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Champ lexical

train

Le train est un moyen de transport terrestre motoris√© qui se d√©place sur des voies ferr√©es. Il est fr√©quemment utilis√© pour le transport de personnes et de marchandises sur de longues distances. Son champ lexical comprend des noms communs tels que ¬ę¬†train¬†¬Ľ, ¬ę¬†voie ferr√©e¬†¬Ľ, ¬ę¬†wagon¬†¬Ľ, ¬ę¬†locomotive¬†¬Ľ et ¬ę¬†chemin de fer¬†¬Ľ. On trouve √©galement des verbes tels que ¬ę¬†circuler¬†¬Ľ, ¬ę¬†d√©railler¬†¬Ľ, ¬ę¬†d√©marrer¬†¬Ľ, ¬ę¬†fonctionner¬†¬Ľ et ¬ę¬†freiner¬†¬Ľ. Enfin, des adjectifs tels que ¬ę¬†rapide¬†¬Ľ, ¬ę¬†lent¬†¬Ľ, ¬ę¬†√† grande vitesse¬†¬Ľ, ¬ę¬†urbain¬†¬Ľ et ¬ę¬†interurbain¬†¬Ľ, ainsi que des expressions de plusieurs mots comme ¬ę¬†train √† vapeur¬†¬Ľ et ¬ę¬†train express¬†¬Ľ font partie de ce champ lexical.

Mind map du champ lexical

Le mind  map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).

Les principaux nom communs

Nombre correspond au nombre de fois o√Ļ le noms communs a √©t√© trouv√© dans tous les textes. Le taux correspond √† la fr√©quence (en pourcentage) o√Ļ on retrouve le noms communs parmis les autres mots du m√™me type. Enfin moyenne, correspond simplement √† la moyenne de fois o√Ļ on trouve le noms communs dans un texte.

noms communsNombreTauxMoyenne
train69444.54%34.7
trajet543.47%2.7
billet523.34%2.6
transport513.27%2.55
voyage442.82%2.2
compagnie412.63%2.05
locomotive392.5%1.95
fer382.44%1.9
voyageur382.44%1.9
vitesse372.37%1.85
heure362.31%1.8
temps352.25%1.75
ville342.18%1.7
itinéraire342.18%1.7
ligne332.12%1.65
chemin332.12%1.65
rail311.99%1.55
destination311.99%1.55
ensemble311.99%1.55
voie311.99%1.55
voiture291.86%1.45
gare271.73%1.35
marchandise271.73%1.35
wagon261.67%1.3
service241.54%1.2
véhicule241.54%1.2
avion231.48%1.15
traction231.48%1.15
pays221.41%1.1
vie211.35%1.05
allure201.28%1
mot201.28%1
cheval201.28%1
vapeur191.22%0.95
machine181.16%0.9
moyen171.09%0.85
bus171.09%0.85
jour161.03%0.8
suite161.03%0.8
maison161.03%0.8
choix150.96%0.75
bagage150.96%0.75
prix140.9%0.7
kilomètre140.9%0.7
page140.9%0.7
partie140.9%0.7
nuit140.9%0.7
synon130.83%0.65
départ130.83%0.65
fois130.83%0.65
rame130.83%0.65
vol130.83%0.65
mode130.83%0.65
bruxelle130.83%0.65
marche120.77%0.6
bord120.77%0.6
tgv120.77%0.6
trafic120.77%0.6
système120.77%0.6
manière110.71%0.55
exemple110.71%0.55
monde110.71%0.55
roue110.71%0.55
siècle110.71%0.55
chose110.71%0.55
action110.71%0.55
travail110.71%0.55
mise100.64%0.5
apparition100.64%0.5
moteur100.64%0.5
type100.64%0.5
horaire100.64%0.5
c√īte100.64%0.5
réseau100.64%0.5
homme100.64%0.5
pourcent90.58%0.45
année90.58%0.45
matériel90.58%0.45
nombre90.58%0.45
presse90.58%0.45
élément90.58%0.45
énergie90.58%0.45
rapport90.58%0.45
centre90.58%0.45
mouvement90.58%0.45
passager90.58%0.45
col90.58%0.45
cours90.58%0.45
site90.58%0.45
distance90.58%0.45
eau80.51%0.4
arrivée80.51%0.4
confort80.51%0.4
route80.51%0.4
offre80.51%0.4
animal80.51%0.4
début80.51%0.4
sécurité80.51%0.4
forme80.51%0.4
équipage80.51%0.4
travers80.51%0.4
bois80.51%0.4
fig80.51%0.4
tête80.51%0.4
langue80.51%0.4
nord70.45%0.35
desserte70.45%0.35
corps70.45%0.35
enfant70.45%0.35
circulation70.45%0.35
enfer70.45%0.35
aéroport70.45%0.35
gr√Ęce70.45%0.35
histoire70.45%0.35
bête70.45%0.35
information70.45%0.35
jeu70.45%0.35
convoi70.45%0.35
automobile70.45%0.35
fait70.45%0.35
air70.45%0.35
personnel70.45%0.35
place70.45%0.35
utilisation70.45%0.35
point70.45%0.35
attelage60.39%0.3
liaison60.39%0.3
minute60.39%0.3
fam60.39%0.3
lettre60.39%0.3
littérature60.39%0.3
euro60.39%0.3
mai60.39%0.3
industrie60.39%0.3

