Synonymes et Champ lexical train | Les Mots de la même famille 📖

Sommaire

Mind map du champ lexical

Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).

Les principaux nom communs

Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.

noms communs	Nombre	Taux	Moyenne
train	694	44.54%	34.7
trajet	54	3.47%	2.7
billet	52	3.34%	2.6
transport	51	3.27%	2.55
voyage	44	2.82%	2.2
compagnie	41	2.63%	2.05
locomotive	39	2.5%	1.95
fer	38	2.44%	1.9
voyageur	38	2.44%	1.9
vitesse	37	2.37%	1.85
heure	36	2.31%	1.8
temps	35	2.25%	1.75
ville	34	2.18%	1.7
itinéraire	34	2.18%	1.7
ligne	33	2.12%	1.65
chemin	33	2.12%	1.65
rail	31	1.99%	1.55
destination	31	1.99%	1.55
ensemble	31	1.99%	1.55
voie	31	1.99%	1.55
voiture	29	1.86%	1.45
gare	27	1.73%	1.35
marchandise	27	1.73%	1.35
wagon	26	1.67%	1.3
service	24	1.54%	1.2
véhicule	24	1.54%	1.2
avion	23	1.48%	1.15
traction	23	1.48%	1.15
pays	22	1.41%	1.1
vie	21	1.35%	1.05
allure	20	1.28%	1
mot	20	1.28%	1
cheval	20	1.28%	1
vapeur	19	1.22%	0.95
machine	18	1.16%	0.9
moyen	17	1.09%	0.85
bus	17	1.09%	0.85
jour	16	1.03%	0.8
suite	16	1.03%	0.8
maison	16	1.03%	0.8
choix	15	0.96%	0.75
bagage	15	0.96%	0.75
prix	14	0.9%	0.7
kilomètre	14	0.9%	0.7
page	14	0.9%	0.7
partie	14	0.9%	0.7
nuit	14	0.9%	0.7
synon	13	0.83%	0.65
départ	13	0.83%	0.65
fois	13	0.83%	0.65
rame	13	0.83%	0.65
vol	13	0.83%	0.65
mode	13	0.83%	0.65
bruxelle	13	0.83%	0.65
marche	12	0.77%	0.6
bord	12	0.77%	0.6
tgv	12	0.77%	0.6
trafic	12	0.77%	0.6
système	12	0.77%	0.6
manière	11	0.71%	0.55
exemple	11	0.71%	0.55
monde	11	0.71%	0.55
roue	11	0.71%	0.55
siècle	11	0.71%	0.55
chose	11	0.71%	0.55
action	11	0.71%	0.55
travail	11	0.71%	0.55
mise	10	0.64%	0.5
apparition	10	0.64%	0.5
moteur	10	0.64%	0.5
type	10	0.64%	0.5
horaire	10	0.64%	0.5
côte	10	0.64%	0.5
réseau	10	0.64%	0.5
homme	10	0.64%	0.5
pourcent	9	0.58%	0.45
année	9	0.58%	0.45
matériel	9	0.58%	0.45
nombre	9	0.58%	0.45
presse	9	0.58%	0.45
élément	9	0.58%	0.45
énergie	9	0.58%	0.45
rapport	9	0.58%	0.45
centre	9	0.58%	0.45
mouvement	9	0.58%	0.45
passager	9	0.58%	0.45
col	9	0.58%	0.45
cours	9	0.58%	0.45
site	9	0.58%	0.45
distance	9	0.58%	0.45
eau	8	0.51%	0.4
arrivée	8	0.51%	0.4
confort	8	0.51%	0.4
route	8	0.51%	0.4
offre	8	0.51%	0.4
animal	8	0.51%	0.4
début	8	0.51%	0.4
sécurité	8	0.51%	0.4
forme	8	0.51%	0.4
équipage	8	0.51%	0.4
travers	8	0.51%	0.4
bois	8	0.51%	0.4
fig	8	0.51%	0.4
tête	8	0.51%	0.4
langue	8	0.51%	0.4
nord	7	0.45%	0.35
desserte	7	0.45%	0.35
corps	7	0.45%	0.35
enfant	7	0.45%	0.35
circulation	7	0.45%	0.35
enfer	7	0.45%	0.35
aéroport	7	0.45%	0.35
grâce	7	0.45%	0.35
histoire	7	0.45%	0.35
bête	7	0.45%	0.35
information	7	0.45%	0.35
jeu	7	0.45%	0.35
convoi	7	0.45%	0.35
automobile	7	0.45%	0.35
fait	7	0.45%	0.35
air	7	0.45%	0.35
personnel	7	0.45%	0.35
place	7	0.45%	0.35
utilisation	7	0.45%	0.35
point	7	0.45%	0.35
attelage	6	0.39%	0.3
liaison	6	0.39%	0.3
minute	6	0.39%	0.3
fam	6	0.39%	0.3
lettre	6	0.39%	0.3
littérature	6	0.39%	0.3
euro	6	0.39%	0.3
mai	6	0.39%	0.3
industrie	6	0.39%	0.3

