Sommaire
Eh bien, les amis ! Aujourd’hui, on va s’attaquer à un concept qui peut paraître un peu barbu de prime abord, mais qui est en réalité un allié de poids pour quiconque cherche à donner de la saveur à ses écrits. Prêts à explorer le champ lexical ? Attachez vos ceintures, ça va être une aventure linguistique de folie !
Qu’est-ce qu’un champ lexical, au juste ?
Pour faire simple, un champ lexical, c’est un regroupement de mots qui gravitent autour d’une même notion ou d’un même thème. On y trouve des noms, des adjectifs, des verbes, tous liés par un lien sémantique commun. Prenons un exemple concret : si on parle de la mer, on retrouvera probablement des mots comme « vague », « océan », « plage », « marin », « naviguer », etc. Tous ces mots font partie du même champ lexical, celui de la mer et de l’univers maritime.
Mais attention, les champs lexicaux ne se limitent pas à des thèmes aussi évidents. Ils peuvent aussi englober des concepts plus abstraits comme les émotions, les idées ou même les sensations. Un champ lexical peut donc rassembler des mots aussi variés que « joie », « rire », « bonheur », « exulter », « jubiler », tous liés à la notion de félicité.
Un champ lexical, c’est l’ensemble des mots qui, dans un texte, se rapportent à une même notion.
Pourquoi les champs lexicaux sont-ils si importants ?
Ah, bonne question ! Les champs lexicaux sont cruciaux pour plusieurs raisons. Tout d’abord, ils permettent d’enrichir considérablement votre vocabulaire en vous faisant découvrir de nouveaux mots liés à un concept donné. Et croyez-moi, avoir un vocabulaire riche et varié, c’est la clé pour éviter les répétitions fastidieuses et donner du poids à vos écrits.
Ensuite, les champs lexicaux sont des outils d’analyse redoutables. En repérant les différents champs lexicaux présents dans un texte, vous pouvez décrypter les thèmes abordés, les intentions de l’auteur et même les émotions véhiculées. Une véritable mine d’or pour les amateurs de décryptage littéraire !
Un exemple concret ? Bien sûr !
Imaginez que vous analysiez un roman d’aventure et que vous y déceliez un champ lexical lié à la liberté : « vent », « envol », « horizon », « échapper », « s’évader », etc. Vous pourriez en déduire que l’auteur aborde des thèmes comme l’évasion, la quête d’indépendance ou encore la soif de découverte. Des pistes précieuses pour comprendre le cœur de l’œuvre, n’est-ce pas ?
Les différents types de champs lexicaux
Bien que le principe soit le même, les champs lexicaux peuvent revêtir différentes formes. On distingue généralement :
Le champ notionnel ou associatif
C’est le plus courant. Il rassemble les mots gravitant autour d’une notion centrale, comme « mer », « rire » ou « liberté » dans les exemples précédents.
Le champ dérivationnel
Ici, on regroupe les mots issus d’un même étymon (racine commune). Par exemple, « chaîne », « chaînon », « chaînette » et « enchaîner » font partie du même champ dérivationnel.
Le champ générique
Dans ce cas, les mots appartiennent à la même catégorie grammaticale et s’ordonnent autour d’un terme générique. « Chaise », « fauteuil », « tabouret » et « siège » font ainsi partie du champ générique des « sièges ».
Les réseaux analogiques : l’extension des champs lexicaux
Mais ce n’est pas tout ! Les champs lexicaux peuvent aussi se décliner en réseaux analogiques, sortes de toiles sémantiques encore plus riches et complexes. Dans un réseau analogique, les liens entre les mots vont au-delà de la simple appartenance à un même champ. On y retrouve des associations plus subtiles, des évocations, des connotations parfois insoupçonnées.
Prenons l’exemple du mot « rouge ». Dans un roman policier, il pourrait être associé à « couteau », « main sanglante », « cadavre » et « noir », formant ainsi un réseau analogique autour du thème de la mort violente. Mais dans un contexte différent, comme une description d’intérieur chaleureux, le même mot « rouge » pourrait évoquer « flamme », « feu », « cheminée » et « âtre », faisant alors partie d’un tout autre réseau, celui de la chaleur domestique.
Les réseaux analogiques élargissent la notion de champ lexical en y ajoutant des liens plus subtils entre les mots, basés sur les connotations et les évocations.
Bref, les réseaux analogiques sont un peu les cousins délurés des champs lexicaux, avec lesquels ils partagent une même fibre sémantique, mais en y ajoutant une touche de fantaisie et d’inattendu. Une véritable mine d’or pour les écrivains en quête d’originalité et de profondeur dans leurs textes !
