Synonymes et Champ lexical rire | Les Mots de la même famille 📖

Sommaire

Mind map du champ lexical

Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).

Les principaux nom communs

Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.

noms communs	Nombre	Taux	Moyenne
rire	285	15.18%	14.25
chose	56	2.98%	2.8
mot	53	2.82%	2.65
humour	51	2.72%	2.55
homme	36	1.92%	1.8
gaieté	27	1.44%	1.35
sujet	27	1.44%	1.35
expression	27	1.44%	1.35
fig	26	1.39%	1.3
bout	25	1.33%	1.25
peur	24	1.28%	1.2
joie	24	1.28%	1.2
monde	23	1.23%	1.15
larme	23	1.23%	1.15
cœur	22	1.17%	1.1
femme	22	1.17%	1.1
oeil	22	1.17%	1.1
action	21	1.12%	1.05
point	21	1.12%	1.05
envie	19	1.01%	0.95
dent	19	1.01%	0.95
fou	19	1.01%	0.95
propos	19	1.01%	0.95
fam	18	0.96%	0.9
gorge	17	0.91%	0.85
bouche	17	0.91%	0.85
éclat	17	0.91%	0.85
visage	17	0.91%	0.85
verbe	17	0.91%	0.85
wikicode	16	0.85%	0.8
fois	15	0.8%	0.75
temps	15	0.8%	0.75
mère	15	0.8%	0.75
effet	15	0.8%	0.75
nez	15	0.8%	0.75
sentiment	15	0.8%	0.75
enfant	14	0.75%	0.7
moquerie	14	0.75%	0.7
ange	14	0.75%	0.7
vie	14	0.75%	0.7
cape	14	0.75%	0.7
plaisir	13	0.69%	0.65
menace	13	0.69%	0.65
fille	13	0.69%	0.65
rir	13	0.69%	0.65
esprit	13	0.69%	0.65
synon	13	0.69%	0.65
air	13	0.69%	0.65
art	13	0.69%	0.65
mouvement	13	0.69%	0.65
page	13	0.69%	0.65
barbe	13	0.69%	0.65
forme	13	0.69%	0.65
muscle	13	0.69%	0.65
fils	12	0.64%	0.6
roi	12	0.64%	0.6
blague	12	0.64%	0.6
lèvre	12	0.64%	0.6
mort	12	0.64%	0.6
animal	12	0.64%	0.6
côte	12	0.64%	0.6
mme	11	0.59%	0.55
jeu	11	0.59%	0.55
nom	11	0.59%	0.55
réussite	11	0.59%	0.55
projet	11	0.59%	0.55
histoire	11	0.59%	0.55
cas	11	0.59%	0.55
groupe	11	0.59%	0.55
édition	11	0.59%	0.55
raison	10	0.53%	0.5
lettre	10	0.53%	0.5
façon	10	0.53%	0.5
exemple	10	0.53%	0.5
jour	10	0.53%	0.5
sens	10	0.53%	0.5
compte	10	0.53%	0.5
amp	10	0.53%	0.5
chapitre	9	0.48%	0.45
élément	9	0.48%	0.45
manière	9	0.48%	0.45
fait	9	0.48%	0.45
plaisanterie	9	0.48%	0.45
regard	9	0.48%	0.45
face	9	0.48%	0.45
individu	9	0.48%	0.45
aspect	9	0.48%	0.45
étude	9	0.48%	0.45
fonction	9	0.48%	0.45
danger	9	0.48%	0.45
siècle	9	0.48%	0.45
livre	9	0.48%	0.45
rôle	9	0.48%	0.45
qqc	8	0.43%	0.4
force	8	0.43%	0.4
théâtre	8	0.43%	0.4
domaine	8	0.43%	0.4
guerre	8	0.43%	0.4
santé	8	0.43%	0.4
père	8	0.43%	0.4
garçon	8	0.43%	0.4
ouvrage	8	0.43%	0.4
amour	8	0.43%	0.4
pince	8	0.43%	0.4
abraham	8	0.43%	0.4
jambe	8	0.43%	0.4
occasion	8	0.43%	0.4
bruit	8	0.43%	0.4
état	8	0.43%	0.4
voix	7	0.37%	0.35
main	7	0.37%	0.35
humeur	7	0.37%	0.35
situation	7	0.37%	0.35
dérision	7	0.37%	0.35
moyen	7	0.37%	0.35
sketch	7	0.37%	0.35
soleil	7	0.37%	0.35
trait	7	0.37%	0.35
pied	7	0.37%	0.35
émotion	7	0.37%	0.35
fortune	7	0.37%	0.35
œuvre	7	0.37%	0.35
origine	7	0.37%	0.35
cerveau	7	0.37%	0.35
lire	6	0.32%	0.3
phénomène	6	0.32%	0.3
année	6	0.32%	0.3
âge	6	0.32%	0.3
pensée	6	0.32%	0.3
ridere	6	0.32%	0.3
sensation	6	0.32%	0.3
pronominal	6	0.32%	0.3
ridicule	6	0.32%	0.3
film	6	0.32%	0.3
commissaire	6	0.32%	0.3
comédie	6	0.32%	0.3
synonyme	6	0.32%	0.3
suiterire	6	0.32%	0.3
conte	6	0.32%	0.3
suite	6	0.32%	0.3