Un texte d’analyse sur les nom communs

Les principaux adjectifs

Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.

adjectifs	Nombre	Taux	Moyenne
grand	63	12.78%	3.15
ferroviaire	45	9.13%	2.25
bon	30	6.09%	1.5
français	24	4.87%	1.2
rapide	23	4.67%	1.15
premier	22	4.46%	1.1
nombreux	22	4.46%	1.1
populaire	19	3.85%	0.95
électrique	17	3.45%	0.85
seul	15	3.04%	0.75
meilleur	15	3.04%	0.75
long	14	2.84%	0.7
dernier	13	2.64%	0.65
petit	12	2.43%	0.6
européen	11	2.23%	0.55
particulier	11	2.23%	0.55
italien	11	2.23%	0.55
national	11	2.23%	0.55
différent	11	2.23%	0.55
routier	10	2.03%	0.5
disponible	10	2.03%	0.5
simple	9	1.83%	0.45
espagnol	8	1.62%	0.4
principal	8	1.62%	0.4
ancien	8	1.62%	0.4
écologique	8	1.62%	0.4
cher	7	1.42%	0.35
fort	7	1.42%	0.35
ferré	7	1.42%	0.35
automoteur	7	1.42%	0.35
international	7	1.42%	0.35
bleu	6	1.22%	0.3
mobile	6	1.22%	0.3
domestique	6	1.22%	0.3
spécifique	6	1.22%	0.3
rare	6	1.22%	0.3
régulier	5	1.01%	0.25
réel	5	1.01%	0.25

Un texte d’analyse sur les adjectifs

Les principaux verbes

Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.

verbes	Nombre	Taux	Moyenne
prendre	43	9.53%	2.15
aller	31	6.87%	1.55
permettre	28	6.21%	1.4
assurer	27	5.99%	1.35
voyager	25	5.54%	1.25
mettre	22	4.88%	1.1
réserver	19	4.21%	0.95
utiliser	19	4.21%	0.95
partir	19	4.21%	0.95
circuler	18	3.99%	0.9
trouver	18	3.99%	0.9
mener	18	3.99%	0.9
relier	17	3.77%	0.85
offrir	15	3.33%	0.75
composer	14	3.1%	0.7
transporter	14	3.1%	0.7
suivre	13	2.88%	0.65
voir	13	2.88%	0.65
profiter	13	2.88%	0.65
constituer	12	2.66%	0.6
désigner	11	2.44%	0.55
découvrir	11	2.44%	0.55
desservir	11	2.44%	0.55
vouloir	10	2.22%	0.5
proposer	10	2.22%	0.5
venir	10	2.22%	0.5
arriver	10	2.22%	0.5
exister	10	2.22%	0.5
importer	9	2%	0.45
déplacer	9	2%	0.45
réduire	9	2%	0.45
comparer	9	2%	0.45
réaliser	9	2%	0.45
donner	9	2%	0.45
effectuer	9	2%	0.45
manquer	8	1.77%	0.4
vieillir	8	1.77%	0.4
accompagner	8	1.77%	0.4
consulter	8	1.77%	0.4
économiser	8	1.77%	0.4
disposer	8	1.77%	0.4
parler	8	1.77%	0.4
organiser	8	1.77%	0.4
former	7	1.55%	0.35
attendre	7	1.55%	0.35
appeler	7	1.55%	0.35