Un texte d’analyse sur les nom communs

Les principaux adjectifs

Nombre correspond au nombre de fois o√Ļ le adjectifs a √©t√© trouv√© dans tous les textes. Le taux correspond √† la fr√©quence (en pourcentage) o√Ļ on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du m√™me type. Enfin moyenne, correspond simplement √† la moyenne de fois o√Ļ on trouve le adjectifs dans un texte.

adjectifsNombreTauxMoyenne
grand6312.78%3.15
ferroviaire459.13%2.25
bon306.09%1.5
français244.87%1.2
rapide234.67%1.15
premier224.46%1.1
nombreux224.46%1.1
populaire193.85%0.95
électrique173.45%0.85
seul153.04%0.75
meilleur153.04%0.75
long142.84%0.7
dernier132.64%0.65
petit122.43%0.6
européen112.23%0.55
particulier112.23%0.55
italien112.23%0.55
national112.23%0.55
différent112.23%0.55
routier102.03%0.5
disponible102.03%0.5
simple91.83%0.45
espagnol81.62%0.4
principal81.62%0.4
ancien81.62%0.4
écologique81.62%0.4
cher71.42%0.35
fort71.42%0.35
ferré71.42%0.35
automoteur71.42%0.35
international71.42%0.35
bleu61.22%0.3
mobile61.22%0.3
domestique61.22%0.3
spécifique61.22%0.3
rare61.22%0.3
régulier51.01%0.25
réel51.01%0.25

Un texte d’analyse sur les adjectifs

Les principaux verbes

Nombre correspond au nombre de fois o√Ļ le verbes a √©t√© trouv√© dans tous les textes. Le taux correspond √† la fr√©quence (en pourcentage) o√Ļ on retrouve le verbes parmis les autres mots du m√™me type. Enfin moyenne, correspond simplement √† la moyenne de fois o√Ļ on trouve le verbes dans un texte.

verbesNombreTauxMoyenne
prendre439.53%2.15
aller316.87%1.55
permettre286.21%1.4
assurer275.99%1.35
voyager255.54%1.25
mettre224.88%1.1
réserver194.21%0.95
utiliser194.21%0.95
partir194.21%0.95
circuler183.99%0.9
trouver183.99%0.9
mener183.99%0.9
relier173.77%0.85
offrir153.33%0.75
composer143.1%0.7
transporter143.1%0.7
suivre132.88%0.65
voir132.88%0.65
profiter132.88%0.65
constituer122.66%0.6
désigner112.44%0.55
découvrir112.44%0.55
desservir112.44%0.55
vouloir102.22%0.5
proposer102.22%0.5
venir102.22%0.5
arriver102.22%0.5
exister102.22%0.5
importer92%0.45
déplacer92%0.45
réduire92%0.45
comparer92%0.45
réaliser92%0.45
donner92%0.45
effectuer92%0.45
manquer81.77%0.4
vieillir81.77%0.4
accompagner81.77%0.4
consulter81.77%0.4
économiser81.77%0.4
disposer81.77%0.4
parler81.77%0.4
organiser81.77%0.4
former71.55%0.35
attendre71.55%0.35
appeler71.55%0.35

