Sommaire
Eh bien, prêts à explorer le champ lexical du web ? Dans cette grande toile mondiale (voir ce que j’ai fait là ? 😉), les mots prennent une dimension toute particulière. Accrochez-vous, on décolle pour un voyage numérique des plus captivants !
Le code source de la langue du web
Pour bien cerner le champ lexical du web, commençons par les bases : les mots. Ces petits bouts de code qui permettent de construire des phrases, comme un développeur assemble des lignes pour créer une application.
Tout d’abord, on retrouve évidemment des noms communs comme « site web », « navigateur », « serveur » ou « cookie ». Des éléments incontournables de cet univers numérique. Ensuite, viennent les verbes qui donnent vie à cette toile : « naviguer », « télécharger », « cliquer », « partager ». Des actions qui rythment nos journées en ligne.
Mais ce n’est pas tout ! Le champ lexical du web regorge également d’ entités nommées , ces noms propres qui évoquent des géants du secteur comme Google, Facebook ou Firefox. Des noms qui résonnent comme des mantras pour les mordus du numérique.
Le champ lexical du web, c’est comme un vaste terrain de jeu linguistique où chaque mot est un petit caillou numérique à explorer.
Le web, source d’inspiration linguistique
Vous l’aurez compris, le champ lexical du web est riche et varié. Mais d’où viennent tous ces mots ? Eh bien, Ouf, ils ne sont pas tombés du ciel (même si certains développeurs vous diront qu’ils ont été codés par des extraterrestres).
En réalité, ce vocabulaire puise son inspiration dans diverses sources. Tout d’abord, la littérature a largement contribué à façonner cette langue numérique. Qui n’a pas lu « Neuromancer » de William Gibson, considéré comme le premier roman de science-fiction à décrire le cyberespace ? Des œuvres comme celle-ci ont jeté les bases d’un langage dédié à cet univers virtuel naissant.
Ensuite, le cinéma et les séries ont également apporté leur pierre à l’édifice. Qui n’a pas vu « Matrix » ou « Mr. Robot » ? Ces œuvres ont popularisé des termes comme « réalité virtuelle », « hack » ou « cybersécurité », les intégrant durablement dans notre vocabulaire numérique.
Enfin, n’oublions pas la presse spécialisée qui suit de près les évolutions du web. Des magazines comme « Wired » ou « Cyberpunk » ont largement contribué à diffuser et à ancrer ces mots dans notre quotidien.
Des mots pour naviguer en eaux numériques
Maintenant que nous avons exploré les origines de ce champ lexical, penchons-nous sur son utilité pratique. Eh bien, Tada !, ces mots sont comme des bouées de sauvetage dans l’océan numérique. Ils vous permettent de naviguer en eaux web sans vous noyer dans le jargon technique.
Imaginez que vous vouliez créer un site web. Vous aurez besoin de termes comme « hébergeur », « référencement », « design » ou « responsive » pour communiquer efficacement avec votre équipe de développement. Ou encore, si vous êtes un blogueur, des mots comme « WordPress », « plugin » ou « SEO » seront vos meilleurs alliés pour optimiser votre présence en ligne.
Et si vous êtes un simple internaute, ce champ lexical vous aidera à comprendre les subtilités du web. Quand quelqu’un vous parlera de « cookies », vous saurez qu’il ne s’agit pas de délicieux biscuits, mais bien de ces petits fichiers qui tracent votre navigation.
Le web, un terrain de jeu linguistique sans fin
Vous l’aurez compris, le champ lexical du web est un véritable caléidoscope de mots fascinants. Mais ce n’est que le début ! Comme le web lui-même, ce vocabulaire est en constante évolution.
De nouvelles technologies émergent sans cesse, apportant avec elles leur lot de néologismes. Qui aurait pu prédire l’arrivée de termes comme « blockchain », « crypto-monnaie » ou « NFT » il y a quelques années ? Le web est un terrain de jeu linguistique sans fin, où les mots se renouvellent au gré des innovations.
Le champ lexical du web est comme un organisme vivant, en perpétuelle mutation, reflétant l’effervescence créatrice de cet univers numérique.
