Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
train | 694 | 44.54% | 34.7 |
trajet | 54 | 3.47% | 2.7 |
billet | 52 | 3.34% | 2.6 |
transport | 51 | 3.27% | 2.55 |
voyage | 44 | 2.82% | 2.2 |
compagnie | 41 | 2.63% | 2.05 |
locomotive | 39 | 2.5% | 1.95 |
fer | 38 | 2.44% | 1.9 |
voyageur | 38 | 2.44% | 1.9 |
vitesse | 37 | 2.37% | 1.85 |
heure | 36 | 2.31% | 1.8 |
temps | 35 | 2.25% | 1.75 |
ville | 34 | 2.18% | 1.7 |
itinéraire | 34 | 2.18% | 1.7 |
ligne | 33 | 2.12% | 1.65 |
chemin | 33 | 2.12% | 1.65 |
rail | 31 | 1.99% | 1.55 |
destination | 31 | 1.99% | 1.55 |
ensemble | 31 | 1.99% | 1.55 |
voie | 31 | 1.99% | 1.55 |
voiture | 29 | 1.86% | 1.45 |
gare | 27 | 1.73% | 1.35 |
marchandise | 27 | 1.73% | 1.35 |
wagon | 26 | 1.67% | 1.3 |
service | 24 | 1.54% | 1.2 |
véhicule | 24 | 1.54% | 1.2 |
avion | 23 | 1.48% | 1.15 |
traction | 23 | 1.48% | 1.15 |
pays | 22 | 1.41% | 1.1 |
vie | 21 | 1.35% | 1.05 |
allure | 20 | 1.28% | 1 |
mot | 20 | 1.28% | 1 |
cheval | 20 | 1.28% | 1 |
vapeur | 19 | 1.22% | 0.95 |
machine | 18 | 1.16% | 0.9 |
moyen | 17 | 1.09% | 0.85 |
bus | 17 | 1.09% | 0.85 |
jour | 16 | 1.03% | 0.8 |
suite | 16 | 1.03% | 0.8 |
maison | 16 | 1.03% | 0.8 |
choix | 15 | 0.96% | 0.75 |
bagage | 15 | 0.96% | 0.75 |
prix | 14 | 0.9% | 0.7 |
kilomètre | 14 | 0.9% | 0.7 |
page | 14 | 0.9% | 0.7 |
partie | 14 | 0.9% | 0.7 |
nuit | 14 | 0.9% | 0.7 |
synon | 13 | 0.83% | 0.65 |
départ | 13 | 0.83% | 0.65 |
fois | 13 | 0.83% | 0.65 |
rame | 13 | 0.83% | 0.65 |
vol | 13 | 0.83% | 0.65 |
mode | 13 | 0.83% | 0.65 |
bruxelle | 13 | 0.83% | 0.65 |
marche | 12 | 0.77% | 0.6 |
bord | 12 | 0.77% | 0.6 |
tgv | 12 | 0.77% | 0.6 |
trafic | 12 | 0.77% | 0.6 |
système | 12 | 0.77% | 0.6 |
manière | 11 | 0.71% | 0.55 |
exemple | 11 | 0.71% | 0.55 |
monde | 11 | 0.71% | 0.55 |
roue | 11 | 0.71% | 0.55 |
siècle | 11 | 0.71% | 0.55 |
chose | 11 | 0.71% | 0.55 |
action | 11 | 0.71% | 0.55 |
travail | 11 | 0.71% | 0.55 |
mise | 10 | 0.64% | 0.5 |
apparition | 10 | 0.64% | 0.5 |
moteur | 10 | 0.64% | 0.5 |
type | 10 | 0.64% | 0.5 |
horaire | 10 | 0.64% | 0.5 |
côte | 10 | 0.64% | 0.5 |
réseau | 10 | 0.64% | 0.5 |
homme | 10 | 0.64% | 0.5 |
pourcent | 9 | 0.58% | 0.45 |
année | 9 | 0.58% | 0.45 |
matériel | 9 | 0.58% | 0.45 |
nombre | 9 | 0.58% | 0.45 |
presse | 9 | 0.58% | 0.45 |
élément | 9 | 0.58% | 0.45 |
énergie | 9 | 0.58% | 0.45 |
rapport | 9 | 0.58% | 0.45 |
centre | 9 | 0.58% | 0.45 |
mouvement | 9 | 0.58% | 0.45 |
passager | 9 | 0.58% | 0.45 |
col | 9 | 0.58% | 0.45 |
cours | 9 | 0.58% | 0.45 |
site | 9 | 0.58% | 0.45 |
distance | 9 | 0.58% | 0.45 |
eau | 8 | 0.51% | 0.4 |
arrivée | 8 | 0.51% | 0.4 |
confort | 8 | 0.51% | 0.4 |
route | 8 | 0.51% | 0.4 |
offre | 8 | 0.51% | 0.4 |
animal | 8 | 0.51% | 0.4 |
début | 8 | 0.51% | 0.4 |