Un texte d’analyse sur les nom communs

Les principaux adjectifs

Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.

adjectifs	Nombre	Taux	Moyenne
bon	33	4.93%	1.65
grand	25	3.74%	1.25
fou	23	3.44%	1.15
masculin	21	3.14%	1.05
ridicule	19	2.84%	0.95
seul	19	2.84%	0.95
comique	19	2.84%	0.95
social	17	2.54%	0.85
drôle	17	2.54%	0.85
jaune	15	2.24%	0.75
dernier	14	2.09%	0.7
agréable	14	2.09%	0.7
petit	14	2.09%	0.7
sérieux	13	1.94%	0.65
féminin	11	1.64%	0.55
jeune	11	1.64%	0.55
plaisant	10	1.49%	0.5
français	10	1.49%	0.5
premier	10	1.49%	0.5
simple	9	1.35%	0.45
plein	9	1.35%	0.45
faux	9	1.35%	0.45
humain	9	1.35%	0.45
vieux	9	1.35%	0.45
passer	9	1.35%	0.45
éducatif	8	1.2%	0.4
sonore	8	1.2%	0.4
ancien	8	1.2%	0.4
antérieur	8	1.2%	0.4
pop	7	1.05%	0.35
parfait	7	1.05%	0.35
gros	7	1.05%	0.35

Un texte d’analyse sur les adjectifs

Les principaux verbes

Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.

verbes	Nombre	Taux	Moyenne
rire	987	163.95%	49.35
prendre	44	7.31%	2.2
mourir	38	6.31%	1.9
moquer	38	6.31%	1.9
vouloir	37	6.15%	1.85
pleurer	34	5.65%	1.7
parler	33	5.48%	1.65
aller	33	5.48%	1.65
tenir	32	5.32%	1.6
voir	31	5.15%	1.55
donner	28	4.65%	1.4
signifier	26	4.32%	1.3
mettre	23	3.82%	1.15
divertir	17	2.82%	0.85
entendre	16	2.66%	0.8
amuser	16	2.66%	0.8
laisser	15	2.49%	0.75
agir	15	2.49%	0.75
éclater	15	2.49%	0.75
croire	14	2.33%	0.7
venir	14	2.33%	0.7
aimer	13	2.16%	0.65
désigner	13	2.16%	0.65
plaisanter	12	1.99%	0.6
accompagner	12	1.99%	0.6
permettre	12	1.99%	0.6
chercher	12	1.99%	0.6
forcer	12	1.99%	0.6
soucier	11	1.83%	0.55
déclencher	11	1.83%	0.55
trouver	11	1.83%	0.55
exciter	11	1.83%	0.55
déployer	10	1.66%	0.5
empêcher	10	1.66%	0.5
utiliser	10	1.66%	0.5
montrer	10	1.66%	0.5
éprouver	9	1.5%	0.45
jouer	9	1.5%	0.45
railler	9	1.5%	0.45
valoir	9	1.5%	0.45
devenir	9	1.5%	0.45
sourire	9	1.5%	0.45
crever	8	1.33%	0.4
chatouiller	8	1.33%	0.4
regarder	8	1.33%	0.4
marquer	8	1.33%	0.4
exprimer	8	1.33%	0.4
écouter	8	1.33%	0.4
paraître	8	1.33%	0.4
perdre	8	1.33%	0.4
affirmer	8	1.33%	0.4
considérer	8	1.33%	0.4
connaître	8	1.33%	0.4
appeler	7	1.16%	0.35
pouffer	7	1.16%	0.35
témoigner	7	1.16%	0.35
badiner	7	1.16%	0.35
vieillir	7	1.16%	0.35
arriver	7	1.16%	0.35
réjouir	7	1.16%	0.35
oublier	7	1.16%	0.35
étouffer	7	1.16%	0.35
retrouver	7	1.16%	0.35
rendre	7	1.16%	0.35