Alors, prêts à embarquer dans cette aventure linguistique ? N’ayez crainte, même les plus grands geeks ont dû un jour apprendre ces mots. Avec un peu de pratique et de curiosité, vous aussi deviendrez un véritable polyglotte du web !
Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Les noms communs constituent la base de tout champ lexical. Ils font référence à des objets, des notions, des concepts ou des sentiments, permettant ainsi de structurer et d'enrichir le vocabulaire associé à un thème donné. En analysant les noms communs les plus récurrents et leurs synonymes, on obtient un aperçu global des idées maîtresses abordées dans un ensemble de textes. Ils servent de fondations pour développer ensuite tout un réseau de termes apparentés et de mots de la même famille. Dans vos écrits, puisez parmi ces noms et leurs équivalents pour apporter de la richesse et de la justesse, tout en renforçant la cohérence autour de votre sujet principal.
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
site | 225 | 21.23% | 11.25 |
page | 150 | 14.15% | 7.5 |
serveur | 121 | 11.42% | 6.05 |
web | 120 | 11.32% | 6 |
ressource | 92 | 8.68% | 4.6 |
navigateur | 70 | 6.6% | 3.5 |
information | 58 | 5.47% | 2.9 |
logiciel | 58 | 5.47% | 2.9 |
internet | 55 | 5.19% | 2.75 |
nom | 53 | 5% | 2.65 |
document | 50 | 4.72% | 2.5 |
langage | 44 | 4.15% | 2.2 |
contenu | 41 | 3.87% | 2.05 |
client | 40 | 3.77% | 2 |
adresse | 40 | 3.77% | 2 |
donnée | 40 | 3.77% | 2 |
réseau | 40 | 3.77% | 2 |
technologie | 38 | 3.58% | 1.9 |
hyperlien | 38 | 3.58% | 1.9 |
fichier | 37 | 3.49% | 1.85 |
recherche | 36 | 3.4% | 1.8 |
système | 35 | 3.3% | 1.75 |
protocole | 34 | 3.21% | 1.7 |
domaine | 32 | 3.02% | 1.6 |
image | 32 | 3.02% | 1.6 |
toile | 31 | 2.92% | 1.55 |
année | 28 | 2.64% | 1.4 |
htt | 27 | 2.55% | 1.35 |
utilisateur | 27 | 2.55% | 1.35 |
htm | 26 | 2.45% | 1.3 |
pourcent | 26 | 2.45% | 1.3 |
type | 26 | 2.45% | 1.3 |
projet | 26 | 2.45% | 1.3 |
texte | 24 | 2.26% | 1.2 |
lien | 24 | 2.26% | 1.2 |
ordinateur | 24 | 2.26% | 1.2 |
ligne | 23 | 2.17% | 1.15 |
application | 23 | 2.17% | 1.15 |
communication | 23 | 2.17% | 1.15 |
moteur | 21 | 1.98% | 1.05 |
usage | 20 | 1.89% | 1 |
base | 20 | 1.89% | 1 |
script | 19 | 1.79% | 0.95 |
exemple | 19 | 1.79% | 0.95 |
service | 19 | 1.79% | 0.95 |
anglais | 19 | 1.79% | 0.95 |
hôte | 18 | 1.7% | 0.9 |
élément | 17 | 1.6% | 0.85 |
terme | 17 | 1.6% | 0.85 |
ensemble | 17 | 1.6% | 0.85 |
format | 17 | 1.6% | 0.85 |
article | 17 | 1.6% | 0.85 |
étendue | 17 | 1.6% | 0.85 |
hypertexte | 16 | 1.51% | 0.8 |
partie | 16 | 1.51% | 0.8 |
vidéo | 15 | 1.42% | 0.75 |
expression | 14 | 1.32% | 0.7 |
style | 14 | 1.32% | 0.7 |
côté | 13 | 1.23% | 0.65 |
interface | 13 | 1.23% | 0.65 |