Quelques conseils pour maîtriser les champs lexicaux
Maintenant que vous en savez un peu plus sur ces petits bijoux linguistiques, voici quelques conseils pour les intégrer à vos propres écrits :
- Commencez par repérer les champs lexicaux présents dans vos textes de référence (romans, articles, essais, etc.). Vous serez surpris de voir à quel point ils sont omniprésents !
- Constituez votre propre base de données de champs lexicaux, classés par thème. Vous pourrez ainsi puiser dedans à loisir pour enrichir vos écrits.
- N’hésitez pas à jouer avec les réseaux analogiques pour apporter de la profondeur et de la subtilité à vos descriptions. Un simple mot peut ouvrir des horizons insoupçonnés !
- Et surtout, amusez-vous ! Les champs lexicaux sont un véritable terrain de jeu pour les amoureux des mots. Laissez libre cours à votre créativité !
Les champs lexicaux dans la culture populaire
Vous ne le savez peut-être pas, mais les champs lexicaux sont également très présents dans la culture populaire. Que ce soit dans la littérature, le cinéma ou même les séries télévisées, les auteurs et scénaristes les utilisent avec brio pour donner de la texture à leurs univers.
Par exemple, dans la saga Harry Potter, J.K. Rowling a créé un véritable champ lexical autour de la magie, avec des mots comme « sorcier », « baguette », « sortilège », « Poudlard », etc. Ces mots contribuent grandement à l’immersion du lecteur dans cet univers fantastique.
Dans un registre plus sombre, les films de Christopher Nolan sont souvent ponctués de champs lexicaux liés aux concepts de temps, de réalité et d’illusion, comme dans Inception ou Interstellar. Des mots tels que « rêve », « subconscient », « déformation » ou « paradoxe » nous plongent dans des réflexions profondes sur la nature de notre existence.
Bref, que vous soyez écrivain, scénariste ou simplement amateur de belles histoires, n’hésitez pas à vous inspirer des grands maîtres des champs lexicaux. C’est un outil puissant pour donner de la saveur à vos créations !
Relevez le défi des champs lexicaux !
Avant de conclure, je vous lance un petit défi amusant : essayez d’écrire un court texte (une dizaine de lignes) en intégrant un champ lexical de votre choix. Que ce soit autour de la nature, de la gastronomie ou même de la technologie, laissez libre cours à votre imagination !
N’oubliez pas de varier les types de mots (noms, verbes, adjectifs) pour créer une véritable harmonie sémantique. Et si vous voulez aller plus loin, tentez d’y glisser quelques réseaux analogiques subtils. Une fois votre texte terminé, partagez-le avec nous ! Nous serons ravis de découvrir vos talents d’écrivains en herbe.
TL;DR : Les champs lexicaux, un atout majeur pour vos écrits
- Les champs lexicaux regroupent les mots liés à une même notion ou un même thème.
- Ils permettent d’enrichir votre vocabulaire et d’analyser les intentions d’un auteur.
- Il existe différents types de champs lexicaux : notionnel, dérivationnel, générique.
- Les réseaux analogiques ajoutent une dimension supplémentaire, avec des liens plus subtils entre les mots.
- N’hésitez pas à les intégrer à vos écrits pour apporter de la profondeur et de la saveur !
Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Les noms communs constituent la base de tout champ lexical. Ils font référence à des objets, des notions, des concepts ou des sentiments, permettant ainsi de structurer et d'enrichir le vocabulaire associé à un thème donné. En analysant les noms communs les plus récurrents et leurs synonymes, on obtient un aperçu global des idées maîtresses abordées dans un ensemble de textes. Ils servent de fondations pour développer ensuite tout un réseau de termes apparentés et de mots de la même famille. Dans vos écrits, puisez parmi ces noms et leurs équivalents pour apporter de la richesse et de la justesse, tout en renforçant la cohérence autour de votre sujet principal.
