
Nikola Jokic | 7 | 0.97% | 0.35 |
Draft | 7 | 0.97% | 0.35 |
Chine | 7 | 0.97% | 0.35 |
Unis | 7 | 0.97% | 0.35 |
Kobe | 7 | 0.97% | 0.35 |
Mbappé | 7 | 0.97% | 0.35 |
WNBA | 7 | 0.97% | 0.35 |
Overtime | 6 | 0.83% | 0.3 |
Jazz | 6 | 0.83% | 0.3 |
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Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
saison régulière | 25 |
Los Angeles | 24 |
Playoffs NBA | 19 |
Stephen Curry | 19 |
Kyrie Irving | 18 |
Rudy Gobert | 16 |
Benjamin Moubeche | 13 |
Phil Jackson | 13 |
meilleur joueur | 11 |
Summer League | 10 |
Michael Jordan | 10 |
Ray Allen | 9 |
Bron James | 9 |
Bill Russell | 8 |
National Basketball | 8 |
Pat Riley | 8 |
Russell Westbrook | 8 |
Denver Nuggets | 8 |
Kobe Bryant | 7 |
Nikola Jokic | 7 |
Brooklyn Nets | 7 |
Finales NB | 7 |
Kylian Mbappé | 7 |
Ousmane Dieng | 7 |
meilleurs marqueurs | 6 |
masse salariale | 6 |
gros contrat | 6 |
champion NB | 6 |
Basketball Association | 6 |
Gregg Popovich | 6 |
Lillard prolonge | 6 |
Conférence Ouest | 6 |
Joel Embiid | 6 |
John Kundla | 6 |
David Stern | 6 |
Minnesota Timberwolves | 6 |
Larry Bird | 6 |
Boston Celtics | 5 |
James Harden | 5 |
Tony Parker | 5 |
meilleurs joueurs | 5 |
Draft NB | 5 |
médias américains | 5 |
Steve Kerr | 5 |
Angeles Lakers | 5 |
Star Game | 5 |
York Knicks | 5 |
San Antonio | 5 |
jeudi soir | 5 |
dernier match | 5 |
tir miraculeux | 4 |
ans devrait | 4 |
Kareem Abdul | 4 |
Finales NBA | 4 |
matchs résumés | 4 |
mené 3 | 4 |
prochaines saisons | 4 |
grand nombre | 4 |
Luka Doncic | 4 |
devrait gagner | 4 |
Magic Johnson | 4 |
Ja Morant | 4 |
français Rudy | 4 |
game winner | 4 |
Oscar Robertson | 4 |
formellement signé | 4 |
pivot français | 4 |
plafond salarial | 4 |
équipe vainqueur | 4 |
player option | 4 |
Fabrice Auclert | 4 |
Dimitri Kucharczyk | 3 |
TJ Parker | 3 |
NBA TV | 3 |
franchise californienne | 3 |
Steve Nash | 3 |
meilleure équipe | 3 |
Killian Hayes | 3 |
Adam Silver | 3 |
meilleures équipes | 3 |
Paolo Banchero | 3 |
O'Brien | 3 |
franchises NB | 3 |
Pau Gasol | 3 |
meilleurs passeurs | 3 |
meilleurs rebondeurs | 3 |
Maurice Podoloff | 3 |
Detroit Pistons | 3 |
Larry O' | 3 |
champions NB | 3 |
Donovan Mitchell | 3 |
RMC Sport | 3 |
Anthony Davis | 3 |
Damian Lillard | 3 |
points inscrits | 3 |
type défensive | 3 |
NBA All | 3 |
Brittney Griner | 3 |
saison 2005 | 3 |
Walter Kennedy | 3 |
saison 2015 | 3 |
Basketball League | 3 |
Utah Jazz | 3 |
Wilt Chamberlain | 3 |
Gatorade League | 3 |
Tyler Herro | 3 |
ligues professionnelles | 3 |
Trail Blazers | 3 |
George Mikan | 3 |
Angeles Clippers | 3 |
aller chercher | 3 |
Indiana Pacers | 3 |
Alex Hannum | 3 |
Antoine Pimmel | 3 |
régulière débute | 3 |
Antonio Spurs | 3 |
Irving prolonge | 2 |
Hugo Besson | 2 |
franchise NBA | 2 |
Ismael Kamagaté | 2 |
Match légendaire | 2 |
confirmé mercredi | 2 |
Houston Rockets | 2 |
Max Penny | 2 |
Jacob Blake | 2 |
Jacques Monclar | 2 |
M. B.01 | 2 |
M dollards | 2 |
Jamal Crawford | 2 |
Harden décline | 2 |
réseaux sociaux | 2 |
Installez-vous | 2 |
conférence Ouest | 2 |
Lindsey Harding | 2 |
K. Bryant | 2 |
devrait rester | 2 |
prévient Gobert | 2 |
Julius Erving | 2 |
Kevin Diaz | 2 |
Juhann Begarin | 2 |
Moussa Diabaté | 2 |
période officielle | 2 |
propriétaire minoritaire | 2 |
Jonathan Demay | 2 |
Jokic signe | 2 |
dernières secondes | 2 |
dernier sacre | 2 |
Kyrie bientôt | 2 |
distinction annuelle | 2 |
record d | 2 |
double MV | 2 |
professionnelle américaine | 2 |
Jazz finalement | 2 |
prochaines heures | 2 |
courte vidéo | 2 |
Las Vegas | 2 |
Jason Kidd | 2 |
LeBron James | 2 |
League | | 2 |
Ligue africaine | 2 |
consultants NB | 2 |
draft NB | 2 |
Kevin Garnett | 2 |
ans Harden | 2 |
NBA annonce | 2 |
Stokes Teammate | 2 |
Vincent Poirier | 2 |
U. S | 2 |
joueurs NB | 2 |
Twitch RMC | 2 |
match légendaire | 2 |
Tom Heinsohn | 2 |
Timberwolves officialisent | 2 |
Tim Duncan | 2 |
