Sommaire
Bienvenue dans le monde captivant du champ lexical de la technologie ! Ici, les mots prennent vie et racontent l’histoire de l’innovation, de la science et du progrès technique. Préparez-vous à embarquer pour un voyage linguistique où chaque terme vous dévoilera un pan de cet univers fascinant.
Les noms communs qui forgent l’avenir
Eh oui, commençons par les bases, ces noms communs qui sont les pierres angulaires de ce champ lexical. Tenez-vous bien, car la liste est longue (et on ne pourra pas tout couvrir aujourd’hui) : technologie , innovation , ingénierie , informatique , télécommunication , nucléaire , communication , électronique , aéronautique , nanotechnologie , biotechnologie , robotique , informatique … Vous l’aurez compris, ces mots représentent les différents domaines qui composent le vaste monde de la technologie.
Mistal 7B, c’est 7,3 milliards de paramètres. Waouh !
Mais ce n’est pas tout ! On trouve également des noms qui désignent les acteurs de cette révolution, comme ingénieur , technicien , programmeur ou encore développeur . Sans oublier les noms liés aux outils et aux concepts, tels que ordinateur , processeur , logiciel , application , algorithme , et bien d’autres.
Les entités nommées qui marquent leur territoire
Dans ce champ lexical, certains noms propres se démarquent et deviennent des incontournables. Pensez à des entreprises emblématiques comme Apple , Microsoft , Google , IBM , Intel ou encore Samsung . Ou bien des événements phares comme le CES (Consumer Electronics Show) de Las Vegas.
N’oublions pas non plus les génies qui ont façonné ce domaine, tels que Steve Jobs , Bill Gates , Alan Turing ou Ada Lovelace . Leurs noms résonnent comme des symboles de l’innovation et de la révolution numérique.
Les verbes qui propulsent l’avenir
Bien sûr, le champ lexical de la technologie ne serait pas complet sans ses verbes d’action. Des verbes qui insufflent vie et mouvement à cet univers en constante évolution. Pêle-mêle, on peut citer :
- Innover : Créer, imaginer, repousser les limites du possible.
- Développer : Concevoir, programmer, faire évoluer les technologies.
- Coder : Écrire les instructions qui font fonctionner les machines.
- Optimiser : Améliorer, rendre plus performant, plus efficace.
- Digitaliser : Transformer en données numériques, dématérialiser.
Et que dire des verbes liés à l’utilisation de ces technologies, comme surfer , cliquer , partager ou streamer ? Ils sont devenus incontournables dans notre quotidien numérique.
L’argot techno, ce parler si particulier
Bien que faisant partie intégrante du champ lexical, l’argot techno mérite une mention spéciale. Ici, on jongle avec des expressions telles que « être un geek « , « avoir un bug « , « faire du codage propre « , ou encore « réaliser un live-patch « . Un véritable dialecte qui n’a de secrets pour personne dans le milieu !
Que vous soyez un noob ou un véritable hacker , maîtriser cet argot vous permettra d’être au sommet de la pyramide des nerds ! (Oui, on aime bien se moquer un peu, mais c’est pour la bonne cause.)
Les références qui célèbrent la tech
Bien évidemment, le champ lexical de la technologie ne serait pas complet sans ses références culturelles. Des œuvres qui ont marqué les esprits et ancré ces mots dans notre imaginaire collectif.
Au cinéma et à la télévision
Qui n’a pas frissonné devant les exploits de Neo dans Matrix ou de David Lightman dans WarGames ? Ces films ont contribué à populariser des termes comme hacker , virus informatique ou encore réalité virtuelle .
Plus récemment, des séries comme Mr. Robot , Silicon Valley ou Halt and Catch Fire ont plongé les spectateurs dans l’univers passionnant des startups , des hackathons et de la cybersécurité .
Dans la littérature et les jeux vidéo
Le champ lexical de la technologie a également investi le monde de la littérature. Des romans cultes comme Neuromancer de William Gibson ou Le Monde des Sphères de René Barjavel ont ouvert la voie au genre de la cyberpunk et de la science-fiction .
Quant aux jeux vidéo, ils sont devenus un terrain de jeu incontournable pour ce vocabulaire. Des titres comme Deus Ex , System Shock ou encore Cyberpunk 2077 nous plongent dans des univers futuristes où la technologie est reine.