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
pourcent | 125 | 6.9% | 6.25 |
article | 123 | 6.79% | 6.15 |
projet | 71 | 3.92% | 3.55 |
encyclopédie | 64 | 3.53% | 3.2 |
langue | 60 | 3.31% | 3 |
version | 58 | 3.2% | 2.9 |
page | 45 | 2.48% | 2.25 |
million | 44 | 2.43% | 2.2 |
contributeur | 36 | 1.99% | 1.8 |
pays | 35 | 1.93% | 1.75 |
territoire | 34 | 1.88% | 1.7 |
année | 33 | 1.82% | 1.65 |
république | 33 | 1.82% | 1.65 |
site | 32 | 1.77% | 1.6 |
nombre | 32 | 1.77% | 1.6 |
contenu | 31 | 1.71% | 1.55 |
ligne | 30 | 1.66% | 1.5 |
siècle | 30 | 1.66% | 1.5 |
note | 29 | 1.6% | 1.45 |
guerre | 29 | 1.6% | 1.45 |
île | 29 | 1.6% | 1.45 |
état | 28 | 1.55% | 1.4 |
dition | 28 | 1.55% | 1.4 |
modification | 26 | 1.44% | 1.3 |
pouvoir | 26 | 1.44% | 1.3 |
partie | 25 | 1.38% | 1.25 |
nord | 24 | 1.33% | 1.2 |
monde | 23 | 1.27% | 1.15 |
anglais | 23 | 1.27% | 1.15 |
climat | 22 | 1.21% | 1.1 |
utilisateur | 22 | 1.21% | 1.1 |
wiki | 22 | 1.21% | 1.1 |
fin | 22 | 1.21% | 1.1 |
président | 22 | 1.21% | 1.1 |
centre | 20 | 1.1% | 1 |
crise | 20 | 1.1% | 1 |
niveau | 20 | 1.1% | 1 |
kilomètre | 19 | 1.05% | 0.95 |
mois | 19 | 1.05% | 0.95 |
nom | 19 | 1.05% | 0.95 |
fondation | 19 | 1.05% | 0.95 |
logiciel | 19 | 1.05% | 0.95 |
organisation | 18 | 0.99% | 0.9 |
ensemble | 18 | 0.99% | 0.9 |
trafic | 18 | 0.99% | 0.9 |
droit | 18 | 0.99% | 0.9 |
communauté | 18 | 0.99% | 0.9 |
transport | 17 | 0.94% | 0.85 |
parti | 17 | 0.94% | 0.85 |
terre | 17 | 0.94% | 0.85 |
jour | 17 | 0.94% | 0.85 |
réseau | 17 | 0.94% | 0.85 |
gouvernement | 16 | 0.88% | 0.8 |
rédacteur | 16 | 0.88% | 0.8 |
licence | 16 | 0.88% | 0.8 |
région | 16 | 0.88% | 0.8 |
compte | 16 | 0.88% | 0.8 |
collectivité | 15 | 0.83% | 0.75 |
édition | 15 | 0.83% | 0.75 |
fois | 15 | 0.83% | 0.75 |
sud | 15 | 0.83% | 0.75 |
image | 15 | 0.83% | 0.75 |
statut | 14 | 0.77% | 0.7 |
élection | 14 | 0.77% | 0.7 |
point | 14 | 0.77% | 0.7 |
qualité | 14 | 0.77% | 0.7 |
ouest | 14 | 0.77% | 0.7 |
membre | 14 | 0.77% | 0.7 |
milliard | 13 | 0.72% | 0.65 |
assemblée | 13 | 0.72% | 0.65 |
moyen | 13 | 0.72% | 0.65 |
empire | 13 | 0.72% | 0.65 |
source | 13 | 0.72% | 0.65 |
exemple | 13 | 0.72% | 0.65 |
forme | 13 | 0.72% | 0.65 |
armée | 13 | 0.72% | 0.65 |
français | 13 | 0.72% | 0.65 |
temps | 12 | 0.66% | 0.6 |
ville | 12 | 0.66% | 0.6 |
société | 12 | 0.66% | 0.6 |
contribution | 12 | 0.66% | 0.6 |
homme | 12 | 0.66% | 0.6 |
saint | 12 | 0.66% | 0.6 |
liste | 12 | 0.66% | 0.6 |
monarchie | 12 | 0.66% | 0.6 |
régime | 12 | 0.66% | 0.6 |
grâce | 12 | 0.66% | 0.6 |
portail | 12 | 0.66% | 0.6 |
plupart | 11 | 0.61% | 0.55 |
mouvement | 11 | 0.61% | 0.55 |
domaine | 11 | 0.61% | 0.55 |
croissance | 11 | 0.61% | 0.55 |
visiteur | 11 | 0.61% | 0.55 |
idée | 11 | 0.61% | 0.55 |
histoire | 11 | 0.61% | 0.55 |
système | 11 | 0.61% | 0.55 |
conseil | 11 | 0.61% | 0.55 |
gauche | 11 | 0.61% | 0.55 |
travail | 11 | 0.61% | 0.55 |
mot | 11 | 0.61% | 0.55 |
majorité | 11 | 0.61% | 0.55 |
face | 11 | 0.61% | 0.55 |
chef | 10 | 0.55% | 0.5 |
administrateur | 10 | 0.55% | 0.5 |
superficie | 10 | 0.55% | 0.5 |
place | 10 | 0.55% | 0.5 |
frontière | 10 | 0.55% | 0.5 |
âge | 10 | 0.55% | 0.5 |
zone | 10 | 0.55% | 0.5 |
art | 10 | 0.55% | 0.5 |
habitant | 10 | 0.55% | 0.5 |
information | 10 | 0.55% | 0.5 |
audience | 10 | 0.55% | 0.5 |
rédaction | 9 | 0.5% | 0.45 |
période | 9 | 0.5% | 0.45 |
lecteur | 9 | 0.5% | 0.45 |