sécurité | 8 | 0.51% | 0.4 |
forme | 8 | 0.51% | 0.4 |
équipage | 8 | 0.51% | 0.4 |
travers | 8 | 0.51% | 0.4 |
bois | 8 | 0.51% | 0.4 |
fig | 8 | 0.51% | 0.4 |
tête | 8 | 0.51% | 0.4 |
langue | 8 | 0.51% | 0.4 |
nord | 7 | 0.45% | 0.35 |
desserte | 7 | 0.45% | 0.35 |
corps | 7 | 0.45% | 0.35 |
enfant | 7 | 0.45% | 0.35 |
circulation | 7 | 0.45% | 0.35 |
enfer | 7 | 0.45% | 0.35 |
aéroport | 7 | 0.45% | 0.35 |
grâce | 7 | 0.45% | 0.35 |
histoire | 7 | 0.45% | 0.35 |
bête | 7 | 0.45% | 0.35 |
information | 7 | 0.45% | 0.35 |
jeu | 7 | 0.45% | 0.35 |
convoi | 7 | 0.45% | 0.35 |
automobile | 7 | 0.45% | 0.35 |
fait | 7 | 0.45% | 0.35 |
air | 7 | 0.45% | 0.35 |
personnel | 7 | 0.45% | 0.35 |
place | 7 | 0.45% | 0.35 |
utilisation | 7 | 0.45% | 0.35 |
point | 7 | 0.45% | 0.35 |
attelage | 6 | 0.39% | 0.3 |
liaison | 6 | 0.39% | 0.3 |
minute | 6 | 0.39% | 0.3 |
fam | 6 | 0.39% | 0.3 |
lettre | 6 | 0.39% | 0.3 |
littérature | 6 | 0.39% | 0.3 |
euro | 6 | 0.39% | 0.3 |
mai | 6 | 0.39% | 0.3 |
industrie | 6 | 0.39% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les nom communs
Les principaux adjectifs
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
grand | 63 | 12.78% | 3.15 |
ferroviaire | 45 | 9.13% | 2.25 |
bon | 30 | 6.09% | 1.5 |
français | 24 | 4.87% | 1.2 |
rapide | 23 | 4.67% | 1.15 |
premier | 22 | 4.46% | 1.1 |
nombreux | 22 | 4.46% | 1.1 |
populaire | 19 | 3.85% | 0.95 |
électrique | 17 | 3.45% | 0.85 |
seul | 15 | 3.04% | 0.75 |
meilleur | 15 | 3.04% | 0.75 |
long | 14 | 2.84% | 0.7 |
dernier | 13 | 2.64% | 0.65 |
petit | 12 | 2.43% | 0.6 |
européen | 11 | 2.23% | 0.55 |
particulier | 11 | 2.23% | 0.55 |
italien | 11 | 2.23% | 0.55 |
national | 11 | 2.23% | 0.55 |
différent | 11 | 2.23% | 0.55 |
routier | 10 | 2.03% | 0.5 |
disponible | 10 | 2.03% | 0.5 |
simple | 9 | 1.83% | 0.45 |
espagnol | 8 | 1.62% | 0.4 |
principal | 8 | 1.62% | 0.4 |
ancien | 8 | 1.62% | 0.4 |
écologique | 8 | 1.62% | 0.4 |
cher | 7 | 1.42% | 0.35 |
fort | 7 | 1.42% | 0.35 |
ferré | 7 | 1.42% | 0.35 |
automoteur | 7 | 1.42% | 0.35 |
international | 7 | 1.42% | 0.35 |
bleu | 6 | 1.22% | 0.3 |
mobile | 6 | 1.22% | 0.3 |
domestique | 6 | 1.22% | 0.3 |
spécifique | 6 | 1.22% | 0.3 |
rare | 6 | 1.22% | 0.3 |
régulier | 5 | 1.01% | 0.25 |
réel | 5 | 1.01% | 0.25 |
Un texte d’analyse sur les adjectifs
Les principaux verbes
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
prendre | 43 | 9.53% | 2.15 |
aller | 31 | 6.87% | 1.55 |
permettre | 28 | 6.21% | 1.4 |
assurer | 27 | 5.99% | 1.35 |
voyager | 25 | 5.54% | 1.25 |
mettre | 22 | 4.88% | 1.1 |
réserver | 19 | 4.21% | 0.95 |
utiliser | 19 | 4.21% | 0.95 |
partir | 19 | 4.21% | 0.95 |
circuler | 18 | 3.99% | 0.9 |
trouver | 18 | 3.99% | 0.9 |
mener | 18 | 3.99% | 0.9 |