Le dernier smartphone pliable vient d’être dévoilé, avec un écran qui se plie en trois (pour ceux qui aiment les origamis high-tech).
Comment intégrer ce champ lexical dans vos écrits ?
Maintenant que vous avez exploré les profondeurs du champ lexical de la technologie, il est temps de passer à la pratique. Comment intégrer ces mots dans vos propres écrits, qu’il s’agisse de romans, de scénarios ou même de simples articles de blog ?
Créez un univers futuriste
Rien de tel que d’imaginer un monde où la technologie a pris le dessus pour justifier l’utilisation de ce vocabulaire. Décrivez des villes futuristes avec des gratte-ciel intelligents, des voitures volantes et des robots humanoïdes déambulant dans les rues. Faites appel à votre créativité et laissez libre cours à votre imagination !
Explorez les coulisses de l’innovation
Plongez vos personnages dans l’effervescence d’une startup en pleine ébullition. Faites-les naviguer dans cet univers trépidant où l’on discute de levées de fonds , de prototypes et de délais serrés . Un terreau fertile pour exploiter ce champ lexical à fond !
Rendez hommage aux pionniers
Pourquoi ne pas rendre hommage aux grands noms qui ont façonné le monde de la technologie ? Écrivez une biographie romancée d’un personnage comme Alan Turing ou Grace Hopper , et imprégnez votre récit de tous les termes liés à leurs accomplissements révolutionnaires.
Quoi que vous choisissiez, n’ayez pas peur d’être audacieux et de laisser libre cours à votre créativité. Le champ lexical de la technologie est vaste et riche, offrant une palette infinie de possibilités pour vos écrits.
Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Les noms communs constituent la base de tout champ lexical. Ils font référence à des objets, des notions, des concepts ou des sentiments, permettant ainsi de structurer et d'enrichir le vocabulaire associé à un thème donné. En analysant les noms communs les plus récurrents et leurs synonymes, on obtient un aperçu global des idées maîtresses abordées dans un ensemble de textes. Ils servent de fondations pour développer ensuite tout un réseau de termes apparentés et de mots de la même famille. Dans vos écrits, puisez parmi ces noms et leurs équivalents pour apporter de la richesse et de la justesse, tout en renforçant la cohérence autour de votre sujet principal.
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
| noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| technologie | 314 | 16% | 15.7 |
| technique | 126 | 6.42% | 6.3 |
| science | 65 | 3.31% | 3.25 |
| art | 59 | 3.01% | 2.95 |
| étude | 55 | 2.8% | 2.75 |
| article | 49 | 2.5% | 2.45 |
| abonné | 43 | 2.19% | 2.15 |
| actualité | 42 | 2.14% | 2.1 |
| travail | 41 | 2.09% | 2.05 |
| mars | 37 | 1.89% | 1.85 |
| outil | 36 | 1.83% | 1.8 |
| ensemble | 36 | 1.83% | 1.8 |
| système | 35 | 1.78% | 1.75 |
| société | 34 | 1.73% | 1.7 |
| entreprise | 34 | 1.73% | 1.7 |
| année | 34 | 1.73% | 1.7 |