rôle | 9 | 0.5% | 0.45 |
loi | 9 | 0.5% | 0.45 |
connaissance | 9 | 0.5% | 0.45 |
lieu | 9 | 0.5% | 0.45 |
réunion | 9 | 0.5% | 0.45 |
suite | 9 | 0.5% | 0.45 |
sujet | 9 | 0.5% | 0.45 |
accueil | 9 | 0.5% | 0.45 |
massif | 9 | 0.5% | 0.45 |
création | 9 | 0.5% | 0.45 |
moitié | 9 | 0.5% | 0.45 |
politique | 9 | 0.5% | 0.45 |
effet | 9 | 0.5% | 0.45 |
situation | 9 | 0.5% | 0.45 |
encyclopdie | 9 | 0.5% | 0.45 |
cause | 9 | 0.5% | 0.45 |
début | 9 | 0.5% | 0.45 |
problème | 9 | 0.5% | 0.45 |
contrôle | 9 | 0.5% | 0.45 |
général | 9 | 0.5% | 0.45 |
service | 8 | 0.44% | 0.4 |
objet | 8 | 0.44% | 0.4 |
objectif | 8 | 0.44% | 0.4 |
peuple | 8 | 0.44% | 0.4 |
plaine | 8 | 0.44% | 0.4 |
auteur | 8 | 0.44% | 0.4 |
paysage | 8 | 0.44% | 0.4 |
traité | 8 | 0.44% | 0.4 |
roi | 8 | 0.44% | 0.4 |
constitution | 8 | 0.44% | 0.4 |
règle | 8 | 0.44% | 0.4 |
consultation | 8 | 0.44% | 0.4 |
taux | 8 | 0.44% | 0.4 |
janvier | 8 | 0.44% | 0.4 |
fichier | 8 | 0.44% | 0.4 |
diffusion | 8 | 0.44% | 0.4 |
époque | 8 | 0.44% | 0.4 |
empereur | 8 | 0.44% | 0.4 |
franc | 8 | 0.44% | 0.4 |
milieu | 8 | 0.44% | 0.4 |
espace | 8 | 0.44% | 0.4 |
moyenne | 8 | 0.44% | 0.4 |
internet | 8 | 0.44% | 0.4 |
appli | 7 | 0.39% | 0.35 |
science | 7 | 0.39% | 0.35 |
archipel | 7 | 0.39% | 0.35 |
code | 7 | 0.39% | 0.35 |
littoral | 7 | 0.39% | 0.35 |
cofondateur | 7 | 0.39% | 0.35 |
mai | 7 | 0.39% | 0.35 |
commune | 7 | 0.39% | 0.35 |
sécurité | 7 | 0.39% | 0.35 |
mode | 7 | 0.39% | 0.35 |
lien | 7 | 0.39% | 0.35 |
développement | 7 | 0.39% | 0.35 |
cadre | 7 | 0.39% | 0.35 |
wikicode | 7 | 0.39% | 0.35 |
foundation | 7 | 0.39% | 0.35 |
passage | 7 | 0.39% | 0.35 |
heure | 7 | 0.39% | 0.35 |
population | 7 | 0.39% | 0.35 |
discussion | 7 | 0.39% | 0.35 |
vue | 7 | 0.39% | 0.35 |
vie | 7 | 0.39% | 0.35 |
total | 7 | 0.39% | 0.35 |
connexion | 7 | 0.39% | 0.35 |
compétence | 7 | 0.39% | 0.35 |
essentiel | 7 | 0.39% | 0.35 |
vandalisme | 7 | 0.39% | 0.35 |
cours | 7 | 0.39% | 0.35 |
activité | 7 | 0.39% | 0.35 |
erreur | 7 | 0.39% | 0.35 |
aide | 6 | 0.33% | 0.3 |
pib | 6 | 0.33% | 0.3 |
écriture | 6 | 0.33% | 0.3 |
département | 6 | 0.33% | 0.3 |
publicité | 6 | 0.33% | 0.3 |
raison | 6 | 0.33% | 0.3 |
travers | 6 | 0.33% | 0.3 |
tour | 6 | 0.33% | 0.3 |
économie | 6 | 0.33% | 0.3 |
principe | 6 | 0.33% | 0.3 |
expert | 6 | 0.33% | 0.3 |
allemand | 6 | 0.33% | 0.3 |
pollution | 6 | 0.33% | 0.3 |
forêt | 6 | 0.33% | 0.3 |
fonctionnement | 6 | 0.33% | 0.3 |
texte | 6 | 0.33% | 0.3 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les noms communs du champ lexical wikipedia :
- Kubernetes, modèle oublié d’une IA open source, abordable et performante
- Pays-Bas
- Google Analytics – Le guide du débutant
Les principaux adjectifs
Les adjectifs qualificatifs sont essentiels pour caractériser et nuancer les composants d'un champ lexical. Ils permettent de préciser des caractéristiques, d'exprimer des appréciations ou de faire naître des émotions. Examiner les adjectifs prédominants vous renseigne sur les facettes privilégiées dans les textes analysés : apparence, ressenti, degré, etc. Servez-vous des qualificatifs fréquents, de leurs synonymes et des mots de la même famille pour enrichir vos phrases et moduler votre propos. Les adjectifs appartenant à la même famille lexicale que les noms communs identifiés sont particulièrement utiles pour créer des liens et assurer une fluidité stylistique.
