Mind map du champ lexical
Le mind map facilite la lecture et la compréhension du champ lexical. Nous avons décidé de le découper par type de mots (Noms communs, Verbes, Adjectifs et les Entitées nommées).
Les principaux nom communs
Nombre correspond au nombre de fois où le noms communs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le noms communs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le noms communs dans un texte.
| noms communs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| wokisme | 95 | 6.27% | 4.75 |
| woke | 84 | 5.55% | 4.2 |
| mot | 62 | 4.1% | 3.1 |
| terme | 61 | 4.03% | 3.05 |
| mouvement | 51 | 3.37% | 2.55 |
| idéologie | 37 | 2.44% | 1.85 |
| gauche | 35 | 2.31% | 1.75 |
| culture | 34 | 2.25% | 1.7 |
| débat | 31 | 2.05% | 1.55 |
| expression | 29 | 1.92% | 1.45 |
| état | 28 | 1.85% | 1.4 |
| juif | 27 | 1.78% | 1.35 |
| militant | 26 | 1.72% | 1.3 |
| discrimination | 26 | 1.72% | 1.3 |
| ligne | 26 | 1.72% | 1.3 |
| société | 26 | 1.72% | 1.3 |
| minorité | 25 | 1.65% | 1.25 |
| année | 23 | 1.52% | 1.15 |
| pensée | 23 | 1.52% | 1.15 |
| racisme | 23 | 1.52% | 1.15 |
| question | 23 | 1.52% | 1.15 |
| point | 23 | 1.52% | 1.15 |
| justice | 22 | 1.45% | 1.1 |
| fait | 21 | 1.39% | 1.05 |
| université | 21 | 1.39% | 1.05 |
| idée | 20 | 1.32% | 1 |
| groupe | 20 | 1.32% | 1 |
| journaliste | 19 | 1.25% | 0.95 |
| entreprise | 19 | 1.25% | 0.95 |
| forme | 19 | 1.25% | 0.95 |
| article | 18 | 1.19% | 0.9 |
| injustice | 17 | 1.12% | 0.85 |
| race | 17 | 1.12% | 0.85 |
| genre | 17 | 1.12% | 0.85 |
| livre | 17 | 1.12% | 0.85 |
| droite | 17 | 1.12% | 0.85 |
| monde | 16 | 1.06% | 0.8 |
| sein | 16 | 1.06% | 0.8 |
| pourcent | 15 | 0.99% | 0.75 |
| origine | 15 | 0.99% | 0.75 |
| auteur | 15 | 0.99% | 0.75 |
| sens | 14 | 0.92% | 0.7 |
| face | 14 | 0.92% | 0.7 |
| politique | 14 | 0.92% | 0.7 |
| courant | 13 | 0.86% | 0.65 |
| droit | 13 | 0.86% | 0.65 |
| universitaire | 13 | 0.86% | 0.65 |
| français | 13 | 0.86% | 0.65 |
| concept | 12 | 0.79% | 0.6 |
| critique | 12 | 0.79% | 0.6 |
| sujet | 12 | 0.79% | 0.6 |
| violence | 12 | 0.79% | 0.6 |
| exemple | 12 | 0.79% | 0.6 |
| identité | 12 | 0.79% | 0.6 |
| femme | 11 | 0.73% | 0.55 |
| génération | 11 | 0.73% | 0.55 |
| américain | 11 | 0.73% | 0.55 |
| euro | 11 | 0.73% | 0.55 |
| entretien | 11 | 0.73% | 0.55 |
| cancel | 11 | 0.73% | 0.55 |
| cause | 11 | 0.73% | 0.55 |
| communauté | 11 | 0.73% | 0.55 |
| lien | 10 | 0.66% | 0.5 |
| universalisme | 10 | 0.66% | 0.5 |
| lutte | 10 | 0.66% | 0.5 |
| cours | 10 | 0.66% | 0.5 |
| étudiant | 10 | 0.66% | 0.5 |
| vue | 10 | 0.66% | 0.5 |
| effet | 10 | 0.66% | 0.5 |
| individu | 10 | 0.66% | 0.5 |
| ministre | 10 | 0.66% | 0.5 |
| histoire | 10 | 0.66% | 0.5 |
| campagne | 10 | 0.66% | 0.5 |
| part | 10 | 0.66% | 0.5 |
| éducation | 10 | 0.66% | 0.5 |
| édition | 10 | 0.66% | 0.5 |
| manière | 9 | 0.59% | 0.45 |
| défense | 9 | 0.59% | 0.45 |
| chose | 9 | 0.59% | 0.45 |
| liberté | 9 | 0.59% | 0.45 |
| rapport | 9 | 0.59% | 0.45 |
| islamogauchisme | 9 | 0.59% | 0.45 |
| mars | 9 | 0.59% | 0.45 |
| utilisation | 9 | 0.59% | 0.45 |
| antisémitisme | 9 | 0.59% | 0.45 |