| histoire | 33 | 1.68% | 1.65 |
| homme | 33 | 1.68% | 1.65 |
| février | 29 | 1.48% | 1.45 |
| connaissance | 28 | 1.43% | 1.4 |
| machine | 26 | 1.33% | 1.3 |
| produit | 26 | 1.33% | 1.3 |
| production | 25 | 1.27% | 1.25 |
| domaine | 25 | 1.27% | 1.25 |
| mot | 25 | 1.27% | 1.25 |
| rapport | 24 | 1.22% | 1.2 |
| nature | 24 | 1.22% | 1.2 |
| terme | 24 | 1.22% | 1.2 |
| service | 24 | 1.22% | 1.2 |
| matière | 23 | 1.17% | 1.15 |
| temps | 23 | 1.17% | 1.15 |
| définition | 23 | 1.17% | 1.15 |
| exemple | 22 | 1.12% | 1.1 |
| civilisation | 22 | 1.12% | 1.1 |
| industrie | 21 | 1.07% | 1.05 |
| vie | 21 | 1.07% | 1.05 |
| transfert | 21 | 1.07% | 1.05 |
| point | 21 | 1.07% | 1.05 |
| ouvrage | 20 | 1.02% | 1 |
| métier | 19 | 0.97% | 0.95 |
| psychologie | 19 | 0.97% | 0.95 |
| auteur | 19 | 0.97% | 0.95 |
| guerre | 19 | 0.97% | 0.95 |
| méthode | 19 | 0.97% | 0.95 |
| intelligence | 19 | 0.97% | 0.95 |
| pratique | 18 | 0.92% | 0.9 |
| forme | 18 | 0.92% | 0.9 |
| application | 18 | 0.92% | 0.9 |
| information | 18 | 0.92% | 0.9 |
| œuvre | 18 | 0.92% | 0.9 |
| monde | 16 | 0.82% | 0.8 |
| procédé | 16 | 0.82% | 0.8 |
| cours | 16 | 0.82% | 0.8 |
| idée | 16 | 0.82% | 0.8 |
| plan | 16 | 0.82% | 0.8 |
| marché | 15 | 0.76% | 0.75 |
| donnée | 15 | 0.76% | 0.75 |
| pays | 15 | 0.76% | 0.75 |
| compte | 15 | 0.76% | 0.75 |
| conception | 15 | 0.76% | 0.75 |
| pourcent | 14 | 0.71% | 0.7 |
| notion | 14 | 0.71% | 0.7 |
| progrès | 14 | 0.71% | 0.7 |
| usage | 14 | 0.71% | 0.7 |
| objet | 14 | 0.71% | 0.7 |
| partie | 14 | 0.71% | 0.7 |
| relation | 14 | 0.71% | 0.7 |
| vue | 13 | 0.66% | 0.65 |
| élément | 13 | 0.66% | 0.65 |
| recherche | 13 | 0.66% | 0.65 |
| enseignement | 13 | 0.66% | 0.65 |
| philosophie | 13 | 0.66% | 0.65 |
| avril | 13 | 0.66% | 0.65 |
| professeur | 13 | 0.66% | 0.65 |
| utilisation | 13 | 0.66% | 0.65 |
| effet | 13 | 0.66% | 0.65 |
| ligne | 13 | 0.66% | 0.65 |
| instrument | 12 | 0.61% | 0.6 |
| fonction | 12 | 0.61% | 0.6 |
| école | 12 | 0.61% | 0.6 |
| question | 12 | 0.61% | 0.6 |
| fois | 12 | 0.61% | 0.6 |
| pierre | 12 | 0.61% | 0.6 |
| concept | 12 | 0.61% | 0.6 |
| tradition | 12 | 0.61% | 0.6 |
| culture | 12 | 0.61% | 0.6 |
| référence | 12 | 0.61% | 0.6 |
| invention | 11 | 0.56% | 0.55 |
| division | 11 | 0.56% | 0.55 |
| évolution | 11 | 0.56% | 0.55 |
| ethnologie | 11 | 0.56% | 0.55 |
| force | 11 | 0.56% | 0.55 |
| musée | 11 | 0.56% | 0.55 |
| secteur | 11 | 0.56% | 0.55 |
| analyse | 11 | 0.56% | 0.55 |
| droit | 11 | 0.56% | 0.55 |
| chose | 11 | 0.56% | 0.55 |
| sociologie | 11 | 0.56% | 0.55 |
| classification | 11 | 0.56% | 0.55 |
| groupe | 11 | 0.56% | 0.55 |
| origine | 11 | 0.56% | 0.55 |
| développement | 11 | 0.56% | 0.55 |
| vol | 11 | 0.56% | 0.55 |
| humanité | 11 | 0.56% | 0.55 |
| feu | 10 | 0.51% | 0.5 |
| moment | 10 | 0.51% | 0.5 |
| mode | 10 | 0.51% | 0.5 |
| janvier | 10 | 0.51% | 0.5 |
| nom | 10 | 0.51% | 0.5 |
| note | 10 | 0.51% | 0.5 |