Un texte d’analyse sur les verbes

Les Entités nommées

Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, rivière, etc.), les noms propre, les acronymes

Nombre correspond au nombre de fois o√Ļ le entit√© nomm√©e a √©t√© trouv√© dans tous les textes. Le taux correspond √† la fr√©quence (en pourcentage) o√Ļ on retrouve le entit√© nomm√©e parmis les autres mots du m√™me type. Enfin moyenne, correspond simplement √† la moyenne de fois o√Ļ on trouve le entit√© nomm√©e dans un texte.

entité nomméeNombreTauxMoyenne
Paris14415.81%7.2
France889.66%4.4
Londres505.49%2.5
Europe454.94%2.25
SNC424.61%2.1
Train394.28%1.95
Omio343.73%1.7
Lyon313.4%1.55
Eurostar303.29%1.5
SNCF303.29%1.5
Allemagne272.96%1.35
Belgique242.63%1.2
Thalys222.41%1.1
Suisse222.41%1.1
Trenitalia212.31%1.05
Thello212.31%1.05
Italie202.2%1
Marseille202.2%1
Amsterdam181.98%0.9
Lille171.87%0.85
Bruxelles161.76%0.8
Nice161.76%0.8
Lar161.76%0.8
Espagne151.65%0.75
Dijon141.54%0.7
TGV141.54%0.7
Pays141.54%0.7
Lyria141.54%0.7
Genève131.43%0.65
OUIG121.32%0.6
Corresp121.32%0.6
Italo121.32%0.6
Renfe111.21%0.55
Synon111.21%0.55
Bas111.21%0.55
Barcelone111.21%0.55
Bordeaux101.1%0.5
Rome101.1%0.5
Milan101.1%0.5
Venise90.99%0.45
Autriche90.99%0.45
ISB80.88%0.4
Toulouse80.88%0.4
Giono80.88%0.4
Lausanne80.88%0.4
Larousse80.88%0.4
Bologne80.88%0.4
Loc80.88%0.4
Florence80.88%0.4
Sartre80.88%0.4
Mém80.88%0.4
Madrid70.77%0.35
Dict70.77%0.35
Express70.77%0.35
Petiot70.77%0.35
Deutsche Bahn70.77%0.35
Balzac70.77%0.35
Flaub60.66%0.3
Hist60.66%0.3
Avignon60.66%0.3
Fougères60.66%0.3
Littré60.66%0.3
Anvers60.66%0.3
Expr60.66%0.3
Aix60.66%0.3
Zola60.66%0.3
Naples60.66%0.3
Nouv60.66%0.3
Windows60.66%0.3
Defert60.66%0.3
Proust60.66%0.3
B√Ęle60.66%0.3

Un texte d’analyse sur les entit√©s nomm√©es

Les expressions de deux mots

Nombre correspond au nombre de fois o√Ļ le expression a √©t√© trouv√© dans tous les textes.

