Data Analyst – Financial Crime Analytics (H/F)

  • Deloitte
  • Publiée le : 2018-10-16

La criminalité financière impacte toutes les organisations. De plus le contexte réglementaire actuel (mesures locales, régionales et globales complexes, surveillance accrue du public et des régulateurs…) entraîne des conséquences importantes en termes de gestion du risque dans ce domaine. A la fois levier et frein à l’innovation, la multiplication de ces contraintes nécessite une capacité d’adaptation. Agilité d’autant plus nécessaire du fait de l’évolution des business models et des partenariats avec des nouveaux acteurs (e.g. fintech /regtech).

En tant qu’un des leaders mondiaux dans le domaine, Deloitte est présent pour aider les organisations à répondre aux différents défis et crises liés à la criminalité financière et à la conformité règlementaire de façon plus générale. Posé sur des compétences pluridisciplinaires et internationales d'experts dédiés, des partenariats stratégiques de premier ordre et des logiciels innovants, notre offre « Financial Crime Analytics » permet d’améliorer les processus de détection, de prévention et d’anticipation de crimes financières à l’aide de solutions modulaires et pérenne. En effet, nos clients attendent que nous les accompagnions dans le déploiement de technologies de pointe (Machine Learning, Blockchain, Robotiques…) ainsi que l’intégration de nouvelles sources de données (réseaux sociaux, biométriques, imagerie aérienne et spatiale…) afin de cerner ces enjeux cruciaux et complexes.

En lien avec le centre d’excellence Financial Crime de Deloitte pour la région EMEA, vous serez exposé(e) à des projets passionnants et extrêmement sensibles, souvent objets d’une couverture médiatique.

En rejoignant l’équipe Financial Crime Analytics de Deloitte, votre rôle consistera à :

  • Recueillir, comprendre et formaliser les besoins émis par le client et sponsors Métier ;
  • Analyser des données structurées et non-structurées afin de soutenir ou réfuter des faits et des allégations relatives à des investigations ou litiges ;
  • Gérer des projets de modélisation, incluant la conception, la préparation de données, le développement, la mise en œuvre, la documentation, ainsi que la validation et l’optimisation de règles/ scenarios ;
  • Etablir des workflows intégrés et automatisés afin de répondre à des exigences de conformité, nécessaires pour les procédures de connaissance des clients (KYC), lutte contre le blanchiment d’argent (AML), lutte contre le financement du terrorisme (CFT) et lutte contre la corruption (ABC) ;
  • Conduire des entretiens avec les parties prenantes afin d’identifier les besoins, les facteurs de risque, et établir des indicateurs permettant d’augmenter la visibilité sur l’environnement de contrôle ;
  • Accompagner les clients dans l’identification et la mise en place de nouvelles techniques, technologies et sources de données visant à améliorer leurs activités de conformité tout en leur conférant plus de valeur ajoutée ;
  • Contribuer à des recommandations relatives à la transformation des modes opératoires et organisationnelles ;
  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions décentralisées et innovantes.

En rejoignant Deloitte, vous aurez l’opportunité de développer un set de compétences, partagées avec notre réseau international, et structurées autour des dimensions suivantes : leadership, métier et spécialité. Grâce aux missions variées auxquelles vous participerez et au programme de formations proposé, vous pourrez renforcer progressivement ces compétences, en acquérir de nouvelles et progresser ainsi au sein de notre firme.

Votre profil

  • Diplômé(e) d’une grande école de commerce, d’ingénieurs ou d’un 3ème cycle universitaire avec une dominante data analytics.
  • Vous possédez 2 à 3 années d’expérience en préparation, enrichissement, et analyse de données acquise au sein d’un cabinet de conseil / audit, fournisseur de services d’infogérance, ou d’un service conformité.
  • Vous maîtrisez au moins trois des domaines ci-dessous : La manipulation de données (i.e. SQL, DataStage, Python) L’analyse de données (i.e. SPSS, R, SAS) La conception et le développement datastores (SQL et NoSQL) Les outils BI et dataviz (i.e.Tableau, Qlikview, Cognos)
  • La manipulation de données (i.e. SQL, DataStage, Python)
  • L’analyse de données (i.e. SPSS, R, SAS)
  • La conception et le développement datastores (SQL et NoSQL)
  • Les outils BI et dataviz (i.e.Tableau, Qlikview, Cognos)
  • Une connaissance des solutions IBM sera appréciée.
  • Une expérience avec les langages de programmation orienté objet (Java, C++…).
  • Vous faites preuve d’un bon esprit d’analyse et de synthèse.
  • Vous avez le sens de l’urgence et de la confidentialité.
  • Vous parlez et rédigez couramment en anglais et en français.

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