| savoir | 10 | 0.51% | 0.5 |
| million | 10 | 0.51% | 0.5 |
| transformation | 10 | 0.51% | 0.5 |
| théorie | 10 | 0.51% | 0.5 |
| manuel | 10 | 0.51% | 0.5 |
| texte | 10 | 0.51% | 0.5 |
| sens | 10 | 0.51% | 0.5 |
| tâche | 10 | 0.51% | 0.5 |
| grâce | 10 | 0.51% | 0.5 |
| besoin | 10 | 0.51% | 0.5 |
| manière | 9 | 0.46% | 0.45 |
| raison | 9 | 0.46% | 0.45 |
| robot | 9 | 0.46% | 0.45 |
| magie | 9 | 0.46% | 0.45 |
| moyen | 9 | 0.46% | 0.45 |
| condition | 9 | 0.46% | 0.45 |
| ethnographie | 9 | 0.46% | 0.45 |
| environnement | 9 | 0.46% | 0.45 |
| décryptage | 9 | 0.46% | 0.45 |
| siècle | 9 | 0.46% | 0.45 |
| valeur | 9 | 0.46% | 0.45 |
| façon | 9 | 0.46% | 0.45 |
| création | 9 | 0.46% | 0.45 |
| gestion | 9 | 0.46% | 0.45 |
| stock | 9 | 0.46% | 0.45 |
| résultat | 9 | 0.46% | 0.45 |
| nombre | 8 | 0.41% | 0.4 |
| col | 8 | 0.41% | 0.4 |
| découverte | 8 | 0.41% | 0.4 |
| politique | 8 | 0.41% | 0.4 |
| cadre | 8 | 0.41% | 0.4 |
| sécurité | 8 | 0.41% | 0.4 |
| problème | 8 | 0.41% | 0.4 |
| processus | 8 | 0.41% | 0.4 |
| place | 8 | 0.41% | 0.4 |
| type | 8 | 0.41% | 0.4 |
| niveau | 8 | 0.41% | 0.4 |
| pointe | 8 | 0.41% | 0.4 |
| acteur | 8 | 0.41% | 0.4 |
| modèle | 8 | 0.41% | 0.4 |
| mouvement | 8 | 0.41% | 0.4 |
| action | 8 | 0.41% | 0.4 |
| révolution | 8 | 0.41% | 0.4 |
| époque | 8 | 0.41% | 0.4 |
| membre | 8 | 0.41% | 0.4 |
| ingénieur | 8 | 0.41% | 0.4 |
| échec | 8 | 0.41% | 0.4 |
| socio | 8 | 0.41% | 0.4 |
| fin | 8 | 0.41% | 0.4 |
| lien | 7 | 0.36% | 0.35 |
| série | 7 | 0.36% | 0.35 |
| base | 7 | 0.36% | 0.35 |
| géant | 7 | 0.36% | 0.35 |
| avantage | 7 | 0.36% | 0.35 |
| propos | 7 | 0.36% | 0.35 |
| corps | 7 | 0.36% | 0.35 |
| filiation | 7 | 0.36% | 0.35 |
| projet | 7 | 0.36% | 0.35 |
| critique | 7 | 0.36% | 0.35 |
| numéro | 7 | 0.36% | 0.35 |
| avancée | 7 | 0.36% | 0.35 |
| milliard | 7 | 0.36% | 0.35 |
| anglais | 7 | 0.36% | 0.35 |
| aire | 7 | 0.36% | 0.35 |
| tableau | 7 | 0.36% | 0.35 |
| voiture | 7 | 0.36% | 0.35 |
| matériau | 7 | 0.36% | 0.35 |
| etat | 7 | 0.36% | 0.35 |
| aspect | 7 | 0.36% | 0.35 |
| maus | 7 | 0.36% | 0.35 |
| chaîne | 7 | 0.36% | 0.35 |
| esprit | 7 | 0.36% | 0.35 |
| salle | 7 | 0.36% | 0.35 |
| but | 7 | 0.36% | 0.35 |
| réseau | 7 | 0.36% | 0.35 |
| influence | 7 | 0.36% | 0.35 |
| économie | 7 | 0.36% | 0.35 |
| cycle | 6 | 0.31% | 0.3 |
| suite | 6 | 0.31% | 0.3 |
| descendance | 6 | 0.31% | 0.3 |
| édition | 6 | 0.31% | 0.3 |
| organisation | 6 | 0.31% | 0.3 |
| ordre | 6 | 0.31% | 0.3 |
| croissance | 6 | 0.31% | 0.3 |
| éducation | 6 | 0.31% | 0.3 |
| main | 6 | 0.31% | 0.3 |
| communication | 6 | 0.31% | 0.3 |
| informatique | 6 | 0.31% | 0.3 |
| laboratoire | 6 | 0.31% | 0.3 |
| physique | 6 | 0.31% | 0.3 |
| cit | 6 | 0.31% | 0.3 |
| jeu | 6 | 0.31% | 0.3 |
| principe | 6 | 0.31% | 0.3 |
| logiciel | 6 | 0.31% | 0.3 |
| mai | 6 | 0.31% | 0.3 |
| émergence | 6 | 0.31% | 0.3 |
| avance | 6 | 0.31% | 0.3 |