meilleur bilan | 2 |
basketteur camerounais | 2 |
meilleur défenseur | 2 |
Thunder Match | 2 |
basketteur français | 2 |
intégralité ici | 2 |
meilleur meneur | 2 |
joueurs français | 2 |
Warriors champions | 2 |
Warriors prolongent | 2 |
ailier français | 2 |
année précédente | 2 |
annuelle attribuée | 2 |
joueurs étrangers | 2 |
ancien joueur | 2 |
ancien commissaire | 2 |
journaliste nomme | 2 |
ligue compte | 2 |
Washington Wizards | 2 |
ligue mineure | 2 |
absolument dantesque | 2 |
ligues sportives | 2 |
joueurs noirs | 2 |
liste inactive | 2 |
long format | 2 |
histoire Nikola | 2 |
camerounais Joel | 2 |
partie homérique | 2 |
grosse baisse | 2 |
Real Madrid | 2 |
grande ligue | 2 |
11e position | 2 |
nouveaux coloris | 2 |
nouvelle fois | 2 |
nouvelle saison | 2 |
classée numéro | 2 |
Paris Saint | 2 |
nuit dernière | 2 |
coach revient | 2 |
Nike Air | 2 |
Nets Pressenti | 2 |
NBA voit | 2 |
parenthèses indique | 2 |
partenaire stratégique | 2 |
champions NBA | 2 |
Red Auerbach | 2 |
Remi Reverchon | 2 |
Harden baisse | 2 |
Steph Curry | 2 |
Star Weekend | 2 |
meilleurs contreurs | 2 |
meilleurs intercepteurs | 2 |
champion NBA | 2 |
grandes salles | 2 |
moments uniques | 2 |
Richard Jefferson | 2 |
Réélu meilleur | 2 |
monde entier | 2 |
grandes rencontres | 2 |
Rudy Tomjanovich | 2 |
Rod Strickland | 2 |
mythique record | 2 |
-vous confortablement | 2 |
NBA Action | 2 |
Celtics impuissants | 2 |
Denver jeudi | 2 |
trophée Larry | 2 |
Chuck Daly | 2 |
Cleveland Cavaliers | 2 |
Coaching | | 2 |
titré MV | 2 |
titre NB | 2 |
Curry MV | 2 |
Curry vient | 2 |
Dallas Mavericks | 2 |
Danilo Gallinari | 2 |
superstar slovène | 2 |
Dernier épisode | 2 |
saison prochaine | 2 |
Dernières news | 2 |
Dernières vidéos | 2 |
Dirk Nowitzki | 2 |
Doc Rivers | 2 |
Donald Sterling | 2 |
slovène Luka | 2 |
Eddie Gottlieb | 2 |
semaine passée | 2 |
seconde équipe | 2 |
Embiid vise | 2 |
Erik Spoelstra | 2 |
Chris Paul | 2 |
Chesapeake Arena | 2 |
type rookie | 2 |
télévision nord-américaine | 2 |
42ème triple | 2 |
46e position | 2 |
4e titre | 2 |
équipes championnes | 2 |
équipe classée | 2 |
équipe NBA | 2 |
A. NBA | 2 |
Agence France | 2 |
Air Max | 2 |
| Stephen | 2 |
winner absolument | 2 |
Atlanta Hawks | 2 |
vise bien | 2 |
violences policières | 2 |
vient égaler | 2 |
vidéo publiée | 2 |
vidéo Préparez | 2 |
Black Mamba | 2 |
Bob Cousy | 2 |
Boris Diaw | 2 |
version basse | 2 |
C. Jones | 2 |
Caleb Swanigan | 2 |
Finales face | 2 |
dynastie Dernier | 2 |
Gary Payton | 2 |
saison 2004 | 2 |
saison 2013 | 2 |
saison 2011 | 2 |
Gilbert Arenas | 2 |
Frank Ntilikina | 2 |
saison 1988 | 2 |
G. League | 2 |
saison 2006 | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
Los Angeles Lakers | 5 |
pivot français Rudy | 4 |
français Rudy Gobert | 4 |
ans devrait gagner | 4 |
National Basketball Association | 4 |
Curry enfin MV | 4 |
Larry O'Brien | 3 |
saison régulière débute | 3 |
Los Angeles Clippers | 3 |
Summer League | | 2 |
Curry enfin titré | 2 |
Installez-vous confortablement | 2 |
superstar slovène Luka | 2 |
Coaching | Stephen | 2 |
Curry encore énorme | 2 |
Réélu meilleur joueur | 2 |
Harden n'activera | 2 |
game winner absolument | 2 |
Curry vient égaler | 2 |
Thunder Match légendaire | 2 |
Kyrie Irving prolonge | 2 |
Denver jeudi soir | 2 |
slovène Luka Doncic | 2 |
distinction annuelle attribuée | 2 |
Embiid vise bien | 2 |
Stephen Curry vient | 2 |
Twitch RMC Sport | 2 |
dynastie Dernier épisode | 2 |
histoire Nikola Jokic | 2 |
| Stephen Curry | 2 |
basketteur camerounais Joel | 2 |
courte vidéo publiée | 2 |
mythique record d | 2 |
Nike Air Max | 2 |
trophée Larry O' | 2 |
National Basketball League | 2 |
Air Max Penny | 2 |
camerounais Joel Embiid | 2 |
équipe classée numéro | 2 |
ans Harden décline | 2 |
dernier match légendaire | 2 |
winner absolument dantesque | 2 |
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