Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le noms communs a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le noms communs parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le noms communs dans un texte.
noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
train | 694 | 44.54% | 34.7 |
trajet | 54 | 3.47% | 2.7 |
billet | 52 | 3.34% | 2.6 |
transport | 51 | 3.27% | 2.55 |
voyage | 44 | 2.82% | 2.2 |
compagnie | 41 | 2.63% | 2.05 |
locomotive | 39 | 2.5% | 1.95 |
fer | 38 | 2.44% | 1.9 |
voyageur | 38 | 2.44% | 1.9 |
vitesse | 37 | 2.37% | 1.85 |
heure | 36 | 2.31% | 1.8 |
temps | 35 | 2.25% | 1.75 |
ville | 34 | 2.18% | 1.7 |
itinéraire | 34 | 2.18% | 1.7 |
ligne | 33 | 2.12% | 1.65 |
chemin | 33 | 2.12% | 1.65 |
rail | 31 | 1.99% | 1.55 |
destination | 31 | 1.99% | 1.55 |
ensemble | 31 | 1.99% | 1.55 |
voie | 31 | 1.99% | 1.55 |
voiture | 29 | 1.86% | 1.45 |
gare | 27 | 1.73% | 1.35 |
marchandise | 27 | 1.73% | 1.35 |
wagon | 26 | 1.67% | 1.3 |
service | 24 | 1.54% | 1.2 |
véhicule | 24 | 1.54% | 1.2 |
avion | 23 | 1.48% | 1.15 |
traction | 23 | 1.48% | 1.15 |
pays | 22 | 1.41% | 1.1 |
vie | 21 | 1.35% | 1.05 |
allure | 20 | 1.28% | 1 |
mot | 20 | 1.28% | 1 |
cheval | 20 | 1.28% | 1 |
vapeur | 19 | 1.22% | 0.95 |
machine | 18 | 1.16% | 0.9 |
moyen | 17 | 1.09% | 0.85 |
bus | 17 | 1.09% | 0.85 |
jour | 16 | 1.03% | 0.8 |
suite | 16 | 1.03% | 0.8 |
maison | 16 | 1.03% | 0.8 |
choix | 15 | 0.96% | 0.75 |
bagage | 15 | 0.96% | 0.75 |
prix | 14 | 0.9% | 0.7 |
kilomĂštre | 14 | 0.9% | 0.7 |
page | 14 | 0.9% | 0.7 |
partie | 14 | 0.9% | 0.7 |
nuit | 14 | 0.9% | 0.7 |
synon | 13 | 0.83% | 0.65 |
départ | 13 | 0.83% | 0.65 |
fois | 13 | 0.83% | 0.65 |
rame | 13 | 0.83% | 0.65 |
vol | 13 | 0.83% | 0.65 |
mode | 13 | 0.83% | 0.65 |
bruxelle | 13 | 0.83% | 0.65 |
marche | 12 | 0.77% | 0.6 |
bord | 12 | 0.77% | 0.6 |
tgv | 12 | 0.77% | 0.6 |
trafic | 12 | 0.77% | 0.6 |
systĂšme | 12 | 0.77% | 0.6 |
maniĂšre | 11 | 0.71% | 0.55 |
exemple | 11 | 0.71% | 0.55 |
monde | 11 | 0.71% | 0.55 |
roue | 11 | 0.71% | 0.55 |
siĂšcle | 11 | 0.71% | 0.55 |
chose | 11 | 0.71% | 0.55 |
action | 11 | 0.71% | 0.55 |
