Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le noms communs a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le noms communs parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le noms communs dans un texte.
| noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| wokisme | 95 | 6.27% | 4.75 |
| woke | 84 | 5.55% | 4.2 |
| mot | 62 | 4.1% | 3.1 |
| terme | 61 | 4.03% | 3.05 |
| mouvement | 51 | 3.37% | 2.55 |
| idéologie | 37 | 2.44% | 1.85 |
| gauche | 35 | 2.31% | 1.75 |
| culture | 34 | 2.25% | 1.7 |
| débat | 31 | 2.05% | 1.55 |
| expression | 29 | 1.92% | 1.45 |
| Ă©tat | 28 | 1.85% | 1.4 |
| juif | 27 | 1.78% | 1.35 |
| militant | 26 | 1.72% | 1.3 |
| discrimination | 26 | 1.72% | 1.3 |
| ligne | 26 | 1.72% | 1.3 |
| société | 26 | 1.72% | 1.3 |
| minorité | 25 | 1.65% | 1.25 |
| année | 23 | 1.52% | 1.15 |
| pensée | 23 | 1.52% | 1.15 |
| racisme | 23 | 1.52% | 1.15 |
| question | 23 | 1.52% | 1.15 |
| point | 23 | 1.52% | 1.15 |
| justice | 22 | 1.45% | 1.1 |
| fait | 21 | 1.39% | 1.05 |
| université | 21 | 1.39% | 1.05 |
| idée | 20 | 1.32% | 1 |
| groupe | 20 | 1.32% | 1 |
| journaliste | 19 | 1.25% | 0.95 |
| entreprise | 19 | 1.25% | 0.95 |
| forme | 19 | 1.25% | 0.95 |
| article | 18 | 1.19% | 0.9 |
| injustice | 17 | 1.12% | 0.85 |
| race | 17 | 1.12% | 0.85 |
| genre | 17 | 1.12% | 0.85 |
| livre | 17 | 1.12% | 0.85 |
| droite | 17 | 1.12% | 0.85 |
| monde | 16 | 1.06% | 0.8 |
| sein | 16 | 1.06% | 0.8 |
| pourcent | 15 | 0.99% | 0.75 |
| origine | 15 | 0.99% | 0.75 |
| auteur | 15 | 0.99% | 0.75 |
| sens | 14 | 0.92% | 0.7 |
| face | 14 | 0.92% | 0.7 |
| politique | 14 | 0.92% | 0.7 |
| courant | 13 | 0.86% | 0.65 |
| droit | 13 | 0.86% | 0.65 |
| universitaire | 13 | 0.86% | 0.65 |
| français | 13 | 0.86% | 0.65 |
| concept | 12 | 0.79% | 0.6 |
| critique | 12 | 0.79% | 0.6 |
| sujet | 12 | 0.79% | 0.6 |
| violence | 12 | 0.79% | 0.6 |
| exemple | 12 | 0.79% | 0.6 |
| identité | 12 | 0.79% | 0.6 |
| femme | 11 | 0.73% | 0.55 |
| génération | 11 | 0.73% | 0.55 |
| américain | 11 | 0.73% | 0.55 |
| euro | 11 | 0.73% | 0.55 |
| entretien | 11 | 0.73% | 0.55 |
| cancel | 11 | 0.73% | 0.55 |
| cause | 11 | 0.73% | 0.55 |
| communauté | 11 | 0.73% | 0.55 |
| lien | 10 | 0.66% | 0.5 |
| universalisme | 10 | 0.66% | 0.5 |
| lutte | 10 | 0.66% | 0.5 |
| cours | 10 | 0.66% | 0.5 |
| Ă©tudiant | 10 | 0.66% | 0.5 |
| vue | 10 | 0.66% | 0.5 |
| effet | 10 | 0.66% | 0.5 |
| individu | 10 | 0.66% | 0.5 |
| ministre | 10 | 0.66% | 0.5 |
| histoire | 10 | 0.66% | 0.5 |
| campagne | 10 | 0.66% | 0.5 |
| part | 10 | 0.66% | 0.5 |
| Ă©ducation | 10 | 0.66% | 0.5 |
| Ă©dition | 10 | 0.66% | 0.5 |
| maniĂšre | 9 | 0.59% | 0.45 |
| défense | 9 | 0.59% | 0.45 |
| chose | 9 | 0.59% | 0.45 |
| liberté | 9 | 0.59% | 0.45 |
| rapport | 9 | 0.59% | 0.45 |
| islamogauchisme | 9 | 0.59% | 0.45 |
| mars | 9 | 0.59% | 0.45 |
| utilisation | 9 | 0.59% | 0.45 |
| antisémitisme | 9 | 0.59% | 0.45 |
| phénomÚne | 9 | 0.59% | 0.45 |
| dictionnaire | 9 | 0.59% | 0.45 |
| mois | 9 | 0.59% | 0.45 |