gestion | 13 | 1.23% | 0.65 |
protocol | 13 | 1.23% | 0.65 |
http | 13 | 1.23% | 0.65 |
mot | 13 | 1.23% | 0.65 |
langue | 12 | 1.13% | 0.6 |
concept | 12 | 1.13% | 0.6 |
fin | 12 | 1.13% | 0.6 |
monde | 11 | 1.04% | 0.55 |
nombre | 11 | 1.04% | 0.55 |
mesure | 11 | 1.04% | 0.55 |
développement | 11 | 1.04% | 0.55 |
août | 11 | 1.04% | 0.55 |
transfer | 11 | 1.04% | 0.55 |
utilisation | 11 | 1.04% | 0.55 |
consortium | 10 | 0.94% | 0.5 |
feuille | 10 | 0.94% | 0.5 |
araignée | 10 | 0.94% | 0.5 |
rfc | 10 | 0.94% | 0.5 |
présentation | 9 | 0.85% | 0.45 |
visiteur | 9 | 0.85% | 0.45 |
requête | 9 | 0.85% | 0.45 |
média | 9 | 0.85% | 0.45 |
structure | 9 | 0.85% | 0.45 |
diffusion | 9 | 0.85% | 0.45 |
mars | 9 | 0.85% | 0.45 |
droit | 9 | 0.85% | 0.45 |
origine | 9 | 0.85% | 0.45 |
wikicode | 9 | 0.85% | 0.45 |
source | 9 | 0.85% | 0.45 |
février | 9 | 0.85% | 0.45 |
organisation | 9 | 0.85% | 0.45 |
visite | 9 | 0.85% | 0.45 |
magasin | 9 | 0.85% | 0.45 |
robot | 9 | 0.85% | 0.45 |
audience | 9 | 0.85% | 0.45 |
temps | 9 | 0.85% | 0.45 |
éditeur | 9 | 0.85% | 0.45 |
centre | 9 | 0.85% | 0.45 |
abréviation | 9 | 0.85% | 0.45 |
forme | 8 | 0.75% | 0.4 |
charge | 8 | 0.75% | 0.4 |
évolution | 8 | 0.75% | 0.4 |
fois | 8 | 0.75% | 0.4 |
courrier | 8 | 0.75% | 0.4 |
ingénieur | 8 | 0.75% | 0.4 |
université | 8 | 0.75% | 0.4 |
animation | 8 | 0.75% | 0.4 |
consultation | 8 | 0.75% | 0.4 |
outil | 8 | 0.75% | 0.4 |
popularité | 7 | 0.66% | 0.35 |
programme | 7 | 0.66% | 0.35 |
public | 7 | 0.66% | 0.35 |
partage | 7 | 0.66% | 0.35 |
paquet | 7 | 0.66% | 0.35 |
proposition | 7 | 0.66% | 0.35 |
janvier | 7 | 0.66% | 0.35 |
annuaire | 7 | 0.66% | 0.35 |
apparition | 7 | 0.66% | 0.35 |
avril | 7 | 0.66% | 0.35 |
caractère | 7 | 0.66% | 0.35 |
façon | 7 | 0.66% | 0.35 |
chercheur | 7 | 0.66% | 0.35 |
connexion | 7 | 0.66% | 0.35 |
date | 7 | 0.66% | 0.35 |
création | 7 | 0.66% | 0.35 |
auteur | 7 | 0.66% | 0.35 |
internaute | 7 | 0.66% | 0.35 |
juin | 7 | 0.66% | 0.35 |
lettre | 7 | 0.66% | 0.35 |
standard | 7 | 0.66% | 0.35 |
message | 7 | 0.66% | 0.35 |
modèle | 7 | 0.66% | 0.35 |
loi | 7 | 0.66% | 0.35 |
programmation | 6 | 0.57% | 0.3 |
cer | 6 | 0.57% | 0.3 |
détail | 6 | 0.57% | 0.3 |
chose | 6 | 0.57% | 0.3 |
milliard | 6 | 0.57% | 0.3 |
entreprise | 6 | 0.57% | 0.3 |
jour | 6 | 0.57% | 0.3 |
aide | 6 | 0.57% | 0.3 |
language | 6 | 0.57% | 0.3 |
pays | 6 | 0.57% | 0.3 |
accès | 6 | 0.57% | 0.3 |
php | 6 | 0.57% | 0.3 |
hypertext | 6 | 0.57% | 0.3 |
blog | 6 | 0.57% | 0.3 |
grâce | 6 | 0.57% | 0.3 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les noms communs du champ lexical web :
- Google Analytics – Le guide du débutant
- Pourquoi créer un blog ou site avec WordPress ?