travail | 11 | 0.71% | 0.55 |
mise | 10 | 0.64% | 0.5 |
apparition | 10 | 0.64% | 0.5 |
moteur | 10 | 0.64% | 0.5 |
type | 10 | 0.64% | 0.5 |
horaire | 10 | 0.64% | 0.5 |
cĂŽte | 10 | 0.64% | 0.5 |
réseau | 10 | 0.64% | 0.5 |
homme | 10 | 0.64% | 0.5 |
pourcent | 9 | 0.58% | 0.45 |
année | 9 | 0.58% | 0.45 |
matériel | 9 | 0.58% | 0.45 |
nombre | 9 | 0.58% | 0.45 |
presse | 9 | 0.58% | 0.45 |
élément | 9 | 0.58% | 0.45 |
énergie | 9 | 0.58% | 0.45 |
rapport | 9 | 0.58% | 0.45 |
centre | 9 | 0.58% | 0.45 |
mouvement | 9 | 0.58% | 0.45 |
passager | 9 | 0.58% | 0.45 |
col | 9 | 0.58% | 0.45 |
cours | 9 | 0.58% | 0.45 |
site | 9 | 0.58% | 0.45 |
distance | 9 | 0.58% | 0.45 |
eau | 8 | 0.51% | 0.4 |
arrivée | 8 | 0.51% | 0.4 |
confort | 8 | 0.51% | 0.4 |
route | 8 | 0.51% | 0.4 |
offre | 8 | 0.51% | 0.4 |
animal | 8 | 0.51% | 0.4 |
début | 8 | 0.51% | 0.4 |
sécurité | 8 | 0.51% | 0.4 |
forme | 8 | 0.51% | 0.4 |
équipage | 8 | 0.51% | 0.4 |
travers | 8 | 0.51% | 0.4 |
bois | 8 | 0.51% | 0.4 |
fig | 8 | 0.51% | 0.4 |
tĂȘte | 8 | 0.51% | 0.4 |
langue | 8 | 0.51% | 0.4 |
nord | 7 | 0.45% | 0.35 |
desserte | 7 | 0.45% | 0.35 |
corps | 7 | 0.45% | 0.35 |
enfant | 7 | 0.45% | 0.35 |
circulation | 7 | 0.45% | 0.35 |
enfer | 7 | 0.45% | 0.35 |
aéroport | 7 | 0.45% | 0.35 |
grĂące | 7 | 0.45% | 0.35 |
histoire | 7 | 0.45% | 0.35 |
bĂȘte | 7 | 0.45% | 0.35 |
information | 7 | 0.45% | 0.35 |
jeu | 7 | 0.45% | 0.35 |
convoi | 7 | 0.45% | 0.35 |
automobile | 7 | 0.45% | 0.35 |
fait | 7 | 0.45% | 0.35 |
air | 7 | 0.45% | 0.35 |
personnel | 7 | 0.45% | 0.35 |
place | 7 | 0.45% | 0.35 |
utilisation | 7 | 0.45% | 0.35 |
point | 7 | 0.45% | 0.35 |
attelage | 6 | 0.39% | 0.3 |
liaison | 6 | 0.39% | 0.3 |
minute | 6 | 0.39% | 0.3 |
fam | 6 | 0.39% | 0.3 |
lettre | 6 | 0.39% | 0.3 |
littérature | 6 | 0.39% | 0.3 |
euro | 6 | 0.39% | 0.3 |
mai | 6 | 0.39% | 0.3 |
industrie | 6 | 0.39% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les nom communs
Les principaux adjectifs
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le adjectifs a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le adjectifs dans un texte.
adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
grand | 63 | 12.78% | 3.15 |
ferroviaire | 45 | 9.13% | 2.25 |
bon | 30 | 6.09% | 1.5 |
français | 24 | 4.87% | 1.2 |
rapide | 23 | 4.67% | 1.15 |
premier | 22 | 4.46% | 1.1 |
nombreux | 22 | 4.46% | 1.1 |
populaire | 19 | 3.85% | 0.95 |
électrique | 17 | 3.45% | 0.85 |
seul | 15 | 3.04% | 0.75 |
meilleur | 15 | 3.04% | 0.75 |
long | 14 | 2.84% | 0.7 |
dernier | 13 | 2.64% | 0.65 |
petit | 12 | 2.43% | 0.6 |
européen | 11 | 2.23% | 0.55 |
particulier | 11 | 2.23% | 0.55 |
italien | 11 | 2.23% | 0.55 |
national | 11 | 2.23% | 0.55 |
différent | 11 | 2.23% | 0.55 |
routier | 10 | 2.03% | 0.5 |
disponible | 10 | 2.03% | 0.5 |
simple | 9 | 1.83% | 0.45 |
espagnol | 8 | 1.62% | 0.4 |
principal | 8 | 1.62% | 0.4 |
ancien | 8 | 1.62% | 0.4 |
écologique | 8 | 1.62% | 0.4 |
cher | 7 | 1.42% | 0.35 |
fort | 7 | 1.42% | 0.35 |
ferré | 7 | 1.42% | 0.35 |
automoteur | 7 | 1.42% | 0.35 |
international | 7 | 1.42% | 0.35 |
bleu | 6 | 1.22% | 0.3 |
mobile | 6 | 1.22% | 0.3 |
domestique | 6 | 1.22% | 0.3 |
spécifique | 6 | 1.22% | 0.3 |
rare | 6 | 1.22% | 0.3 |
régulier | 5 | 1.01% | 0.25 |
réel | 5 | 1.01% | 0.25 |
Un texte d’analyse sur les adjectifs
Les principaux verbes
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le verbes a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le verbes parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le verbes dans un texte.
verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
prendre | 43 | 9.53% | 2.15 |
aller | 31 | 6.87% | 1.55 |
permettre | 28 | 6.21% | 1.4 |
assurer | 27 | 5.99% | 1.35 |
voyager | 25 | 5.54% | 1.25 |
mettre | 22 | 4.88% | 1.1 |
réserver | 19 | 4.21% | 0.95 |
utiliser | 19 | 4.21% | 0.95 |
partir | 19 | 4.21% | 0.95 |
circuler | 18 | 3.99% | 0.9 |
trouver | 18 | 3.99% | 0.9 |
mener | 18 | 3.99% | 0.9 |
relier | 17 | 3.77% | 0.85 |
offrir | 15 | 3.33% | 0.75 |
composer | 14 | 3.1% | 0.7 |
transporter | 14 | 3.1% | 0.7 |
suivre | 13 | 2.88% | 0.65 |
voir | 13 | 2.88% | 0.65 |
profiter | 13 | 2.88% | 0.65 |
constituer | 12 | 2.66% | 0.6 |
désigner | 11 | 2.44% | 0.55 |
découvrir | 11 | 2.44% | 0.55 |
desservir | 11 | 2.44% | 0.55 |
vouloir | 10 | 2.22% | 0.5 |
proposer | 10 | 2.22% | 0.5 |
venir | 10 | 2.22% | 0.5 |
arriver | 10 | 2.22% | 0.5 |
exister | 10 | 2.22% | 0.5 |
importer | 9 | 2% | 0.45 |
déplacer | 9 | 2% | 0.45 |
réduire | 9 | 2% | 0.45 |
comparer | 9 | 2% | 0.45 |
réaliser | 9 | 2% | 0.45 |
donner | 9 | 2% | 0.45 |
effectuer | 9 | 2% | 0.45 |
manquer | 8 | 1.77% | 0.4 |
vieillir | 8 | 1.77% | 0.4 |
accompagner | 8 | 1.77% | 0.4 |
consulter | 8 | 1.77% | 0.4 |
économiser | 8 | 1.77% | 0.4 |
disposer | 8 | 1.77% | 0.4 |
parler | 8 | 1.77% | 0.4 |
organiser | 8 | 1.77% | 0.4 |
former | 7 | 1.55% | 0.35 |
attendre | 7 | 1.55% | 0.35 |
appeler | 7 | 1.55% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les verbes
Les Entités nommées
Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, riviĂšre, etc.), les noms propre, les acronymes
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le entitĂ© nommĂ©e a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le entitĂ© nommĂ©e parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le entitĂ© nommĂ©e dans un texte.
entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
Paris | 144 | 15.81% | 7.2 |
France | 88 | 9.66% | 4.4 |
Londres | 50 | 5.49% | 2.5 |
Europe | 45 | 4.94% | 2.25 |
SNC | 42 | 4.61% | 2.1 |
Train | 39 | 4.28% | 1.95 |
Omio | 34 | 3.73% | 1.7 |
Lyon | 31 | 3.4% | 1.55 |
Eurostar | 30 | 3.29% | 1.5 |
SNCF | 30 | 3.29% | 1.5 |
Allemagne | 27 | 2.96% | 1.35 |
Belgique | 24 | 2.63% | 1.2 |
Thalys | 22 | 2.41% | 1.1 |
Suisse | 22 | 2.41% | 1.1 |
Trenitalia | 21 | 2.31% | 1.05 |
Thello | 21 | 2.31% | 1.05 |
Italie | 20 | 2.2% | 1 |
Marseille | 20 | 2.2% | 1 |
Amsterdam | 18 | 1.98% | 0.9 |
Lille | 17 | 1.87% | 0.85 |
Bruxelles | 16 | 1.76% | 0.8 |
Nice | 16 | 1.76% | 0.8 |
Lar | 16 | 1.76% | 0.8 |
Espagne | 15 | 1.65% | 0.75 |
Dijon | 14 | 1.54% | 0.7 |
TGV | 14 | 1.54% | 0.7 |
Pays | 14 | 1.54% | 0.7 |
Lyria | 14 | 1.54% | 0.7 |
GenĂšve | 13 | 1.43% | 0.65 |
OUIG | 12 | 1.32% | 0.6 |
Corresp | 12 | 1.32% | 0.6 |
Italo | 12 | 1.32% | 0.6 |
Renfe | 11 | 1.21% | 0.55 |
Synon | 11 | 1.21% | 0.55 |
Bas | 11 | 1.21% | 0.55 |
Barcelone | 11 | 1.21% | 0.55 |
Bordeaux | 10 | 1.1% | 0.5 |
Rome | 10 | 1.1% | 0.5 |
Milan | 10 | 1.1% | 0.5 |
Venise | 9 | 0.99% | 0.45 |
Autriche | 9 | 0.99% | 0.45 |
ISB | 8 | 0.88% | 0.4 |
Toulouse | 8 | 0.88% | 0.4 |
Giono | 8 | 0.88% | 0.4 |
Lausanne | 8 | 0.88% | 0.4 |
Larousse | 8 | 0.88% | 0.4 |
Bologne | 8 | 0.88% | 0.4 |
Loc | 8 | 0.88% | 0.4 |
Florence | 8 | 0.88% | 0.4 |
Sartre | 8 | 0.88% | 0.4 |
Mém | 8 | 0.88% | 0.4 |
Madrid | 7 | 0.77% | 0.35 |
Dict | 7 | 0.77% | 0.35 |
Express | 7 | 0.77% | 0.35 |
Petiot | 7 | 0.77% | 0.35 |
Deutsche Bahn | 7 | 0.77% | 0.35 |
Balzac | 7 | 0.77% | 0.35 |
Flaub | 6 | 0.66% | 0.3 |
Hist | 6 | 0.66% | 0.3 |
Avignon | 6 | 0.66% | 0.3 |
FougĂšres | 6 | 0.66% | 0.3 |
Littré | 6 | 0.66% | 0.3 |
Anvers | 6 | 0.66% | 0.3 |
Expr | 6 | 0.66% | 0.3 |
Aix | 6 | 0.66% | 0.3 |
Zola | 6 | 0.66% | 0.3 |
Naples | 6 | 0.66% | 0.3 |
Nouv | 6 | 0.66% | 0.3 |
Windows | 6 | 0.66% | 0.3 |
Defert | 6 | 0.66% | 0.3 |
Proust | 6 | 0.66% | 0.3 |
BĂąle | 6 | 0.66% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les entitĂ©s nommĂ©es
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le expression a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
grande vitesse | 26 |
⊠Train | 17 |
bon train | 12 |
compagnies ferroviaires | 9 |
grandes villes | 9 |
Deutsche Bahn | 8 |
e siĂšcle | 7 |
compagnie ferroviaire | 6 |
voie ferrée | 5 |
grand train | 5 |
ds Quem | 4 |
villes françaises | 4 |
locomotive électrique | 4 |
locomotives diesel | 4 |
empreinte carbone | 4 |
B. â | 4 |
DDL t. | 4 |
temps réel | 4 |
itinéraires populaires | 4 |
V Lyria | 4 |
Richard Trevithick | 3 |
systĂšme ferroviaire | 3 |
villes italiennes | 3 |
longue distance | 3 |
François Crouzet | 3 |