| science | 9 | 0.59% | 0.45 |
| principe | 9 | 0.59% | 0.45 |
| ensemble | 8 | 0.53% | 0.4 |
| historien | 8 | 0.53% | 0.4 |
| importation | 8 | 0.53% | 0.4 |
| jour | 8 | 0.53% | 0.4 |
| journal | 8 | 0.53% | 0.4 |
| page | 8 | 0.53% | 0.4 |
| notion | 8 | 0.53% | 0.4 |
| Ă©tude | 8 | 0.53% | 0.4 |
| nom | 8 | 0.53% | 0.4 |
| discours | 8 | 0.53% | 0.4 |
| noir | 8 | 0.53% | 0.4 |
| portail | 8 | 0.53% | 0.4 |
| mode | 8 | 0.53% | 0.4 |
| problĂšme | 8 | 0.53% | 0.4 |
| professeur | 8 | 0.53% | 0.4 |
| loi | 8 | 0.53% | 0.4 |
| lire | 8 | 0.53% | 0.4 |
| lgb | 8 | 0.53% | 0.4 |
| dérive | 8 | 0.53% | 0.4 |
| stratégie | 8 | 0.53% | 0.4 |
| fin | 8 | 0.53% | 0.4 |
| égalité | 8 | 0.53% | 0.4 |
| archive | 8 | 0.53% | 0.4 |
| chanson | 7 | 0.46% | 0.35 |
| diversité | 7 | 0.46% | 0.35 |
| définition | 7 | 0.46% | 0.35 |
| valeur | 7 | 0.46% | 0.35 |
| réseau | 7 | 0.46% | 0.35 |
| conscience | 7 | 0.46% | 0.35 |
| Ă©cole | 7 | 0.46% | 0.35 |
| tribun | 7 | 0.46% | 0.35 |
| cas | 7 | 0.46% | 0.35 |
| temps | 7 | 0.46% | 0.35 |
| raison | 7 | 0.46% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les nom communs
Les principaux adjectifs
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le adjectifs a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le adjectifs dans un texte.
| adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| social | 53 | 9.31% | 2.65 |
| politique | 45 | 7.91% | 2.25 |
| américain | 37 | 6.5% | 1.85 |
| français | 30 | 5.27% | 1.5 |
| blanc | 28 | 4.92% | 1.4 |
| wok | 24 | 4.22% | 1.2 |
| progressiste | 20 | 3.51% | 1 |
| grand | 20 | 3.51% | 1 |
| critique | 17 | 2.99% | 0.85 |
| sexuel | 15 | 2.64% | 0.75 |
| républicain | 15 | 2.64% | 0.75 |
| juif | 15 | 2.64% | 0.75 |
| racial | 14 | 2.46% | 0.7 |
| idéologique | 14 | 2.46% | 0.7 |
| éveillé | 13 | 2.28% | 0.65 |
| dernier | 13 | 2.28% | 0.65 |
| premier | 12 | 2.11% | 0.6 |
| petit | 12 | 2.11% | 0.6 |
| universitaire | 12 | 2.11% | 0.6 |
| national | 12 | 2.11% | 0.6 |
| jeune | 11 | 1.93% | 0.55 |
| moral | 11 | 1.93% | 0.55 |
| noir | 10 | 1.76% | 0.5 |
| religieux | 9 | 1.58% | 0.45 |
| radical | 9 | 1.58% | 0.45 |
| systémique | 9 | 1.58% | 0.45 |
| culturel | 9 | 1.58% | 0.45 |
| nombreux | 9 | 1.58% | 0.45 |
| antisémite | 9 | 1.58% | 0.45 |
| intellectuel | 8 | 1.41% | 0.4 |
| britannique | 8 | 1.41% | 0.4 |
| positif | 8 | 1.41% | 0.4 |
| public | 8 | 1.41% | 0.4 |
| afroaméricain | 8 | 1.41% | 0.4 |
| ethnique | 7 | 1.23% | 0.35 |
| péjoratif | 7 | 1.23% | 0.35 |
| identitaire | 7 | 1.23% | 0.35 |
| propre | 7 | 1.23% | 0.35 |
| conscient | 7 | 1.23% | 0.35 |
| ancien | 7 | 1.23% | 0.35 |
| bon | 7 | 1.23% | 0.35 |
| extrĂȘme | 7 | 1.23% | 0.35 |
| correct | 6 | 1.05% | 0.3 |
| différent | 6 | 1.05% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les adjectifs
Les principaux verbes
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le verbes a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le verbes parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le verbes dans un texte.
| verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| consulter | 49 | 8.93% | 2.45 |
| lire | 30 | 5.46% | 1.5 |
| dénoncer | 30 | 5.46% | 1.5 |
| utiliser | 29 | 5.28% | 1.45 |
| devenir | 24 | 4.37% | 1.2 |
| vouloir | 20 | 3.64% | 1 |
| désigner | 20 | 3.64% | 1 |
| rester | 19 | 3.46% | 0.95 |
| prendre | 18 | 3.28% | 0.9 |
| présenter | 16 | 2.91% | 0.8 |
| voir | 15 | 2.73% | 0.75 |
| publier | 13 | 2.37% | 0.65 |
| venir | 13 | 2.37% | 0.65 |
| Ă©veiller | 12 | 2.19% | 0.6 |
| viser | 12 | 2.19% | 0.6 |
| parler | 12 | 2.19% | 0.6 |
| subir | 11 | 2% | 0.55 |
| signifier | 11 | 2% | 0.55 |
| porter | 11 | 2% | 0.55 |
| mettre | 11 | 2% | 0.55 |
| estimer | 11 | 2% | 0.55 |
| engager | 11 | 2% | 0.55 |
| lier | 10 | 1.82% | 0.5 |
| aller | 10 | 1.82% | 0.5 |
| considérer | 10 | 1.82% | 0.5 |
| connaĂźtre | 10 | 1.82% | 0.5 |
| comprendre | 10 | 1.82% | 0.5 |
| juger | 9 | 1.64% | 0.45 |
| montrer | 9 | 1.64% | 0.45 |
| imposer | 9 | 1.64% | 0.45 |
| exister | 8 | 1.46% | 0.4 |
| appeler | 8 | 1.46% | 0.4 |
| dénigrer | 7 | 1.28% | 0.35 |
| contribuer | 7 | 1.28% | 0.35 |
| revendiquer | 7 | 1.28% | 0.35 |
| associer | 7 | 1.28% | 0.35 |
| vendre | 7 | 1.28% | 0.35 |
| contaminer | 7 | 1.28% | 0.35 |
| suivre | 7 | 1.28% | 0.35 |
| permettre | 7 | 1.28% | 0.35 |
| déclarer | 7 | 1.28% | 0.35 |
| adopter | 7 | 1.28% | 0.35 |
| servir | 7 | 1.28% | 0.35 |
| opposer | 7 | 1.28% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les verbes
Les Entités nommées
Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, riviĂšre, etc.), les noms propre, les acronymes
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le entitĂ© nommĂ©e a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes. Le taux correspond Ă la frĂ©quence (en pourcentage) oĂč on retrouve le entitĂ© nommĂ©e parmis les autres mots du mĂȘme type. Enfin moyenne, correspond simplement Ă la moyenne de fois oĂč on trouve le entitĂ© nommĂ©e dans un texte.
| entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| France | 60 | 10.64% | 3 |
| Unis | 33 | 5.85% | 1.65 |
| Woke | 24 | 4.26% | 1.2 |
| Blancs | 16 | 2.84% | 0.8 |
| Jean | 15 | 2.66% | 0.75 |
| Kindle | 14 | 2.48% | 0.7 |
| ISB | 14 | 2.48% | 0.7 |
| ISS | 13 | 2.3% | 0.65 |
| CSJ | 13 | 2.3% | 0.65 |
| Larousse | 12 | 2.13% | 0.6 |
| Wokisme | 12 | 2.13% | 0.6 |
| Livraison | 12 | 2.13% | 0.6 |
| Stanford | 12 | 2.13% | 0.6 |
| Anne | 11 | 1.95% | 0.55 |
| Américains | 11 | 1.95% | 0.55 |
| Paris | 10 | 1.77% | 0.5 |
| Floride | 10 | 1.77% | 0.5 |
| Israël | 10 | 1.77% | 0.5 |
| Anne Toulouse | 10 | 1.77% | 0.5 |
| TRIBUN | 10 | 1.77% | 0.5 |
| Monde | 10 | 1.77% | 0.5 |
| Obama | 9 | 1.6% | 0.45 |
| Français | 9 | 1.6% | 0.45 |
| Figaro | 9 | 1.6% | 0.45 |
| Sorbonne | 9 | 1.6% | 0.45 |
| 9 | 1.6% | 0.45 | |
| Levin | 8 | 1.42% | 0.4 |
| IFO | 8 | 1.42% | 0.4 |
| Atlantique | 8 | 1.42% | 0.4 |
| LGB | 8 | 1.42% | 0.4 |
Un texte d’analyse sur les entitĂ©s nommĂ©es
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le expression a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| justice sociale | 18 |
| idéologie woke | 12 |
| cancel culture | 11 |
| Anne Toulouse | 10 |
| Erykah Badu | 8 |
| Ăducation nationale | 7 |
| mot woke | 7 |
| stay woke | 6 |
| réseaux sociaux | 6 |
| racisme systémique | 6 |
| Michel Blanquer | 6 |
| derniers mois | 6 |
| François Cusset | 6 |
| euros Livraison | 6 |
| N 978 | 5 |
| GRAND ENTRETIEN | 5 |
| universalisme républicain | 5 |
| Luther King | 5 |
| Martin Luther | 5 |
| pensée woke | 5 |
| privilĂšge blanc | 5 |
| Barack Obama | 5 |
| LIRE AUSS | 5 |
| langue française | 4 |
| politiquement correct | 4 |
| mouvement woke | 4 |
| rester éveillé | 4 |
| Albin Wagener | 4 |
| Bernard Huyghe | 4 |
| débat public | 4 |
| mot wokisme | 4 |
| Donald Trump | 4 |
| extrĂȘme gauche | 3 |
| extrĂȘme droite | 3 |
| Ă©criture inclusive | 3 |
| faire preuve | 3 |
| idées progressistes | 3 |
| N 0362 | 3 |
| innovation politique | 3 |
| Capitalisme woke | 3 |
| injustices sociales | 3 |
| Michael Brown | 3 |
| Non ajouté | 3 |
| juifs israéliens | 3 |
| sciences sociales | 3 |
| mouvement social | 3 |
| Sciences Po | 3 |
| sociale critique | 3 |
| Ross Douthat | 3 |
| Michel Wieviorka | 3 |
| Douglas Murray | 3 |
| texte intégral | 3 |
| croix gammées | 3 |
| point retrait | 3 |
| théorie critique | 3 |
| inégalités sociales | 3 |
| jeunes Américains | 3 |
| militants woke | 3 |
| Pierre Valentin | 2 |
| Parti démocrate | 2 |
| gauche radicale | 2 |
| Petit Larousse | 2 |
| Librinter F. | 2 |
| Petit Robert | 2 |
| Journaliste franco-américaine | 2 |
| Produits liés | 2 |
| Pap Ndiaye | 2 |
| Librairie Decitre | 2 |
| enseignement supérieur | 2 |
| société française | 2 |
| Larousse illustré | 2 |
| Larousse consacre | 2 |
| militants abolitionnistes | 2 |
| RĂ©daction Start | 2 |
| Klux Klan | 2 |
| mouvement politique | 2 |
| mouvement communautariste | 2 |
| tendance woke | 2 |
| exploitation Ă©conomique | 2 |
| universalisme français | 2 |
| nature socio-Ă©conomique | 2 |
| Melvin Kelley | 2 |
| fallu faire | 2 |
