Champ lexical Covid | Synonymes et mots de la même famille 📖

Sommaire

Les synonymes de Covid

Les synonymes du mot "Covid" sont nombreux et variés. Comme vous vous en doutez, ils sont fortement liés à l'univers médical et scientifique. Ils varient en fonction du niveau d'utilisation, du degré de similarité avec le mot original et du type de texte dans lequel ils sont généralement utilisés.

Mots	% de similarité	Niveau d'utilisation	Type de texte qui utilise ce mot
Coronavirus	95%	90%	Presse, articles scientifiques, informations générales
SARS-CoV-2	100%	70%	Recherche scientifique, articles de santé
Pandémie	60%	75%	Actualités, articles de santé, discussions générales
Epidémie	55%	70%	Actualités, informations générales
Virus	50%	85%	Tous types de textes
Grippe	30%	60%	Textes non spécifiques, discussions générales
Maladie à coronavirus 2019	100%	15%	Textes médicaux, rapports de recherche
Covid-19	100%	95%	Tous types de textes
Virus de la couronne	90%	10%	Traductions littérales, contextes non scientifiques
Infection à coronavirus	85%	50%	Articles de santé, discussions générales

Les expressions "synonymes"

Les expressions synonymes qui expriment "Covid" sont, comme vous pouvez l'imaginer, plutôt ancrées dans le langage courant et le discours contemporain. Elles sont utilisées pour exprimer la même idée que "Covid", mais avec une nuance de signification ou un contexte spécifique.

Expression	Définition	Le type de texte qui utilise cette expression
La crise sanitaire	Fait référence à la pandémie de Covid-19 et à ses effets sur la société	Actualités, discussions générales, articles de santé
Le fléau du 21ème siècle	Utilisé pour désigner le Covid-19 de manière dramatique	Littérature, discours politiques
La grande pandémie	Fait référence à l'ampleur de la crise du Covid-19	Actualités, articles historiques
Le confinement	Fait référence aux mesures de confinement prises pour contrôler le Covid-19	Actualités, discussions générales
La vague virale	Fait référence à la propagation rapide du Covid-19	Actualités, discussions générales
La bataille contre l'invisible	Utilisé pour décrire la lutte contre le Covid-19	Discours politiques, littérature
Le temps des masques	Fait référence à la période où le port du masque est devenu nécessaire à cause du Covid-19	Poésie, littérature
L'ère du distancement	Se réfère aux mesures de distanciation sociale imposées en raison du Covid-19	Actualités, articles sociologiques
Le mal rampant	Utilisé pour décrire le Covid-19 de manière métaphorique	Littérature, poésie
Le nouveau normal	Fait référence aux changements sociétaux causés par le Covid-19	Actualités, discussions générales, articles sociologiques

Mind map du champ lexical

Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).

Les principaux nom communs

Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.

