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Définition du mot : Tests A/B c'est quoi ? On vous explique !

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Temps de lecture : 4 minutes

Bah ça alors ! Encore un terme à la mode dans le monde du web… Les tests A/B, vous en avez sûrement entendu parler, mais savez-vous vraiment de quoi il s’agit ? Pas de panique, cet article va vous éclairer sur ce petit bijou du webmarketing.

Qu’est-ce qu’un test A/B exactement ?

Voilà, commençons par le commencement. Un test A/B (aussi appelé A/B testing ) est une technique de marketing en ligne qui consiste à comparer deux (ou plusieurs) versions d’une même page web pour déterminer laquelle est la plus performante. L’objectif ? Optimiser votre site et maximiser vos conversions, que ce soit en termes de ventes, de leads ou d’inscriptions à la newsletter.

Le principe est simple : imaginons que vous ayez une page d’accueil avec un gros bouton rouge « Acheter maintenant ». C’est la version A. Vous décidez de créer une version B en changeant uniquement la couleur du bouton pour le passer au vert. Ensuite, vous soumettez ces deux versions à vos visiteurs de manière aléatoire. 50% d’entre eux verront la version A, les 50% restants la B. Après un certain temps (et un nombre de visites suffisant), vous analysez les résultats pour voir quelle version a mieux performé. Si le bouton vert a engendré plus de conversions, c’est la version B qui l’emporte !

Le principe du test A/B : soumettre deux versions d’une page web à vos visiteurs pour déterminer laquelle convertit le mieux.

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Pourquoi réaliser des tests A/B ?

Vous vous en doutez, l’intérêt principal des tests A/B est d’ augmenter vos conversions . En testant différentes variantes, vous pouvez identifier les éléments qui fonctionnent le mieux auprès de votre audience et ainsi optimiser votre site de manière continue. C’est la clé pour booster vos ventes, leads ou abonnements.

Mais ce n’est pas tout ! Les tests A/B vous permettent aussi de :

  • Résoudre les problèmes rencontrés par vos visiteurs en identifiant les points d’achoppement (un texte mal rédigé, une navigation complexe, etc.)
  • Apporter des modifications à faible risque, puisque vous testez d’abord avant de déployer les changements à grande échelle
  • Obtenir des améliorations statistiquement significatives grâce aux données collectées
  • Observer et quantifier les changements lors d’une refonte de site
  • Augmenter votre trafic à moindre coût en optimisant vos pages
  • Réduire le taux de rebond en améliorant l’expérience utilisateur

Vous l’aurez compris, les tests A/B sont un véritable atout pour booster les performances de votre site web. Et ça tombe bien, car les exemples d’utilisation sont nombreux !

Des cas d’utilisation variés pour les tests A/B

En réalité, vous pouvez tester à peu près n’importe quel élément de vos pages web à l’aide de cette méthode. Rien que pour le contenu textuel, vous pouvez jouer sur :

  • Les titres et sous-titres (leur formulation, la police, la taille, etc.)
  • La rédaction des textes (le style, les informations fournies, la mise en forme)
  • Les lignes d’objet des emails (pour tester différentes formulations et emoji)

Mais les tests A/B ne se limitent pas au texte. Vous pouvez également comparer :

Élément testé Exemples
Conception générale Photos en haute résolution ou non, présence de vidéos, utilisation d’infographies 3D, mise en page globale
Navigation Emplacement de la barre de navigation, standardisation des menus, position des calls-to-action (CTA)
Calls-to-action Couleur, forme, rédaction, emplacement des CTA
Preuve sociale Présence ou non d’avis clients, volume des testimonials

La liste est loin d’être exhaustive ! Dans les faits, vous pouvez tester absolument tout ce qui compose vos pages web pour en optimiser les performances. L’essentiel est de bien définir vos objectifs et d’avoir suffisamment de trafic pour obtenir des résultats statistiquement fiables.

Comment mener un test A/B ?

OK, cette technique a l’air plutôt géniale. Mais comment s’y prendre pour réaliser un test A/B ? En gros, vous devez suivre ces étapes :

1. Définir vos objectifs

Que voulez-vous optimiser ? Les ventes, les inscriptions à la newsletter, le taux de conversion global ? C’est la première chose à déterminer, ainsi que les pages concernées.

2. Formuler des hypothèses

Ensuite, vous devez imaginer des modifications susceptibles d’améliorer vos résultats. Par exemple : « Un bouton vert générera plus de conversions qu’un bouton rouge ».

3. Créer les variantes

Il ne vous reste plus qu’à mettre en place ces différentes versions pour pouvoir les tester !

4. Lancer le test

C’est parti ! Vos variantes sont soumises aléatoirement à vos visiteurs. Un conseil : visez au moins 10 000 visites sur chaque version pour des résultats significatifs.

Pour des résultats fiables, visez un minimum de 10 000 visites par version testée.

5. Analyser les données

Après une période suffisante, vous pouvez étudier les statistiques (taux de conversion, temps passé sur la page, etc.) pour déterminer la version gagnante. S’il y a une nette amélioration, go ! Sinon, repartez sur une nouvelle hypothèse.

Et voilà, vous maîtrisez désormais les bases des tests A/B ! Bien entendu, pour aller plus loin, vous pouvez vous pencher sur les approches statistiques utilisées (fréquentiste ou bayésienne) ou vous équiper d’outils dédiés. Mais l’essentiel est de vous lancer et de tester, tester, tester !

Profitez du meilleur des deux mondes

Les tests A/B présentent certes quelques limites, comme l’impossibilité d’expliquer les raisons d’un succès ou d’un échec. Mais couplés à des études qualitatives, ils deviennent un outil redoutable pour optimiser votre site dans la durée.

Alors n’hésitez plus, lancez-vous ! Personnellement, je suis déjà en train de réfléchir à un nouveau test pour le blog Refbax (si, si, on se fait concurrence nous-mêmes ici !). L’objectif ? Booster les inscriptions à la newsletter. Peut-être en modifiant la couleur du CTA… Ou en ajoutant quelques émojis 🤔? À vous de me dire ce qui marcherait le mieux !

Résumé / TL;DR

  • Les tests A/B permettent de comparer différentes versions d’une page web pour identifier la plus performante
  • Tout élément peut être testé : contenu, design, navigation, calls-to-action, etc.
  • Cette méthode sert à optimiser les conversions, résoudre les problèmes d’UX et préparer les refontes
  • Pour des résultats fiables, visez au moins 10 000 visites par version testée
  • Combinez les tests A/B aux études qualitatives pour une optimisation complète

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