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
français | 77 | 10.86% | 3.85 |
premier | 60 | 8.46% | 3 |
grand | 41 | 5.78% | 2.05 |
linguistique | 30 | 4.23% | 1.5 |
libre | 30 | 4.23% | 1.5 |
métropolitain | 25 | 3.53% | 1.25 |
politique | 25 | 3.53% | 1.25 |
national | 24 | 3.39% | 1.2 |
nombreux | 23 | 3.24% | 1.15 |
principal | 21 | 2.96% | 1.05 |
important | 20 | 2.82% | 1 |
économique | 19 | 2.68% | 0.95 |
différent | 19 | 2.68% | 0.95 |
mondial | 18 | 2.54% | 0.9 |
public | 17 | 2.4% | 0.85 |
international | 16 | 2.26% | 0.8 |
deuxième | 16 | 2.26% | 0.8 |
ancien | 15 | 2.12% | 0.75 |
social | 14 | 1.97% | 0.7 |
territorial | 14 | 1.97% | 0.7 |
anglais | 13 | 1.83% | 0.65 |
élevé | 13 | 1.83% | 0.65 |
actif | 12 | 1.69% | 0.6 |
romain | 12 | 1.69% | 0.6 |
actuel | 12 | 1.69% | 0.6 |
fort | 11 | 1.55% | 0.55 |
naturel | 11 | 1.55% | 0.55 |
militaire | 11 | 1.55% | 0.55 |
dernier | 10 | 1.41% | 0.5 |
disponible | 10 | 1.41% | 0.5 |
second | 10 | 1.41% | 0.5 |
francophone | 10 | 1.41% | 0.5 |
occidental | 9 | 1.27% | 0.45 |
franais | 9 | 1.27% | 0.45 |
haut | 9 | 1.27% | 0.45 |
socialiste | 9 | 1.27% | 0.45 |
troisième | 9 | 1.27% | 0.45 |
seul | 9 | 1.27% | 0.45 |
propre | 9 | 1.27% | 0.45 |
régional | 8 | 1.13% | 0.4 |
petit | 8 | 1.13% | 0.4 |
bon | 8 | 1.13% | 0.4 |
particulier | 8 | 1.13% | 0.4 |
ouvert | 8 | 1.13% | 0.4 |
océanique | 8 | 1.13% | 0.4 |
général | 8 | 1.13% | 0.4 |
multiple | 8 | 1.13% | 0.4 |
faible | 8 | 1.13% | 0.4 |
scientifique | 7 | 0.99% | 0.35 |
long | 7 | 0.99% | 0.35 |
gauche | 7 | 0.99% | 0.35 |
cinquième | 7 | 0.99% | 0.35 |
allemand | 7 | 0.99% | 0.35 |
présidentiel | 7 | 0.99% | 0.35 |
officiel | 7 | 0.99% | 0.35 |
anglophone | 7 | 0.99% | 0.35 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les adjectifs du champ lexical wikipedia :
Les principaux verbes
Les verbes dynamisent et organisent les champs lexicaux en exprimant des actions, des états ou des processus. Ils montrent ce qui est réalisé, ce qui affecte ou ce qui se produit au cœur d'une thématique. Les verbes les plus utilisés reflètent généralement des interactions clés ou des attitudes récurrentes dans le corpus étudié. Dans vos propres textes, utilisez ces verbes, leurs synonymes et les mots de leur famille pour gagner en précision et en impact. Varier les verbes permet aussi de rythmer vos phrases. Ayez recours aux verbes de la même famille lexicale que certains noms communs pour créer des correspondances et renforcer la cohésion de votre écrit autour du thème abordé.