Un texte d’analyse sur les verbes

Les Entités nommées

Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, rivière, etc.), les noms propre, les acronymes

Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.

entité nommée	Nombre	Taux	Moyenne
Paris	144	15.81%	7.2
France	88	9.66%	4.4
Londres	50	5.49%	2.5
Europe	45	4.94%	2.25
SNC	42	4.61%	2.1
Train	39	4.28%	1.95
Omio	34	3.73%	1.7
Lyon	31	3.4%	1.55
Eurostar	30	3.29%	1.5
SNCF	30	3.29%	1.5
Allemagne	27	2.96%	1.35
Belgique	24	2.63%	1.2
Thalys	22	2.41%	1.1
Suisse	22	2.41%	1.1
Trenitalia	21	2.31%	1.05
Thello	21	2.31%	1.05
Italie	20	2.2%	1
Marseille	20	2.2%	1
Amsterdam	18	1.98%	0.9
Lille	17	1.87%	0.85
Bruxelles	16	1.76%	0.8
Nice	16	1.76%	0.8
Lar	16	1.76%	0.8
Espagne	15	1.65%	0.75
Dijon	14	1.54%	0.7
TGV	14	1.54%	0.7
Pays	14	1.54%	0.7
Lyria	14	1.54%	0.7
Genève	13	1.43%	0.65
OUIG	12	1.32%	0.6
Corresp	12	1.32%	0.6
Italo	12	1.32%	0.6
Renfe	11	1.21%	0.55
Synon	11	1.21%	0.55
Bas	11	1.21%	0.55
Barcelone	11	1.21%	0.55
Bordeaux	10	1.1%	0.5
Rome	10	1.1%	0.5
Milan	10	1.1%	0.5
Venise	9	0.99%	0.45
Autriche	9	0.99%	0.45
ISB	8	0.88%	0.4
Toulouse	8	0.88%	0.4
Giono	8	0.88%	0.4
Lausanne	8	0.88%	0.4
Larousse	8	0.88%	0.4
Bologne	8	0.88%	0.4
Loc	8	0.88%	0.4
Florence	8	0.88%	0.4
Sartre	8	0.88%	0.4
Mém	8	0.88%	0.4
Madrid	7	0.77%	0.35
Dict	7	0.77%	0.35
Express	7	0.77%	0.35
Petiot	7	0.77%	0.35
Deutsche Bahn	7	0.77%	0.35
Balzac	7	0.77%	0.35
Flaub	6	0.66%	0.3
Hist	6	0.66%	0.3
Avignon	6	0.66%	0.3
Fougères	6	0.66%	0.3
Littré	6	0.66%	0.3
Anvers	6	0.66%	0.3
Expr	6	0.66%	0.3
Aix	6	0.66%	0.3
Zola	6	0.66%	0.3
Naples	6	0.66%	0.3
Nouv	6	0.66%	0.3
Windows	6	0.66%	0.3
Defert	6	0.66%	0.3
Proust	6	0.66%	0.3
Bâle	6	0.66%	0.3

Un texte d’analyse sur les entités nommées

Les expressions de deux mots

Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.