places disponibles | 3 |
regarde passer | 3 |
rame automotrice | 3 |
F Connect | 3 |
ancien français | 3 |
prix réduit | 3 |
X e | 3 |
Dernier train | 3 |
XX e | 3 |
Clive Lamming | 3 |
faire face | 3 |
Train composé | 3 |
ds Ăąme | 3 |
Train aménagé | 3 |
© Getty | 3 |
pays européens | 3 |
traction électrique | 3 |
train Paris | 3 |
train arriĂšre | 3 |
Paris Cologne | 3 |
train direct | 3 |
Nouvel Observateur | 3 |
ds Littré | 3 |
petit train | 3 |
N 978 | 3 |
Mort ds | 3 |
trains Thalys | 3 |
mot anglais | 3 |
destinations populaires | 3 |
ferroviaire nationale | 3 |
mot train | 3 |
impact écologique | 3 |
Train bleu | 2 |
virées européennes | 2 |
réseau TGV | 2 |
Merthyr Tydfil | 2 |
A. France | 2 |
Train comportant | 2 |
Gdes fam | 2 |
réseau ferroviaire | 2 |
moteurs électriques | 2 |
ds Esn | 2 |
Train auto-jour | 2 |
moteurs thermiques | 2 |
gravures montrant | 2 |
veuillez consulter | 2 |
ds Guilb | 2 |
verbe traĂźner | 2 |
ds Gdf | 2 |
A. Daudet | 2 |
Mistere Viel | 2 |
locotracteurs diesel | 2 |
train spatial | 2 |
R. E | 2 |
Eurostar.© | 2 |
F menacée | 2 |
voies ferrées | 2 |
Train rapide | 2 |
B. Train | 2 |
voie actuelle | 2 |
locomotives capables | 2 |
Fernand Léger | 2 |
train régimentaire | 2 |
systĂšmes alternatifs | 2 |
systĂšme similaire | 2 |
FougĂšres agglo | 2 |
vitesse assurant | 2 |
France industrielle | 2 |
bande dessinée | 2 |
infos trafic | 2 |
train postal | 2 |
situations particuliĂšres | 2 |
signalés bien | 2 |
transport routier | 2 |
bien auparavant | 2 |
trains mixtes | 2 |
Joseph Cordier | 2 |
SNCF impose | 2 |
TGV Lyria | 2 |
trains régionaux | 2 |
boutique SNC | 2 |
LGV Bordeaux | 2 |
St Pancras | 2 |
meilleurs prix | 2 |
Londres St | 2 |
Société Nationale | 2 |
mener bon | 2 |
pays voisins | 2 |
transports terrestres | 2 |
J. filles | 2 |
bonne voie | 2 |
convois formant | 2 |
suffisamment compacts | 2 |
Harry Potter | 2 |
utilisation attestée | 2 |
double traction | 2 |
boulevard Leclerc | 2 |
unité multiple | 2 |
unique plateforme | 2 |
A. â | 2 |
service auto-train | 2 |
distance déterminée | 2 |
trains auto-couchettes | 2 |
service quotidien | 2 |
belles villes | 2 |
direction donnée | 2 |
Thello relie | 2 |
v. supra | 2 |
trains transportant | 2 |
Paris Amsterdam | 2 |
Victor Hugo | 2 |
Cours ch | 2 |
Buckingham Palace | 2 |
Viel Testament | 2 |
CĂŽte Vermeille | 2 |
véhicules transportant | 2 |
véhicules ferroviaires | 2 |
italienne Trenitalia | 2 |
électriques puissants | 2 |
langue française | 2 |
prend soin | 2 |
application mobile | 2 |
P. méton | 2 |
info trafic | 2 |
premiĂšres gares | 2 |
Pancras International | 2 |
appelle train | 2 |
rames automotrices | 2 |
train circule | 2 |
principale compagnie | 2 |
Cliquez ici | 2 |
Paris Bruxelles | 2 |
allure réglée | 2 |