Un texte d’analyse sur les verbes

Les Entités nommées

Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, rivière, etc.), les noms propre, les acronymes

Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.

entité nommée	Nombre	Taux	Moyenne
Sara	42	5.45%	2.1
Paris	40	5.19%	2
Voltaire	28	3.64%	1.4
Dieu	26	3.38%	1.3
Rire	25	3.25%	1.25
Molière	22	2.86%	1.1
France	20	2.6%	1
Hist	19	2.47%	0.95
Loc	18	2.34%	0.9
Prov	16	2.08%	0.8
Sens	15	1.95%	0.75
Boileau	14	1.82%	0.7
Synon	14	1.82%	0.7
Lett	14	1.82%	0.7
Isaac	12	1.56%	0.6
Expr	12	1.56%	0.6
Fig	11	1.43%	0.55
Rira	11	1.43%	0.55
Sévigné	11	1.43%	0.55
Jean	11	1.43%	0.55
Balzac	10	1.3%	0.5
Abraham	10	1.3%	0.5
Zola	10	1.3%	0.5
Fam	9	1.17%	0.45
Sat	8	1.04%	0.4
Le—	8	1.04%	0.4
Rousseau	8	1.04%	0.4
Gallimard	8	1.04%	0.4
Faure	8	1.04%	0.4
Suzanne	8	1.04%	0.4
Mauriac	8	1.04%	0.4
Poés	8	1.04%	0.4
Duhamel	8	1.04%	0.4
Daudet	8	1.04%	0.4
Lourdes	8	1.04%	0.4
Lesage	7	0.91%	0.35
Grec	7	0.91%	0.35
Myst	7	0.91%	0.35
Yhwh	7	0.91%	0.35
Conjugaison	7	0.91%	0.35

Un texte d’analyse sur les entités nommées

Les expressions de deux mots

Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.