- Screaming Frog, Qu’est-ce que c’est ? Quelles sont les alternatives ?
Les principaux adjectifs
Les adjectifs qualificatifs sont essentiels pour caractériser et nuancer les composants d'un champ lexical. Ils permettent de préciser des caractéristiques, d'exprimer des appréciations ou de faire naître des émotions. Examiner les adjectifs prédominants vous renseigne sur les facettes privilégiées dans les textes analysés : apparence, ressenti, degré, etc. Servez-vous des qualificatifs fréquents, de leurs synonymes et des mots de la même famille pour enrichir vos phrases et moduler votre propos. Les adjectifs appartenant à la même famille lexicale que les noms communs identifiés sont particulièrement utiles pour créer des liens et assurer une fluidité stylistique.
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
web | 86 | 24.57% | 4.3 |
premier | 59 | 16.86% | 2.95 |
informatique | 24 | 6.86% | 1.2 |
mondial | 23 | 6.57% | 1.15 |
français | 21 | 6% | 1.05 |
différent | 21 | 6% | 1.05 |
public | 17 | 4.86% | 0.85 |
accessible | 17 | 4.86% | 0.85 |
seul | 14 | 4% | 0.7 |
grand | 13 | 3.71% | 0.65 |
simple | 13 | 3.71% | 0.65 |
possible | 12 | 3.43% | 0.6 |
nombreux | 12 | 3.43% | 0.6 |
statique | 10 | 2.86% | 0.5 |
propre | 10 | 2.86% | 0.5 |
standard | 9 | 2.57% | 0.45 |
électronique | 9 | 2.57% | 0.45 |
externe | 8 | 2.29% | 0.4 |
dynamique | 8 | 2.29% | 0.4 |
principal | 8 | 2.29% | 0.4 |
particulier | 8 | 2.29% | 0.4 |
priver | 7 | 2% | 0.35 |
hypertexte | 7 | 2% | 0.35 |
entier | 7 | 2% | 0.35 |
technique | 7 | 2% | 0.35 |
profond | 6 | 1.71% | 0.3 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les adjectifs du champ lexical web :
Les principaux verbes
Les verbes dynamisent et organisent les champs lexicaux en exprimant des actions, des états ou des processus. Ils montrent ce qui est réalisé, ce qui affecte ou ce qui se produit au cœur d'une thématique. Les verbes les plus utilisés reflètent généralement des interactions clés ou des attitudes récurrentes dans le corpus étudié. Dans vos propres textes, utilisez ces verbes, leurs synonymes et les mots de leur famille pour gagner en précision et en impact. Varier les verbes permet aussi de rythmer vos phrases. Ayez recours aux verbes de la même famille lexicale que certains noms communs pour créer des correspondances et renforcer la cohésion de votre écrit autour du thème abordé.