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
permettre | 39 | 7.93% | 1.95 |
créer | 29 | 5.89% | 1.45 |
consulter | 21 | 4.27% | 1.05 |
présenter | 17 | 3.46% | 0.85 |
disposer | 17 | 3.46% | 0.85 |
utiliser | 17 | 3.46% | 0.85 |
connaître | 16 | 3.25% | 0.8 |
mener | 14 | 2.85% | 0.7 |
marquer | 13 | 2.64% | 0.65 |
ajouter | 12 | 2.44% | 0.6 |
compter | 12 | 2.44% | 0.6 |
former | 12 | 2.44% | 0.6 |
concerner | 12 | 2.44% | 0.6 |
atteindre | 12 | 2.44% | 0.6 |
représenter | 12 | 2.44% | 0.6 |
devenir | 12 | 2.44% | 0.6 |
lancer | 12 | 2.44% | 0.6 |
développer | 11 | 2.24% | 0.55 |
appeler | 11 | 2.24% | 0.55 |
correspondre | 10 | 2.03% | 0.5 |
contenir | 10 | 2.03% | 0.5 |
publier | 10 | 2.03% | 0.5 |
élire | 10 | 2.03% | 0.5 |
posséder | 10 | 2.03% | 0.5 |
installer | 10 | 2.03% | 0.5 |
contribuer | 9 | 1.83% | 0.45 |
suivre | 9 | 1.83% | 0.45 |
participer | 9 | 1.83% | 0.45 |
corriger | 8 | 1.63% | 0.4 |
réaliser | 8 | 1.63% | 0.4 |
apparaître | 8 | 1.63% | 0.4 |
affirmer | 8 | 1.63% | 0.4 |
proposer | 8 | 1.63% | 0.4 |
constituer | 8 | 1.63% | 0.4 |
héberger | 8 | 1.63% | 0.4 |
dépasser | 8 | 1.63% | 0.4 |
doter | 8 | 1.63% | 0.4 |
étendre | 7 | 1.42% | 0.35 |
Les Entités nommées
Les entités nommées confèrent aux champs lexicaux une dimension tangible et référentielle. Elles englobent les noms de lieux, de personnes, d'organisations, d'événements, etc. Leur présence atteste d'un enracinement dans un contexte spécifique. Leur fréquence vous informe sur les acteurs et éléments réels fréquemment mentionnés dans les textes en rapport avec votre sujet. Si certaines entités sont primordiales, vous pouvez les employer dans vos écrits comme repères pour le lecteur. Prenez soin toutefois d'expliciter ces références si nécessaire. Enfin, des variantes de dénomination peuvent exister (abréviations, surnoms...) : les utiliser judicieusement permettra d'apporter une diversité lexicale sans compromettre la clarté. Les synonymes et les mots de la même famille que ces entités sont aussi utiles pour éviter les répétitions.
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes.
taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type.
Moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
Wikipédia | 372 | 52.17% | 18.6 |
France | 178 | 24.96% | 8.9 |
Nupedia | 53 | 7.43% | 2.65 |
Wikipdia | 49 | 6.87% | 2.45 |
Europe | 32 | 4.49% | 1.6 |
Internet | 23 | 3.23% | 1.15 |
Bomis | 22 | 3.09% | 1.1 |
Allemagne | 21 | 2.95% | 1.05 |
Wikipedia | 20 | 2.81% | 1 |
Guyane | 20 | 2.81% | 1 |
Jimmy Wales | 20 | 2.81% | 1 |
Guadeloupe | 18 | 2.52% | 0.9 |
Wales | 17 | 2.38% | 0.85 |
Paris | 16 | 2.24% | 0.8 |
Wikimédia | 16 | 2.24% | 0.8 |
Gaule | 16 | 2.24% | 0.8 |
Wallis | 16 | 2.24% | 0.8 |
Martinique | 16 | 2.24% | 0.8 |
Wiki | 15 | 2.1% | 0.75 |
Belgique | 15 | 2.1% | 0.75 |
Larry | 14 | 1.96% | 0.7 |
République | 14 | 1.96% | 0.7 |
Nouvelle Calédonie | 14 | 1.96% | 0.7 |
Futuna | 14 | 1.96% | 0.7 |
Sanger | 13 | 1.82% | 0.65 |
Polynésie | 13 | 1.82% | 0.65 |
Suisse | 12 | 1.68% | 0.6 |
Web | 12 | 1.68% | 0.6 |
Italie | 11 | 1.54% | 0.55 |
Marseille | 11 | 1.54% | 0.55 |
Mayotte | 11 | 1.54% | 0.55 |
Union | 11 | 1.54% | 0.55 |
Antarctique | 10 | 1.4% | 0.5 |
Espagne | 10 | 1.4% | 0.5 |
Méditerranée | 10 | 1.4% | 0.5 |
Android | 9 | 1.26% | 0.45 |
Corse | 9 | 1.26% | 0.45 |
Bretagne | 9 | 1.26% | 0.45 |
Lyon | 9 | 1.26% | 0.45 |
Crozet | 8 | 1.12% | 0.4 |
Francs | 8 | 1.12% | 0.4 |
Wikimedia | 8 | 1.12% | 0.4 |
Adélie | 8 | 1.12% | 0.4 |
Vikidia | 8 | 1.12% | 0.4 |
Afrique | 8 | 1.12% | 0.4 |
Saint Barthélemy | 7 | 0.98% | 0.35 |
Atlantique | 7 | 0.98% | 0.35 |