traction nécessite | 2 |
anglais train | 2 |
traction marginaux | 2 |
circulation routiĂšre | 2 |
non motorisés | 2 |
Paris Gare | 2 |
Personnel domestique | 2 |
traction diesel | 2 |
itinéraires reliant | 2 |
espagnole Renfe | 2 |
P. ext | 2 |
aller vite | 2 |
nationale espagnole | 2 |
ferroviaire italienne | 2 |
échange disparaßt | 2 |
temps nécessaire | 2 |
compagnie italienne | 2 |
Paris Venise | 2 |
écartement fixe | 2 |
nouvelles dispositions | 2 |
ressources énergétiques | 2 |
aller bon | 2 |
pouvez rechercher | 2 |
compagnie espagnole | 2 |
train désigne | 2 |
aspect duratif | 2 |
⊠Manquer | 2 |
C. OÂČ | 2 |
P. C | 2 |
aller simple | 2 |
Dumas pĂšre | 2 |
P. anal | 2 |
P. allus | 2 |
fera économiser | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le expression a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
grandes villes françaises | 3 |
Mort ds Ăąme | 3 |
train pas cher | 3 |
compagnie ferroviaire nationale | 3 |
X e siĂšcle | 3 |
XX e siĂšcle | 3 |
compagnie espagnole Renfe | 2 |
grande vitesse assurant | 2 |
mot train désigne | 2 |
cite pas suffisamment | 2 |
galop peut soutenir | 2 |
section ne cite | 2 |
compagnie ferroviaire italienne | 2 |
billets pas chers | 2 |
compagnie italienne Trenitalia | 2 |
ferroviaire nationale espagnole | 2 |
principale compagnie ferroviaire | 2 |
Londres St Pancras | 2 |
St Pancras International | 2 |
mot anglais train | 2 |
Mistere Viel Testament | 2 |
aller bon train | 2 |
mener bon train | 2 |
signalés bien auparavant | 2 |
Analyse de la SERP
En faisant une recherche sur la SERP, on constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "train" écrivent :
111 mots
Nombre médiant de mots écrits
7397 mots
Nombre maximum de mots écrits
60
Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la rÚgle Flesch-Kincaid.
100 = TrĂšs facile Ă lire
0 = trĂšs difficile Ă lire.
0.5 années
Age moyen des articles trouvés
articles
valeur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
22 mots
Nombre de mots par phrase
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Créer un cocon sémantique
Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Voici les questions que se posent les gens sur le sujet. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.
Extraites des contenus
- Quelles sont les bagages autorisées sur les différents trajets en train ?
- Quelles sont les conditions des différents types de billet de train ?
- OĂč sĂ©journer Ă Londres ?
- OĂč manger Ă Londres ?
- Pourquoi s' inscrire ?
- Pourquoi je dois acheter un billet pour mon enfant / bébé ?
- Quels sont les bagages inclus dans le prix de mon billet ?
- Pourquoi je dois me présenter 30 minutes avant le départ du train ?
- Quel est le point commun entre la Tour Eiffel et nos 7000 ponts ferroviaires ?