noms communs	Nombre	Taux	Moyenne
cas	129	7.6%	6.45
pourcent	114	6.72%	5.7
pays	112	6.6%	5.6
mie	98	5.77%	4.9
virus	79	4.66%	3.95
maladie	79	4.66%	3.95
jour	64	3.77%	3.2
pr√	63	3.71%	3.15
cessaire	57	3.36%	2.85
pid√	56	3.3%	2.8
mesure	55	3.24%	2.75
coronavirus	52	3.06%	2.6
test	45	2.65%	2.25
mars	44	2.59%	2.2
quarantaine	43	2.53%	2.15
copyright	42	2.47%	2.1
nombre	38	2.24%	1.9
fronti√	35	2.06%	1.75
malade	34	2%	1.7
risque	33	1.94%	1.65
√âtat	32	1.89%	1.6
sympt√	29	1.71%	1.45
symptôme	28	1.65%	1.4
population	28	1.65%	1.4
gouvernement	28	1.65%	1.4
mort	27	1.59%	1.35
patient	27	1.59%	1.35
santé	27	1.59%	1.35
urgence	26	1.53%	1.3
yensme	25	1.47%	1.25
covid19	25	1.47%	1.25
fin	25	1.47%	1.25
mois	24	1.41%	1.2
contact	24	1.41%	1.2
main	24	1.41%	1.2
tude	23	1.36%	1.15
but	23	1.36%	1.15
pand√	23	1.36%	1.15
information	23	1.36%	1.15
confinement	23	1.36%	1.15
ville	21	1.24%	1.05
voyageur	21	1.24%	1.05
infection	21	1.24%	1.05
yensle	21	1.24%	1.05
habitant	21	1.24%	1.05
territoire	20	1.18%	1
apr√	20	1.18%	1
transmission	20	1.18%	1
tre	19	1.12%	0.95
exemple	19	1.12%	0.95
contr√	18	1.06%	0.9
sant√	18	1.06%	0.9
janvier	18	1.06%	0.9
avril	18	1.06%	0.9
groupe	18	1.06%	0.9
heure	18	1.06%	0.9
monde	17	1%	0.85
million	17	1%	0.85
crise	17	1%	0.85
situation	17	1%	0.85
traitement	17	1%	0.85
autorit√	17	1%	0.85
gion	16	0.94%	0.8
semaine	16	0.94%	0.8
origine	16	0.94%	0.8
soin	16	0.94%	0.8
zone	16	0.94%	0.8
vol	16	0.94%	0.8
donn√	15	0.88%	0.75
épidémie	14	0.82%	0.7
service	14	0.82%	0.7
raison	14	0.82%	0.7
fois	14	0.82%	0.7
campagne	14	0.82%	0.7
temps	14	0.82%	0.7
rature	14	0.82%	0.7
arriv√	14	0.82%	0.7
nord	14	0.82%	0.7
sujet	14	0.82%	0.7
quence	14	0.82%	0.7
masque	13	0.77%	0.65
vrier	13	0.77%	0.65
fermeture	13	0.77%	0.65
mai	13	0.77%	0.65
note	13	0.77%	0.65
taux	13	0.77%	0.65
surveillance	13	0.77%	0.65
2021	13	0.77%	0.65
article	13	0.77%	0.65
voyage	13	0.77%	0.65
lieu	13	0.77%	0.65
recherche	13	0.77%	0.65
travail	12	0.71%	0.6
laboratoire	12	0.71%	0.6
march√	12	0.71%	0.6
vaccination	12	0.71%	0.6
rapport	12	0.71%	0.6
provenance	12	0.71%	0.6
province	12	0.71%	0.6
centre	12	0.71%	0.6
isolement	12	0.71%	0.6
mise	12	0.71%	0.6
mutation	12	0.71%	0.6
médecin	12	0.71%	0.6
effet	12	0.71%	0.6
sident	12	0.71%	0.6
forme	12	0.71%	0.6
passager	11	0.65%	0.55
recommandation	11	0.65%	0.55
citoyen	11	0.65%	0.55
contagion	11	0.65%	0.55
codon	11	0.65%	0.55
nome	11	0.65%	0.55
hospitalisation	11	0.65%	0.55
distanciation	11	0.65%	0.55
homme	11	0.65%	0.55
plan	11	0.65%	0.55
am√	11	0.65%	0.55
retour	11	0.65%	0.55
expert	11	0.65%	0.55
contamination	11	0.65%	0.55