expression	Nombre
faire rire	11
rire jaune	11
bon cœur	11
gorge déployée	10
fou rire	10
faites rire	9
voulez rire	8
réussite éducative	6
rire exprime	6
E signifie	6
Rira bien	6
bouche accompagné	6
A. France	6
vains projets	5
verbe rire	5
rit vendredi	5
vieille femme	5
Rire intérieurement	5
dimanche pleurera	5
agir sérieusement	4
Mieux vaut	4
sketchs préférés	4
I. −	4
XVI esiècle	4
bon garçon	4
V. pleurer	4
chose concr	4
veux bien	4
r iais	4
expression correspondante	4
eus ri	4
r ie	4
aurais r	4
Alexandre Dumas	4
eus r	4
r it	4
toilette extravagante	4
Reine Margot	4
René Bonnel	4
voix sonore	4
Pierre Louÿs	4
is__. r	4
joyeuse compagnie	4
A. Daudet	4
voulu rire	4
I. I.	3
rire intérieurement	3
faible sujet	3
satisfaction maligne	3
rire homérique	3
aspect agréable	3
sensations visuelles	3
sensations auditives	3
vrai rire	3
mot I.	3
veut rire	3
expirations saccadées	3
réussite scolaire	3
ayons r	3
Fou rire	3
Fortunato Formiggini	3
verbe transitif	3
tournure factitive	3
T. Rire	3
tristesse succède	3
P. méton	3
r iez	3
donne sujet	3
choses plaisantes	3
rire ʁiʁ	3
Rire jaune	3
P. anal	3
Angelo Fortunato	3
e siècle	3
réédition Garnier	2
apas ri	2
rôle nettement	2
V. mot	2
fera jamais—	2
arbres ployaient	2
sujet connu	2
ferai rire	2
ange I.	2
ancien français	2
gesticuler en—	2
saillies dominantes	2
Sara nie	2
amuseras jamais	2
animal social	2
ordre social	2
arrête de—	2
surfaces remuantes	2
aurai r	2
faire cas	2
faire qqc	2
Rire doucement	2
Rire démesurément	2
ruse tournait	2
rébellion enfantine	2
grand sens	2
oncle Adolphe	2
faisait gesticuler	2
temps fixé	2
Roch Nicolas	2
faut pas—	2
Rod Martin	2
faut rire	2
genre comique	2
filles fumèrent	2
allez rire	2
Victor Méric	2
français rire	2
pages 273	2
forces destructrices	2
forcément drôle	2
Vouloir rire	2
Vouloir plaisanter	2
fou 1I.	2
V. ange	2
style familier	2
fort bien	2
fort envie	2
Venir facilement	2
parcourait entière	2
V. chatouiller	2
V. pincer	2
V. nez	2
sir Williams	2
fonction sociale	2
Terre natale	2
Tailleur pierre	2
saurait dénombrer	2
V. fou	2
air cafard	2
aies r	2
aient r	2
films comiques	2
garçon voulait	2
p. 80	2
flamme illumine	2
p. 974	2
p. oppos	2
sens analogue	2
ʁiʁ intransitif	2
fusées sifflantes	2
Yann éclata	2
formes sociales	2
p. 421	2
aurai ri	2
r iaient	2
colonne vertébrale	2
collerette brodée,—	2
entendu rire	2
entrêmement ridicule	2
envie de—	2
protesta Honoré	2
propositions déraisonnables	2
eurent r	2
rire devient	2
ciel rit	2
ciel clair	2
choses verrons	2
propos ridicules	2
eurent ri	2
rire forcé	2
chatouiller A.	2
chapitre VI	2
chapitre II	2
chapitre I.	2
chacal miaule	2
probablement cherché	2
carreaux gris	2
eussent r	2
empêcher de—	2
ridicule achevé	2
eussent ri	2
riantà gros	2
donner envie	2
douche rafraîchissante	2
douloureuse MARIE	2
rang alphabétique	2
drame tord	2
rentrer tard	2
ressort serré	2
r ît	2
dent C	2
r îmes	2
r issiez	2
r isse	2
curieux voit	2
r irons	2
r irions	2
r irent	2
r irai	2
riait detout	2
cris aigus	2
cours normal	2
riait doucement	2
riaitdes yeux	2
r ies	2
caractère gratuit	2
rire nerveux	2
aurais ri	2
rit point	2
eût r	2
point faible	2
azur rit	2
pleine peau	2
ritsans savoir	2
aviez ri	2
aviez r	2
avez ri	2
eûtes r	2
eûtes ri	2
pleine floraison	2
roi Loc	2
grands marteaux	2
aurons ri	2
aurons r	2
aurions r	2
auriez tort	2
auriez r	2
aurez ri	2
aurez r	2
auras ri	2
auras r	2
roulades sonores	2
bambin fuyait	2
