Champ lexical mochi | Synonymes et mots de la même famille 📖

Sommaire

Mind map du champ lexical

Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).

Les principaux nom communs

Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.

noms communs	Nombre	Taux	Moyenne
mochi	141	20.03%	7.05
pâte	96	13.64%	4.8
boule	46	6.53%	2.3
euro	43	6.11%	2.15
quantité	36	5.11%	1.8
glace	30	4.26%	1.5
farine	29	4.12%	1.45
cookie	28	3.98%	1.4
haricot	28	3.98%	1.4
recette	25	3.55%	1.25
fécule	24	3.41%	1.2
thé	21	2.98%	1.05
saveur	19	2.7%	0.95
préparation	19	2.7%	0.95
base	18	2.56%	0.9
main	17	2.41%	0.85
dessert	16	2.27%	0.8
bol	16	2.27%	0.8
gramme	15	2.13%	0.75
eau	15	2.13%	0.75
pâtisserie	15	2.13%	0.75
cacahuète	14	1.99%	0.7
microonde	14	1.99%	0.7
sucre	13	1.85%	0.65
ampamp	13	1.85%	0.65
anko	13	1.85%	0.65
boulette	12	1.7%	0.6
travail	12	1.7%	0.6
congélateur	12	1.7%	0.6
gâteau	11	1.56%	0.55
fête	11	1.56%	0.55
beurre	11	1.56%	0.55
étape	11	1.56%	0.55
minute	11	1.56%	0.55
texture	10	1.42%	0.5
fois	10	1.42%	0.5
forme	10	1.42%	0.5
soupe	10	1.42%	0.5
parfum	9	1.28%	0.45
heure	9	1.28%	0.45
maïs	9	1.28%	0.45
période	9	1.28%	0.45
min	8	1.14%	0.4
année	8	1.14%	0.4
riz	8	1.14%	0.4
information	8	1.14%	0.4
film	8	1.14%	0.4
pomme	8	1.14%	0.4
cœur	8	1.14%	0.4
terre	8	1.14%	0.4
goût	8	1.14%	0.4
crème	7	0.99%	0.35
choix	7	0.99%	0.35
publicité	7	0.99%	0.35
moment	7	0.99%	0.35
livre	7	0.99%	0.35
cérémonie	7	0.99%	0.35
fin	7	0.99%	0.35
papille	7	0.99%	0.35
sésame	7	0.99%	0.35
exemple	7	0.99%	0.35
plan	7	0.99%	0.35
colorant	7	0.99%	0.35
préférence	6	0.85%	0.3
seconde	6	0.85%	0.3
enveloppe	6	0.85%	0.3
function	6	0.85%	0.3
famille	6	0.85%	0.3

Un texte d’analyse sur les nom communs

Les principaux adjectifs

Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.

adjectifs	Nombre	Taux	Moyenne
gluant	46	17.76%	2.3
riz	41	15.83%	2.05
japonais	40	15.44%	2
petit	25	9.65%	1.25
traditionnel	25	9.65%	1.25
rouge	22	8.49%	1.1
mochi	22	8.49%	1.1
sucrer	18	6.95%	0.9
glacé	12	4.63%	0.6
délicieux	12	4.63%	0.6
fourré	12	4.63%	0.6
facile	8	3.09%	0.4
premier	7	2.7%	0.35
nombreux	7	2.7%	0.35
grand	6	2.32%	0.3
savoureux	6	2.32%	0.3
doux	6	2.32%	0.3
plastique	6	2.32%	0.3
long	6	2.32%	0.3
différent	6	2.32%	0.3
mou	5	1.93%	0.25
artisanal	5	1.93%	0.25

Un texte d’analyse sur les adjectifs

Les principaux verbes

Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.

verbes	Nombre	Taux	Moyenne
prendre	22	7.61%	1.1
fourrer	20	6.92%	1
utiliser	19	6.57%	0.95
mélanger	18	6.23%	0.9
découvrir	16	5.54%	0.8
aller	16	5.54%	0.8
déguster	14	4.84%	0.7
ajouter	13	4.5%	0.65
obtenir	12	4.15%	0.6
laisser	11	3.81%	0.55
mettre	11	3.81%	0.55
glacer	10	3.46%	0.5
permettre	9	3.11%	0.45
voir	9	3.11%	0.45
appeler	9	3.11%	0.45
consulter	9	3.11%	0.45
devenir	9	3.11%	0.45
trouver	8	2.77%	0.4
proposer	8	2.77%	0.4
refermer	7	2.42%	0.35
chauffer	7	2.42%	0.35
saupoudrer	7	2.42%	0.35