pistage	11	0.65%	0.55
place	11	0.65%	0.55
femme	11	0.65%	0.55
prise	10	0.59%	0.5
apparition	10	0.59%	0.5
air	10	0.59%	0.5
organisation	10	0.59%	0.5
pollution	10	0.59%	0.5
ministre	10	0.59%	0.5
vention	10	0.59%	0.5
ressortissant	10	0.59%	0.5
restriction	10	0.59%	0.5
scientifique	10	0.59%	0.5
fi√	10	0.59%	0.5
chiffre	10	0.59%	0.5
toux	10	0.59%	0.5
foyer	10	0.59%	0.5
date	10	0.59%	0.5
syst√	10	0.59%	0.5
gestion	10	0.59%	0.5
chercheur	9	0.53%	0.45
pneumonie	9	0.53%	0.45
cours	9	0.53%	0.45
suite	9	0.53%	0.45
tat	9	0.53%	0.45
nom	9	0.53%	0.45
compte	9	0.53%	0.45
enfant	9	0.53%	0.45
vague	9	0.53%	0.45
liste	9	0.53%	0.45
vaccin	9	0.53%	0.45
ponse	9	0.53%	0.45
universit√	9	0.53%	0.45
vre	9	0.53%	0.45
prévention	9	0.53%	0.45
variant	9	0.53%	0.45
geste	9	0.53%	0.45
juin	9	0.53%	0.45
revue	9	0.53%	0.45
visa	9	0.53%	0.45
lien	8	0.47%	0.4
decin	8	0.47%	0.4
besoin	8	0.47%	0.4
millier	8	0.47%	0.4
moyen	8	0.47%	0.4
chronique	8	0.47%	0.4
lutte	8	0.47%	0.4
stigmatisation	8	0.47%	0.4
propagation	8	0.47%	0.4
2020	8	0.47%	0.4
premi√	8	0.47%	0.4
état	8	0.47%	0.4
sultat	8	0.47%	0.4
terme	8	0.47%	0.4
tablissement	7	0.41%	0.35
diffusion	7	0.41%	0.35
domicile	7	0.41%	0.35
destination	7	0.41%	0.35
doute	7	0.41%	0.35
octobre	7	0.41%	0.35
gramme	7	0.41%	0.35
question	7	0.41%	0.35
source	7	0.41%	0.35
famille	7	0.41%	0.35
ensemble	7	0.41%	0.35
eau	7	0.41%	0.35
facteur	7	0.41%	0.35
plupart	7	0.41%	0.35
bouche	7	0.41%	0.35
action	7	0.41%	0.35
cause	7	0.41%	0.35
pangolin	7	0.41%	0.35
169	7	0.41%	0.35
cole	7	0.41%	0.35
membre	7	0.41%	0.35
total	7	0.41%	0.35
chinois	7	0.41%	0.35
touriste	7	0.41%	0.35
vision	6	0.35%	0.3
voie	6	0.35%	0.3
seau	6	0.35%	0.3
application	6	0.35%	0.3
fièvre	6	0.35%	0.3
analyse	6	0.35%	0.3
rence	6	0.35%	0.3
grippe	6	0.35%	0.3
aide	6	0.35%	0.3
garde	6	0.35%	0.3
vie	6	0.35%	0.3
augmentation	6	0.35%	0.3
face	6	0.35%	0.3
coll√	6	0.35%	0.3
cons√	6	0.35%	0.3
chauve	6	0.35%	0.3
certificat	6	0.35%	0.3
centaine	6	0.35%	0.3
cembre	6	0.35%	0.3
cartographie	6	0.35%	0.3
bilan	6	0.35%	0.3
effort	6	0.35%	0.3
base	6	0.35%	0.3
site	6	0.35%	0.3
personnel	6	0.35%	0.3
mouchoir	6	0.35%	0.3
placement	6	0.35%	0.3
mod√	6	0.35%	0.3
politique	6	0.35%	0.3
public	6	0.35%	0.3
minute	6	0.35%	0.3
niveau	6	0.35%	0.3
pression	6	0.35%	0.3
preuve	6	0.35%	0.3
mal	6	0.35%	0.3
lendemain	6	0.35%	0.3
liaison	6	0.35%	0.3
protection	6	0.35%	0.3
produit	6	0.35%	0.3
ligne	6	0.35%	0.3
pandémie	6	0.35%	0.3
quipe	6	0.35%	0.3
conseil	5	0.29%	0.25
manifestation	5	0.29%	0.25
agent	5	0.29%	0.25
commerce	5	0.29%	0.25
ment	5	0.29%	0.25
position	5	0.29%	0.25
professionnel	5	0.29%	0.25