expressionNombre
grande vitesse26
‚ô¶ Train17
bon train12
compagnies ferroviaires9
grandes villes9
Deutsche Bahn8
e siècle7
compagnie ferroviaire6
voie ferrée5
grand train5
ds Quem4
villes françaises4
locomotive électrique4
locomotives diesel4
empreinte carbone4
B. ‚ąí4
DDL t.4
temps réel4
itinéraires populaires4
V Lyria4
Richard Trevithick3
système ferroviaire3
villes italiennes3
longue distance3
François Crouzet3
places disponibles3
regarde passer3
rame automotrice3
F Connect3
ancien français3
prix réduit3
X e3
Dernier train3
XX e3
Clive Lamming3
faire face3
Train composé3
ds √Ęme3
Train aménagé3
© Getty3
pays européens3
traction électrique3
train Paris3
train arrière3
Paris Cologne3
train direct3
Nouvel Observateur3
ds Littré3
petit train3
N 9783
Mort ds3
trains Thalys3
mot anglais3
destinations populaires3
ferroviaire nationale3
mot train3
impact écologique3
Train bleu2
virées européennes2
réseau TGV2
Merthyr Tydfil2
A. France2
Train comportant2
Gdes fam2
réseau ferroviaire2
moteurs électriques2
ds Esn2
Train auto-jour2
moteurs thermiques2
gravures montrant2
veuillez consulter2
ds Guilb2
verbe tra√ģner2
ds Gdf2
A. Daudet2
Mistere Viel2
locotracteurs diesel2
train spatial2
R. E2
Eurostar.©2
F menacée2
voies ferrées2
Train rapide2
B. Train2
voie actuelle2
locomotives capables2
Fernand Léger2
train régimentaire2
systèmes alternatifs2
système similaire2
Fougères agglo2
vitesse assurant2
France industrielle2
bande dessinée2
infos trafic2
train postal2
situations particulières2
signalés bien2
transport routier2
bien auparavant2
trains mixtes2
Joseph Cordier2
SNCF impose2
TGV Lyria2
trains régionaux2
boutique SNC2
LGV Bordeaux2
St Pancras2
meilleurs prix2
Londres St2
Société Nationale2
mener bon2
pays voisins2
transports terrestres2
J. filles2
bonne voie2
convois formant2
suffisamment compacts2
Harry Potter2
utilisation attestée2
double traction2
boulevard Leclerc2
unité multiple2
unique plateforme2
A. ‚ąí2
service auto-train2
distance déterminée2
trains auto-couchettes2
service quotidien2
belles villes2
direction donnée2
Thello relie2
v. supra2
trains transportant2
Paris Amsterdam2
Victor Hugo2
Cours ch2
Buckingham Palace2
Viel Testament2
C√īte Vermeille2
véhicules transportant2
véhicules ferroviaires2
italienne Trenitalia2
électriques puissants2
langue française2
prend soin2
application mobile2
P. méton2
info trafic2
premières gares2
Pancras International2
appelle train2
rames automotrices2
train circule2
principale compagnie2
Cliquez ici2
Paris Bruxelles2
allure réglée2
traction nécessite2
anglais train2
traction marginaux2
circulation routière2
non motorisés2
Paris Gare2
Personnel domestique2
traction diesel2
itinéraires reliant2
espagnole Renfe2
P. ext2
aller vite2
nationale espagnole2
ferroviaire italienne2
√©change dispara√ģt2
temps nécessaire2
compagnie italienne2
Paris Venise2
écartement fixe2
nouvelles dispositions2
ressources énergétiques2
aller bon2
pouvez rechercher2
compagnie espagnole2
train désigne2
aspect duratif2
‚ô¶ Manquer2
C. O²2
P. C2
aller simple2
Dumas père2
P. anal2
P. allus2
fera économiser2

Les expressions de trois mots

Nombre correspond au nombre de fois o√Ļ le expression a √©t√© trouv√© dans tous les textes.

expressionNombre
grandes villes françaises3
Mort ds √Ęme3
train pas cher3
compagnie ferroviaire nationale3
X e siècle3
XX e siècle3
compagnie espagnole Renfe2
grande vitesse assurant2
mot train désigne2
cite pas suffisamment2
galop peut soutenir2
section ne cite2
compagnie ferroviaire italienne2
billets pas chers2
compagnie italienne Trenitalia2
ferroviaire nationale espagnole2
principale compagnie ferroviaire2
Londres St Pancras2
St Pancras International2
mot anglais train2
Mistere Viel Testament2
aller bon train2
mener bon train2
signalés bien auparavant2

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