relier | 17 | 3.77% | 0.85 |
offrir | 15 | 3.33% | 0.75 |
composer | 14 | 3.1% | 0.7 |
transporter | 14 | 3.1% | 0.7 |
suivre | 13 | 2.88% | 0.65 |
voir | 13 | 2.88% | 0.65 |
profiter | 13 | 2.88% | 0.65 |
constituer | 12 | 2.66% | 0.6 |
désigner | 11 | 2.44% | 0.55 |
découvrir | 11 | 2.44% | 0.55 |
desservir | 11 | 2.44% | 0.55 |
vouloir | 10 | 2.22% | 0.5 |
proposer | 10 | 2.22% | 0.5 |
venir | 10 | 2.22% | 0.5 |
arriver | 10 | 2.22% | 0.5 |
exister | 10 | 2.22% | 0.5 |
importer | 9 | 2% | 0.45 |
déplacer | 9 | 2% | 0.45 |
réduire | 9 | 2% | 0.45 |
comparer | 9 | 2% | 0.45 |
réaliser | 9 | 2% | 0.45 |
donner | 9 | 2% | 0.45 |
effectuer | 9 | 2% | 0.45 |
manquer | 8 | 1.77% | 0.4 |
vieillir | 8 | 1.77% | 0.4 |
accompagner | 8 | 1.77% | 0.4 |
consulter | 8 | 1.77% | 0.4 |
économiser | 8 | 1.77% | 0.4 |
disposer | 8 | 1.77% | 0.4 |
parler | 8 | 1.77% | 0.4 |
organiser | 8 | 1.77% | 0.4 |
former | 7 | 1.55% | 0.35 |
attendre | 7 | 1.55% | 0.35 |
appeler | 7 | 1.55% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les verbes
Les Entités nommées
Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, rivière, etc.), les noms propre, les acronymes
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
Paris | 144 | 15.81% | 7.2 |
France | 88 | 9.66% | 4.4 |
Londres | 50 | 5.49% | 2.5 |
Europe | 45 | 4.94% | 2.25 |
SNC | 42 | 4.61% | 2.1 |
Train | 39 | 4.28% | 1.95 |
Omio | 34 | 3.73% | 1.7 |
Lyon | 31 | 3.4% | 1.55 |
Eurostar | 30 | 3.29% | 1.5 |
SNCF | 30 | 3.29% | 1.5 |
Allemagne | 27 | 2.96% | 1.35 |
Belgique | 24 | 2.63% | 1.2 |
Thalys | 22 | 2.41% | 1.1 |
Suisse | 22 | 2.41% | 1.1 |
Trenitalia | 21 | 2.31% | 1.05 |
Thello | 21 | 2.31% | 1.05 |
Italie | 20 | 2.2% | 1 |
Marseille | 20 | 2.2% | 1 |
Amsterdam | 18 | 1.98% | 0.9 |
Lille | 17 | 1.87% | 0.85 |
Bruxelles | 16 | 1.76% | 0.8 |
Nice | 16 | 1.76% | 0.8 |
Lar | 16 | 1.76% | 0.8 |
Espagne | 15 | 1.65% | 0.75 |
Dijon | 14 | 1.54% | 0.7 |
TGV | 14 | 1.54% | 0.7 |
Pays | 14 | 1.54% | 0.7 |
Lyria | 14 | 1.54% | 0.7 |
Genève | 13 | 1.43% | 0.65 |
OUIG | 12 | 1.32% | 0.6 |
Corresp | 12 | 1.32% | 0.6 |
Italo | 12 | 1.32% | 0.6 |
Renfe | 11 | 1.21% | 0.55 |
Synon | 11 | 1.21% | 0.55 |
Bas | 11 | 1.21% | 0.55 |
Barcelone | 11 | 1.21% | 0.55 |
Bordeaux | 10 | 1.1% | 0.5 |
Rome | 10 | 1.1% | 0.5 |
Milan | 10 | 1.1% | 0.5 |
Venise | 9 | 0.99% | 0.45 |
Autriche | 9 | 0.99% | 0.45 |
ISB | 8 | 0.88% | 0.4 |
Toulouse | 8 | 0.88% | 0.4 |
Giono | 8 | 0.88% | 0.4 |
Lausanne | 8 | 0.88% | 0.4 |
Larousse | 8 | 0.88% | 0.4 |
Bologne | 8 | 0.88% | 0.4 |
Loc | 8 | 0.88% | 0.4 |
Florence | 8 | 0.88% | 0.4 |
Sartre | 8 | 0.88% | 0.4 |
Mém | 8 | 0.88% | 0.4 |
Madrid | 7 | 0.77% | 0.35 |
Dict | 7 | 0.77% | 0.35 |
Express | 7 | 0.77% | 0.35 |
Petiot | 7 | 0.77% | 0.35 |
Deutsche Bahn | 7 | 0.77% | 0.35 |