| Mathieu Bock | 2 |
| Kathleen Stock | 2 |
| Master Teacher | 2 |
| terme woke | 2 |
| Marcus Garvey | 2 |
| mobilisation politique | 2 |
| mobilisation inédite | 2 |
| New York | 2 |
| Lorenzo Vidino | 2 |
| Nicole Levitt | 2 |
| syndicat Ă©tudiant | 2 |
| syndicaliste noir | 2 |
| Jean-Michel Blanquer | 2 |
| minorités ethniques | 2 |
| milieux universitaires | 2 |
| Ku Klux | 2 |
| Stay Woke | 2 |
| e siĂšcle | 2 |
| personnalités politiques | 2 |
| application Kindle | 2 |
| paniques morales | 2 |
| pureté morale | 2 |
| purement rhétorique | 2 |
| partage actuellement | 2 |
| participe passé | 2 |
| culture woke | 2 |
| culture française | 2 |
| attaques antisémites | 2 |
| passe vaccinal | 2 |
| passé colonial | 2 |
| autant débat | 2 |
| courants idéologiques | 2 |
| perplexité contaminer | 2 |
| principes républicains | 2 |
| Samuel VeissiĂšre | 2 |
| phénomÚne global | 2 |
| campagne publicitaire | 2 |
| plainte auprĂšs | 2 |
| campus universitaires | 2 |
| condition féminine | 2 |
| capitalisme éveillé | 2 |
| point commun | 2 |
| communauté juive | 2 |
| political correctness | 2 |
| chanson Master | 2 |
| communauté afro-américaine | 2 |
| communauté LGB | 2 |
| populations blanches | 2 |
| communautariste venu | 2 |
| questions identitaires | 2 |
| questions raciales | 2 |
| ans non-armé | 2 |
| anglais vernaculaire | 2 |
| noir appelant | 2 |
| Simon Blin | 2 |
| détournements parodiques | 2 |
| Soisic Belin | 2 |
| désigne péjorativement | 2 |
| Sophie Chazaud | 2 |
| noms propres | 2 |
| université Oberlin | 2 |
| Stéphane Baillargeon | 2 |
| Toulouse porte | 2 |
| nouveaux inquisiteurs | 2 |
| U. S | 2 |
| rĂŽle Trump | 2 |
| débat américain | 2 |
| Vivien Vergnaud | 2 |
| Wikipedia Woke | 2 |
| William Melvin | 2 |
| Woke Capital | 2 |
| Woke You | 2 |
| You Dig | 2 |
| riches heures | 2 |
| actes antisémites | 2 |
| disqualification massive | 2 |
| rendu inacceptables | 2 |
| regard unique | 2 |
| discriminations raciales | 2 |
| discriminations fondées | 2 |
| re Woke | 2 |
| ancrer durablement | 2 |
| go broke | 2 |
| civilisation américaine | 2 |
| jeune génération | 2 |
| Commentaires client | 2 |
| élections françaises | 2 |
| Gaulois réfractaires | 2 |
| Brice Couturier | 2 |
| vernaculaire afro-américain | 2 |
| Gabriel Martin | 2 |
| Covid long | 2 |
| Emmanuel Macron | 2 |
| Emmanuelle HĂ©nin | 2 |
| grandes entreprises | 2 |
| génération engagée | 2 |
| journaliste Anne | 2 |
| Amanda Hess | 2 |
| luttes antiracistes | 2 |
| Enseignement supérieur | 2 |
| génération Z | 2 |
| laïcité français | 2 |
| wokisme désigne | 2 |
| Daniel Newman | 2 |
| Américains jugent | 2 |
| David Bernstein | 2 |
| loi visant | 2 |
| Floride adopte | 2 |
| violence sexuelle | 2 |
| violences policiĂšres | 2 |
| Anne Chemin | 2 |
| woke vient | 2 |
| woke influencera | 2 |
| vision binaire | 2 |
| F. R. | 2 |
| incidents antisémites | 2 |
| verbe anglais | 2 |
| Alana Semuels | 2 |
| jeune Afro-américain | 2 |
| injustice subies | 2 |
| juifs américains | 2 |
| intelligence critique | 2 |
| injustices subies | 2 |
| Charles Pulliam | 2 |
| idéologiques progressistes | 2 |