| phénomène | 9 | 0.59% | 0.45 |
| dictionnaire | 9 | 0.59% | 0.45 |
| mois | 9 | 0.59% | 0.45 |
| science | 9 | 0.59% | 0.45 |
| principe | 9 | 0.59% | 0.45 |
| ensemble | 8 | 0.53% | 0.4 |
| historien | 8 | 0.53% | 0.4 |
| importation | 8 | 0.53% | 0.4 |
| jour | 8 | 0.53% | 0.4 |
| journal | 8 | 0.53% | 0.4 |
| page | 8 | 0.53% | 0.4 |
| notion | 8 | 0.53% | 0.4 |
| étude | 8 | 0.53% | 0.4 |
| nom | 8 | 0.53% | 0.4 |
| discours | 8 | 0.53% | 0.4 |
| noir | 8 | 0.53% | 0.4 |
| portail | 8 | 0.53% | 0.4 |
| mode | 8 | 0.53% | 0.4 |
| problème | 8 | 0.53% | 0.4 |
| professeur | 8 | 0.53% | 0.4 |
| loi | 8 | 0.53% | 0.4 |
| lire | 8 | 0.53% | 0.4 |
| lgb | 8 | 0.53% | 0.4 |
| dérive | 8 | 0.53% | 0.4 |
| stratégie | 8 | 0.53% | 0.4 |
| fin | 8 | 0.53% | 0.4 |
| égalité | 8 | 0.53% | 0.4 |
| archive | 8 | 0.53% | 0.4 |
| chanson | 7 | 0.46% | 0.35 |
| diversité | 7 | 0.46% | 0.35 |
| définition | 7 | 0.46% | 0.35 |
| valeur | 7 | 0.46% | 0.35 |
| réseau | 7 | 0.46% | 0.35 |
| conscience | 7 | 0.46% | 0.35 |
| école | 7 | 0.46% | 0.35 |
| tribun | 7 | 0.46% | 0.35 |
| cas | 7 | 0.46% | 0.35 |
| temps | 7 | 0.46% | 0.35 |
| raison | 7 | 0.46% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les nom communs
Les principaux adjectifs
Nombre correspond au nombre de fois où le adjectifs a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le adjectifs parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le adjectifs dans un texte.
| adjectifs | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| social | 53 | 9.31% | 2.65 |
| politique | 45 | 7.91% | 2.25 |
| américain | 37 | 6.5% | 1.85 |
| français | 30 | 5.27% | 1.5 |
| blanc | 28 | 4.92% | 1.4 |
| wok | 24 | 4.22% | 1.2 |
| progressiste | 20 | 3.51% | 1 |
| grand | 20 | 3.51% | 1 |
| critique | 17 | 2.99% | 0.85 |
| sexuel | 15 | 2.64% | 0.75 |
| républicain | 15 | 2.64% | 0.75 |
| juif | 15 | 2.64% | 0.75 |
| racial | 14 | 2.46% | 0.7 |
| idéologique | 14 | 2.46% | 0.7 |
| éveillé | 13 | 2.28% | 0.65 |
| dernier | 13 | 2.28% | 0.65 |
| premier | 12 | 2.11% | 0.6 |
| petit | 12 | 2.11% | 0.6 |
| universitaire | 12 | 2.11% | 0.6 |
| national | 12 | 2.11% | 0.6 |
| jeune | 11 | 1.93% | 0.55 |
| moral | 11 | 1.93% | 0.55 |
| noir | 10 | 1.76% | 0.5 |
| religieux | 9 | 1.58% | 0.45 |
| radical | 9 | 1.58% | 0.45 |
| systémique | 9 | 1.58% | 0.45 |
| culturel | 9 | 1.58% | 0.45 |
| nombreux | 9 | 1.58% | 0.45 |
| antisémite | 9 | 1.58% | 0.45 |
| intellectuel | 8 | 1.41% | 0.4 |
| britannique | 8 | 1.41% | 0.4 |
| positif | 8 | 1.41% | 0.4 |
| public | 8 | 1.41% | 0.4 |
| afroaméricain | 8 | 1.41% | 0.4 |
| ethnique | 7 | 1.23% | 0.35 |
| péjoratif | 7 | 1.23% | 0.35 |
| identitaire | 7 | 1.23% | 0.35 |
| propre | 7 | 1.23% | 0.35 |
| conscient | 7 | 1.23% | 0.35 |
| ancien | 7 | 1.23% | 0.35 |
| bon | 7 | 1.23% | 0.35 |
| extrême | 7 | 1.23% | 0.35 |
| correct | 6 | 1.05% | 0.3 |
| différent | 6 | 1.05% | 0.3 |
Un texte d’analyse sur les adjectifs
Les principaux verbes
Nombre correspond au nombre de fois où le verbes a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le verbes parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le verbes dans un texte.
