AI générative : le duo gagnant avec l’architecture multicloud

Hé, vous connaissez l’expression « L’union fait la force » ? Eh bien, dans le monde de l’IA et du cloud, c’est l’union entre l’intelligence artificielle générative et l’architecture multicloud qui fait vraiment des étincelles. (Et je ne parle pas seulement des puces surchauffées dans les data centers).

L’évolution de l’IA générative pousse à l’adoption du multicloud

L’évolution fulgurante de l’IA générative a un impact majeur sur l’adoption et l’expansion de l’architecture multicloud. Et ce qui est fascinant, c’est que le multicloud se déploie en coulisses, sans trop de bruit, pendant que l’IA générative attire tous les projecteurs. Pourtant, le multicloud est tout aussi important, et les entreprises feraient bien d’y prêter attention.

Tout le monde l’a vu venir, en fait. Les modèles d’IA générative, en particulier les grands réseaux de neurones, nécessitent une puissance de calcul et une infrastructure évolutive considérables. L’architecture multicloud répond parfaitement à ce besoin en répartissant les charges de travail sur plusieurs fournisseurs de services cloud, systèmes sur site, périphériques de bord, et tout ce qui peut stocker ou traiter des données. Que vous hébergiez ou non des systèmes d’IA générative, le multicloud offre la scalabilité et la flexibilité indispensables.

En tirant parti de différents environnements cloud, les entreprises peuvent allouer dynamiquement des ressources, garantissant ainsi une gestion efficace des charges de travail IA sans goulot d’étranglement.

Cette flexibilité est particulièrement cruciale pour les modèles d’IA générative, qui nécessitent souvent des poussées de calcul haute performance et des quantités massives de stockage. (Pas étonnant que certains datacenters consomment autant d’énergie qu’une petite ville !).

Un incroyable potentiel d’optimisation des coûts

L’un des principaux avantages d’une stratégie multicloud réside dans l’optimisation des coûts. Faire fonctionner en continu des charges de travail d’IA générative peut vite devenir une dépense astronomique. (Oui, même avec un modeste Raspberry Pi, la facture d’électricité pourrait vous faire tourner de l’oeil). Grâce à une approche multicloud, les organisations peuvent optimiser leurs dépenses en sélectionnant le fournisseur de cloud le plus rentable pour des tâches spécifiques.

Eh oui, ce sujet des coûts a été une véritable épine dans mon pied. J’ai vu trop d’entreprises se lancer dans le déploiement de leur IA générative uniquement sur AWS, ou uniquement sur Microsoft, ou uniquement sur Google. Elles se concentrent sur une architecture homogène par souci de simplicité et de commodité, mais ratent ainsi une grande partie de la valeur ajoutée que peuvent offrir d’autres plateformes cloud. (Et au passage, elles dépensent probablement deux à trois fois plus pour des systèmes déjà coûteux à construire et à faire fonctionner).

Par exemple, une entreprise pourrait utiliser un fournisseur pour le stockage de données à moindre coût, et un autre pour le calcul haute performance grâce à ses capacités de traitement supérieures. Cette répartition stratégique permet de minimiser les dépenses tout en maximisant l’efficacité des processus d’IA générative. (Même si cela semble évident, croyez-moi, ce n’est pas toujours le cas. Je vois encore trop de déploiements totalement sous-optimisés. Lorsque les entreprises se limitent aux « fournisseurs préférés », ces deux mots signifient souvent « gaspillage d’argent ».)

Le best-of-breed, meilleur allié de l’innovation en IA

L’approche multicloud permet aux organisations de tirer parti des services best-of-breed proposés par divers fournisseurs de cloud. C’est là que réside la véritable valeur du multicloud – pas dans la redondance ou la capacité à éviter l’enfermement propriétaire (deux mythes du multicloud que je débats environ trois fois par semaine). L’enfermement existe toujours avec le multicloud ; nous devons tout de même écrire nos systèmes en fonction des API natives qui sont, à toutes fins utiles, propriétaires.

Le multicloud est avantageux pour le développement d’IA générative, qui peut nécessiter des outils et des environnements spécialisés.

Les entreprises peuvent ainsi intégrer des services avancés tels que des GPU dédiés à l’IA, des plateformes d’apprentissage machine spécialisées et des outils d’analyse de données uniques provenant de différents fournisseurs. Cela favorise l’innovation et le développement d’applications d’IA de pointe. (Et croyez-moi, c’est l’innovation qui crée de la valeur, c’est le jeu auquel nous jouons tous.)

La sécurité en mode multicloud : mythes et réalités

En utilisant plusieurs fournisseurs, les entreprises peuvent créer une approche de sécurité multicouche, garantissant que les données et les applications sont protégées dans différents environnements. Cette distribution permet également d’atténuer l’impact des failles de sécurité. Le fait de compromettre un fournisseur de cloud n’expose pas nécessairement l’intégralité du système. (Ouf, on respire un peu !)

Cependant, ce serait malhonnête de dire que le multicloud favorise une meilleure sécurité. La complexité de ces systèmes les rend justement plus complexes et plus coûteux à sécuriser. (Oui, le multicloud, c’est un peu comme une épée à double tranchant). Les failles de sécurité sont souvent causées par un manque d’attention et de ressources, plutôt que par l’hétérogénéité, un argument que j’entends pourtant régulièrement.

Le manque de compréhension, principale pierre d’achoppement

Le plus gros problème que je constate actuellement est que les entreprises ne comprennent pas que le multicloud est une option. Ou alors, elles ont adopté le multicloud par accident et ne comprennent pas ce qu’il implique réellement en termes de sécurité, d’exploitation, de déploiement, de coûts, etc.

La popularité de l’IA générative signifie que cette situation va se produire encore plus rapidement, et que les entreprises qui ne comprennent pas le multicloud se retrouveront soudainement propriétaires d’une architecture multicloud sans l’avoir voulu. (Aïe, ça fait mal au portefeuille ça !)

Mon conseil est donc le suivant : adoptez le multicloud de manière intentionnelle, et effectuez la planification et la conception nécessaires pour concevoir une architecture qui apporte le plus de valeur à votre entreprise. C’est de cela qu’il s’agit, après tout. (Faites-vous une faveur et prenez les devants dès maintenant, que l’IA générative fasse ou non partie de vos plans à court terme.)

En résumé : une alliance gagnante pour l’innovation

L’association de l’IA générative et de l’architecture multicloud est une combinaison gagnante. Ensemble, elles permettent d’améliorer l’efficacité et la flexibilité des charges de travail IA, tout en optimisant les coûts et en favorisant l’innovation grâce à l’utilisation des services best-of-breed de chaque fournisseur.

Bien que cette approche soulève des défis en termes de sécurité et de complexité, les avantages l’emportent largement. Les entreprises qui sauront tirer parti de cette alliance seront en pole position pour exploiter tout le potentiel de l’IA générative de manière efficace et rentable.

Alors, prêt à former votre propre duo de choc ? Parce que l’IA générative et le multicloud, c’est un peu comme Batman et Robin : ensemble, ils sont (presque) imbattables !