| contenu | 6 | 0.31% | 0.3 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les noms communs du champ lexical technologie :
Les principaux adjectifs
Les adjectifs qualificatifs sont essentiels pour caractériser et nuancer les composants d'un champ lexical. Ils permettent de préciser des caractéristiques, d'exprimer des appréciations ou de faire naître des émotions. Examiner les adjectifs prédominants vous renseigne sur les facettes privilégiées dans les textes analysés : apparence, ressenti, degré, etc. Servez-vous des qualificatifs fréquents, de leurs synonymes et des mots de la même famille pour enrichir vos phrases et moduler votre propos. Les adjectifs appartenant à la même famille lexicale que les noms communs identifiés sont particulièrement utiles pour créer des liens et assurer une fluidité stylistique.
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
| adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| technique | 60 | 9.24% | 3 |
| technologique | 50 | 7.7% | 2.5 |
| premier | 43 | 6.63% | 2.15 |
| social | 28 | 4.31% | 1.4 |
| scientifique | 26 | 4.01% | 1.3 |
| français | 23 | 3.54% | 1.15 |
| grand | 23 | 3.54% | 1.15 |
| général | 21 | 3.24% | 1.05 |
| américain | 18 | 2.77% | 0.9 |
| industriel | 17 | 2.62% | 0.85 |
| dernier | 17 | 2.62% | 0.85 |
| culturel | 17 | 2.62% | 0.85 |
| humain | 16 | 2.47% | 0.8 |
| économique | 16 | 2.47% | 0.8 |
| bon | 15 | 2.31% | 0.75 |
| divers | 15 | 2.31% | 0.75 |
| différent | 14 | 2.16% | 0.7 |
| artificiel | 13 | 2% | 0.65 |
| sociologique | 12 | 1.85% | 0.6 |
| nombreux | 10 | 1.54% | 0.5 |
| systématique | 10 | 1.54% | 0.5 |
| haut | 9 | 1.39% | 0.45 |
| propre | 9 | 1.39% | 0.45 |
| complexe | 9 | 1.39% | 0.45 |
| particulier | 8 | 1.23% | 0.4 |
| traditionnel | 8 | 1.23% | 0.4 |
| principal | 8 | 1.23% | 0.4 |
| moderne | 8 | 1.23% | 0.4 |
| important | 8 | 1.23% | 0.4 |
| simple | 7 | 1.08% | 0.35 |
| historique | 7 | 1.08% | 0.35 |
| utile | 7 | 1.08% | 0.35 |
| nécessaire | 7 | 1.08% | 0.35 |
| majeur | 7 | 1.08% | 0.35 |
| numérique | 7 | 1.08% | 0.35 |
| deuxième | 7 | 1.08% | 0.35 |
| actualité | 7 | 1.08% | 0.35 |
| international | 7 | 1.08% | 0.35 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les adjectifs du champ lexical technologie :
Les principaux verbes
Les verbes dynamisent et organisent les champs lexicaux en exprimant des actions, des états ou des processus. Ils montrent ce qui est réalisé, ce qui affecte ou ce qui se produit au cœur d'une thématique. Les verbes les plus utilisés reflètent généralement des interactions clés ou des attitudes récurrentes dans le corpus étudié. Dans vos propres textes, utilisez ces verbes, leurs synonymes et les mots de leur famille pour gagner en précision et en impact. Varier les verbes permet aussi de rythmer vos phrases. Ayez recours aux verbes de la même famille lexicale que certains noms communs pour créer des correspondances et renforcer la cohésion de votre écrit autour du thème abordé.