Balzac | 7 | 0.77% | 0.35 |
Flaub | 6 | 0.66% | 0.3 |
Hist | 6 | 0.66% | 0.3 |
Avignon | 6 | 0.66% | 0.3 |
Fougères | 6 | 0.66% | 0.3 |
Littré | 6 | 0.66% | 0.3 |
Anvers | 6 | 0.66% | 0.3 |
Expr | 6 | 0.66% | 0.3 |
Aix | 6 | 0.66% | 0.3 |
Zola | 6 | 0.66% | 0.3 |
Naples | 6 | 0.66% | 0.3 |
Nouv | 6 | 0.66% | 0.3 |
Windows | 6 | 0.66% | 0.3 |
Defert | 6 | 0.66% | 0.3 |
Proust | 6 | 0.66% | 0.3 |
Bâle | 6 | 0.66% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les entités nommées
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
grande vitesse | 26 |
♦ Train | 17 |
bon train | 12 |
compagnies ferroviaires | 9 |
grandes villes | 9 |
Deutsche Bahn | 8 |
e siècle | 7 |
compagnie ferroviaire | 6 |
voie ferrée | 5 |
grand train | 5 |
ds Quem | 4 |
villes françaises | 4 |
locomotive électrique | 4 |
locomotives diesel | 4 |
empreinte carbone | 4 |
B. − | 4 |
DDL t. | 4 |
temps réel | 4 |
itinéraires populaires | 4 |
V Lyria | 4 |
Richard Trevithick | 3 |
système ferroviaire | 3 |
villes italiennes | 3 |
longue distance | 3 |
François Crouzet | 3 |
places disponibles | 3 |
regarde passer | 3 |
rame automotrice | 3 |
F Connect | 3 |
ancien français | 3 |
prix réduit | 3 |
X e | 3 |
Dernier train | 3 |
XX e | 3 |
Clive Lamming | 3 |
faire face | 3 |
Train composé | 3 |
ds âme | 3 |
Train aménagé | 3 |
© Getty | 3 |
pays européens | 3 |
traction électrique | 3 |
train Paris | 3 |
train arrière | 3 |
Paris Cologne | 3 |
train direct | 3 |
Nouvel Observateur | 3 |
ds Littré | 3 |
petit train | 3 |
N 978 | 3 |
Mort ds | 3 |
trains Thalys | 3 |
mot anglais | 3 |
destinations populaires | 3 |
ferroviaire nationale | 3 |
mot train | 3 |
impact écologique | 3 |
Train bleu | 2 |
virées européennes | 2 |
réseau TGV | 2 |
Merthyr Tydfil | 2 |
A. France | 2 |
Train comportant | 2 |
Gdes fam | 2 |
réseau ferroviaire | 2 |
moteurs électriques | 2 |
ds Esn | 2 |
Train auto-jour | 2 |
moteurs thermiques | 2 |
gravures montrant | 2 |
veuillez consulter | 2 |
ds Guilb | 2 |
verbe traîner | 2 |
ds Gdf | 2 |
A. Daudet | 2 |
Mistere Viel | 2 |
locotracteurs diesel | 2 |
train spatial | 2 |
R. E | 2 |
Eurostar.© | 2 |
F menacée | 2 |
voies ferrées | 2 |
Train rapide | 2 |
B. Train | 2 |
voie actuelle | 2 |
locomotives capables | 2 |
Fernand Léger | 2 |
train régimentaire | 2 |
systèmes alternatifs | 2 |
système similaire | 2 |
Fougères agglo | 2 |
vitesse assurant | 2 |
France industrielle | 2 |
bande dessinée | 2 |
infos trafic | 2 |
train postal | 2 |
situations particulières | 2 |
signalés bien | 2 |
transport routier | 2 |
bien auparavant | 2 |
trains mixtes | 2 |
Joseph Cordier | 2 |
SNCF impose | 2 |
TGV Lyria | 2 |
trains régionaux | 2 |
boutique SNC | 2 |
LGV Bordeaux | 2 |
St Pancras | 2 |
meilleurs prix | 2 |
Londres St | 2 |