Un texte d’analyse sur les nom communs

Les principaux adjectifs

Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.

adjectifs	Nombre	Taux	Moyenne
public	48	7.37%	2.4
chinois	48	7.37%	2.4
premier	38	5.84%	1.9
sanitaire	34	5.22%	1.7
respiratoire	27	4.15%	1.35
nombreux	24	3.69%	1.2
international	24	3.69%	1.2
mondial	21	3.23%	1.05
grave	19	2.92%	0.95
grand	17	2.61%	0.85
physique	14	2.15%	0.7
ferme	14	2.15%	0.7
tr√	14	2.15%	0.7
officiel	13	2%	0.65
possible	13	2%	0.65
scientifique	13	2%	0.65
positif	13	2%	0.65
local	13	2%	0.65
dical	13	2%	0.65
humain	12	1.84%	0.6
viral	12	1.84%	0.6
entr√	11	1.69%	0.55
asymptomatique	11	1.69%	0.55
national	11	1.69%	0.55
riqu	11	1.69%	0.55
ricain	11	1.69%	0.55
yenspital	11	1.69%	0.55
o√π	10	1.54%	0.5
populaire	10	1.54%	0.5
rieur	10	1.54%	0.5
second	10	1.54%	0.5
social	10	1.54%	0.5
fr√	10	1.54%	0.5
pid√	9	1.38%	0.45
seul	9	1.38%	0.45
âgé	9	1.38%	0.45
tranger	9	1.38%	0.45
important	9	1.38%	0.45
rienne	9	1.38%	0.45
disponible	8	1.23%	0.4
divers	8	1.23%	0.4
anti	8	1.23%	0.4
occidental	8	1.23%	0.4
particulier	8	1.23%	0.4
vulnérable	8	1.23%	0.4
long	7	1.08%	0.35
infectieux	7	1.08%	0.35
gatif	7	1.08%	0.35
faible	7	1.08%	0.35
allemand	6	0.92%	0.3
frontalier	6	0.92%	0.3
épidémiologique	6	0.92%	0.3
contagieux	6	0.92%	0.3
dernier	6	0.92%	0.3

Un texte d’analyse sur les adjectifs

Les principaux verbes

Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.

verbes	Nombre	Taux	Moyenne
rendre	20	5.28%	1
imposer	20	5.28%	1
recommander	18	4.75%	0.9
interdire	16	4.22%	0.8
taire	16	4.22%	0.8
suspendre	15	3.96%	0.75
sentir	15	3.96%	0.75
permettre	14	3.69%	0.7
transmettre	13	3.43%	0.65
limiter	13	3.43%	0.65
appeler	11	2.9%	0.55
concerner	11	2.9%	0.55
porter	11	2.9%	0.55
sembler	11	2.9%	0.55
viser	9	2.37%	0.45
exister	9	2.37%	0.45
protéger	9	2.37%	0.45
indiquer	9	2.37%	0.45
conseiller	8	2.11%	0.4
contacter	8	2.11%	0.4
annoncer	8	2.11%	0.4
agir	8	2.11%	0.4
risquer	8	2.11%	0.4
propager	8	2.11%	0.4
penser	8	2.11%	0.4
publier	8	2.11%	0.4
suivre	7	1.85%	0.35
refuser	7	1.85%	0.35

Un texte d’analyse sur les verbes

Les Entités nommées

Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, rivière, etc.), les noms propre, les acronymes

Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.

entité nommée	Nombre	Taux	Moyenne
Chine	194	35.47%	9.7
Wuhan	95	17.37%	4.75
France	87	15.9%	4.35
Italie	84	15.36%	4.2
Covid19	83	15.17%	4.15
Allemagne	60	10.97%	3
Unis	40	7.31%	2
SARS Co	30	5.48%	1.5
OMS	29	5.3%	1.45
COVI	29	5.3%	1.45
V2	28	5.12%	1.4
Suisse	26	4.75%	1.3
Hubei	24	4.39%	1.2
Europe	23	4.2%	1.15
Espagne	22	4.02%	1.1
Sud	20	3.66%	1
Covid	19	3.47%	0.95
Cor√	18	3.29%	0.9
Iran	17	3.11%	0.85
Autriche	14	2.56%	0.7
Australie	14	2.56%	0.7
Japon	14	2.56%	0.7
Inde	14	2.56%	0.7
SRA	12	2.19%	0.6
Singapour	12	2.19%	0.6
D19	12	2.19%	0.6
Danemark	11	2.01%	0.55
Tyrol	11	2.01%	0.55
Royaume Uni	11	2.01%	0.55
Malaisie	10	1.83%	0.5
Schengen	10	1.83%	0.5
Br√	10	1.83%	0.5
Tha√Ølande	10	1.83%	0.5
Am√	9	1.65%	0.45
Russie	9	1.65%	0.45
Omicron	9	1.65%	0.45
R√	9	1.65%	0.45
Belgique	8	1.46%	0.4
Lancet	8	1.46%	0.4
Daegu	8	1.46%	0.4
Shanghai	8	1.46%	0.4
Isra√´l	8	1.46%	0.4
Asie	8	1.46%	0.4
D√	8	1.46%	0.4
Oise	8	1.46%	0.4
Hong Kong	7	1.28%	0.35
Paris	7	1.28%	0.35
Twitter	7	1.28%	0.35
Afrique	7	1.28%	0.35