| verbes | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| consulter | 49 | 8.93% | 2.45 |
| lire | 30 | 5.46% | 1.5 |
| dénoncer | 30 | 5.46% | 1.5 |
| utiliser | 29 | 5.28% | 1.45 |
| devenir | 24 | 4.37% | 1.2 |
| vouloir | 20 | 3.64% | 1 |
| désigner | 20 | 3.64% | 1 |
| rester | 19 | 3.46% | 0.95 |
| prendre | 18 | 3.28% | 0.9 |
| présenter | 16 | 2.91% | 0.8 |
| voir | 15 | 2.73% | 0.75 |
| publier | 13 | 2.37% | 0.65 |
| venir | 13 | 2.37% | 0.65 |
| éveiller | 12 | 2.19% | 0.6 |
| viser | 12 | 2.19% | 0.6 |
| parler | 12 | 2.19% | 0.6 |
| subir | 11 | 2% | 0.55 |
| signifier | 11 | 2% | 0.55 |
| porter | 11 | 2% | 0.55 |
| mettre | 11 | 2% | 0.55 |
| estimer | 11 | 2% | 0.55 |
| engager | 11 | 2% | 0.55 |
| lier | 10 | 1.82% | 0.5 |
| aller | 10 | 1.82% | 0.5 |
| considérer | 10 | 1.82% | 0.5 |
| connaître | 10 | 1.82% | 0.5 |
| comprendre | 10 | 1.82% | 0.5 |
| juger | 9 | 1.64% | 0.45 |
| montrer | 9 | 1.64% | 0.45 |
| imposer | 9 | 1.64% | 0.45 |
| exister | 8 | 1.46% | 0.4 |
| appeler | 8 | 1.46% | 0.4 |
| dénigrer | 7 | 1.28% | 0.35 |
| contribuer | 7 | 1.28% | 0.35 |
| revendiquer | 7 | 1.28% | 0.35 |
| associer | 7 | 1.28% | 0.35 |
| vendre | 7 | 1.28% | 0.35 |
| contaminer | 7 | 1.28% | 0.35 |
| suivre | 7 | 1.28% | 0.35 |
| permettre | 7 | 1.28% | 0.35 |
| déclarer | 7 | 1.28% | 0.35 |
| adopter | 7 | 1.28% | 0.35 |
| servir | 7 | 1.28% | 0.35 |
| opposer | 7 | 1.28% | 0.35 |
Un texte d’analyse sur les verbes
Les Entités nommées
Ce sont les noms de marque, les lieux (ville, pays, sommet, rivière, etc.), les noms propre, les acronymes
Nombre correspond au nombre de fois où le entité nommée a été trouvé dans tous les textes. Le taux correspond à la fréquence (en pourcentage) où on retrouve le entité nommée parmis les autres mots du même type. Enfin moyenne, correspond simplement à la moyenne de fois où on trouve le entité nommée dans un texte.