| histoire longue | 2 |
| vagues successives | 2 |
| utilisation moderne | 2 |
| jugé trop | 2 |
| Barry Beckham | 2 |
| harcĂšlement sexuel | 2 |
| Earl Sweatshirt | 2 |
| liberté académique | 2 |
| Assma Maad | 2 |
| vision radicale | 2 |
| lecture gratuite | 2 |
| valeurs libérales | 2 |
| Colin Kaepernick | 2 |
| Alain Finkielkraut | 2 |
| George Floyd | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois oĂč le expression a Ă©tĂ© trouvĂ© dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| Martin Luther King | 5 |
| syndicaliste noir appelant | 2 |
| anglais vernaculaire afro-américain | 2 |
| justice sociale critique | 2 |
| fallu faire preuve | 2 |
| mot woke vient | 2 |
| Woke You Dig | 2 |
| mouvement communautariste venu | 2 |
| Librinter F. R. | 2 |
| William Melvin Kelley | 2 |
| Petit Larousse illustré | 2 |
| chanson Master Teacher | 2 |
| Ku Klux Klan | 2 |
| re Woke You | 2 |
| Anne Toulouse porte | 2 |
| idéologie woke influencera | 2 |
| beaucoup plus large | 2 |
Analyse de la SERP
En faisant une recherche sur la SERP, on constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "wokisme" Ă©crivent :
528 mots
Nombre médiant de mots écrits
5489 mots
Nombre maximum de mots Ă©crits
51
Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la rÚgle Flesch-Kincaid.
100 = TrĂšs facile Ă lire
0 = trĂšs difficile Ă lire.
0.3 années
Age moyen des articles trouvés
articles
valeur médiane du nombre d'article écrits sur le sujet pour chaque site.
25 mots
Nombre de mots par phrase
Vous savez maintenant quoi faire pour mieux vous positionner sur le terme "wokisme". Vous souhaitez améliorer vos contenus ? Améliorer la sémantique de vos articles ? Ecrire des articles plus long que ce qui se fait en moyenne ? Utilisez notre outil gratuitement :Inscrivez-vous maintenant
Créer un cocon sémantique
Pour créer un silot ou un cocon sémantique il est nécessaire de répondre aux attentes de l'internaute. Voici les questions que se posent les gens sur le sujet. En y répondant dans vos articles, ceux-ci auront plus de chances de mieux se positionnés sur Google.
Extraites des contenus
- Pourquoi cette notion fait autant débat en France ?
- Pourquoi ce terme fait-il autant débat ?
- la nouvelle stratégie des islamistes occidentaux ?
- Comment exercent-ils aujourd'hui leur influence ?
- Les raisons ?
- La France sera-t-elle contaminée ?
- Que signifie-t-il ?
- Que lui est-il reproché ?
- le wokisme ?
- Comment les Américains jugent-ils le principe d' intégration et de laïcité français ?
- La mise en examen d' AgnĂšs Buzyn ?
- La montée du RN ?
- Que penser de l' héritage de Duplessis ?
- Est-ce que Wikipédia est woke ?
- est-ce parce qu' elle voulait â aider les communautĂ©s dans lesquelles elle travaille â ou bien parce que son cĆur de cible est constituĂ© de jeunes Noirs ?
- Les entreprises peuvent- elles avoir d' autres objectifs que leur profit ?
- Qui ne s' en réclamerait ?
- Quelle est donc la valeur d' une position qui rassemble tout le monde et qui chasse des fantĂŽmes ?
- Quelles suites juridiques peut-on en attendre ?
- Comment commander vers un point retrait ?