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
utiliser | 77 | 20.98% | 3.85 |
permettre | 60 | 16.35% | 3 |
consulter | 55 | 14.99% | 2.75 |
créer | 35 | 9.54% | 1.75 |
appeler | 33 | 8.99% | 1.65 |
développer | 25 | 6.81% | 1.25 |
contenir | 19 | 5.18% | 0.95 |
correspondre | 16 | 4.36% | 0.8 |
héberger | 16 | 4.36% | 0.8 |
lier | 15 | 4.09% | 0.75 |
devenir | 15 | 4.09% | 0.75 |
écrire | 15 | 4.09% | 0.75 |
exister | 15 | 4.09% | 0.75 |
proposer | 15 | 4.09% | 0.75 |
indiquer | 14 | 3.81% | 0.7 |
fonctionner | 14 | 3.81% | 0.7 |
connecter | 14 | 3.81% | 0.7 |
servir | 13 | 3.54% | 0.65 |
désigner | 12 | 3.27% | 0.6 |
inventer | 12 | 3.27% | 0.6 |
constituer | 12 | 3.27% | 0.6 |
travailler | 12 | 3.27% | 0.6 |
signifier | 11 | 3% | 0.55 |
explorer | 11 | 3% | 0.55 |
concevoir | 10 | 2.72% | 0.5 |
demander | 10 | 2.72% | 0.5 |
définir | 10 | 2.72% | 0.5 |
agir | 10 | 2.72% | 0.5 |
considérer | 9 | 2.45% | 0.45 |
fonder | 9 | 2.45% | 0.45 |
gérer | 9 | 2.45% | 0.45 |
décrire | 9 | 2.45% | 0.45 |
intégrer | 8 | 2.18% | 0.4 |
retrouver | 8 | 2.18% | 0.4 |
relier | 8 | 2.18% | 0.4 |
suivre | 8 | 2.18% | 0.4 |
identifier | 8 | 2.18% | 0.4 |
connaître | 8 | 2.18% | 0.4 |
organiser | 8 | 2.18% | 0.4 |
présenter | 7 | 1.91% | 0.35 |
répondre | 7 | 1.91% | 0.35 |
fournir | 7 | 1.91% | 0.35 |
accéder | 7 | 1.91% | 0.35 |
stocker | 7 | 1.91% | 0.35 |
naître | 7 | 1.91% | 0.35 |
naviguer | 7 | 1.91% | 0.35 |
exécuter | 6 | 1.63% | 0.3 |
dépendre | 6 | 1.63% | 0.3 |
Les Entités nommées
Les entités nommées confèrent aux champs lexicaux une dimension tangible et référentielle. Elles englobent les noms de lieux, de personnes, d'organisations, d'événements, etc. Leur présence atteste d'un enracinement dans un contexte spécifique. Leur fréquence vous informe sur les acteurs et éléments réels fréquemment mentionnés dans les textes en rapport avec votre sujet. Si certaines entités sont primordiales, vous pouvez les employer dans vos écrits comme repères pour le lecteur. Prenez soin toutefois d'expliciter ces références si nécessaire. Enfin, des variantes de dénomination peuvent exister (abréviations, surnoms...) : les utiliser judicieusement permettra d'apporter une diversité lexicale sans compromettre la clarté. Les synonymes et les mots de la même famille que ces entités sont aussi utiles pour éviter les répétitions.
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
Web | 332 | 91.71% | 16.6 |
Internet | 148 | 40.88% | 7.4 |
CERN | 56 | 15.47% | 2.8 |
CER | 54 | 14.92% | 2.7 |
World | 47 | 12.98% | 2.35 |
HTML | 41 | 11.33% | 2.05 |
Tim Berners Lee | 41 | 11.33% | 2.05 |
Java | 34 | 9.39% | 1.7 |
HTT | 30 | 8.29% | 1.5 |
HTM | 28 | 7.73% | 1.4 |
Script | 26 | 7.18% | 1.3 |
France | 24 | 6.63% | 1.2 |
WorldWideWeb | 21 | 5.8% | 1.05 |
CSS | 20 | 5.52% | 1 |
Robert Cailliau | 18 | 4.97% | 0.9 |
HTTP | 17 | 4.7% | 0.85 |
RFC | 16 | 4.42% | 0.8 |
WWW | 16 | 4.42% | 0.8 |
ISB | 15 | 4.14% | 0.75 |
Mosaic | 15 | 4.14% | 0.75 |
Netcraft | 14 | 3.87% | 0.7 |
CNRS | 14 | 3.87% | 0.7 |
14 | 3.87% | 0.7 | |
Microsoft | 13 | 3.59% | 0.65 |
13 | 3.59% | 0.65 | |
Ruby | 12 | 3.31% | 0.6 |
Mozilla Firefox | 12 | 3.31% | 0.6 |
CNR | 11 | 3.04% | 0.55 |
Safari | 11 | 3.04% | 0.55 |
Apache | 10 | 2.76% | 0.5 |
Wikipédia | 10 | 2.76% | 0.5 |
Genève | 10 | 2.76% | 0.5 |
Web3 | 9 | 2.49% | 0.45 |
en 1989 | 9 | 2.49% | 0.45 |
IN2P3 | 8 | 2.21% | 0.4 |
Numerama | 8 | 2.21% | 0.4 |
Texere | 8 | 2.21% | 0.4 |
DNS | 7 | 1.93% | 0.35 |
Yahoo | 7 | 1.93% | 0.35 |
TCP | 7 | 1.93% | 0.35 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les entité nommée du champ lexical web :