Un texte d’analyse sur les entités nommées

Les expressions de deux mots

Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.

expression	Nombre
sympt√ yensmes	26
√âtats unis	20
contr√ yensle	13
publique populaire	8
gouvernement chinois	8
hong kong	8
distanciation physique	8
organisation mondiale	8
nouvelle campagne	8
santé publique	7
voyageurs venant	7
publique france	7
soins intensifs	6
maladies respiratoires	6
gestes barrières	6
personnes âgées	6
sars cov-2	5
seconde vague	5
sympt√ yensme	5
maladie infectieuse	5
espace schengen	4
médecin traitant	4
forme grave	4
yenste interm√	4
monde entier	4
jours apr√	4
urgence sanitaire	4
ressortissants chinois	4
premiers sympt√	4
essais cliniques	4
sentiment anti	4
habitants frontaliers	4
quarantaine obligatoire	4
origine animale	4
situation épidémiologique	3
inter humaine	3
surveillance épidémiologique	3
tedros adhanom	3
nouveaux foyers	3
nombre total	3
recommandations sanitaires	3
rement touch√	3
respiratoires hivernales	3
mesures barri√	3
sanitaires générales	3
seaux sociaux	3
crise sanitaire	3
contr√ yensles	3
contacts physiques	3
chauves souris	3
chauve souris	3
hydro alcoolique	3
grand public	3
difficultés respiratoires	3
faire face	3
anti inflammatoires	3
commission nationale	3
kathy leung	3
adhanom ghebreyesus	3
√âtats membres	3
gros plan	3
jeux olympiques	3
allemagne impose	3
croix rouge	3
institut pasteur	3
chine continentale	3

Les expressions de trois mots

Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.

expression	Nombre
santé publique france	7
premiers sympt√ yensmes	4
tedros adhanom ghebreyesus	3
maladies respiratoires hivernales	3
recommandations sanitaires générales	3
solution hydro alcoolique	2
urgence sanitaire internationale	2
personnes âgées dépendantes	2
sentiment anti occidental	2
maladie infectieuse respiratoire	2
miologiste yves charpak	2
transmission inter humaine	2
sympt√ yensmes similaires	2
contr√ yensle sanitaire	2

Analyse de la SERP

Quelques statistiques intéressantes sur la SERP du moteur de recherche Google. On constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "covid" écrivent :

346 motsNombre médiant de mots écrits

44009 motsNombre maximum de mots écrits

46/ 100Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
100 = Très facile à lire
0 = très difficile à lire.

0.2 annéesAge moyen des articles trouvés

articlesvaleur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.

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Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "covid". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :

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Et pour créer un cocon sémantique ?

Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Eh bien pour ça on a un super outil maison, développé avec amour. Trouvez les questions que se posent les internautes. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.

Foire aux questions (FAQ)

Pourquoi élargir son champ sémantique autour du Covid ?

Utiliser un large panel sémantique permet d'aborder un sujet sous différents angles et d'apporter un éclairage nouveau pour le lecteur. En multipliant les approches, on évite les redondances.

Comment rédiger des articles originaux sur le Covid ?

Il est possible de trouver des idées originales d'articles sur le Covid en explorant des thématiques peu traitées comme l'impact psychologique du confinement ou les nouvelles pratiques de consommation pendant l'épidémie. Le site Refbax propose un outil pour trouver des idées d'articles en évitant le syndrome de la page blanche.

Pourquoi analyser le champ sémantique de ses textes ?

Analyser la portée sémantique de ses textes permet de s'assurer que les mots employés couvrent bien toutes les thématiques liées au sujet traité. Avec l'outil d'analyse sémantique de Refbax, on peut identifier les angles morts dans ses articles sur le Covid.

Comment structurer sémantiquement son contenu sur le Covid ?

Pour bien structurer ses contenus, on peut utiliser un cocon sémantique qui permet de représenter visuellement les liens entre les différents aspects d'un thème comme le Covid. Cela aide à planifier les articles de manière cohérente.