Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
enfance | 181 | 17.64% | 9.05 |
enfant | 56 | 5.46% | 2.8 |
article | 36 | 3.51% | 1.8 |
âge | 30 | 2.92% | 1.5 |
développement | 26 | 2.53% | 1.3 |
vie | 25 | 2.44% | 1.25 |
numéro | 21 | 2.05% | 1.05 |
période | 19 | 1.85% | 0.95 |
auteur | 18 | 1.75% | 0.9 |
adolescence | 17 | 1.66% | 0.85 |
accueil | 15 | 1.46% | 0.75 |
professionnel | 14 | 1.36% | 0.7 |
ensemble | 14 | 1.36% | 0.7 |
revue | 14 | 1.36% | 0.7 |
ministre | 13 | 1.27% | 0.65 |
homme | 13 | 1.27% | 0.65 |
comité | 12 | 1.17% | 0.6 |
santé | 12 | 1.17% | 0.6 |
publication | 12 | 1.17% | 0.6 |
naissance | 12 | 1.17% | 0.6 |
droit | 11 | 1.07% | 0.55 |
famille | 11 | 1.07% | 0.55 |
protection | 11 | 1.07% | 0.55 |
wikicode | 11 | 1.07% | 0.55 |
monde | 10 | 0.97% | 0.5 |
année | 10 | 0.97% | 0.5 |
texte | 9 | 0.88% | 0.45 |
service | 9 | 0.88% | 0.45 |
action | 9 | 0.88% | 0.45 |
risque | 9 | 0.88% | 0.45 |
référence | 9 | 0.88% | 0.45 |
parent | 8 | 0.78% | 0.4 |
secteur | 8 | 0.78% | 0.4 |
page | 8 | 0.78% | 0.4 |
fondation | 8 | 0.78% | 0.4 |
filière | 8 | 0.78% | 0.4 |
état | 8 | 0.78% | 0.4 |
conseil | 8 | 0.78% | 0.4 |
jeunesse | 8 | 0.78% | 0.4 |
travail | 8 | 0.78% | 0.4 |
rédaction | 7 | 0.68% | 0.35 |
nom | 7 | 0.68% | 0.35 |
mission | 7 | 0.68% | 0.35 |
histoire | 7 | 0.68% | 0.35 |
information | 7 | 0.68% | 0.35 |
définition | 7 | 0.68% | 0.35 |
mot | 7 | 0.68% | 0.35 |
éducation | 7 | 0.68% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les nom communs
Les principaux adjectifs
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
petit | 30 | 9.15% | 1.5 |
premier | 24 | 7.32% | 1.2 |
social | 23 | 7.01% | 1.15 |
humain | 9 | 2.74% | 0.45 |
français | 9 | 2.74% | 0.45 |
national | 8 | 2.44% | 0.4 |
Un texte d’analyse sur les adjectifs
Les principaux verbes
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
permettre | 11 | 3.44% | 0.55 |
donner | 11 | 3.44% | 0.55 |
concerner | 11 | 3.44% | 0.55 |
agir | 10 | 3.12% | 0.5 |
voir | 9 | 2.81% | 0.45 |
prendre | 9 | 2.81% | 0.45 |
Un texte d’analyse sur les verbes
Les Entités nommées
Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, rivière, etc.), les noms propre, les acronymes
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
---|---|---|---|
France | 21 | 5.63% | 1.05 |
Paris | 17 | 4.56% | 0.85 |
Uni | 6 | 1.61% | 0.3 |
Cnaf | 6 | 1.61% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les entités nommées
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
petite enfance | 18 |
vie humaine | 4 |
numéros thématiques | 4 |
Enfance Paris | 4 |
nom féminin | 4 |
développement normal | 4 |
ordre alphabétique | 3 |
premières années | 3 |
enquête Cnaf | 3 |
compétence exceptionnelle | 3 |
Christophe Combe | 3 |
N 978 | 3 |
relations interindividuelles | 2 |
enfants pris | 2 |
Cesare Ripa | 2 |
tendre enfance | 2 |
wikicode]. enfance | 2 |
enfants scolarisés | 2 |
nouveaux risques | 2 |
droits sociaux | 2 |
littérature médiévale | 2 |
organisation mondiale | 2 |
ds T.-L. | 2 |
P. anal | 2 |
langue française | 2 |
numéros variés | 2 |
Petite enfance | 2 |
développement physique | 2 |
Petite Enfance | 2 |
usages numériques | 2 |
P. méton | 2 |
design chic | 2 |
Moyen Âge | 2 |
produits phares | 2 |
grands travaux | 2 |
ans correspond | 2 |
Jean Baudoin | 2 |
ans réunis | 2 |
Hélène Gratiot | 2 |
faire face | 2 |
scientifique international | 2 |
pochette élégante | 2 |
service Enfance | 2 |
Jacqueline Nadel | 2 |
Anatole France | 2 |
filière Petite | 2 |
mots clés | 2 |
petits pois | 2 |
santé mentale | 2 |
santé définit | 2 |
période allant | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
expression | Nombre |
---|---|
articles peuvent concerner | 3 |
filière Petite Enfance | 2 |
Analyse de la SERP
En faisant une recherche sur la SERP, on constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "enfance" écrivent :
326 mots
Nombre médiant de mots écrits
1226 mots
Nombre maximum de mots écrits
48
Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
100 = Très facile à lire
0 = très difficile à lire.
1.3 années
Age moyen des articles trouvés
articles
valeur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
26 mots
Nombre de mots par phrase
Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "enfance". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :Inscrivez-vous maintenant
Créer un cocon sémantique
Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Voici les questions que se posent les gens sur le sujet. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.
Extraites des contenus
- Que faire face à une situation de cyber harcèlement ?
- Que dit la loi ?
- Comment préparer un article ?
- À quoi servent donc nos petites manies ?
- où en est l' enfance ?
- Pourquoi soutenir la Fondation pour l' enfance ?