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
| verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| publier | 63 | 11.41% | 3.15 |
| réserver | 44 | 7.97% | 2.2 |
| permettre | 32 | 5.8% | 1.6 |
| considérer | 21 | 3.8% | 1.05 |
| utiliser | 20 | 3.62% | 1 |
| développer | 19 | 3.44% | 0.95 |
| devenir | 17 | 3.08% | 0.85 |
| vouloir | 17 | 3.08% | 0.85 |
| créer | 16 | 2.9% | 0.8 |
| connaître | 16 | 2.9% | 0.8 |
| définir | 13 | 2.36% | 0.65 |
| concerner | 12 | 2.17% | 0.6 |
| produire | 11 | 1.99% | 0.55 |
| citer | 10 | 1.81% | 0.5 |
| proposer | 10 | 1.81% | 0.5 |
| consulter | 10 | 1.81% | 0.5 |
| lancer | 10 | 1.81% | 0.5 |
| apparaître | 10 | 1.81% | 0.5 |
| évoquer | 10 | 1.81% | 0.5 |
| expliquer | 9 | 1.63% | 0.45 |
| consacrer | 9 | 1.63% | 0.45 |
| obtenir | 9 | 1.63% | 0.45 |
| sembler | 9 | 1.63% | 0.45 |
| fonder | 9 | 1.63% | 0.45 |
| distinguer | 9 | 1.63% | 0.45 |
| présenter | 9 | 1.63% | 0.45 |
Les Entités nommées
Les entités nommées confèrent aux champs lexicaux une dimension tangible et référentielle. Elles englobent les noms de lieux, de personnes, d'organisations, d'événements, etc. Leur présence atteste d'un enracinement dans un contexte spécifique. Leur fréquence vous informe sur les acteurs et éléments réels fréquemment mentionnés dans les textes en rapport avec votre sujet. Si certaines entités sont primordiales, vous pouvez les employer dans vos écrits comme repères pour le lecteur. Prenez soin toutefois d'expliciter ces références si nécessaire. Enfin, des variantes de dénomination peuvent exister (abréviations, surnoms...) : les utiliser judicieusement permettra d'apporter une diversité lexicale sans compromettre la clarté. Les synonymes et les mots de la même famille que ces entités sont aussi utiles pour éviter les répétitions.
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
| entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| Tech | 92 | 12.03% | 4.6 |
| Mauss | 80 | 10.46% | 4 |
| Paris | 59 | 7.71% | 2.95 |
| France | 52 | 6.8% | 2.6 |
| Monde | 23 | 3.01% | 1.15 |
| Schmidt | 18 | 2.35% | 0.9 |
| Espinas | 18 | 2.35% | 0.9 |
| Durkheim | 15 | 1.96% | 0.75 |
| Perrin | 14 | 1.83% | 0.7 |
| Harvard | 14 | 1.83% | 0.7 |
| Hubert | 13 | 1.7% | 0.65 |
| Allemagne | 12 | 1.57% | 0.6 |
| Bergson | 11 | 1.44% | 0.55 |
| Marcel Mauss | 11 | 1.44% | 0.55 |
| Apple | 10 | 1.31% | 0.5 |
| Homo | 10 | 1.31% | 0.5 |
| Lahy | 10 | 1.31% | 0.5 |
| Manuel | 10 | 1.31% | 0.5 |
| Réf | 10 | 1.31% | 0.5 |
| Bigelow | 10 | 1.31% | 0.5 |
| Chine | 9 | 1.18% | 0.45 |
| Graebner | 9 | 1.18% | 0.45 |
| AFP | 8 | 1.05% | 0.4 |
| Leroi Gourhan | 8 | 1.05% | 0.4 |
| Sorbonne | 8 | 1.05% | 0.4 |
| Bacon | 8 | 1.05% | 0.4 |
| Alcan | 8 | 1.05% | 0.4 |
| Pékin | 8 | 1.05% | 0.4 |
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Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| article réservé | 43 |
| intelligence artificielle | 12 |
| marcel mauss | 11 |
| nouvelles technologies | 10 |
| leroi gourhan | 10 |
| année sociologique | 9 |
| philippe escande | 8 |
| décryptage article | 8 |
| savoir faire | 7 |
| vincent fagot | 6 |
| révolution industrielle | 6 |
| connaissances scientifiques | 6 |
| chronique article | 6 |
| système technologique | 5 |
| henri piéron | 5 |
| olivier pinaud | 5 |
| jacques ellul | 5 |
| jacob bigelow | 5 |
| alexandre piquard | 4 |
| techniques générales | 4 |
