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Voilà, le patronǹ’a pas froid aux yeux. Jensen Huang, le charismatique PDG de NVIDIA, l’a martelé encore une fois :
Il n’est plus possible de concevoir une puce sans l’IA.
Une affirmation forte qui pourrait bien bouleverser le monde de la microélectronique.
L’IA, indispensable pour explorer les espaces de conception
Selon M. Huang, l’IA est désormais incontournable pour concevoir des puces informatiques performantes. Pourquoi ? Parce que les « design spaces » (espaces de conception) sont devenus tellement vastes et complexes qu’il est quasi impossible pour les humains de tous les explorer. Heureusement, nos intelligences artificielles travaillent d’arrache-pied la nuit pour défricher ces immensités. (Un peu comme les lutins de l’Atelier du Père Noël, mais en un million de fois plus productifs).
Grâce à ce travail de fourmi (enfin de robot), les ingénieurs peuvent bénéficier de designs plus optimaux.
C’est ainsi que nos puces sont bien meilleures
, a déclaré Jensen Huang, non sans une pointe de fierté. Et ce n’est pas tout ! L’IA permet aussi d’optimiser la consommation d’énergie sans sacrifier les performances.
Optimiser la consommation d’énergie avec l’IA
Sur ce point, Jensen Huang a donné un exemple concret. En exploitant les capacités d’apprentissage profond, NVIDIA a pu réduire la consommation énergétique d’une de ses puces d’un facteur 2, tout en conservant les mêmes performances. Un véritable tour de force !
Un gain substantiel qui pourrait bien révolutionner l’industrie des semi-conducteurs. Mais ce n’est pas tout ! Jensen Huang envisage également d’intégrer l’IA dans le développement de logiciels.
L’IA pour améliorer le développement de logiciels
Eh oui, même le code n’échappe pas à la disruption de l’IA. Selon les dires du grand patron de NVIDIA :
Nous ne pouvons plus écrire de logiciels sans l’IA.
Une déclaration qui risque de faire grincer quelques dents chez les développeurs chevronnés.
L’IA pour optimiser les compilateurs
Prenons l’exemple des compilateurs, ces outils indispensables pour transformer le code source en un programme exécutable. Jensen Huang explique que l’IA est nécessaire pour explorer tout l’espace de design de l’optimisation des compilateurs, un espace gigantesque que les humains ne sauraient parcourir efficacement.
L’IA pour détecter et corriger les bugs
Mais ce n’est pas tout ! L’IA peut également intervenir dans la détection et la correction des bugs. Toujours selon Jensen Huang, NVIDIA utilise déjà des intelligences artificielles pour classer les bugs dans leur base de données. Ces IA sont capables d’identifier la source probable d’un bug et d’alerter le développeur concerné afin qu’il puisse le corriger rapidement. Un gain de temps et d’efficacité non négligeable.
NVIDIA, un futur géant de l’IA ?
Face à toutes ces avancées, Jensen Huang affiche de grandes ambitions pour son entreprise. Son objectif ? Rien de moins que
faire de NVIDIA un géant de l’IA.
Pour y parvenir, le PDG compte déployer l’intelligence artificielle de manière « très agressive » dans tous les aspects de l’organisation.
Une stratégie qui pourrait bien permettre à NVIDIA de se démarquer dans un secteur de plus en plus concurrentiel. En effet, en intégrant l’IA à tous les niveaux (conception de puces, développement logiciel, optimisation des processus, etc.), l’entreprise pourrait bénéficier d’un avantage compétitif majeur.
Bien sûr, cette vision ambitieuse soulève également des questions. Comment l’IA impactera-t-elle les métiers de la conception de puces et du développement logiciel ? Quelles seront les conséquences sur l’emploi dans ces secteurs ? Autant d’interrogations qui devront trouver des réponses dans les années à venir.
Une chose est sûre : l’IA n’en est qu’à ses balbutiements, et les déclarations de Jensen Huang nous rappellent que cette technologie bouleversante est amenée à transformer en profondeur de nombreux pans de l’industrie. Alors, prêts à embarquer dans cette aventure ?