Louis | 7 | 0.98% | 0.35 |
Charlemagne | 7 | 0.98% | 0.35 |
Clipperton | 7 | 0.98% | 0.35 |
Unis | 7 | 0.98% | 0.35 |
Tunisie | 6 | 0.84% | 0.3 |
Toulouse | 6 | 0.84% | 0.3 |
Canada | 6 | 0.84% | 0.3 |
Monaco | 6 | 0.84% | 0.3 |
Sénat | 6 | 0.84% | 0.3 |
Pacifique | 6 | 0.84% | 0.3 |
Français | 6 | 0.84% | 0.3 |
Deutsch | 6 | 0.84% | 0.3 |
Amsterdam | 6 | 0.84% | 0.3 |
en 2017 | 6 | 0.84% | 0.3 |
Qubec | 6 | 0.84% | 0.3 |
Maroc | 6 | 0.84% | 0.3 |
Wikis | 6 | 0.84% | 0.3 |
Jetez un oeil à ces articles publiés sur notre site, ils utilisent les entité nommée du champ lexical wikipedia :
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
jimmy wales | 20 |
france métropolitaine | 16 |
nouvelle calédonie | 14 |
larry sanger | 13 |
polynésie française | 13 |
versions linguistiques | 10 |
assemblée nationale | 10 |
fondation wikimédia | 3 |
saint martin | 8 |
grande partie | 8 |
collectivités territoriales | 8 |
langue franaise | 7 |
utilisateurs enregistrs | 7 |
pierre-et miquelon | 7 |
saint barthélemy | 7 |
saint pierre-et | 7 |
version linguistique | 6 |
centre gauche | 6 |
territoire métropolitain | 6 |
wikimedia foundation | 6 |
langue anglaise | 5 |
centre droit | 5 |
climat océanique | 5 |
terre adélie | 5 |
wikimedia commons | 4 |
faire face | 4 |
quasi totalité | 4 |
ditions linguistiques | 4 |
dition linguistique | 4 |
emmanuel macron | 4 |
encyclopdie wikipdia | 4 |
encyclopédie wikipédia | 4 |
visiteurs uniques | 4 |
dette publique | 4 |
logiciels libres | 4 |
gaule romaine | 4 |
océan indien | 4 |
france actuelle | 4 |
droit américain | 3 |
extrême droite | 3 |
modifications apportées | 3 |
îles saint | 3 |
suffrage universel | 3 |
îles kerguelen | 3 |
napoléon bonaparte | 3 |
nations unies | 3 |
guerre mondiale | 3 |
îles hautes | 3 |
massifs montagneux | 3 |
politique français | 3 |
archipel crozet | 3 |
pages vues | 3 |
grande terre | 3 |
empire colonial | 3 |
états unis | 3 |
saint paul | 3 |
îles éparses | 3 |
logiciel libre | 3 |
pouvoir royal | 3 |
frontières terrestres | 3 |
contributeurs actifs | 3 |
gauche indépendantiste | 3 |
compte utilisateur | 3 |
crise économique | 3 |
peuple germanique | 3 |
projet wikipédia | 3 |
crise politique | 3 |
semi continental | 3 |
premiers niveaux | 3 |
organisations internationales | 3 |
uninominal majoritaire | 3 |
encyclopédie libre | 3 |
situation économique | 3 |
territoire français | 3 |
parti socialiste | 3 |
climat semi | 3 |
antarctiques françaises | 3 |
consulter wikipédia | 3 |
forte croissance | 3 |
contenu libre | 3 |
prélèvements obligatoires | 3 |
zone économique | 3 |
terres australes | 3 |
françois hollande | 3 |
économique exclusive | 3 |
membres permanents | 3 |
système wiki | 3 |
contributeurs francophones | 3 |
françois mitterrand | 2 |
jacques chirac | 2 |
actionnaire majoritaire | 2 |
régime semi | 2 |
jules césar | 2 |
monarchie constitutionnelle | 2 |
alimenter nupedia | 2 |
victimes civiles | 2 |
monarchie absolue | 2 |
front national | 2 |
crise grave | 2 |
pistes cyclables | 2 |
correspond approximativement | 2 |
militaire mondiale | 2 |
france possède | 2 |
point commun | 2 |
régime parlementaire | 2 |
extrémité occidentale | 2 |
copie locale | 2 |
francie occidentale | 2 |
galego այեեն. | 2 |
réseau natura | 2 |
plate forme | 2 |
projet anglophone | 2 |
york times | 2 |
parti communiste | 2 |
nord ouest | 2 |
tonnes équivalent | 2 |
société française | 2 |
parti pris | 2 |
niveau mondial | 2 |
niveau international | 2 |
trafic voyageurs | 2 |
domaine royal | 2 |
territoires ultramarins | 2 |
nouveaux wikis | 2 |
territoires français | 2 |
richard stallman | 2 |