eûmes r	2
eusses r	2
baron cynique	2
campagne ritsous	2
eusses ri	2
rire pathologique	2
rire prodromique	2
eussiez ri	2
bouche grande	2
eussions r	2
bonne humeur	2
rire sardonique	2
bon temps	2
eut r	2
bon enfant	2
rire étouffé	2
rirede Yann	2
rires enregistrés	2
bien sûr	2
riresi faux	2
rirons bien	2
risil ritnous	2
rispas fort	2
bibliothèque virtuelle	2
expression spirituelle	2
rit beaucoup	2
roi éclata	2
regard tendre	2
voulait rire	2
Monsieur Barrès	2
Livre ami	2
Littérature française	2
musique enivre	2
Lettres Étr	2
Boigne affirme	2
vieux Denis	2
LAURENT GERR	2
léger plissement	2
édition Œuvres	2
Karl Huysmans	2
Joseph Victorion	2
vis fort	2
Chants Maldoror	2
muscles faciaux	2
Jean-Jacques Ampère	2
visage souriant	2
muscles abdominaux	2
épervier affamé	2
Louis Philippe	2
littéralement mortes	2
Marcel Jouhandeau	2
liberté humaine	2
Mme Bavoil	2
Milène Guermont	2
méphitique officine	2
vergers riaient	2
étonnent point	2
Marie-Jeanne Riccoboni	2
Marcel Arland	2
Beaux quart	2
Marceau refait	2
état émotionnel	2
B. Kozakiewicz	2
Baccarat souleva	2
Baiser Lépreux	2
Léon Bloy	2
lilas Noirs	2
JEAN-JACQUES GOLDMA	2
J. Pasquier	2
iiez__. r	2
monstre fera	2
wikicode]. Action	2
D. Davray	2
i__. Imparfait	2
wikicode]. Dérivés[modifier	2
i__. Passé	2
Francis Carco	2
i__. Présent	2
Figuré)Être agréable	2
G. Wells	2
Don Quichotte	2
Donner matière	2
i__. eusses	2
Familier)Se divertir	2
Faire rire	2
Edgar Poe	2
mieux vaut	2
G. Leroux	2
hyène rit	2
Chose affligeante	2
I. V	2
murmura sir	2
vitre cachée	2
humour anglais	2
humour compatissant	2
ie__. r	2
I. X.	2
I. V.	2
mouvement anticommuniste	2
Gaélique irlandais	2
humour juif	2
voulais rire	2
mot dessin	2
Commissaire bon	2
H. G.	2
Grec ancien	2
iais__. r	2
Mme Riccoboni	2
Dussol haussait	2
Abdennour Bidar	2
Philippe Neri	2
Octave Mirbeau	2
Oncle Alfred	2
Opéra Fidelio	2
v. éclat	2
Amanda Bayle	2
nez I.	2
P. métaph	2
invariable formule	2
P. réf	2
Alfred protesta	2
Pierre Leca	2
grosses bourrades	2
v. cape	2
Albin Michel	2
v. barbe	2
Amina Danton	2
Passion J.	2
un)Être favorable	2
Petit roi	2
tronc cérébral	2
Passé composé	2
Petit enfant	2
− Expr	2
ARNAUD DUCRE	2
Œuvres compl	2
trop difficile	2
Passé simple	2
groupe social	2
Œuvres complètes	2
œil étincela	2
nettement défini	2
v. larme	2
vaut mieux	2
Pt Chose	2
nom masculin	2
ventre déboutonné	2
jeune homme	2
Noire virgule	2
jamais trouvé	2
verbe intransitif	2
− Non	2
R. L.	2
Muse cabaret	2
Nom commun	2
jeunes filles	2
− Rire	2
gros bouillons	2
N. LAURENT	2

Les expressions de trois mots

Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.

expression	Nombre
Angelo Fortunato Formiggini	3
garçon voulait rire	2
V. nez I.	2
I. I C.	2
signifie encore Railler	2
N. LAURENT GERR	2
savent pas lire	2
Oncle Alfred protesta	2
Passion J. Pasquier	2
rôle nettement défini	2
Petit roi Loc	2
Rire très fort	2
rirede Yann éclata	2
T. Rire doucement	2
V. ange I.	2
V. chatouiller A.	2
rire ʁiʁ intransitif	2
H. G. Wells	2
Zaheira ne put	2
riantà gros bouillons	2
beaucoup ne savent	2
religieux peut rire	2
couleur elle-même bouge	2
cœur me rit	2
nez I. I.	2
faisait gesticuler en—	2
murmura sir Williams	2
mouvement seul et—	2
fera toujours rire	2
logis ne rit	2
jeunes filles fumèrent	2
I. I C	2
V. mot I.	2
vis fort bien	2
Commissaire bon enfant	2
édition Œuvres complètes	2
1I. I B	2

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