Un texte d’analyse sur les verbes

Les Entités nommées

Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, rivière, etc.), les noms propre, les acronymes

Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.

entité nommée	Nombre	Taux	Moyenne
Japon	36	17.73%	1.8
Nutella	16	7.88%	0.8
3,50 euros	13	6.4%	0.65
Japonais	11	5.42%	0.55
Mochi	11	5.42%	0.55
Japonaises	9	4.43%	0.45
Tiliz	9	4.43%	0.45
Amazon	8	3.94%	0.4
Heian	7	3.45%	0.35
Kirimochi	6	2.96%	0.3

Un texte d’analyse sur les entités nommées

Les expressions de deux mots

Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.

expression	Nombre
riz gluant	41
thé vert	12
haricots rouges	11
haricot rouge	9
mochis glacés	8
petites boules	8
mochis fourrés	7
Nouvel An	6
dessert japonais	5
crème glacée	5
pellicule plastique	5
film étirable	4
saveurs typiquement	4
h minimum	4
typiquement Japonaises	4
sucre glace	4
nouvel an	3
haricots azuki	3
petite boule	3
découvrir absolument	3
glace artisanale	3
période Heian	3
pâte sucrée	3
sachet individuel	3
newScript.innerText script.inner	2
neque lobortis	2
plaque allant	2
saveur douce	2
newScript.textContent script.text	2
saveurs traditionnelles	2
cour impériale	2
nisl vitae	2
devez surveiller	2
pâte obtenue	2
script scripts[0].	2
scripts target.getElementsByTag	2
scripts[0]. script.parentNode.remove	2
sit amet	2
Script.src script.src	2
Saupoudrez généreusement	2
glacé Tiliz	2
glacés Tiliz	2
souhaitez colorer	2
glacés maison	2
soupe salée	2
gluant fourré	2
gluant fourrée	2
dessert premium	2
données personnelles	2
rue Letellier	2
feu moyen-doux	2
délicieux mochis	2
chauffer doucement	2
pâtisserie traditionnelle	2
pâtisseries Japonaises	2
pâtisseries japonaises	2
brochettes recouvertes	2
fabrication française	2
farine riz	2
boule obtenue	2
papier sulfurisé	2
bol allant	2
délicieux mochi	2
film alimentaire	2
pâte grumeleuse	2
colorants souhaités	2
papier film	2
découpez autant	2
forme ronde	2
avenue Carnot	2
rouges appelés	2
produit haut	2
rouges azuki	2
belle forme	2
congue nisl	2
var script	2
japonais traditionnel	2
élément indispensable	2
vitae neque	2
thé matcha	2
grandes occasions	2
mochi fraîchement	2
mochis daifukus	2
haricots rouge	2
~~3,60 euros~~	2
traditionnelle japonaise	2
mochi traditionnels	2
Laissez légèrement	2
gâteau mou	2
haricot sucrée	2
mochis Japonais	2
Bertrand Simon	2
épiceries asiatiques	2
¾ tasse	2
texture élastique	2
impériale croyaient	2
Mélangez bien	2
Curabitur congue	2
légèrement tiédir	2
sésame noir	2
véritable plaisir	2
texture gluante	2
Mochi glacé	2

Les expressions de trois mots

Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.

expression	Nombre
saveurs typiquement Japonaises	3
cour impériale croyaient	2
Laissez légèrement tiédir	2
mochis glacés maison	2
mochis glacés Tiliz	2
farine riz gluant	2
pâtisserie traditionnelle japonaise	2
mochi fait partie	2
script scripts[0]. script.parentNode.remove	2
riz gluant fourrée	2
nisl vitae neque	2
congue nisl vitae	2
riz gluant fourré	2
haricots rouges appelés	2
haricots rouges azuki	2
dessert japonais traditionnel	2
var script scripts[0].	2
Curabitur congue nisl	2
vitae neque lobortis	2

Analyse de la SERP

Quelques statistiques intéressantes sur la SERP du moteur de recherche Google. On constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "mochi" écrivent :

266 motsNombre médiant de mots écrits

1333 motsNombre maximum de mots écrits

65/ 100Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
100 = Très facile à lire
0 = très difficile à lire.

1.8 annéesAge moyen des articles trouvés

articlesvaleur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.

20 motsNombre de mots par phrase

Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "mochi". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :

Testez la sémantique de votre texte

Et pour créer un cocon sémantique ?

Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Eh bien pour ça on a un super outil maison, développé avec amour. Trouvez les questions que se posent les internautes. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.