| entité nommée | Nombre | Taux | Moyenne |
|---|---|---|---|
| France | 60 | 10.64% | 3 |
| Unis | 33 | 5.85% | 1.65 |
| Woke | 24 | 4.26% | 1.2 |
| Blancs | 16 | 2.84% | 0.8 |
| Jean | 15 | 2.66% | 0.75 |
| Kindle | 14 | 2.48% | 0.7 |
| ISB | 14 | 2.48% | 0.7 |
| ISS | 13 | 2.3% | 0.65 |
| CSJ | 13 | 2.3% | 0.65 |
| Larousse | 12 | 2.13% | 0.6 |
| Wokisme | 12 | 2.13% | 0.6 |
| Livraison | 12 | 2.13% | 0.6 |
| Stanford | 12 | 2.13% | 0.6 |
| Anne | 11 | 1.95% | 0.55 |
| Américains | 11 | 1.95% | 0.55 |
| Paris | 10 | 1.77% | 0.5 |
| Floride | 10 | 1.77% | 0.5 |
| Israël | 10 | 1.77% | 0.5 |
| Anne Toulouse | 10 | 1.77% | 0.5 |
| TRIBUN | 10 | 1.77% | 0.5 |
| Monde | 10 | 1.77% | 0.5 |
| Obama | 9 | 1.6% | 0.45 |
| Français | 9 | 1.6% | 0.45 |
| Figaro | 9 | 1.6% | 0.45 |
| Sorbonne | 9 | 1.6% | 0.45 |
| 9 | 1.6% | 0.45 | |
| Levin | 8 | 1.42% | 0.4 |
| IFO | 8 | 1.42% | 0.4 |
| Atlantique | 8 | 1.42% | 0.4 |
| LGB | 8 | 1.42% | 0.4 |
Un texte d’analyse sur les entités nommées
Les expressions de deux mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| justice sociale | 18 |
| idéologie woke | 12 |
| cancel culture | 11 |
| Anne Toulouse | 10 |
| Erykah Badu | 8 |
| Éducation nationale | 7 |
| mot woke | 7 |
| stay woke | 6 |
| réseaux sociaux | 6 |
| racisme systémique | 6 |
| Michel Blanquer | 6 |
| derniers mois | 6 |
| François Cusset | 6 |
| euros Livraison | 6 |
| N 978 | 5 |
| GRAND ENTRETIEN | 5 |
| universalisme républicain | 5 |
| Luther King | 5 |
| Martin Luther | 5 |
| pensée woke | 5 |
| privilège blanc | 5 |
| Barack Obama | 5 |
| LIRE AUSS | 5 |
| langue française | 4 |
| politiquement correct | 4 |
| mouvement woke | 4 |
| rester éveillé | 4 |
| Albin Wagener | 4 |
| Bernard Huyghe | 4 |
| débat public | 4 |
| mot wokisme | 4 |
| Donald Trump | 4 |
| extrême gauche | 3 |
| extrême droite | 3 |
| écriture inclusive | 3 |
| faire preuve | 3 |
| idées progressistes | 3 |
| N 0362 | 3 |
| innovation politique | 3 |
| Capitalisme woke | 3 |
| injustices sociales | 3 |
| Michael Brown | 3 |
| Non ajouté | 3 |
| juifs israéliens | 3 |
| sciences sociales | 3 |
| mouvement social | 3 |
| Sciences Po | 3 |
| sociale critique | 3 |
| Ross Douthat | 3 |
| Michel Wieviorka | 3 |
| Douglas Murray | 3 |
| texte intégral | 3 |
| croix gammées | 3 |
| point retrait | 3 |
| théorie critique | 3 |
| inégalités sociales | 3 |
| jeunes Américains | 3 |
| militants woke | 3 |
| Pierre Valentin | 2 |
| Parti démocrate | 2 |
| gauche radicale | 2 |
| Petit Larousse | 2 |
| Librinter F. | 2 |
| Petit Robert | 2 |
| Journaliste franco-américaine | 2 |
| Produits liés | 2 |
| Pap Ndiaye | 2 |
| Librairie Decitre | 2 |
| enseignement supérieur | 2 |
| société française | 2 |
| Larousse illustré | 2 |
| Larousse consacre | 2 |
| militants abolitionnistes | 2 |
| Rédaction Start | 2 |
| Klux Klan | 2 |
| mouvement politique | 2 |
| mouvement communautariste | 2 |
| tendance woke | 2 |
| exploitation économique | 2 |
| universalisme français | 2 |
| nature socio-économique | 2 |
| Melvin Kelley | 2 |
| fallu faire | 2 |
| Mathieu Bock | 2 |
| Kathleen Stock | 2 |
| Master Teacher | 2 |
| terme woke | 2 |
| Marcus Garvey | 2 |
| mobilisation politique | 2 |
| mobilisation inédite | 2 |
| New York | 2 |
| Lorenzo Vidino | 2 |
| Nicole Levitt | 2 |
| syndicat étudiant | 2 |
| syndicaliste noir | 2 |
| Jean-Michel Blanquer | 2 |
| minorités ethniques | 2 |
| milieux universitaires | 2 |
| Ku Klux | 2 |
| Stay Woke | 2 |
| e siècle | 2 |
| personnalités politiques | 2 |
| application Kindle | 2 |
| paniques morales | 2 |
| pureté morale | 2 |
| purement rhétorique | 2 |
| partage actuellement | 2 |
| participe passé | 2 |
| culture woke | 2 |
| culture française | 2 |
| attaques antisémites | 2 |
| passe vaccinal | 2 |