| homo faber | 4 |
| jean maurice | 4 |
| savoirs scientifiques | 4 |
| saint germain | 4 |
| père schmidt | 4 |
| descendance utérine | 4 |
| compte rendu | 4 |
| silicon valley | 4 |
| haute technologie | 4 |
| etats unis | 4 |
| hautes études | 4 |
| arts utiles | 4 |
| services numériques | 3 |
| tribune article | 3 |
| école pratique | 3 |
| puces électroniques | 3 |
| reportage article | 3 |
| bluff technologique | 3 |
| parti communiste | 3 |
| tradition culturelle | 3 |
| psychologie physiologique | 3 |
| progrès technique | 3 |
| domaine particulier | 3 |
| nouvel observateur | 3 |
| grec ancien | 3 |
| voitures électriques | 3 |
| droits voisins | 3 |
| ouvrage elements | 3 |
| ensemble complexe | 3 |
| rapports sociaux | 3 |
| éditorialiste économique | 3 |
| théorie générale | 3 |
| semi conducteurs | 3 |
| points fidélité | 3 |
| enthousiasme scientifique | 2 |
| ressources humaines | 2 |
| lois physiques | 2 |
| philosophie expérimentale | 2 |
| homo sapiens | 2 |
| millénarisme technologique | 2 |
| entretien article | 2 |
| encyclopédie française | 2 |
| millénariste profondément | 2 |
| elon musk | 2 |
| philosophie inductive | 2 |
| termes techniques | 2 |
| fagot article | 2 |
| simon leplâtre | 2 |
| transferts internationaux | 2 |
| instituts universitaires | 2 |
| philosophies progressistes | 2 |
| moment donné | 2 |
| technologie facilite | 2 |
| mieux comprendre | 2 |
| technologique particulier | 2 |
| personnages féminins | 2 |
| développement durable | 2 |
| esemaine internationale | 2 |
| monde extérieur | 2 |
| matériels utilisés | 2 |
| effectivement technologie | 2 |
| routine empirique | 2 |
| robot humanoïde | 2 |
| emploi moderne | 2 |
| technologie services | 2 |
| technologies génériques | 2 |
| rupture fondamentale | 2 |
| henri wallon | 2 |
| ensembles industriels | 2 |
| chaire rumford | 2 |
| pays industrialisés | 2 |
| harvard consacrée | 2 |
| henri hubert | 2 |
| réalité virtuelle | 2 |
| francis bacon | 2 |
| termes propres | 2 |
| technologique repose | 2 |
| techniques pures | 2 |
| technologie douce | 2 |
| orientations pédagogiques | 2 |
| cycle culturel | 2 |
| nouveaux matériaux | 2 |
| piquard article | 2 |
| scolastiques médiévales | 2 |
| massachusetts institute | 2 |
| marina mesure | 2 |
| panneaux solaires | 2 |
| marcel fournier | 2 |
| dernières années | 2 |
| sciences naturelles | 2 |
| système social | 2 |
| système socio | 2 |
| système technique | 2 |
| ordre technique | 2 |
| connaissances techniques | 2 |
| connaissances technologiques | 2 |
| sectorialisation accrue | 2 |
| millénarisme séculier | 2 |
| nouvelle série | 2 |
| paul langevin | 2 |
| société capitaliste | 2 |
| obsolescence programmée | 2 |
| observe philippe | 2 |
| contenu culturel | 2 |
| nécessairement enfermés | 2 |
| socio technique | 2 |
| socio politique | 2 |
| objet technique | 2 |
| site internet | 2 |
| sciences américain | 2 |
| nations occidentales | 2 |
| rôle essentiel | 2 |
| doute francis | 2 |
| technologie comparée | 2 |
| données publiques | 2 |
| sanchez article | 2 |
| mouvement psychotechnique | 2 |
| jean loup | 2 |
| techniques spéciales | 2 |
| jean pierre | 2 |
| travail humain | 2 |
| techniques propres | 2 |
| russie neuve | 2 |
| méthodes employés | 2 |
| salut grâce | 2 |
| méthodiques fondés | 2 |
| savoir scientifique | 2 |
| raphaëlle aubert | 2 |