terres émergées | 2 |
tats unis | 2 |
république française | 2 |
software foundation | 2 |
océanique aquitain | 2 |
définitivement fermée | 2 |
révolution française | 2 |
surface terrestre | 2 |
sinugboanong binisaya | 2 |
seconde guerre | 2 |
sanger maintient | 2 |
second empire | 2 |
social démocrate | 2 |
pays émetteur | 2 |
massif central | 2 |
vandalismes détectés | 2 |
vaste empire | 2 |
pays francophones | 2 |
pays reprsentant | 2 |
ventes brutes | 2 |
paysage politique | 2 |
dition franaise | 2 |
version anglophone | 2 |
version francophone | 2 |
scrutin uninominal | 2 |
lionel jospin | 2 |
semi présidentiel | 2 |
dernire version | 2 |
patrimoine naturel | 2 |
france dispose | 2 |
universel direct | 2 |
partie modifiable | 2 |
métropolitaine actuelle | 2 |
partie francophone | 2 |
wikipedia zero | 2 |
dition allemande | 2 |
dition anglaise | 2 |
france face | 2 |
ordinateur personnel | 2 |
collectivité territoriale | 2 |
principaux partis | 2 |
compte actuellement | 2 |
assistants personnels | 2 |
presse anglophone | 2 |
armes nucléaires | 2 |
librement distribuable | 2 |
principes fondateurs | 2 |
communiste français | 2 |
liaison internet | 2 |
alsace lorraine | 2 |
grand nombre | 2 |
encyclopædia britannica | 2 |
images humoristiques | 2 |
primaires ouvertes | 2 |
gauche écologiste | 2 |
langues confondues | 2 |
licence libre | 2 |
articles rédigés | 2 |
élection présidentielle | 2 |
ligne wikipdia | 2 |
kilomètres carrés | 2 |
élections présidentielles | 2 |
comptes utilisateurs | 2 |
convention nationale | 2 |
licence creative | 2 |
haute juridiction | 2 |
gauche socialiste | 2 |
langue française | 2 |
articles wikipdia | 2 |
principaux logiciels | 2 |
premire fois | 2 |
projets frères | 2 |
fondation wikimdia | 2 |
forces armées | 2 |
grande vitesse | 2 |
îles loyauté | 2 |
îles matthew | 2 |
premières années | 2 |
bahasa melayu | 2 |
aéroports parisiens | 2 |
catgories uniques | 2 |
bahasa indonesia | 2 |
contenu textuel | 2 |
france abandonne | 2 |
այեեն. हिनद | 2 |
france compte | 2 |
campus universitaires | 2 |
grande variété | 2 |
puissance militaire | 2 |
grande majorité | 2 |
consulter wikipdia | 2 |
grave crise | 2 |
projets annexes | 2 |
appareil électronique | 2 |
armée française | 2 |
comité scientifique | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
saint pierre-et miquelon | 7 |
îles saint paul | 3 |
zone économique exclusive | 3 |
climat semi continental | 3 |
suffrage universel direct | 2 |
climat océanique aquitain | 2 |
seconde guerre mondiale | 2 |
puissance militaire mondiale | 2 |
scrutin uninominal majoritaire | 2 |
france métropolitaine actuelle | 2 |
galego այեեն. हिनद | 2 |
régime semi présidentiel | 2 |
principaux logiciels libres | 2 |
parti communiste français | 2 |
grande partie modifiable | 2 |
jours plus tard | 2 |
paysage politique français | 2 |
vaste empire colonial | 2 |
Analyse de la SERP
Quelques statistiques intéressantes sur la SERP du moteur de recherche Google. On constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "wikipedia" écrivent :
615 motsNombre médiant de mots écrits
36335 motsNombre maximum de mots écrits
21/ 100Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
100 = Très facile à lire
0 = très difficile à lire.
0.8 annéesAge moyen des articles trouvés
articlesvaleur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
53 motsNombre de mots par phrase
Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "wikipedia". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :Testez la sémantique de votre texte
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