| passé colonial | 2 |
| autant débat | 2 |
| courants idéologiques | 2 |
| perplexité contaminer | 2 |
| principes républicains | 2 |
| Samuel Veissière | 2 |
| phénomène global | 2 |
| campagne publicitaire | 2 |
| plainte auprès | 2 |
| campus universitaires | 2 |
| condition féminine | 2 |
| capitalisme éveillé | 2 |
| point commun | 2 |
| communauté juive | 2 |
| political correctness | 2 |
| chanson Master | 2 |
| communauté afro-américaine | 2 |
| communauté LGB | 2 |
| populations blanches | 2 |
| communautariste venu | 2 |
| questions identitaires | 2 |
| questions raciales | 2 |
| ans non-armé | 2 |
| anglais vernaculaire | 2 |
| noir appelant | 2 |
| Simon Blin | 2 |
| détournements parodiques | 2 |
| Soisic Belin | 2 |
| désigne péjorativement | 2 |
| Sophie Chazaud | 2 |
| noms propres | 2 |
| université Oberlin | 2 |
| Stéphane Baillargeon | 2 |
| Toulouse porte | 2 |
| nouveaux inquisiteurs | 2 |
| U. S | 2 |
| rôle Trump | 2 |
| débat américain | 2 |
| Vivien Vergnaud | 2 |
| Wikipedia Woke | 2 |
| William Melvin | 2 |
| Woke Capital | 2 |
| Woke You | 2 |
| You Dig | 2 |
| riches heures | 2 |
| actes antisémites | 2 |
| disqualification massive | 2 |
| rendu inacceptables | 2 |
| regard unique | 2 |
| discriminations raciales | 2 |
| discriminations fondées | 2 |
| re Woke | 2 |
| ancrer durablement | 2 |
| go broke | 2 |
| civilisation américaine | 2 |
| jeune génération | 2 |
| Commentaires client | 2 |
| élections françaises | 2 |
| Gaulois réfractaires | 2 |
| Brice Couturier | 2 |
| vernaculaire afro-américain | 2 |
| Gabriel Martin | 2 |
| Covid long | 2 |
| Emmanuel Macron | 2 |
| Emmanuelle Hénin | 2 |
| grandes entreprises | 2 |
| génération engagée | 2 |
| journaliste Anne | 2 |
| Amanda Hess | 2 |
| luttes antiracistes | 2 |
| Enseignement supérieur | 2 |
| génération Z | 2 |
| laïcité français | 2 |
| wokisme désigne | 2 |
| Daniel Newman | 2 |
| Américains jugent | 2 |
| David Bernstein | 2 |
| loi visant | 2 |
| Floride adopte | 2 |
| violence sexuelle | 2 |
| violences policières | 2 |
| Anne Chemin | 2 |
| woke vient | 2 |
| woke influencera | 2 |
| vision binaire | 2 |
| F. R. | 2 |
| incidents antisémites | 2 |
| verbe anglais | 2 |
| Alana Semuels | 2 |
| jeune Afro-américain | 2 |
| injustice subies | 2 |
| juifs américains | 2 |
| intelligence critique | 2 |
| injustices subies | 2 |
| Charles Pulliam | 2 |
| idéologiques progressistes | 2 |
| histoire longue | 2 |
| vagues successives | 2 |
| utilisation moderne | 2 |
| jugé trop | 2 |
| Barry Beckham | 2 |
| harcèlement sexuel | 2 |
| Earl Sweatshirt | 2 |
| liberté académique | 2 |
| Assma Maad | 2 |
| vision radicale | 2 |
| lecture gratuite | 2 |
| valeurs libérales | 2 |
| Colin Kaepernick | 2 |
| Alain Finkielkraut | 2 |
| George Floyd | 2 |
Les expressions de trois mots
Nombre correspond au nombre de fois où le expression a été trouvé dans tous les textes.
| expression | Nombre |
|---|---|
| Martin Luther King | 5 |
| syndicaliste noir appelant | 2 |
| anglais vernaculaire afro-américain | 2 |
| justice sociale critique | 2 |
| fallu faire preuve | 2 |
| mot woke vient | 2 |
| Woke You Dig | 2 |
| mouvement communautariste venu | 2 |
| Librinter F. R. | 2 |
| William Melvin Kelley | 2 |
| Petit Larousse illustré | 2 |
| chanson Master Teacher | 2 |
| Ku Klux Klan | 2 |
| re Woke You | 2 |
| Anne Toulouse porte | 2 |
| idéologie woke influencera | 2 |
| beaucoup plus large | 2 |
Analyse de la SERP
En faisant une recherche sur la SERP, on constate que les sites qui se positionne le mieux en SEO sur le terme "wokisme" écrivent :
528 mots
Nombre médiant de mots écrits
5489 mots
Nombre maximum de mots écrits
51
Indice de lisibilité du corpus (sur 100) selon la règle Flesch-Kincaid.
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