| savoirs fondamentaux | 2 |
| loup richet | 2 |
| outils propres | 2 |
| science technique | 2 |
| approches scolastiques | 2 |
| capitaliste américaine | 2 |
| radio activité | 2 |
| fois systématisé | 2 |
| impossible articulation | 2 |
| additus naturae | 2 |
| alfred binet | 2 |
| filiation utérine | 2 |
| véritable modèle | 2 |
| filiation masculine | 2 |
| analyse article | 2 |
| fidélité échangeables | 2 |
| andré leroi | 2 |
| andréleroi gourhan | 2 |
| fidélité récompensée | 2 |
| année psychologique | 2 |
| voiture intelligente | 2 |
| fervent millénariste | 2 |
| arnaud leparmentier | 2 |
| influences majeures | 2 |
| pratique concrète | 2 |
| acteurs traditionnels | 2 |
| vieux maître | 2 |
| faire collectif | 2 |
| binet simon | 2 |
| inscrit largement | 2 |
| wikicode]. technologie | 2 |
| wikicode]. étymologie[modifier | 2 |
| histoire ethnographique | 2 |
| produits technologiques | 2 |
| profondément imprégné | 2 |
| produits alimentaires | 2 |
| évolutions technologiques | 2 |
| évolution technologique | 2 |
| progrès technologiques | 2 |
| grande partie | 2 |
| procédés méthodiques | 2 |
| arts industriels | 2 |
| arts mécaniques | 2 |
| étude systématique | 2 |
| fonctions obligent | 2 |
| arts nécessairement | 2 |
| historien david | 2 |
| présent texte | 2 |
| ancien τεχνολογία | 2 |
| auteurs juifs | 2 |
| franc maçonnerie | 2 |
| psychologie expérimentale | 2 |
| américain nommaient | 2 |
| immense majorité | 2 |
| premières utilisations | 2 |
| avancées technologiques | 2 |
| antiquités nationales | 2 |
| ensemble cohérent | 2 |
| valeur ajoutée | 2 |
| langage courant | 2 |
| largement redevable | 2 |
| usage américain | 2 |
| port gratuits | 2 |
| david noble | 2 |
| espèce humaine | 2 |
| rationalité puritaine | 2 |
| concept technologique | 2 |
| recours systématique | 2 |
| laser makeblock | 2 |
| corine lesnes | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| décryptage article réservé | 8 |
| chronique article réservé | 6 |
| reportage article réservé | 3 |
| tribune article réservé | 3 |
| sanchez article réservé | 2 |
| fervent millénariste profondément | 2 |
| millénariste profondément imprégné | 2 |
| savoir faire collectif | 2 |
| alexandre piquard article | 2 |
| analyse article réservé | 2 |
| andré leroi gourhan | 2 |
| jean loup richet | 2 |
| arts nécessairement enfermés | 2 |
| approches scolastiques médiévales | 2 |
| grec ancien τεχνολογία | 2 |
| système socio technique | 2 |
| vincent fagot article | 2 |
| société capitaliste américaine | 2 |
| historien david noble | 2 |
| concept technologique particulier | 2 |
| fagot article réservé | 2 |
| entretien article réservé | 2 |
| sciences américain nommaient | 2 |
| procédés méthodiques fondés | 2 |
| termes techniques propres | 2 |
| doute francis bacon | 2 |
| observe philippe escande | 2 |
| piquard article réservé | 2 |
| points fidélité échangeables | 2 |
Analyse de la SERP
Quelques statistiques intéressantes sur la SERP du moteur de recherche Google. On constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "technologie" écrivent :
420 motsNombre médiant de mots écrits
10918 motsNombre maximum de mots écrits
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articlesvaleur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
35 motsNombre de mots par phrase
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