- internet
- JavaScript, Python et Java : les langages de programmation d’entreprise qui résistent à l’épreuve du temps
- HTTP
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
robert cailliau | 18 |
mozilla firefox | 12 |
internet explorer | 12 |
transfer protocol | 9 |
courrier électronique | 8 |
côté serveur | 7 |
système hypertexte | 7 |
document html | 7 |
langue française | 7 |
site internet | 2 |
hypertext transfer | 6 |
domaine public | 6 |
monde entier | 5 |
office québécois | 5 |
mark fischetti | 5 |
réseau internet | 5 |
serveur http | 3 |
réseau mondial | 4 |
liens hypertextes | 4 |
toile mondiale | 4 |
recherche nucléaire | 2 |
réseau informatique | 4 |
araignée mondiale | 4 |
documents html | 4 |
messagerie instantanée | 3 |
langage courant | 3 |
adresse réelle | 3 |
dictionnaire terminologique | 3 |
petits morceaux | 3 |
réseaux informatiques | 3 |
client serveur | 3 |
arrière plan | 3 |
grand public | 3 |
grand dictionnaire | 3 |
webs privés | 3 |
ncsa mosaic | 3 |
noms communs | 3 |
ordinateur next | 3 |
éléments graphiques | 3 |
wikicode]. étymologie[modifier | 3 |
éléments multimédias | 3 |
logiciel client | 3 |
projet hypertexte | 3 |
langage java | 3 |
encyclopédies généralistes | 2 |
noms propres | 2 |
patrimoine article | 2 |
wojciech wojcik | 2 |
algorithme worldometer | 2 |
oxford university | 2 |
petites animations | 2 |
nouvelle tendance | 2 |
popularité grandissante | 2 |
dépôt légal | 2 |
ressources liées | 2 |
ressources multimédias | 2 |
médias grand | 2 |
grand annuaire | 2 |
restauration historique | 2 |
grandes expériences | 2 |
grandes entreprises | 2 |
pages dynamiques | 2 |
domaines parqués | 2 |
pages hébergées | 2 |
belge robert | 2 |
statista daily | 2 |
style sheets | 2 |
système hypermédia | 2 |
site netcraft.com | 2 |
exploration récursive | 2 |
sites internet | 2 |
entier puissent | 2 |
sites statiques | 2 |
technologies serveur | 2 |
réseaux sociaux | 2 |
appelé site | 2 |
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james gillies | 2 |
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utilisé côté | 2 |
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Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
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hypertext transfer protocol | 5 |
grand dictionnaire terminologique | 3 |
site internet français | 2 |
monde entier puissent | 2 |
robert cailliau rejoint | 2 |
utilisé côté serveur | 2 |
oxford university press | 2 |
collaborateurs puissent partager | 2 |
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belge robert cailliau | 2 |
Analyse de la SERP
Quelques statistiques intéressantes sur la SERP du moteur de recherche Google. On constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "web" écrivent :
449 motsNombre médiant de mots écrits
8077 motsNombre maximum de mots écrits
60/ 100Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
100 = Très facile à lire
0 = très difficile à lire.
1.5 annéesAge moyen des articles trouvés
articlesvaleur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
27 motsNombre de mots par phrase
Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "web". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :Testez la sémantique de votre texte
Et pour créer un cocon sémantique ?
Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Eh bien pour ça on a un super outil maison, développé avec amour. Trouvez les questions que se posent les internautes. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.