expression	Nombre
grande vitesse	26
♦ Train	17
bon train	12
compagnies ferroviaires	9
grandes villes	9
Deutsche Bahn	8
e siècle	7
compagnie ferroviaire	6
voie ferrée	5
grand train	5
ds Quem	4
villes françaises	4
locomotive électrique	4
locomotives diesel	4
empreinte carbone	4
B. −	4
DDL t.	4
temps réel	4
itinéraires populaires	4
V Lyria	4
Richard Trevithick	3
système ferroviaire	3
villes italiennes	3
longue distance	3
François Crouzet	3
places disponibles	3
regarde passer	3
rame automotrice	3
F Connect	3
ancien français	3
prix réduit	3
X e	3
Dernier train	3
XX e	3
Clive Lamming	3
faire face	3
Train composé	3
ds âme	3
Train aménagé	3
© Getty	3
pays européens	3
traction électrique	3
train Paris	3
train arrière	3
Paris Cologne	3
train direct	3
Nouvel Observateur	3
ds Littré	3
petit train	3
N 978	3
Mort ds	3
trains Thalys	3
mot anglais	3
destinations populaires	3
ferroviaire nationale	3
mot train	3
impact écologique	3
Train bleu	2
virées européennes	2
réseau TGV	2
Merthyr Tydfil	2
A. France	2
Train comportant	2
Gdes fam	2
réseau ferroviaire	2
moteurs électriques	2
ds Esn	2
Train auto-jour	2
moteurs thermiques	2
gravures montrant	2
veuillez consulter	2
ds Guilb	2
verbe traîner	2
ds Gdf	2
A. Daudet	2
Mistere Viel	2
locotracteurs diesel	2
train spatial	2
R. E	2
Eurostar.©	2
F menacée	2
voies ferrées	2
Train rapide	2
B. Train	2
voie actuelle	2
locomotives capables	2
Fernand Léger	2
train régimentaire	2
systèmes alternatifs	2
système similaire	2
Fougères agglo	2
vitesse assurant	2
France industrielle	2
bande dessinée	2
infos trafic	2
train postal	2
situations particulières	2
signalés bien	2
transport routier	2
bien auparavant	2
trains mixtes	2
Joseph Cordier	2
SNCF impose	2
TGV Lyria	2
trains régionaux	2
boutique SNC	2
LGV Bordeaux	2
St Pancras	2
meilleurs prix	2
Londres St	2
Société Nationale	2
mener bon	2
pays voisins	2
transports terrestres	2
J. filles	2
bonne voie	2
convois formant	2
suffisamment compacts	2
Harry Potter	2
utilisation attestée	2
double traction	2
boulevard Leclerc	2
unité multiple	2
unique plateforme	2
A. −	2
service auto-train	2
distance déterminée	2
trains auto-couchettes	2
service quotidien	2
belles villes	2
direction donnée	2
Thello relie	2
v. supra	2
trains transportant	2
Paris Amsterdam	2
Victor Hugo	2
Cours ch	2
Buckingham Palace	2
Viel Testament	2
Côte Vermeille	2
véhicules transportant	2
véhicules ferroviaires	2
italienne Trenitalia	2
électriques puissants	2
langue française	2
prend soin	2
application mobile	2
P. méton	2
info trafic	2
premières gares	2
Pancras International	2
appelle train	2
rames automotrices	2
train circule	2
principale compagnie	2
Cliquez ici	2
Paris Bruxelles	2
allure réglée	2
traction nécessite	2
anglais train	2
traction marginaux	2
circulation routière	2
non motorisés	2
Paris Gare	2
Personnel domestique	2
traction diesel	2
itinéraires reliant	2
espagnole Renfe	2
P. ext	2
aller vite	2
nationale espagnole	2
ferroviaire italienne	2
échange disparaît	2
temps nécessaire	2
compagnie italienne	2
Paris Venise	2
écartement fixe	2
nouvelles dispositions	2
ressources énergétiques	2
aller bon	2
pouvez rechercher	2
compagnie espagnole	2
train désigne	2
aspect duratif	2
♦ Manquer	2
C. O²	2
P. C	2
aller simple	2
Dumas père	2
P. anal	2
P. allus	2
fera économiser	2

Les expressions de trois mots

Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.

expression	Nombre
grandes villes françaises	3
Mort ds âme	3
train pas cher	3
compagnie ferroviaire nationale	3
X e siècle	3
XX e siècle	3
compagnie espagnole Renfe	2
grande vitesse assurant	2
mot train désigne	2
cite pas suffisamment	2
galop peut soutenir	2
section ne cite	2
compagnie ferroviaire italienne	2
billets pas chers	2
compagnie italienne Trenitalia	2
ferroviaire nationale espagnole	2
principale compagnie ferroviaire	2
Londres St Pancras	2
St Pancras International	2
mot anglais train	2
Mistere Viel Testament	2
aller bon train	2
mener bon train	2
signalés bien auparavant	2

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