Société Nationale | 2 |
mener bon | 2 |
pays voisins | 2 |
transports terrestres | 2 |
J. filles | 2 |
bonne voie | 2 |
convois formant | 2 |
suffisamment compacts | 2 |
Harry Potter | 2 |
utilisation attestée | 2 |
double traction | 2 |
boulevard Leclerc | 2 |
unité multiple | 2 |
unique plateforme | 2 |
A. − | 2 |
service auto-train | 2 |
distance déterminée | 2 |
trains auto-couchettes | 2 |
service quotidien | 2 |
belles villes | 2 |
direction donnée | 2 |
Thello relie | 2 |
v. supra | 2 |
trains transportant | 2 |
Paris Amsterdam | 2 |
Victor Hugo | 2 |
Cours ch | 2 |
Buckingham Palace | 2 |
Viel Testament | 2 |
Côte Vermeille | 2 |
véhicules transportant | 2 |
véhicules ferroviaires | 2 |
italienne Trenitalia | 2 |
électriques puissants | 2 |
langue française | 2 |
prend soin | 2 |
application mobile | 2 |
P. méton | 2 |
info trafic | 2 |
premières gares | 2 |
Pancras International | 2 |
appelle train | 2 |
rames automotrices | 2 |
train circule | 2 |
principale compagnie | 2 |
Cliquez ici | 2 |
Paris Bruxelles | 2 |
allure réglée | 2 |
traction nécessite | 2 |
anglais train | 2 |
traction marginaux | 2 |
circulation routière | 2 |
non motorisés | 2 |
Paris Gare | 2 |
Personnel domestique | 2 |
traction diesel | 2 |
itinéraires reliant | 2 |
espagnole Renfe | 2 |
P. ext | 2 |
aller vite | 2 |
nationale espagnole | 2 |
ferroviaire italienne | 2 |
échange disparaît | 2 |
temps nécessaire | 2 |
compagnie italienne | 2 |
Paris Venise | 2 |
écartement fixe | 2 |
nouvelles dispositions | 2 |
ressources énergétiques | 2 |
aller bon | 2 |
pouvez rechercher | 2 |
compagnie espagnole | 2 |
train désigne | 2 |
aspect duratif | 2 |
♦ Manquer | 2 |
C. O² | 2 |
P. C | 2 |
aller simple | 2 |
Dumas père | 2 |
P. anal | 2 |
P. allus | 2 |
fera économiser | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
grandes villes françaises | 3 |
Mort ds âme | 3 |
train pas cher | 3 |
compagnie ferroviaire nationale | 3 |
X e siècle | 3 |
XX e siècle | 3 |
compagnie espagnole Renfe | 2 |
grande vitesse assurant | 2 |
mot train désigne | 2 |
cite pas suffisamment | 2 |
galop peut soutenir | 2 |
section ne cite | 2 |
compagnie ferroviaire italienne | 2 |
billets pas chers | 2 |
compagnie italienne Trenitalia | 2 |
ferroviaire nationale espagnole | 2 |
principale compagnie ferroviaire | 2 |
Londres St Pancras | 2 |
St Pancras International | 2 |
mot anglais train | 2 |
Mistere Viel Testament | 2 |
aller bon train | 2 |
mener bon train | 2 |
signalés bien auparavant | 2 |
Analyse de la SERP
En faisant une recherche sur la SERP, on constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "train" écrivent :
111 mots
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100 = Très facile à lire
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